Монетизация IT-систем *

Кремниевая долина за четверть века прошла путь от центра мировой интернет-революции до задыхающейся под своей тяжестью империи, которая уже давно не меняет мир, потому что успешно его поделила. Идеи на миллиард долларов (и пользователей) сменились бюджетами в миллиарды долларов. и стремится уже не к дисруптивности, а к сохранению контроля над мировым рынком и его окончательному разделу, с закрепощением пользователей в корпоративных цифровых экосистемах.

Быстро растущий и динамично прогрессирующий сегмент ИИ может казаться возвращением золотого века интернет-инноваций конца девяностых и нулевых, но в реальности Кремнивая долина уже не та, что 25 лет назад — она другая, другие приоритеты и подходы, и эта Кремниевая долина куда вероятнее превратит бум ИИ в новый пузырь доткомов, чем в новую интернет-революцию.

Серия интервью «Open source в России» продолжается уже более года. Мне удалось пообщаться с представителями крупнейших компаний-разработчиков программного обеспечения и лидерами open source-сообществ ведущих университетов.

Пришло время поговорить об открытой разработке с командами стартапов. Спикер сегодняшнего материала — Евгений Перов, директор по продукту в корпоративном мессенджере Compass. Обсуждаем open source-эксперименты компании, а также монетизацию сервисов с открытым кодом и перспективы open source в России.

Скользящая средняя (Moving Average или сокращенно MA) – это один из самых универсальных и популярных индикаторов на рынке, который может быть использован для торговли по тренду.

Скользящая средняя показывает среднюю цену за указанный период времени (это могут быть 15 дней или 15 минут) и является запаздывающим индикатором.

Существует два основных типа скользящих средних — простая скользящая средняя (SMA) и экспоненциальная скользящая средняя (EMA). Как следует из названия, простая скользящая средняя — это просто средняя цена торгового инструмента за определенный период времени. С другой стороны, экспоненциальная скользящая средняя придает больший вес более поздним значениям цены.

Я предпочитаю использовать экспоненциальную скользящую среднюю, которая лучше всего отражают недавнее движение цены и более точно за ней следует.

Простые и экспоненциальные скользящие выглядят в виде плавной линии. К примеру, скользящая средняя за 50 периодов на дневном графике использует последние 50 дней движения цены для формирования среднего значения:

Индикатор RSI (Relative Strength Index — индикатор относительной силы) является одним из самых популярных индикаторов, используемых трейдерами. RSI показывает информацию об импульсе движения цены. Давайте разберемся, что из себя представляет RSI и как его можно использовать в своей торговле.

Что нужно знать перед внедрением ML-модели в рабочий процесс? Какие ожидания от нее у компаний? Читайте статью, где мы разложили все по полочкам.

Был запрос от бизнеса увеличить количество лидов, я вывел гипотезу, что трафик есть, проблема в конверсии. Придумал механику бесплатного урока, протестировал на тильде, потом спроектировал решение для основного сайта на основе данных полученных от теста. По итогу принес компании большой и стабильный поток заявок.

Всем привет!

Меня зовут Руслан и я fullstack разработчик, я работаю над заказами и разрабатываю свои digital продукты. На данный момент я разрабатываю конвертер файлов, например картинок, png в webp, jpg в png и так далее. Итак, я решил поделиться этапами своей разработки, рассказать о своем опыте и показать, как шаг за шагом создаются собственные продукты. Именно в данной статье я буду писать только про frontend часть,  так как, к разработке бэкенда еще не приступил.

Коллеги, нашему облаку Amvera — сервису для легкого и удобного хостинга проектов — исполнилось два года. Раз в год, традиционно, я подвожу итоги (год нулевой, год первый) и откровенно рассказываю о сложностях развития своего IT‑проекта. Вдруг вы задумали сделать стартап — а почитаете меня, передумаете, пойдете нормально зарабатывать в серьезной конторе…

Сегодня я расскажу: 

• об инвестициях — и стоит ли их привлекать,

• о бесполезности платной рекламы,

• какое «дно» Яндекс.Директ,

• и о том, что «продукт решает».

Раньше я считал, что публичные облака дорогие, и как я заблуждался! Да что говорить, многие мои знакомые так и считают. Но я попробую объяснить, почему это совсем не так, и я изменил свое мнение!

Привет, Хабр!

Меня зовут Виталий Ченчик, я руководитель направления по развитию бизнеса в компании BPMSoft. Мы разрабатываем одноименную low-code платформу для автоматизации бизнес-процессов в различных отраслях, учитывая специфику бизнеса. При создании ИТ-инструментов мы видим, что омниканальность становится все более популярной и востребованной, поэтому решили подойти к ее изучению более тщательно.

В этой статье я поделюсь результатами нашего исследования уровня омниканальности на российском рынке крупного ритейла.

Омниканальность в ритейле. Как есть

В нашем исследовании приняли участие топ-менеджеры направлений клиентского сервиса 30 крупнейших розничных компаний отечественного рынка: X5 Group, «М.Видео-Эльдорадо», «Дикси», Metro, «Рив Гош», «Леруа Мерлен», Sunlight, O'STIN, SOKOLOV, «Верный», «Лэтуаль», ЦУМ, Rendez-Vous, «ВсеИнструменты.ру» и другие.

В результате мы выяснили, что только у 20% крупного российского ритейла внедрена полноценная омниканальность для взаимодействия с клиентами, у 64% — частичная, оставшиеся 16% розничных сетей либо планируют, либо находятся в процессе запуска «единого окна».

Ключевые цифры:

·       20% ритейлеров внедрили концепцию «единого окна» в клиентском сервисе;

·       64% ритейлеров используют в работе сервисных служб до пяти различных ИТ-решений при обработке входящих обращений от клиентов;

·       54% ритейлеров не объединяют клиентские данные, полученные из разных источников, в единой базе;

·      34% ритейлеров не используют популярные мессенджеры при взаимодействии с клиентами.

Когда-то мой одногруппник написал статью о том, почему на открытом коде заработать невозможно. Он привёл аргументы, которые лежали на поверхности. Но это были не самые основные причины. До сути он не смог докопаться, потому что не знал об аддонах для Blender’a. Поскольку Blender распространяется по свободной лицензии GPL, все плагины для него тоже автоматически приобретают эту лицензию. Иначе говоря, они открытые, но… ПЛАТНЫЕ

Ко мне на тест попали интересные устройства — Bluetooth‑маяки. Поскольку моя деятельность связана с внедрением таких технологий в бизнес, то далее попробую описать все плюсы и минусы подобных устройств, а так же почему их внедрение нигде не наблюдается до сих пор.

Недавно, просматривая рекомендации на популярном сайте поиска работы по моему резюме «Senior Python Backend», я заметил, что система предлагает вакансии, весьма «далекие» от моей специализации. Это натолкнуло меня на размышления о том, как можно улучшить процесс подбора вакансий для IT‑специалистов. В результате я решил за два вечера, создать свою собственную рекомендательную систему, которая бы более точно учитывала специфику работы в сфере разработки программного обеспечения.

Какие тектонические силы создают по-настоящему успешные технологические компании? Я проанализировал причины успеха компаний с капитализацией свыше 100 млрд.$ и выделил для себя пять моделей, которые отличают данные фирмы от всех остальных. Об этом и будет данная статья.

Начну с того, что у этих компаний есть нечто общее - все они работают на больших концентрированных рынках, где “победитель получает все”. И все они вывели свои флагманские продукты в “окно возможностей”, когда рынок еще не был занят, и при этом превзошли конкурентов. 

Разница в том, как именно данные компании победили в конкурентной борьбе и создали достаточный барьер, чтобы отгородиться от новых конкурентов и закрыть “окно” для входа других предпринимателей. 

Я уверен, что выделенные мной стратегии применимы и для менее крупного бизнеса, который работает на меньших рынках. Но одно можно сказать точно: все из проанализированных мной компаний используют как минимум одну из данных стратегий создания монополии или олигополии на рынке.

Итак, перечислим данные стратегии/эффекты.

OpenWebUI сейчас — это медиакомбайн, который объединяет доступ к OpenAI, Ollama, Automaitc1111, ComfyUI, Wisper API, создание кастомных моделей, RAG на основе Langchain и ChromaDB, гибридный поиск на основе BM25, веб-поиск и многое другое.

Да, все это уже давно доступно, расписано и при знании языков программирования реализуется на том же Python. Но в данном случае мы можем создавать интересные и полезные чат-боты, даже будучи далекими от написания кода.

В этой статье мы хотим поделиться нашим опытом создания чат-бота технической поддержки, который призван помогать отделу фронтлайна отвечать на вопросы пользователей (а в будущем — стать частью нашей команды).

Привет, Хабр! Я Нурлан, ведущий продуктовый аналитик в tekmates. Мы в компании создаём цифровые продукты для бизнеса. В предыдущей статье рассказывал, с чего начать внедрять продуктовую аналитику.

Сейчас многие IT-компании принимают решения, опираясь на данные. Data-driven подход помогает мониторить KPI и метрики цифрового продукта. Понимание ключевых показателей позволяет направлять бизнес-стратегию в нужное русло. 

Но не каждая компания знает, как перейти из стадии осведомлённости о том, что происходит в бизнесе, к этапу принятия ежедневных решений на основе ценной информации — инсайтов. О том, как их искать и максимально эффективно с ними работать, расскажу в статье. 

Я обычный студент из провинции, который успешно сдал ЕГЭ и поступил в вуз на физика. На первом курсе было много интересного: шишки, клубы, общага, тусовки, сессия — всё как у всех. К концу первого семестра я понял, что нужно лутать деньги.

На то время из каждого YouTube-канала была реклама Skillbox, Яндекс Практикума и прочих курсов, которые говорили о хорошем достатке в 100-200 тысяч после полугода обучения на Python.

Студент, у которого все деньги, стипендия (2700 рублей) и каждую неделю мамины (2000 рублей), уходили на клубы и веселье, не мог позволить себе тогда взять курсы. Да и желания платить за обучение не было, так как вся информация есть в интернете.

Приложению cara.app пришёл счет от Vercel на 96280$. Многие стартапы начинают с Vercel и Firebase, затем из нежелания платить гуглу уходят на свои сервера

Поговорим с нюансами про стэк технологий и оценим усилия на миграцию на свои сервера. Разберём на примере Go с k8s и инфраструктурой мониторинга, но без Firebase (Github)

IT-сектор отличается гипермасштабируемостью. Вам достаточно написать софт, отладить маркетинг, и вы можете продавать свой продукт по всему миру, не думая о логистике, хранении и производстве. Это приводит к тому, что часто победитель получает все. На рынке есть место только для одной компании. А побочный эффект - что зарплаты разработчиков часто превышают зарплаты во многих других отраслях, ведь за победу в глобальном лидерстве можно и нужно хорошо платить. Но насколько просто, и возможно ли вовсе, построить глобального IT-лидера, находясь в России? 

Даже переформулирую вопрос. Почему подавляющее большинство успешных технологических компаний создаются всего в одном месте - Силиконовой долине? Ведь в других местах люди не менее талантливы и трудолюбивы чем там.

Лично для себя я выделил следующие причины.