Нейронные сети используются для множества задач, но слышали ли вы когда-нибудь про распознавание птиц? Мы – нет, поэтому возможность поработать над этим проектом очень нас захватила, а опыт по итогу оказался крайне интересным.

Птицы миллионы лет эволюционировали в сторону незаметности и слияния с окружающей средой, чтобы избежать хищников. Поэтому ученым и любителям птичек достаточно сложно искать птиц среди деревьев и кустарников. Но вот наблюдать за ними с помощью видеокамеры, не выходя из дома, — прекрасный способ, который сильно экономит время. Особенно если искусственный интеллект избавит пользователя от необходимости просматривать часы видеозаписей в поисках птиц, просто отправив уведомление на телефон, когда птица попала в поле зрения камеры. Более того, искусственный интеллект еще и автоматически определит её вид.

Привет, Хабр! Очень часто я на просторах интернета натыкаюсь на такой вопрос: «А какое готовое решение по детекции лиц лучше всего использовать?» Так вот, я отобрал 5 решений с Github, которые показались мне хорошими, относительно новыми и лёгкими в использовании, и хотел бы сравнить их между собой. Всем, кому интересно, что из этого вышло, добро пожаловать под кат!

Всем привет! Меня зовут Антон Расковалов и мы с командой  отдела перспективных исследований «Криптонит» решили проверить, можно ли использовать Google Coral в решении наших задач. Приобретённым опытом делюсь в статье ниже.

Санкции вынуждают пересматривать подходы к организации ИТ-инфраструктуры, в том числе — искать альтернативу облачным ИИ-платформам. Одним из вариантов является использование специализированных ускорителей с нейропроцессорами, которые физически находятся на стороне клиента. Даже на фоне санкционного давления их можно купить на AliExpress и оплатить банковской картой, выпущенной на территории России.

Данная статья посвящена переносу нейронных сетей написанных на одном из самых популярных фрэймворков, PyTorch, на Google.Coral, один из самых "производительных ускорителей"

Недавно мы писали о том, как ИИ помогает корректировать фигуру на фото. Тогда речь шла о проекте от Alibaba, который в целом неплохо справлялся с задачей, но имел ощутимый недостаток: если тело становилось стройнее, фон по краям мог “поехать”.

Новый проект от китайских исследователей предлагает альтернативный метод изменения формы человеческого тела, который "вылечил" эту проблему.

Важность Humans-in-the-Loop

Зачем создавать процесс разметки данных на основе ML?

Я страдаю частичным дальтонизмом (не различаю некоторые оттенки) и всегда затруднялся в магазине выбрать галстук к рубашке и пиджаку, а потом каждое утро составлять комбинацию из многих вариантов. В результате жена делала мне комплекты, и я просто выбирал «комплект 1» или «комплект 9».

В моём случае, как и во многих других, пригодился бы автоматический способ определять, что выглядит привлекательнее для большинства людей. В итоге я создал такой способ и хочу рассказать Хабру об этом.

Всем привет! Мы — команда распознавания документов Домклик, и мы помогаем банку упростить и ускорить процесс выдачи ипотеки.

Для обработки всех документов мы используем свой алгоритм автоматического распознавания текста. Сегодня мы расскажем о нашей инфраструктуре, которая позволила всего за пару недель научиться распознавать свидетельство о заключении брака.

Привет, Хабр! Меня зовут Гращенков Александр, я iOS-разработчик в компании RoadAR. С 2016 года живу и работаю в Иннополисе, занимаюсь компьютерным зрением и интеграцией нейросетей в мобильные платформы.

Возможно, вы пользуетесь приложением-видеорегистратором со встроенным распознаванием дорожных знаков, которое мы разрабатываем, и это уже давно не единственный наш проект.

Сейчас мы создаем детализированные трехмерные сканы дорог при помощи смартфонов. Я расскажу, что такое HD-карты, сравню два подхода к их созданию и покажу вам трехмерный Иннополис.

2021 год был очень насыщенный на хакатоны и ИТ-чемпионаты. Мы неоднократно писали о том,  что специализируемся на проектах по компьютерному зрению. В этом наша сила. На AgroCode Hack нам предстояло за 40 часов решить кейс с использованием компьютерного зрения и AI по сегментации и отслеживанию поросят. Рассказываем, как в очередной раз заняли призовое место на хакатоне и отследили всех хрюш. 

Трансформеры уже захватили мир машинного обучения, начав свой путь с обработки текстов, перешли в другие области как: аудио, работа с графами, работа видео . В этом посте хотел бы остановиться на теме dense prediction в компьютерном зрении (segmentation, monodepth estimation) и поделиться работами на эту тему.

Привет, Хабр! Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) часто используются в горнодобывающем производстве, чтобы ускорить и обезопасить работы в карьерах. В НЛМК мы, в частности, применяем дроны для анализа состояния дорог на Стойленском ГОКе, потому что хорошая дорога позволяет расходовать меньше топлива для автотранспорта, дольше сохранять шины и, конечно, делает работу водителей комфортнее и безопаснее.