Финансы в IT

Всем привет! На связи дата-сайентисты стрима разработки моделей для корпоративного сегмента ВТБ — Андрей Бояренков, Иван Кондраков и Денис Дурасов.

Как уже писали ранее в другой статье, внедрение процесса AutoML позволило нам во многом автоматизировать рутину и разработки, и применения моделей. Соответственно, у нас появилось больше времени для RnD-задач, которые могли бы быть полезны нашим заказчикам, чтобы охватить моделями новые процессы, а также провести исследования новых алгоритмов.

Поэтому мы составили мэппинг возможных моделей на элементы работы Банка с клиентами малого и среднего бизнеса в части предотвращения просрочек по кредитной задолженности, а также по взысканию задолженности. Из данной схемы стало понятно, что есть необходимость разработать модели для процессов по мониторингу заёмщиков Банка — Precollection-модели.

Под катом расскажем, как мы их разрабатывали и каких результатов удалось с ними добиться.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: доллар по 81 рубль, реестр доверчивых людей от ЦБ, сверхубытки VK, маржин-коллы по предметам искусства, Telegram блокирует криптокошельки экстремистов, Nvidia сделали робо-Валли без лапок, у китайских DeepSeek-прогеров отобрали паспорта, торжество AI-мемов, а также тренд на отупение детей и взрослых.

Суд признал НЕЗАКОННЫМ п.2.24 УКБО ТБанк об автоматическом согласии клиента на обработку биометрии и получение согласия при входе в интернет-банк, мобильное приложение или вводе пин-кода в банкомате.

В этой статье не будет никаких «возможно», «мне так кажется», «прикинула на глаз» и прочих дилетантских методов подсчета реальной инфляции, которыми обычно наполнены статьи на эту тему. Зато тут будут реальные расчеты, моя собственная статистика инфляции, а также некоторые другие альтернативные статистики. Расскажу, для чего вообще нужна инфляция, как Росстат считает инфляцию, какая реальная инфляция в РФ, что такое личная инфляция и как от этой пресловутой инфляции спасаться. Приятного чтения.

Работа связана со стрессом, давлением, проблемами, кризисами. И многие из-за этого перерабатывают и выгорают.

Ранее мы рассмотрели, как организовывать работу и выстраивать отношения с сотрудниками, чтобы этого не происходило.

В этот раз c научной точки зрения на основе десятков исследований поговорим про "work-life balance", потому что он является главным барьером на пути к многим проблемам.

Что, надеюсь, наглядно докажет и руководителям, и их сотрудникам, что работать больше 40 часов на регулярной основе - вредно.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: кировский суд запрещает телеграм-стикерпаки, ЦБ не может определиться, разрешать ли им криптовалюту, тарифные войны продолжаются, американский рынок обваливается, OpenAI хочет продавать докторов наук и писателей книг, а художники перерисовывают ведьмака.

Руководящие должности - неприятное место для работы. В прошлой части вы могли это убедиться по полной: ментальные расстройства, синдром самозванца, потеря баланса в жизни, невозможность отвлечься от работы и так далее.

И там же мы с вами рассмотрели, как руководитель с помощью бережливой организации может добиваться таких же или даже лучших результатов, но намного меньше при этом выгорать.

В этой части мы с вами разберём, почему у выгоревшего руководителя все сотрудники становятся зомби, как разрушительное лидерство ухудшает ситуацию. И, главное, рассмотрим практики, с помощью которых руководитель может не просто снять с себя лишнюю нагрузку, но и добиться лучших результатов, вовлечения и ответственности от сотрудников.

Чтобы на выходе - меньше перерабатывать, почти не выгорать и быть лучше как руководитель.

Когда речь заходит о стоимости облачных ресурсов, каждый лишний рубль может стать решающим для бюджета компании. В условиях растущей неопределенности, вызванной резкими изменениями в рыночной конъюнктуре, любая организация стремится сократить издержки.

В этой статье мы разберем преимущества и риски резервного потребления (CVoS) от Yandex Cloud и подскажем, как FinOps-практики могут помочь максимально эффективно использовать этот инструмент.

Торговля акциями требует гибкости, особенно когда речь идет о тестировании стратегий технического анализа на прошлых данных. Я выбрал Python и библиотеки backtesting.py и aiomoex, потому что они позволяют анализировать рынок без сложных платформ и ограничений. Python дает свободу автоматизации, backtesting.py обеспечивает удобный и быстрый механизм тестирования стратегий, а aiomoex позволяет скачивать данные напрямую с Московской биржи без привязки к брокеру.

Важно, что backtesting.py получил обновление после четырех лет без обновлений, что делает его актуальным инструментом. И в отличие от MetaTrader, StockSharp, TSLab и Quik, которые работают с Московской биржей, но требуют Windows, если брокер имеет API, то можно запускать скрипт на любом сервере, включая облачные решения и Raspberry Pi.

В этой статье я протестирую самую свежую стратегию теханализа Джона Ф. Элерса (John Ehlers), направленную на устранение запаздывания скользящей средней. Разберемся, как её адаптировать к акциям Московской биржи и протестировать с помощью Python.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: инфоблогерок учат платить налоги, Минцифры хочет собрать базу геолокации мобил, производство чипов для ИИ переезжает в Штаты, американских куриц теперь можно взять в аренду, выведены трансгенные шерстяные мамонтомыши, роботов научили кунг-фу и мемным числам, а также создание крипторезерва в США.

Мы уже так привыкли к налоговым преференциям для ИТ‑компаний, что принимаем их как должное. Тем более, что соблюдение критериев никто особо и не проверяет. Я про налоговые проверки структуры выручки. Даже если забыть про мораторий, каких‑то активных кампаний по проверке «квалифицированной» ИТ‑выручки за последние много лет что‑то не припоминается. Так, отдельные инциденты. Ну, не повезло людям, а нам можно расслабиться и наслаждаться жизнью. Тем более, что налоговые условия, даже после изменений с 2025, все равно вольготные.

Быть руководителем сложно. Статистика показывает, что это крайне сложная и требовательная работа по всему миру, где выгорание — только одно из проявлений:

🧨55% СЕО испытывали ментальное расстройство за последний год
🧨75% директоров серьёзно рассматривают уход из компании, 43% — готовы вовсе уйти с директорской должности
🧨71% — испытывают синдром самозванца
🧨48% — признаются в нарушении баланса между работой и личной жизнью
🧨70% — хотят, чтобы за них принимали решения роботы и так далее.

В этой и двух последующих публикациях мы с вами разберём, в чём же проявляются сложности современных руководителей. И, главное: как их можно обойти с помощью 30+ практик и подходов, из которых сотрудник любого уровня сможет подобрать и реализовать нужный набор.

В этой части рассмотрим, как можно организовать свою работу так, чтобы больше успевать и меньше выгорать.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: самозапрет кредитования через Госуслуги, Илон Маск рассылает DOGE-письма счастья бюрократам, новые передовые AI-модели Claude 3.7 и GPT-4.5 Orion, стартап для AI-управления потогонными фабриками в Индии, а также падение крипторынка.

В этой статье заострим внимание на самых неочевидных моментах логики Uniswap v3

Структура этой статьи

• Вспоминаем основы математики Uniswap v3

• Как работают кросс-тик свопы (свопы, при которых изменяются ценовые "тики")

• Как использовать совокупную ликвидность от разных LP-позиций лучше чем за O(n)? И как это связано с тиками?

• Допустим, у пуле открыто 1 миллиард разных Uniswap V3 LP-позиций. Как будет выглядеть суммарный график y(x) по всему ценовому пространству?

• Доказать, что суммарный график y(x) будет непрерывно-дифференцируемой функцией

Осенью 2020 года финтех в России несколько изменился: открывать вклады онлайн стало возможно не только банкам, но и сторонним финансовым платформам. В Сравни мы уже много лет помогаем клиентам сопоставлять условия по вкладам в различных банках. И с появлением новой возможности задумались о том, чтобы разработать свою платформу для проведения онлайн-вкладов. 

Под катом рассказываем о том, по каким принципам работает наша платформа, какую роль в её устройстве играет Saga MassTransit и как посредством решения происходят интеграции с банками. Плюс раскрываем процесс самой интеграции — на конкретном кейсе.

Как частный инвестор, я всегда ищу способы упростить управление своим портфелем. Особенно меня интересуют высокодоходные облигации. Да, они немного "мусорные", но я не стремлюсь быть финансовым аналитиком в этом или детально изучать каждого эмитента.

Моя цель проста: купить бумаги и получать купоны, то есть стабильный доход. Однако, чтобы избежать неприятных сюрпризов, важно вовремя узнавать новости о компаниях-эмитентах.

Если бы у меня было всего 3–5 облигаций, я могу просто периодически пробивать названия эмитентов в поисковике и смотреть, что о них пишут. Но когда в портфеле 10 и более бумаг, такой подход превращается в рутину, на которую жалко тратить время. Автоматизация здесь может существенно упростить задачу.

Сам скрипт доступен в open-source и уже готов к использованию. Код - на GitHub!

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: президенту Аргентины грозит импичмент за криптоскам, Трамп разрешил давать взятки, аудит золота в Форт-Ноксе, сервис «Прозрачный блокчейн» от Финразведки, в Испании разрешили выселять окупасов, Маск выпутсил Grok 3, а также ренессанс гуманоидных роботов.

Облигации - это не только надёжный источник дохода, но и актив, который требует чёткого учёта. Без него сложно эффективно управлять портфелем и точно оценивать доходность. Вместе с Екатериной Кутняк мы разобрали, как автоматизировать учёт купонных выплат и погашений с помощью Python-скрипта.

Наше решение использует API Московской биржи для сбора данных и выгружает их в Excel, упрощая работу с облигациями.

В статье - детальный разбор, примеры и пошаговые инструкции. Сам скрипт доступен в open-source и уже готов к использованию. Код - на GitHub!

Подвели зарплатные итоги второго полугодия 2024 — выгрузили 66 008 зарплат, которые IT-специалисты оставили в калькуляторе и посмотрели, сколько они зарабатывали в разных городах, специализациях, языках программирования и даже компаниях. А еще изучили, как изменились их оклады за полгода.

Чтобы данные из калькулятора были как можно точнее, укажите, сколько вы зарабатываете в своей специализации и заодно оцените, ниже или выше рынка сейчас ваш оклад — это анонимно.