Будущее здесь

Помню, как на лекциях по космологии нам чётко объясняли: сначала образуются галактики, а уже в их центрах вырастают сверхмассивные черные дыры. Это была красивая, логичная картина.

Реальность оказалась куда страннее, и космический телескоп Джеймса Уэбба продолжает швырять нам сюрпризы прямо в лицо. Очередной из них ставит под сомнение всё, что мы думали о формировании галактик и черных дыр: объект QSO1, существующий вопреки каноническим моделям.

Лето 2025 года стало переломным моментом в истории разработки софта: на смену «вайбкодингу» приходит агентное роевое программирование, способное за часы создавать то, что раньше занимало у команд недели. ИИ-агенты больше не играют роль экспериментального инструмента — они превращаются в полноценные команды разработчиков, способные проектировать, тестировать, защищать и запускать приложения в продакшен, меняя саму суть профессии программиста.

Подробнее о том, как почему «вайбкодинг» уступил место агентному роевому программированию в колонке основателя издания Venture Beat Мэтта Маршалла.

AR сегодня — это уже не хайп, но и ещё не мейнстрим. AR уже давно вышла за рамки «игрушки для презентаций» и постепенно находит своё место в маркетинге и digital-продуктах. Массового применения пока нет, но интерес к этой технологии стабильно растёт, и именно сейчас важно разобраться, какие возможности и ограничения у неё есть.

Для специалистов, которые сталкиваются с AR в работе и хотят понимать не только красивые кейсы, но и реальные ограничения и вызовы, эта статья может быть полезной.

Я расскажу, какой путь мы как компания прошли сами: что пробовали, какие форматы сработали, на чём пришлось остановиться и чего ждём дальше. По сути — это взгляд изнутри на то, как webAR постепенно готовится к прорыву и что digital-специалистам стоит учитывать уже сейчас, если они хотят быть готовыми к будущему.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как AI-ассистенты для написания кода одновременно ускоряют разработку и умножают риски. Исследование Apiiro показало: 4-кратный рост скорости сопровождается 10-кратным ростом уязвимостей. Вопрос открытый — готовы ли компании масштабировать не только продуктивность, но и риски?

Устал от этих заголовков «XYZ‑нейросеть уничтожает ABC‑продукт». Когда мы уже перестанем уничтожать и начнем творить? Критическая масса нейронок достигнута. Переключите мозг, давайте перейдем к творению.

Как художник с «кривыми» руками, которому подключили «прямые» — я недавно провел схожую параллель с творением продуктов на базе кода при помощи нейронок. У меня постоянно в голове есть куча идей в зачатке. Что с ними делать?

Идея, как мы знаем по фильмам Нолана — это то, что нельзя просто вытравить, она будет жить в тебе, пока ее не воплотишь в той или иной мере. А что делать, если ты не программист? Есть конечно более, чем два решения, но напрашивались до недавних пор только эти два: закажи разработку или напиши как умеешь. Но все изменилось с приходом «вайб‑кодинга». И не спеши прикладывать руку к лицу. Я не собираюсь петь дифирамбы этому инструменту.

Основной тезис Пикетти звучит так: неравенство — это не баг, а фича, намеренно вшитая в «операционную систему» общества через идеологию и законы. Это прямой аналог того, как кодекс программы определяет её поведение.

Вы достаточно умны, чтобы сформулировать задачу, способную, как вам кажется, изменить мир. Лучший инструмент — топовые LLM: они помогают формализовать проблему, выбрать подходы, нагенерировать гипотезы, проверить их и собрать итог. И вот у вас — внутренне логичная, красивая, последовательная… и абсолютно неверная конструкция: компиляция известных фактов, галлюцинаций модели и ваших скрытых ожиданий. Проверить это на практике нельзя, поставить чистый эксперимент — тоже, и внезапно всё это начинает выглядеть как бред.

Что произошло по дороге?

Коллектив российских ученых провел теоретическое исследование взаимодействия ферромагнетизма и сверхпроводимости в двумерной гетероструктуре. Им удалось продемонстрировать, как в подобных системах возможно управлять сверхпроводимостью и спиновым расщеплением с помощью внешнего воздействия. Исследование опубликовано в журнале Physical Review Materials. 

С момента открытия графена выпускниками Физтеха Андреем Геймом и Константином Новоселовым физики начали активно изучать электрические и магнитные свойства двумерных материалов. Недавние исследования укрепили существующий интерес к ван-дер-ваальсовым гетероструктурам, показывая, как свойства проводящих электронов могут управлять физическими характеристиками этих систем. 

Новая работа ученых из МФТИ с коллегами ставит перед собой амбициозную цель: выяснить, как можно управлять магнитными и сверхпроводящими эффектами в таких структурах, а также к каким открытиям эти процессы могут привести в области спинтроники. Ученые сосредоточили свое внимание на эффекте близости в бислойных 2D гетероструктурах Ван-дер-Ваальса, используя в качестве примера сверхпроводник NbSe2 и ферромагнетик VSe2. П

Привет! Это Лиза Скрыль, продакт-менеджер в NDT by red_mad_robot. Мы исследовали рынок AI-компаньонов и хотим поделиться инсайтами о том, как формируется эта новая потребительская категория.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как Continue обучила Instinct — открытую модель Next Edit для предсказания следующей правки кода. Разработчики собрали тысячи реальных правок, внедрили алгоритм SeleKT для обучения и показали, что их модель работает в 6,4 раза быстрее ручного редактирования.

Города будущего появляются на пересечении экологии, технологий и гуманистического дизайна. Одни из них уже заселены, другие существуют в виде чертежей или строящихся объектов, но все они бросают вызов традиционным представлениям о городской жизни. Рассмотрим некоторые из них.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о релизе Genkit Go 1.0 — open source AI-фреймворка от Google для экосистемы Go. Теперь можно быстро и безопасно создавать продакшен-ready AI-приложения с типобезопасными флоу, поддержкой RAG, вызова инструментов и богатым локальным тулчейном.

Ученые из МФТИ и МИФИ с коллегами из Китая изготовили наночастицы нитрида титана (TiN) и изучили их сорбционные свойства. Оказалось, что они являются очень перспективным кандидатом на решение проблемы очищения сточных вод. Исследование опубликовано в журнале Physica Scripta.

Физики Центра фотоники и двумерных материалов МФТИ с коллегами синтезировали наночастицы нитрида титана с помощью лазерной абляции (испарения вещества под действием лазерных импульсов и его последующей конденсации в виде наночастиц) в жидкости. Им удалось экспериментально показать, что эти наночастицы обладают уникальными адсорбционными свойствами и способны эффективно поглощать катионные красители. Что делает их особенно перспективными — это высокая удельная поверхность и возможность управления стехиометрией, которая позволяет модифицировать их свойства для решения задач очистки.

Исследователи фокусировали луч лазера на мишени с помощью специальной линзы. Его перемещали по поверхности мишени, изготовленной из нитрида титана, описывая спираль, чтобы избежать нагрева одной точки, при помощи сканатора. Процесс длился 30 минут и в результате образовались наночастицы, придающие коллоидному раствору насыщенный синий цвет.

Искусственный интеллект уже стал частью медицины: он видит то, что ускользает от человеческого глаза, анализирует огромные объемы данных, помогает врачам ставить диагнозы и спасать больше жизней. Но пользоваться технологиями важно с умом, иначе они могут нанести вред — например, ИИ может не дополнять профессионализм врачей, а подменять их опыт.

Давайте обсудим, как алгоритмы помогают медицине становиться точнее и доступнее и что важно для сохранения мастерства специалистов в эпоху машинной поддержки.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как Groq пытается устранить главное «бутылочное горлышко» современного ИИ — задержку. Их специализированный процессор LPU обещает скорость в реальном времени и открывает путь к новым приложениям: от финансовых систем до Coding AI-ботов. Но за пределами маркетинга остаются вопросы: что с большими контекстами, какова конкуренция с Cerebras и GPU, и выдержит ли бизнес-модель такие вызовы?

Каждый день мы делаем десятки решений: что посмотреть, что купить, с кем общаться. Но если присмотреться, оказывается, что во многих случаях выбор уже сделан — за нас. Рекомендательные системы YouTube, TikTok, Spotify или маркетплейсов знают наши привычки лучше, чем мы сами.
И возникает вопрос: если алгоритм может предсказать наш выбор с высокой точностью, что остаётся от свободы воли?

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут Вандер, и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась интересной:: Qwen показали модель MAX на 1 трлн параметров, Anthropic собрали рекордные инвестиции, а в ChatGPT проекты стали бесплатными. На рынке появились новые агенты, звуковые модели и сервисы для создания приложений. Warner Bros. пошли в суд с Midjourney, а британские врачи тестируют стетоскоп с ИИ.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Мы привыкли к тому, что обычно, частная жизнь, проходящая внутри квартиры, обязательно должна быть скрыта от посторонних глаз, до чего окна закрывают плотными шторами или иными завесами, например, жалюзи разных типов. 

Однако, не так давно появился и стал доступным новый интересный способ защиты частной жизни от посторонних глаз, который словно шагнул в нашу жизнь из фантастических фильмов — плёнки с регулируемой прозрачностью...

Короткий гуглинг по теме показывает, что все рекомендации по внедрению ИИ в бизнесе сводятся к общим фразам. «Выделите одно приоритетное направление», «найдите рутинные операции», «проанализируйте доступные данные». Спасибо, кэп. А делать-то что?

Физики смоделировали распространение звука внутри гибридных нейтронных звезд при наличии внутри них кварк-глюонной плазмы. Оказалось, что даже небольшая доля пузырьков кварковой материи может привести к высокой нелинейности звуковой волны. «Результаты моделирования помогут обнаружить кварк-глюонную плазму в естественных условиях», — пишут ученые из МФТИ, Курчатовского института и Физического института им. Лебедева в журнале Physical Review D.

Исследователи провели расчёты на основе простой модели, где адронное вещество содержит небольшие кварковые «пузырьки». Они предположили, что эти пузырьки имеют радиус порядка 1—5 ферми, что составляет миллионные доли нанометра. Более сложные конфигурации, такие как капли, стержни или трубки, остаются интересной задачей для будущих исследований.