Хакатоны

Всем привет! На связи снова лаборатория FusionBrain!

В сентябре мы анонсировали задачу Emotional FusionBrain 4.0, которая стало частью соревнования AI Journey Contest. Участникам предстояло разработать универсальную мультимодальную модель, которая учится понимать социальные взаимодействия людей по видео — другими словами, создать эмоциональный искусственный интеллект.

Теперь пришла пора подводить итоги!

Но начнём мы, конечно же, с описания задачи, чтобы уважаемые читатели оказались в едином контексте :)

В магистратуре ИТМО мы стараемся погружать студентов в работу реальных компаний ― через решение актуальных для бизнеса задач. Чаще всего это можно сделать на хакатонах, стажировках и с помощью организации корпоративных магистерских программ. Число таких проектов в университете с годами становится больше. Один из примеров ― совместный образовательный интенсив команды магистратуры ИТМО «Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта» и IT-компании Nexign. Его участники разработали сервис для автоматической разметки рекламы на фото, который позволяет мобильному оператору упростить и ускорить работу с партнерскими торговыми точками. Под катом ― о деталях решения.

Рассказываем, как мы, » or «„=“ [ZeBrains] заняли призовое место в кейсе от компании „Сила“, и решили задачу по созданию ИИ‑модели для автоматического обнаружения и классификации дефектов на изображениях ноутбуков.

В мире разработки программного обеспечения часто говорят, что лучшие решения рождаются из реальных проблем. За ограниченное время удалось не просто создать работающий прототип системы обнаружения дефектов ноутбуков, но и разработать полноценное решение, готовое к промышленному внедрению. Давайте разберем, как это удалось, и какие технические решения мы использовали.

Команда KryptoNet компании «Криптонит» выступила в финале Всероссийского хакатона по биометрии и заняла третье место в решении задачи «атака на биометрическое представление». Команду представляли сотрудники лаборатории искусственного интеллекта. Это был крайне интересный опыт, которым спешим поделиться в статье.

Призовой фонд хакатона, организованного Центром Биометрических Технологий, составил полтора миллиона рублей. Часто эпитет «всероссийский» добавляют просто ради звучного названия, но в этот раз конкурс был действительно масштабный. В нём приняли участие 55 команд из разных регионов страны. В финал прошли только 24 команды, включая нашу. В ходе заключительного этапа конкурса на выбор предложили три кейса. Мы выбрали кейс от СБП и Мир Plat.Form: «Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных».

Формулировка задачи

По условию кейса произошла утечка данных из некоторой биометрической системы (БС). В результате неё злоумышленникам стали доступны изображения лиц и их биометрические представления (эмбеддинги).

От участников хакатона требовалось научиться генерировать фейковые портреты, которые смогут обмануть систему (или, говоря более строго — построить атаку на биометрическое представление). Используя перехваченные эмбеддинги, нужно было научиться генерировать новые изображения лиц, биометрические представления которых будут максимально близки к перехваченным.

При решении такого рода задач биометрическая система обычно представляет собой «чёрный ящик», но организаторы сообщили участникам конкурса об использовании в БС модели InsightFace buffalo_l, однако, пользоваться этим знанием для построения атаки было запрещено.

Всем привет! Как и многие читатели Хабра (надеемся), мы в AIRI и МТУСИ терпеть не можем телефонных мошенников. К сожалению, с каждым годом арсенал их методов расширяется. А в связи с развитием и удешевлением ML‑решений в руках мошенников появляются предобученные модели синтеза речи и преобразования голоса.

ML‑сообщество, конечно же, активизировалось для борьбы с этой и другими проблемами, связанными с распространениями голосовых подделок. Чтобы привлечь к решению задач безопасности голосовой коммуникации больше исследователей, наша команда решила провести хакатон SafeSpeak-2024, посвящённый разработке технологий обнаружения аудио‑спуфинга, и нацеленный на решение актуальных проблем безопасной голосовой аутентификации, а также защиту биометрических систем от атак.

Подробности — в тексте ниже.

Несколько дней назад завершился AI Journey Contest — ежегодное соревнование по машинному обучению от Сбера. В этой статье я расскажу о своем опыте участия в этом соревновании в прошлом году, его особенностях, а также подробно разберу решение, которое привело меня к победе.

Сколько раз вы были свидетелями судейства на хакатонах, которое, на первый взгляд, казалось неверным? Думаем, таких случаев было много.

Сегодня мы посмотрим на результаты AI Product Hack и постараемся разобраться в том, кто после присуждения мест оказался прав: раздосадованные поражением участники команд или судьи.

В частности мы будем рассматривать кейс компании Raft — «Мониторинг токсичного контента в AI‑продуктах».

Первый справедливый вопрос, почему токсичный контент? Все просто. Для тебя, дорогой читатель, не секрет, что LLM на пике популярности. И когда ты захочешь внедрить умного ассистента или RAG систему в прод, тебе вряд ли будет приятно увидеть галлюцинирующие ответы модели, представляющие потенциальную опасность. Например, представим команду интеграции LLM пайплайнов которые сидят у себя в кабинете и радуются тому, что смог сэкономить после замены кучи операторов поддержки одним чат ботом. Но вдруг, внезапно оказывается, что на любую блажь приходят недоброжелатели, которым не терпится послать 100 500 атак на бота, содержащих джейлбрейки, промпт‑инъекции и пр. После этого никто уже не радуется, ведь его инновационное решение продает товары за минимальную стоимость, сливает пользователям конфиденциальную информацию, ведет себя как гигачад с форчана и выдает опасные инструкции. Все это ведет к огромным финансовым потерям и опускает рейтинг доверия к компании в самый низ.

Хорошего дня, Хабр! С вами снова Иван Клюев, я занимаюсь организацией и продвижением хакатонов в России. Сегодня отчет об очередном хакатоне — и это «Смолатон» (Смоленский хакатон), который прошел 10-11 октября 2024 в рамках Всероссийского  ИТ-форум форума «Свой Код». «Смолатон» был интересен номинациями от грандов рынка: «1С-разработка» и «Сбер: креативные технологии». Согласитесь, победа в таких номинациях — это хороший буст для карьеры молодых разработчиков. А подробности о хакатоне, как всегда, — ниже.

Впервые мы провели IT-кроссворд Selectel в прошлом году. Тогда в течение четырех дней пользователи разгадывали 136 вопросов. С 23 по 29 сентября мы провели второй сезон кроссворда, а уже 30 числа подвели итоги. В этот раз в онлайн-соревновании приняли участие более 1 000 человек.

Как и в первом сезоне, знатоки показали высокий уровень подготовки, но некоторые вопросы вызвали немало трудностей. Теперь мы снова готовы поделиться результатами: расскажем, как запустили крупнейший IT-кроссворд на Хабре, а также поделимся статистикой.

Привет, Хабр! В этом материале мы, команда LLaMaстеры — студенты 1 курса магистратуры ИТМО AI Talent Hub, представляем фреймворк LLAMATOR, победивший на хакатоне AI Product Hack в кейсе от компании Raft. Наша задача — создать инструмент для тестирования уязвимостей интеллектуальных систем, например, чат-бота для консультирования клиентов автосалона, на базе больших языковых моделей (LLM).

Инструкции к открытым примерам basics-graphics-music (BGM) теперь доступны на 5 языках: английском, испанском, русском, украинском и белорусском. Эти примеры используются в России и Беларуси (Школа Синтеза Цифровых Схем), Калифорнии (Verilog Meetup), Армении, Азербайджане и других местах.

Прошу всех владеющих языками и ПЛИС зайти под кат, скачать и проверить. Инструкции короткие.

Привет! На связи Объединенная металлургическая компания. 

У нас важная новость для всех ML-специалистов и тех, кто неравнодушен к теме ИИ.

Мы не сильно удивим вас, сказав, что ОМК ИТ уже давно использует искусственный интеллект в своей работе. Но вот хакатона по LLM у нас еще не было. Пришло время его объявить! Заходите под кат, чтобы узнать подробности.

Привет, Хабр! Это компания Raft и я — руководитель AI продуктов Евгений Кокуйкин. А на фото выше — троица из нашей команды — техлид Саша Константинов, AI Project Manager & QA Lead Толя Разумовский и Data scientist Арсений Пименов на конференции Олега Бунина AIConf. Недавно в сети появился Replit Agent с многообещающими заявлениями. Мол, этот инструмент пишет код лучше программистов и скоро их заменит. Хотя в Raft мы и пишем код по старинке — вручную, но следим за технологиями и стремимся использовать новшества там, где это может быть полезно. Решили испытать Replit Agent в деле и даже устроили внутри команды мини-хакатон. Делимся впечатлениями.

Примерно год назад энтузиаст с Kaggle по имени Дарек Клечек провел интересный эксперимент: он собрал все доступные описания (writeups) побеждавших на Kaggle за последние годы решений, пропустил их через LLM и свел по ним общую статистику о том, какие механики и алгоритмы оказываются "наиболее победными". Отчет у парня получился достаточно объемный, интересный, а местами и непредсказуемый. Эта статья – свободный авторский пересказ его эссе. И пусть прологом к ней послужит цитата Дарека:

Привет, Хабр! С вами Иван Клюев, я занимаюсь организацией и продвижением хакатонов в России. Все, кто как-то связан с маркетингом и развитием бизнеса, знают такой термин как “гросс-хакинг”. Это быстрое тестирование гипотез и получение максимального результата для бизнеса с минимальными затратами. Сегодня я расскажу о хакатоне Федерации спортивного программирования (ФСП России) с целью создании MVP приложения для ниши автотуризма, что идеально вписывается в концепцию гросс-хакинга. А зачем я об этом рассказываю — чтобы показать уровень задач и чтобы в следующих хакатонах участвовали читатели Хабра.

Привет, Хабр! Меня по-прежнему зовут Иван Клюев и я занимаюсь организацией и продвижением хакатонов с 2018 года. На календаре начало осени и скоро наступит время «высокого сезона » в ИТ‑отрасли. Самое время поучаствовать в хакатонах, попробовать себя в соревновательном программировании и брейнштормах, получить призы и офферы. А сегодня для вас — небольшой отчет о хакатоне Экспохак от Экспобанка с комментариями победителей.
И да, в следующий раз среди победителей можешь быть ты 😊.

Привет! Это Света Барсукова, scrum-мастер в компании M2. Из этой статьи вы узнаете, как из простой идеи на внутреннем хакатоне вырос полноценный инструмент для обмена информации и новостями на уровне всей компании.

Статья будет полезна тем, кто сталкивается с проблемами информирования в командах и ищет способы, как улучшить коммуникацию.