Монетизация IT-систем *

Электронная почта остается одним из главных каналов коммуникации. Через email-рассылки компании взаимодействуют с клиентами, отправляют предложения, продвигают свои продукты, повышают лояльность. Email-маркетинг помогает привлечь новые лиды и увеличить продажи. Но чтобы рассылка не уходила в спам или корзину, нужно встроить ее в систему: связать с клиентской базой, историей взаимодействий и текущими целями продаж. Здесь поможет CRM.

В этой статье — подробно разберем автоматизацию маркетинга и коммуникаций с помощью CRM на базе low-code платформы BPMSoft и расскажем, как собрать цифровой профиль клиента, отследить путь лида и использовать предиктивный скоринг для повышения конверсии.

Вся активность клиента — в одной карточке

Цифровой профиль клиента 360° в BPMSoft — это не просто карточка в CRM. Это динамичная история, которая регулярно обновляется и пополняется данными из внутренних и внешних источников: почты, рекламных кампаний, действий на сайте или обращений в контакт-центр. В платформе доступна возможность подключить технологии искусственного интеллекта, которые помогут выявить закономерности в поведении покупателей.

Профиль клиента позволяет быстро сегментировать аудиторию, формировать персонализированные предложения и акции, эффективно управлять статусом в программе лояльности и запускать автоматические рассылки.

Важно, что вся информация о клиенте собрана в одном месте. Менеджер с нужными правами доступа может легко узнать о предыдущих взаимодействиях и продолжить работу с клиентом без потери контекста.

11 марта решил сделать антиспам бота в одну из моих групп в телеграм.

что за группа?

1. группа открытая, активность небольшая

2. каждый день подключаются новые "участники" и отправляют непрошенные рекламные сообщения

3. новые "участники" умеют проходить капчу

плюс еще было желание меньше уделять времени админской кухне:

Из каждого утюга трубят про то, что ИИ, AGI и т.д. изменит все, и мои уши устали от этого.

Поэтому решил на цифрах разобраться так ли это. Нынешний хайп является пузырём, или новой трансформирующей волной. И сопоставимо ли появление LLM с появлением ПК, интернета и переходом на мобильные устройства. Доводы будем подкреплять расчетом. 

И начнем мы с анализа текущих инвестиций в ИИ.

Из данных по распространению мобильных телефонов можно сделать вывод, что даже в слаборазвитых странах проникновение приближается к 70%. Большая часть новых пользователей это малообразованные люди. Для работы с ними мы должны использовать самые простые инструменты взаимодействия. Азиатские рынки представляют особый интерес для разработчиков мобильных приложений благодаря их огромному потенциалу роста.

Большинство приложений на рынке распространяются бесплатно с последующей монетизацией. Сегодня намного важнее, чтобы ваше приложение завоевало рынок и стало популярным. После этого можно будет подобрать способ его монетизации.

Кремниевая долина за четверть века прошла путь от центра мировой интернет-революции до задыхающейся под своей тяжестью империи, которая уже давно не меняет мир, потому что успешно его поделила. Идеи на миллиард долларов (и пользователей) сменились бюджетами в миллиарды долларов. и стремится уже не к дисруптивности, а к сохранению контроля над мировым рынком и его окончательному разделу, с закрепощением пользователей в корпоративных цифровых экосистемах.

Быстро растущий и динамично прогрессирующий сегмент ИИ может казаться возвращением золотого века интернет-инноваций конца девяностых и нулевых, но в реальности Кремнивая долина уже не та, что 25 лет назад — она другая, другие приоритеты и подходы, и эта Кремниевая долина куда вероятнее превратит бум ИИ в новый пузырь доткомов, чем в новую интернет-революцию.

Серия интервью «Open source в России» продолжается уже более года. Мне удалось пообщаться с представителями крупнейших компаний-разработчиков программного обеспечения и лидерами open source-сообществ ведущих университетов.

Пришло время поговорить об открытой разработке с командами стартапов. Спикер сегодняшнего материала — Евгений Перов, директор по продукту в корпоративном мессенджере Compass. Обсуждаем open source-эксперименты компании, а также монетизацию сервисов с открытым кодом и перспективы open source в России.

Скользящая средняя (Moving Average или сокращенно MA) – это один из самых универсальных и популярных индикаторов на рынке, который может быть использован для торговли по тренду.

Скользящая средняя показывает среднюю цену за указанный период времени (это могут быть 15 дней или 15 минут) и является запаздывающим индикатором.

Существует два основных типа скользящих средних — простая скользящая средняя (SMA) и экспоненциальная скользящая средняя (EMA). Как следует из названия, простая скользящая средняя — это просто средняя цена торгового инструмента за определенный период времени. С другой стороны, экспоненциальная скользящая средняя придает больший вес более поздним значениям цены.

Я предпочитаю использовать экспоненциальную скользящую среднюю, которая лучше всего отражают недавнее движение цены и более точно за ней следует.

Простые и экспоненциальные скользящие выглядят в виде плавной линии. К примеру, скользящая средняя за 50 периодов на дневном графике использует последние 50 дней движения цены для формирования среднего значения:

Индикатор RSI (Relative Strength Index — индикатор относительной силы) является одним из самых популярных индикаторов, используемых трейдерами. RSI показывает информацию об импульсе движения цены. Давайте разберемся, что из себя представляет RSI и как его можно использовать в своей торговле.

Что нужно знать перед внедрением ML-модели в рабочий процесс? Какие ожидания от нее у компаний? Читайте статью, где мы разложили все по полочкам.

Был запрос от бизнеса увеличить количество лидов, я вывел гипотезу, что трафик есть, проблема в конверсии. Придумал механику бесплатного урока, протестировал на тильде, потом спроектировал решение для основного сайта на основе данных полученных от теста. По итогу принес компании большой и стабильный поток заявок.

Всем привет!

Меня зовут Руслан и я fullstack разработчик, я работаю над заказами и разрабатываю свои digital продукты. На данный момент я разрабатываю конвертер файлов, например картинок, png в webp, jpg в png и так далее. Итак, я решил поделиться этапами своей разработки, рассказать о своем опыте и показать, как шаг за шагом создаются собственные продукты. Именно в данной статье я буду писать только про frontend часть,  так как, к разработке бэкенда еще не приступил.

Коллеги, нашему облаку Amvera — сервису для легкого и удобного хостинга проектов — исполнилось два года. Раз в год, традиционно, я подвожу итоги (год нулевой, год первый) и откровенно рассказываю о сложностях развития своего IT‑проекта. Вдруг вы задумали сделать стартап — а почитаете меня, передумаете, пойдете нормально зарабатывать в серьезной конторе…

Сегодня я расскажу: 

• об инвестициях — и стоит ли их привлекать,

• о бесполезности платной рекламы,

• какое «дно» Яндекс.Директ,

• и о том, что «продукт решает».

Раньше я считал, что публичные облака дорогие, и как я заблуждался! Да что говорить, многие мои знакомые так и считают. Но я попробую объяснить, почему это совсем не так, и я изменил свое мнение!

Привет, Хабр!

Меня зовут Виталий Ченчик, я руководитель направления по развитию бизнеса в компании BPMSoft. Мы разрабатываем одноименную low-code платформу для автоматизации бизнес-процессов в различных отраслях, учитывая специфику бизнеса. При создании ИТ-инструментов мы видим, что омниканальность становится все более популярной и востребованной, поэтому решили подойти к ее изучению более тщательно.

В этой статье я поделюсь результатами нашего исследования уровня омниканальности на российском рынке крупного ритейла.

Омниканальность в ритейле. Как есть

В нашем исследовании приняли участие топ-менеджеры направлений клиентского сервиса 30 крупнейших розничных компаний отечественного рынка: X5 Group, «М.Видео-Эльдорадо», «Дикси», Metro, «Рив Гош», «Леруа Мерлен», Sunlight, O'STIN, SOKOLOV, «Верный», «Лэтуаль», ЦУМ, Rendez-Vous, «ВсеИнструменты.ру» и другие.

В результате мы выяснили, что только у 20% крупного российского ритейла внедрена полноценная омниканальность для взаимодействия с клиентами, у 64% — частичная, оставшиеся 16% розничных сетей либо планируют, либо находятся в процессе запуска «единого окна».

Ключевые цифры:

·       20% ритейлеров внедрили концепцию «единого окна» в клиентском сервисе;

·       64% ритейлеров используют в работе сервисных служб до пяти различных ИТ-решений при обработке входящих обращений от клиентов;

·       54% ритейлеров не объединяют клиентские данные, полученные из разных источников, в единой базе;

·      34% ритейлеров не используют популярные мессенджеры при взаимодействии с клиентами.

Когда-то мой одногруппник написал статью о том, почему на открытом коде заработать невозможно. Он привёл аргументы, которые лежали на поверхности. Но это были не самые основные причины. До сути он не смог докопаться, потому что не знал об аддонах для Blender’a. Поскольку Blender распространяется по свободной лицензии GPL, все плагины для него тоже автоматически приобретают эту лицензию. Иначе говоря, они открытые, но… ПЛАТНЫЕ

Ко мне на тест попали интересные устройства — Bluetooth‑маяки. Поскольку моя деятельность связана с внедрением таких технологий в бизнес, то далее попробую описать все плюсы и минусы подобных устройств, а так же почему их внедрение нигде не наблюдается до сих пор.

Недавно, просматривая рекомендации на популярном сайте поиска работы по моему резюме «Senior Python Backend», я заметил, что система предлагает вакансии, весьма «далекие» от моей специализации. Это натолкнуло меня на размышления о том, как можно улучшить процесс подбора вакансий для IT‑специалистов. В результате я решил за два вечера, создать свою собственную рекомендательную систему, которая бы более точно учитывала специфику работы в сфере разработки программного обеспечения.

Какие тектонические силы создают по-настоящему успешные технологические компании? Я проанализировал причины успеха компаний с капитализацией свыше 100 млрд.$ и выделил для себя пять моделей, которые отличают данные фирмы от всех остальных. Об этом и будет данная статья.

Начну с того, что у этих компаний есть нечто общее - все они работают на больших концентрированных рынках, где “победитель получает все”. И все они вывели свои флагманские продукты в “окно возможностей”, когда рынок еще не был занят, и при этом превзошли конкурентов. 

Разница в том, как именно данные компании победили в конкурентной борьбе и создали достаточный барьер, чтобы отгородиться от новых конкурентов и закрыть “окно” для входа других предпринимателей. 

Я уверен, что выделенные мной стратегии применимы и для менее крупного бизнеса, который работает на меньших рынках. Но одно можно сказать точно: все из проанализированных мной компаний используют как минимум одну из данных стратегий создания монополии или олигополии на рынке.

Итак, перечислим данные стратегии/эффекты.

OpenWebUI сейчас — это медиакомбайн, который объединяет доступ к OpenAI, Ollama, Automaitc1111, ComfyUI, Wisper API, создание кастомных моделей, RAG на основе Langchain и ChromaDB, гибридный поиск на основе BM25, веб-поиск и многое другое.

Да, все это уже давно доступно, расписано и при знании языков программирования реализуется на том же Python. Но в данном случае мы можем создавать интересные и полезные чат-боты, даже будучи далекими от написания кода.

В этой статье мы хотим поделиться нашим опытом создания чат-бота технической поддержки, который призван помогать отделу фронтлайна отвечать на вопросы пользователей (а в будущем — стать частью нашей команды).