Обработка изображений *

В данной статье я не буду вдаваться в подробности теории, предполагаю, что вы знаете для чего нужен этот индекс. Моя задача - показать, как вам можно его получить.

Раскрашивание изображений с использованием нейронных сетей

DeOldify — это проект, основанный на глубоком обучении, для раскрашивания и восстановления изображений. Модель использует архитектуру NoGAN для обучения модели.

Мы будем использовать эту модель, чтобы преобразовать некоторые черно-белые фотографии, добавив к ним цвет.

По этой ссылке приложение для поиска по датасету Open Images and Places 365 (3.5 миллиона картинок)

Загружаете свою картинку - получаете 18 похожих.

Итак, вы приняли решение автоматизировать ввод первички, кого же выбрать?

Беглый просмотр интернета выявит более 20 компаний, которые так или иначе занимаются распознаванием документов. Как определить, на кого обратить внимание?

Несколько открытий и советов от человека, который достаточно глубоко погружался в тему распознавания в процессе реализации подобных проектов для своих заказчиков.

Данный туториал является переводом статьи, написанной Stephen Grupetta. Все изображения и коды скопированы без изменений. В конце вы найдете примечания относительно данной информации, а также ссылку на github с работающим кодом. Если код, приведенный автором не запускается, переходите в примечания и, возможно, сможете найти решение вашей ошибки.

В этой статье ты, мой читатель, познакомишься с основными понятиями в трассировке лучей и сможешь попробовать написать свой первый рендер, а во второй части я расскажу, как получить реалистичный рендер мыльного пузыря.

Warning: Текст ниже сухой, так как написан больше для публичного логирования и интересен будет скорее тем, кто библиотеку уже использует.

Немногие знают, что популярный инструмент Computer Vision Annotation Tool разрабатывали наши ребята в Нижегородском офисе Intel.

Весной Intel приостановил все деловые операции в России. Таким образом ребятам вырубили все доступы, а open source инструмент перестал обновляться.

Но не все так плохо! Сейчас команда CVAT сделала трансформацию, отделилась от Intel и продолжила развивать уже новый CVAT.ai своими силами.

Подробнее о том, как CVAT.ai будет развиваться, вы можете узнать из

Многие люди с помощью облачных сервисов делятся файлами с друзьями и близкими: загрузил один раз в облако, открыл доступ по публичной ссылке и рассылай её кому хочешь. Мы стремимся облегчить пользователям работу с Облаком и регулярно анализируем, какой информацией они делятся, какие форматы файлов загружают. Ежегодно пользователи создают больше 50 млн публичных ссылок, из которых около 13 млн — ссылки на папки с фотографиями. Если вам доводилось просматривать несколько сотен снимков с корпоратива или дружеской посиделки в поисках своего любимого лица, то вы знаете, какое это нудное занятие. 

Мы — Сергей Тарасенко, менеджер продуктов Облако и Диск-О, и Арсений Зорин, руководитель группы бэкенд-разработки — расскажем о новом инструменте, который экономит время пользователей: автоматической сортировке фотографий внутри папки по лицам. Именно сортировке: вы можете быстро выбрать изображения с конкретными людьми, но не идентифицировать их.

Краеугольный камень любого проекта, связанного с компьютерным зрением - датасет. Это не просто набор изображений, который передается нейросети. Датасет - это базовый блок, который определит качество и точность определения объектов в рамках вашего проекта.

Нельзя просто собрать набор изображений из гугла и успокоиться - полученная куча изображений не будет нести гордое название «датасет» и испортит проект, вынуждая разработчика и компьютерное железо тренировать модель снова и снова.

Мы подготовили 7 основных шагов, которые превратят набор картинок из гугла не просто в мощный базовый блок системы компьютерного зрения, но и основной инструмент по выявлению и устранению ошибок распознавания.

Судя по количеству закладок на первой части, работа моя  —  не зряшная.
В прошлый раз разбирали скучное открывание-закрывание картинки, в этот раз засунем в неё руки поглубже:

 • Доступ к пикселям и работа с ними
 • Масштабирование картинки
 • Обрезка
 • Отражение

Вот лишь один любопытный факт: аниматорам «Трона» приходилось копировать сцены компьютерной графики на миллиметровую бумагу, а затем вычислять координаты и углы для каждого элемента в каждом кадре. Другие подробности рассказываем под катом к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Перевожу родной OpenCV-шный стартовый . И он хорош! (Сложно сказать, чем не понравились те, что уже есть.)
Изначально туториал в виде ноутбука, поэтому что-то я убрал. А что-то добавил. В общем, это помесь перевода с пересказом.

туториал

Long story short

Создают ли повороты ложные зависимости в датасете?

Когда сервис Canva объявил о прекращении работы в России, многие SMM-специалисты, маркетологи, дизайнеры, таргетологи остались без одного из главных инструментов для работы с креативами. Рассказываем о подборке сервисов, имеющих схожий функционал, которые могут применяться для решения рабочих задач.