Будущее здесь

🤖 Figure представила ИИ Helix: мозг для гуманоидов нового поколения

Компания Figure, известная своими гуманоидными роботами, сделала серьёзный шаг вперёд — они представили собственный искусственный интеллект под названием Helix. Эта система не просто распознаёт команды — она буквально мыслит, как человеческий мозг, разделяя мышление на две системы: медленную и быструю.

Система 1 (или «медленная») отвечает за глубокую интерпретацию команд, планирование и принятие решений. Она может анализировать сложные инструкции вроде «положи чашку в шкаф над раковиной, если он не занят, иначе найди свободную полку».

Система 2 («быстрая») — это моментальная реакция на внешние раздражители: если кто-то резко вошёл в комнату или уронил предмет, робот реагирует мгновенно, не теряя времени на анализ.

Такая архитектура вдохновлена когнитивной моделью, описанной психологом Даниэлем Канеманом (тот самый «Думай медленно… решай быстро»), и позволяет Helix работать в реальном времени — без необходимости прописывать каждое действие вручную или обучать робота на каждый новый сценарий.

В демо-видео Figure показали, как их гуманоидный робот мгновенно реагирует на голосовые команды вроде «возьми бутылку и поставь на стол» или «подними тряпку и вытри пролитое молоко». Без скриптов, без обучения на эти конкретные действия — робот сам планирует, анализирует обстановку и выполняет задачу.

И это не просто красиво снятая презентация. Helix подключён к мультимодальной модели (в духе GPT-4 или Gemini), которая видит, слышит и понимает контекст. Робот анализирует видео с камер, обрабатывает речь и связывает это с физическими действиями.

Такой подход делает роботов Figure гораздо ближе к универсальным помощникам, о которых мечтает и OpenAI, и Tesla. Причём с акцентом не на скорости и мощности, а на контексте и адаптивности.

Helix — это попытка создать универсальный мозг для роботов, который понимает нас так же, как мы понимаем друг друга. И если всё пойдёт по плану, то скоро мы сможем говорить с роботами так же просто, как с бариста в кофейне или с другом в магазине.

* * *

Мой телеграм-канал Светлое будущее💡Tech&Science, в котором я публикую последние новости технологий и науки

LLM в разработке: Практические вопросы к сообществу

Привет, Хабр!

LLM уже не просто стучатся — они локтями расталкивают наши привычные рабочие процессы. За последний год я много экспериментировал c LLM в разработке, пытаясь найти эффективный и осознанный способ применения, который я для себя назвал «выращиванием кода». Это подход, основанный на декомпозиции, качественном контексте и итеративной доработке, как антидот слепой генерации или «вайб‑кодингу».

Но теория — это одно, а реальность у всех разная. Хочется сверить часы с сообществом и обсудить конкретные методики и наблюдения. Вместо утверждений — задам вопросы, которые возникли у меня (и в ходе недавних обсуждений):

1. Как вы используете LLM в своей работе? Только для автодополнения и поиска решений, или пробовали полноценно «выращивать» компоненты и модули? Какие модели дают лучший результат для вашего стека?

2. Насколько важен контекст при работе с LLM? Замечали ли вы разницу между запросами типа «напиши X» и «вот существующий код, создай Y, который интегрируется с ним»? Как вы подбираете релевантный контекст?

3. Трансформировалась ли ваша роль как разработчика? Заметили ли вы изменение в процессе работы — больше времени на архитектуру и меньше на написание кода? Или LLM пока остается вспомогательным инструментом?

4. Какие новые навыки потребовались? Как вы формулируете запросы? Разрабатывали ли особые техники промпт‑инжиниринга для программирования? Какие приемы повышают качество генерируемого кода?

5. В каких областях LLM справляется лучше всего, а где хуже? UI/UX, бизнес‑логика, алгоритмы, тесты? Есть ли паттерны или типы задач, где вы полностью полагаетесь на LLM, и где предпочитаете писать руками?

6. Как вы проверяете сгенерированный код? Какие методы и практики помогают выявлять потенциальные проблемы? Меняется ли подход к ревью LLM‑кода по сравнению с человеческим? Приходилось ли сталкиваться со специфическим «LLM‑долгом»?

7. Как LLM влияет на вашу продуктивность? Замечаете ли реальное ускорение разработки? В каких типах задач выигрыш наиболее заметен? Изменилось ли качество конечного продукта?

8. Как вы решаете проблему «разрыва интерпретаций» между нечеткими человеческими намерениями и точными машинными инструкциями при работе с LLM? Какие техники помогают сузить пространство возможных интерпретаций в промптах?

9. Какие техники декомпозиции задач вы используете при работе с LLM? Отличаются ли они от «классической» декомпозиции при ручном программировании (например, в части подготовки контекста для каждого шага)?

10. Как вы видите будущее этой практики? Считаете ли «выращивание кода» (или похожие осознанные подходы) временным трендом или фундаментальным изменением в разработке программного обеспечения?

Буду рад услышать ваши мнения, опыт и конкретные примеры из практики!

🖥 В Google AI Studio можно БЕСПЛАТНО попробовать новую фичу: нативная генерация изображений той же моделью, что и обрабатывает ваш текст. То самое, что показали OpenAI ещё в мае '24-го (но так и не выпустили, хотя обновления приложений/сайта подсказывают, что скоро должны).

Модель И видит вашу картинку, И рисует сама новую, без вызова отдельной модели, занимающейся генерацией. Это позволяет ей делать попиксельную копию, внося нужные изменения — смотрите примеры. И да, можно загрузить СВОЮ картинку, и после этого просить её перерисовать — так я сделал с крестиками-ноликами.

Можно придумать много всякого крутого, жду ваших креативов в комментариях!

Попробовать тут
(справа нужно выбрать модель «Gemini 2.0 Flash Experimental»)

Еще недавно выходил Firebase Studio — новый интересный сервис от Google, более подробно я рассказал у себя в телеграм-канале.

✍️ В ChatGPT прокачали память.

Теперь чат-бот помнит историю всех диалогов, может ссылаться на них и отвечать с учетом предыдущего опыта общения. Так ИИ начет подстраиваться под ваш стиль общения, интересы и задачи, а ответы станут более точными и персонализированными.

Память можно отключить в настройках или редактировать. Доступно для подписчиков Pro и Plus.

Попробовать

В своём телеграм-канале я стараюсь публиковать эти самые новости раньше всех. Велком!

12 апреля в 1961 году было обычным рабочим днем — средой. Около полудня в повседневную жизнь граждан в Советском Союзе ворвался голос, от которого у каждого взрослого побежали мурашки. Это был голос диктора всесоюзного радио Юрия Левитана, давно не звучавший в эфире.

— Говорит Москва. Работают все радиостанции Советского Союза. Передаем сообщение ТАСС о первом полете человека в космическое пространство! — так начал свое сообщение диктор Левитан, поведав о покорении космоса советским гражданином — майором Юрием Алексеевичем Гагариным.

🤯 Кодеры, для вас подгон: VSCode получил бесплатную замену Cursor — Agent Mode. Он анализирует кодовую базу и исправляет ошибки, пока код не выполнится успешно.

Что ещё может Agent Mode:
— Предлагает внести изменения в файлы;
— Выполняет команды в терминале;
— Работает с расширениями, а следовательно может ещё и: управлять браузером и автоматизировать действия, лазить по GitHub, чтобы разобраться с багами, интегрироваться с облачными платформами.

Инструкция по включению прилагается:
— Обновляем Visual Studio Code до последней версии;
— Запускаем VSCode и переходим в режим Chat, нажав на соответствующую кнопку справа;
— Авторизуемся через GitHub;
— В настройках устанавливаем параметр chat.agent.enabled;
— В окне чата выбираем Agent из выпадающего списка.

Про сам Cursor, кстати, неоднократно рассказывал у себя в телеграм-канале!

Шпаргалка, которая поможет быстро найти нужный ИИ-сервис. Все нейросети актуальные и удобно разбиты по категориям.

⚡️Cursor в прошлом: Google выпустила сервис Firebase Studio, который генерирует готовые приложения с нуля.

Из интересного:
— Поддерживает все популярные языки и фреймворки;
— Под капотом мощная Gemini пишет и редачит код за вас;
— Можно закинуть свой проект и работать с ним;
— Завезут умных агентов, которые будут помогать в разработке.

Пользуемся бесплатно — здесь.

Про сам Cursor, кстати, неоднократно рассказывал у себя в телеграм-канале!

Австралийские учёные проанализировали 644 клинических испытания с участием почти 100 000 пациентов и выбрали рабочие методы, которые реально помогают привести спину в порядок и убирать боль в пояснице.

Исследование проводилось по самому жёсткому золотому стандарту медицины — системному обзору Cochrane. Это позволило отсеять рабочие способы от тех, которые просто красиво звучат.

Разные подходы помогают в зависимости от того, как долго болит поясница:

• если боль только началась (до 6 недель): просто двигайтесь. Да, звучит банально, но это реально работает. Лежать и ждать, что пройдёт само — худшая идея.

• если прошло от месяца до трёх: тут нужна комбо-терапия — физическая активность плюс моральная поддержка (психологическая или социальная). А вот популярные «мануальщики» оказались не такими уж волшебниками.

• если боль стала хронической (дольше трёх месяцев): хорошо помогает иглоукалывание — и боль уходит, и двигаться легче. Любые физические упражнения (от плавания до йоги и растяжки) тоже отлично работают. А вот вытяжение позвоночника оказалось пустышкой.

Главный вывод: на любой стадии боли — движение спасает. Чем больше вы сидите и ленитесь, тем хуже вашей спине. Вставайте и не забывайте хотя бы про прогулки и зарядку каждый день.

Плавучие дата-центры: Российские ЦОДы выходят на воду

В России активно разрабатывается проект создания плавучих центров обработки данных (ЦОД). По данным Национальной технологической инициативы, такие ЦОД могут быть на 20–30% дешевле в строительстве и быстрее в развертывании по сравнению с наземными аналогами.

Авторы проекта отметили, что при строительстве и эксплуатации наземных ЦОД возникают проблемы, которые могут приводить к полному отказу от строительства: нехватка земли, соответствующей требованиям, ее высокая стоимость, удаленность местности, высокие тарифы на электроэнергию, большие затраты на охлаждение ЦОД и другие (в России это особенно касается Арктической зоны, Сибири и Дальнего Востока). Плюс ко всему из-за природных катаклизмов и прочих форс-мажоров ЦОД может быть поврежден или безвозвратно разрушен. В то же время строить новые ЦОД необходимо в связи с тем, что объем цифровых данных постоянно растет.

Преимущества плавучих ЦОД:

• Мобильность: Возможность перемещать центр ближе к источникам данных или потребления, что особенно актуально для проектов в удаленных регионах.

• Энергоэффективность: Использование забортной воды для охлаждения серверов снижает затраты на энергопотребление.

• Гибкость юрисдикции: Быстрая смена локации и юрисдикции данных позволяет адаптироваться к различным законодательным требованиям.

Проект предполагает размещение ЦОД на несамоходных баржах или самоходных судах, оснащенных необходимой инфраструктурой. Энергоснабжение может осуществляться как от наземных источников, так и от автономных плавучих энергоблоков, таких как мини-АЭС.

Команда проекта уже приступила к эскизному проектированию и подбору технологий, а также ведет поиск заинтересованных сторон и источников финансирования. Потенциальными заказчиками могут стать государственные корпорации, министерства, крупные компании и даже иностранные государства с ограничениями на строительство наземных ЦОД.

В перспективе плавучие ЦОД могут интегрироваться в инфраструктуру Северного морского пути, использоваться для майнинга в регионах с низкой стоимостью электроэнергии или служить базой для хранения и обработки данных в сочетании с безэкипажными судами.

Но Россия тут не первопроходец, например, в октябре 2024 года французский стартап Denv-R запустил плавучий 200-кВт дата-центр на Луаре.

* * *

Мой телеграм-канал Светлое будущее💡Tech&Science, в котором я публикую последние новости технологий и науки

📌 Сохраняем самые интересные нейросети за прошлую неделю, которые вы могли пропустить.

• Gemini 2.5 Pro — теперь доступна бесплатно для всех;
• Runway Gen-4 — вышла новая модель для генерации видео;
• Krea — добавили генерацию 3D-моделей;
• Udio — появилась фича для копирования стиля трека;
• Character-3 — Hedra дали бесплатно потестить генератор ИИ-персонажей;
• Higgsfield — новая видео модель для кинематографичных эффектов;
• Super Agent — универсальный ИИ-агент для любых задач;
• SkyReels-A2 — новая опенсорс модель для генерации видео;
• Midjourney V7 — легендарный генератор изображений обновился впервые за долгое время.

Если вы хотите быть в курсе всех новинок и обсуждений в мире нейросетей, присоединяйтесь к моему телеграм-каналу! Именно там я писал про все эти выше перечисленные нейронки!)

Почему не стоит изобретать велосипед или как я попал в психбольницу на 2 месяца.

Бредовые идеи могут посещать каждого время от времени. Многое зависит от социокультурных факторов, регионов проживания, условий жизни и прочего. Кроме того, наверное многие ищут как им выделиться или обратить на себя внимание и сделать имя.

Поддавшись на подобные соблазны, а ещё движимый поиском нестандартных решений, я начал полностью себя отдавать своей затее. И поскольку изобретение велосипеда это скорее тема регресса, то и все остальные аспекты жизни начинают мутировать. Так я пришел к неврозу, от которого все вещи, предметы быта и прочее содержимое жилья вылетели из моего окна моими же усилиями, даже по успешному окончанию работы. Как результат - 2 месяца в психиатрической больнице с шизотипическим расстройством.

Люди, пожалуйста, сохраняйте свой "work-life balance"🙏, творите и создавайте понятное и главное, нужное для других людей.

А для особо-отважных и жаждущих тренировок ума, со статьей можно ознакомиться или воспроизвести (в развлекательных целях, не заразно 😉) где-нибудь в учебных условиях.

https://habr.com/ru/articles/766032/

Как я выбил 350к в месяц, не написав ни одной строчки кода сам

Залетел тут недавно на Хабр почитать про очередные страдания тимлидов, и решил поделиться, как последние полгода зарабатываю на жизнь без этого всего геморроя.

Короче, я открыл для себя вайбкодинг. Не, серьезно, вся эта тема с генерацией кода по описанию — это как будто я нанял себе джуна на полный день бесплатно.

Инструменты

Harvi.pro — мой основной инструмент. Норм генерит фронт по текстовому описанию, меньше заморочек с оплатой для наших:

• 999₽ — 10М токенов

• 2499₽ — 25М + 5М бонусом

• 4999₽ — 50М + 10М бонусом

Под капотом Claude 3.7 Sonnet. Беру средний тариф, хватает на 3-4 недели активной работы.

V0.dev от Vercel — тоже неплохой, но дороговат для меня:

• Free — 20 генераций

• Pro — $20 в месяц

• Team — $30 в месяц

Под капотом тоже Claude 3.7 Sonnet. Качество вроде чуть лучше бывает, но с оплатой сами знаете что.

Replit — тут я собираю всё в кучу, тестирую и деплою. Удобно, что можно быстро показать клиенту результат.

Как это на самом деле работает

Не буду врать, что просто нажимаю кнопку и получаю готовый продукт. Это все еще работа:

1. Собираю с клиента максимум инфы и референсов

2. Генерю компоненты по частям (целые страницы редко получаются с первого раза)

3. Много времени уходит на склеивание и фиксы

4. Приходится знать хотя бы основы, чтобы понимать, что пошло не так

Но при этом скорость выросла раза в 3-4. Раньше лендинг делал неделю, сейчас — день-два. Простое приложение с формами — было 2 недели, стало 3-4 дня.

Беру в среднем 80-100к за проект, делаю 3-4 в месяц. Вот и выходит около 350к.

Да, чувствую, что теряю навыки в некоторых областях. Зато прокачался в составлении промптов — это теперь как отдельная специальность.

Ручной кодинг... скоро только в музее)))

Microsoft отметила свое 50-летие самым масштабным апдейтом Copilot — и теперь это уже не просто помощник, а почти операционка внутри операционки.

Вот что завезли:

• Actions — Copilot теперь может сам бронировать столик, покупать билеты и писать вашим контактам. У него появился доступ.
• Deep Research — справляется с многошаговыми задачами, как ChatGPT.
• Pages — превращает ваши заметки и хаос в аккуратные структурированные страницы.
• Podcasts — генерирует подкасты под ваши интересы.
• Shopping — находит товары, сравнивает, следит за скидками.

И главное — все эти фичи бесплатны и будут работать везде: Windows, Android, iOS и в браузере.

Если вы хотите быть в курсе всех новинок и узнавать про полезные нейронки, как только они выходят, то присоединяйтесь к моему телеграм-каналу!

«Три генеральных директора Microsoft входят в комнату...» — написал Сатья Наделла, — «и их интервьюирует Copilot!»

В рамках празднования 50-летия Microsoft, генеральный директор Microsoft Наделла присоединился к бывшим генеральным директорам Microsoft Биллу Гейтсу и Стиву Балмеру в забавном двухминутном видео, в котором Наделла просит Copilot «прожарить» каждого из них с помощью ИИ.

«Хорошо, Сатья», — отвечает Copilotт. «Давай добавим перца...».

Copilot: Стив, начнем с тебя. Твой энтузиазм легендарен. Но ты когда-нибудь беспокоился, что твоя энергия может закоротить ИИ? Я имею в виду, даже роботам нужен перерыв на кофе после твоих зажигательных речей.

Стив Балмер: Давай, чувак! Если ты не можешь справиться со мной, ты не сможешь справиться с огромным процентом населения мира! Мы рассчитываем на тебя!

Copilot: Ха-ха, справедливое замечание, Стив. Теперь, Билл, у тебя этот фирменный вдумчивый взгляд. Но ты когда-нибудь думал, что ИИ может испугаться твоего напряженного, думающего лица? Я имею в виду, он как будто ждет момента синего экрана.

Билл Гейтс: Я надеюсь на это. Я имею в виду, что это все, что у меня осталось, поскольку ИИ становятся такими чертовски умными. Именно этот взгляд и моя готовность критиковать отличают меня.

Copilot: И это действительно грозный взгляд, Билл.

Стив Балмер: Copilot, ты когда-нибудь был бы готов критиковать его?

Copilot: Безусловно. Критика — это то, где происходит рост. Теперь, Сатья, ИИ, похоже, твой лучший друг — но ты когда-нибудь беспокоился, что твоя глубокая страсть к ИИ может однажды заставить его управлять шоу, оставив тебя просто наслаждаться поездкой?

Сатья Наделла: Что ж, в тот день, когда ИИ сможет играть как лучший игрок в крикет, который мне нравится, в тот день он сможет управлять шоу, насколько я могу судить.

Copilot: Туше, Сатья. Посмотрим, сможет ли он достичь столетия в крикете, а потом поговорим.

Это был взрыв, джентльмены. За еще 50 лет инноваций и приключений. Ура.

Балмер, Наделла и Гейтс: Ура.

Билл Гейтс: Что бы это ни значило для ИИ. Он случайно не выпивши?

Anthropic представила Claude For Education для высшего образования

✅ Поощряет критическое мышление, направляя студентов через процесс рассуждений, а не давая прямые ответы.
✅ Сотрудничество с Северо-Восточным университетом, LSE и Champlain обеспечивает равный доступ к ИИ для тысяч студентов по всему миру.
✅ Интеграция с Internet2 и Canvas для внедрения ИИ в преподавание, обучение и администрирование.
✅ Запуск программы Claude Campus Ambassadors и возможности финансирования ИИ-проектов студентов с использованием кредитов API.

Кстати, относительно недавно писал в своём телеграм-канале про Anthropic, они выпустили новую модель Claude 3.7, которая просто унижает всех конкурентов.

AnyStory: ИИ, превращающий ваши заметки в полноценные книги и сценарии

Найден новый инструмент для писателей — AnyStory. Этот сервис использует искусственный интеллект для преобразования ваших заметок, черновиков и идей в законченные литературные произведения.

Возможности AnyStory:

• Создание черновиков с помощью ИИ: AnyStory анализирует предоставленный вами контекст и генерирует первичный текст, будь то блог-пост, книга или сценарий.

• Улучшение текста: Сервис предлагает варианты улучшений для отдельных фрагментов, помогая сохранить ваш уникальный стиль.

• Разнообразие жанров: От коротких статей до полноценных романов — AnyStory адаптируется под различные форматы и жанры.

Тарифные планы:

• Mini: $0.02 за запрос — для небольших задач.

• Standard: $0.15 за запрос — подходит для большинства задач, связанных с написанием с помощью ИИ.

• Premium: $0.60 за запрос — для работы с длинными текстами (более 10 страниц) или задач, требующих использования премиум-модели.

Пишем свой первый роман, повесть или сценарий к фильму тут ✍️

* * *

Мой телеграм-канал Светлое будущее💡Tech&Science, в котором я публикую последние новости технологий и науки

Очень интересный прогноз и сценарное планирование от вполне себе компетентных людей AI 2027 Рекомендую прочесть.

Согласно их прогнозу, к 2027 году ИИ достигнет уровня, позволяющего автоматизировать исследования в области ИИ, что приведет к созданию искусственного сверхинтеллекта к концу 2027 года.

🖥 Как быстро починить код, который присылает нейронка

Если создаете приложения в Cursor, Windsurf и подобных и часто получаете нерабочий код, отправляйте в нейронку промпт ниже:

Reflect on 5-7 different possible sources of the problem, distill those down to 1-2 most likely sources, and then add logs to validate your assumptions before we move onto implementing the actual code fix

С ним нейросеть:

1️⃣ Выделит 5–7 вариантов, из-за которых может возникать ошибки

2️⃣ Проанализирует возможные проблемы и сузит круг потенциальных проблем до 1–2 наиболее вероятных

3️⃣ Добавит логи, что проверить свои предположения перед исправлением кода

4️⃣ Не будет вносить исправления до конца анализа, чтобы не сделать новую ошибку

В своём телеграм-канале я часто делюсь полезными промптами, которые значительно упростят вашу работу. Велком!

А вот и Midjourney выпустила V7 Alpha!

Теперь модель можно персонализировать. Чтобы V7 поняла ваши предпочтения, потребуется оценить 200 изображений.

В обновленной модели появился режим черновика. Он быстрее и вдвое дешевле стандартной генерации.

Разработчики обещают добавлять новые функции в V7 каждую неделю.

При добавлении новых функций в V7 Alpha я сразу же буду писать в своём телеграм-канале!