Идея создания бота пришла после замедления YouTube в России. Многие блогеры стали активно призывать подписчиков переходить в Telegram, чтобы не потерять связь с аудиторией. Я решил сделать удобный инструмент для быстрого поиска Telegram-каналов любимых авторов.
В этой статье мы покажем вам новую Гугл Таблицу для обновления цен на товары в магазине Озон, в которую мы не только загружаем список товаров как в предыдущей статье, но еще загружаем их цены, а также имеем возможность эти цены отредактировать и отправить изменения сразу в Озон. В этот раз мы больше внимания уделим структуре таблицы и взаимоотношениям данных в ней, чем скриптам.
Все скрипты и новые функции подробнее можно будет посмотреть в редакторе скриптов.
Ссылка на Таблицу с решением будет в конце статьи.
Практически все боты используют какое-нибудь хранилище информации. Чаще всего применяются базы данных, но иногда их использование может быть избыточным, особенно если вам не нужны ACID-транзакции и есть желание менять данные руками в максимально простом интерфейсе.
Для хранения информации можно использовать гугл-таблицы.
Сегодня мы разберём пример телеграмм бота для проведения тестов, где вопросы и ответы хранятся в разных вкладках одной Google-таблицы. Почему одной? Опять же, для облегчения доступа для потенциальных пользователей.
Иногда наша компания участвует в тендерах и чтобы это было выгодно компания должна оценить свои затраты на строительство и оснащение объекта ещё до подачи ценовой заявки на участие в конкурсе. Для оценки затрат обычно берётся спецификация оборудования к рабочей документации и составляются таблицы с ценами на товары и услуги.
При этой оценке очень часто присутствует большой объем механического поиска цен товаров и услуг в интернете на сайтах поставщиков.
В какой-то момент мне захотелось упростить процесс и на Google Apps Script для Гугл Таблиц написал небольшой скрипт для Google Custom Search Engine (CSE) который автоматически обходит все искомые позиции по списку и составляет список актуальных цен и ссылок на их источники. Хотя без последующей ручной проверки на адекватность использовать такой механизм нельзя, но сам скрипт очень сильно упрощает, облегчает и ускоряет работу.
Есть какое то количество фото и видео в Google Photos или Yandex Диск и место в облаке постепенно заканчивается, особенно если вы снимаете много контента в 4К, либо активно делаете снимки.
Цель: Автоматизировать процесс скачивания большого количества файлов из вашего облака на ваш локальный диск. Автоматически отсортировать файлы по годам, месяцам и даже дням. Скачать все 4К видео и конвертировать их в 1080p 60к/c без использования видеоредактора.
Звучит как какой то сон? Давайте сделаем это и погрузимся в инструменты ffmpeg и Rclone.
Для ускорения индексации существуют разные инструменты, помимо дефолтного sitemap.xml, можно добавить автоматическую отправку новой ссылки в поисковые системы, в этой статье мы рассмотрим два примера: Google Index API и Yandex IndexNow
В Гугле, в отличии от Bing и Yandex нет протокола IndexNow, поэтому организовать отправку новых страниц немного сложнее, для этого понадобится следующее:
Создаем новый проект в Гугл Клауд: https://console.cloud.google.com/projectcreate
В статье хочу рассказать об оказавшемся полезном для нас решении — автоматизации внутрикомандных Stand-up созвонов.
Недавно решил наконец-то перенести все свои подписки YouTube со старого Google-аккаунта на актуальный.
Но оказалось, что у Гугла такого инструмента нет...
Что делать и какие варианты у нас есть?
- Плагины для браузеров
- Ручной режим
- Самописный скрипт на Python с использованием YouTube API
Подробнее под катом
Друзья, привет. После последней публикации многие из вас выразили желание получить от меня пошаговые инструкции по работе с Google Таблицами (Google Sheets). Как вы догадались, вот инструкция.
Существует достаточно много методов взаимодействия с Google Sheets при помощи Python. Сегодня я рассмотрю, как мне кажется, самый простой и самый доступный модуль - Gspread.
Автоматизация работы с магазином Ozon с помощью Google-таблиц и Ozon Seller API.
Мой опыт автоматизации бизнеса говорит о том, что Google-таблицами для решения тех или иных задач, связанных с работой на маркетплейсах, не пользуются две категории продавцов. Первая категория — это по-настоящему большой бизнес, использующий специальные и дорогие решения, а вторая — те, кто про этот инструмент по каким-то причинам ещё не знают. Согласитесь, большинство продавцов в эти категории не попадает.
В наше время программисту приходится использовать прокси-сервера. Я пользовался одним, пока не потребовался доступ к ChatGPT: так у меня стало 2 прокси-сервера.
Затем мне потребовался Terraform. Он заработал, однако вместе с этим я делал запросы к Google API, и тот забраковал прокси-сервер. Так мне пришлось балансировать, когда и какой прокси-сервер использовать.
Так появилась задача найти такой кристально чистый IP, чтобы через него были доступны сервисы выше и не только.
Интеграция различных геосервисов в проект может быть сложной задачей, особенно когда требуется поддержка нескольких провайдеров одновременно. Наиболее популярные провайдеры карт, такие как Google Maps и Яндекс.Карты, предлагают различные API и функциональные возможности, что может привести к ряду проблем при создании абстракции для работы с ними.
В этой статье я расскажу о создании обертки для самых популярных провайдеров карт и о проблемах, с которыми можно столкнуться. Мы разберем различия интеграции и создание интерфейса для работы с разными провайдерами.
Продолжаю говорить о сборе данных из «ваших интернетов», хочу рассказать немного о Server‑Side GTM и чем он может быть полезен.
Всем привет, меня зовут Вячеслав — я пользователь ispmanager и руководитель отдела маркетинга. Не знаю, зачем вам нужны Google-карты, «Яндекс Музыка» или Spotify прямо в панели — если вы знаете зачем, пишите в комментариях. А я пока расскажу, как затащить iframe в ispmanager. Разберу два варианта, как это сделать, на примере интеграции с «Яндекс Метрикой» — простой и со звездочкой.
Привет! Я Влад, Android-разработчик. Три года я делаю корпоративное приложение банка. Сегодня поделюсь темой, из-за которой я фрустрировал три месяца, столько же общался с проверяющими из около-гугловой компании, наблюдая, как приложение теряет баллы в сторе.
Речь пойдёт про спортивный челлендж. Однажды мы пригласили сотрудников посоревноваться в количестве шагов. На мне была реализация функционала на Андроид. А я всегда говорил: хочешь спокойствия — выбирай Айфон, хочешь веселья — Андроид.
Почему мы не смогли запуститься вместе с iOS, как я вспоминал технический английский и что делал, чтобы получить доступ к метрикам пользователя — поделюсь в статье. Будет много эмоций и мемов на эту тему.
Недавно в документации к API GigaChat появился раздел, посвящённый работе с функциями, аналогично тому, как это реализовано в ChatGPT. Идея заключается в том, что модели передаётся информация о доступных ей функциях, и в зависимости от запроса пользователя модель может обратиться к этим функциям и добавить их результат к промту для генерации ответа.
Данный функционал ещё не доступен в gigachain и доступен через API только для модели "GigaChat-Pro-preview", и я хочу поделиться своим первым опытом его использования.
На странице с документацией вас ожидает множество json схем, которые которые нужно добавить к запросам для вызова функций, а здесь мы рассмотрим, как внедрить вызов функций в свой код.
В моём примере, помимо информации о погоде, ассистент будет получать из гугл-таблицы цены на запрошенные продукты, и передавать их пользователю.
Это не очень длинная история, но усаживайтесь поудобнее, минимум 5-10 минут она у вас займет. Кому-то надеюсь она будет интересной и даже полезной.
Как практикующий SEO специалист я просто не могу пройти мимо этой темы. За 18 лет работы в сегменте разработки, поддержки и продвижения проектов, очень часто сталкивался с проблемой индексации сайтов в поисковиках. Если говорить о Яндексе (вообще не хотелось, но в контексте необходимо упомянуть), то какому-то логическому объяснению их процессы индексации слабо поддаются. Искать объяснения, корни проблемы не имеет смысла, поэтому и не будем. Bing, кстати тоже пока не трогаем - там вообще мало что понятно и еще менее это кому-то пока нужно. В куда большей степени волнует и вызывает вопросы процесс индексации именно Google.
Сегодня я решил рассказать, что такое разметка и как можно при помощи разработчика легко и быстро улучшить свой сайт.
Мы разработали для европейского банка фичу, благодаря которой клиент может подключить карту к Google Pay прямо в приложении. В проекте были задействованы пять участников: мы, банк, Google Pay, интегратор и токен сервис-провайдер. У трёх последних в документации были белые пятна, на прояснение которых ушло полтора месяца, хотя разработка с нашей стороны заняла всего две недели.
Я Владислав Кортиков, Android-разработчик в KODE. В статье рассказал, что может ждать вас при добавлении подобной фичи в банковское приложение. Здесь много неочевидных моментов, постигнутых с болью, и возможно однажды эта информация поможет кому-то сэкономить силы и время.
