Обновить
124.89

Java *

Объектно-ориентированный язык программирования

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Вы всё ещё ловите исключения? Тогда мы к вам

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели17K

Как знают многие разработчики, обработка ошибочных ситуаций - архиважная составляющая любого полноценного кода, претендующего на использование в реальной жизни.

И как следствие, писать обработку ошибок - прямая обязанность любого ответственного программиста. Некоторые считают, что если вы не предусмотрели все варианты поведения - вы не программист, и диплом вам не дадут (если речь о студентах).

Но с другой стороны, обрабатывать ошибки всегда лениво и напряжно. Поэтому существует много инструментов для облегчения этой задачи. Стандартный механизм обработки ошибок в Java - Exceptions. Я не буду сейчас расписывать скучные описания, как бы отвечая на скучные вопросы со многих собеседований. Скажу лишь, что Исключение - это на мой взгляд, неправильный перевод понятия Exception. Я считаю, что исключение, то есть исключительная ситуация - это про другого представителя летающих монстров, java.lang.Error.

А Exception - это не исключение, это часть правила. Это всегда один из возможных исходов. Я бы перевёл этот класс не иначе как Отклонение. В смысле отклонение от прямого курса. Потому как перехватив это отклонение, можно курс выправить и продолжить работу. А Исключение - это для безответственных разработчиков.

Так вот. Давайте теперь перехватывать эти отклонения. Как можно это сделать?

В современной разработке существует тенденция наследовать все Exception от непроверяемых исключений. Это позволяет не заботиться о написании кода обработки ошибок. Я считаю этот подход расхлябанным и безответственным. И сам всегда пропагандирую использование явно заданных и объявленных отклонений с жёсткой обязанностью их обработать, т.е. настаиваю на использовании только проверяемых исключений/отклонений в любом бизнес-коде.

Это вносит неудобства, да. Надо их везде ловить. Как упростить задачу? Обычно советуют тупо оборачивать исключение в java.lang.RuntimeException. Но такой подход чреват тяжёлыми последствиями, когда приложение выходит в релиз и на бой. Я как человек, имеющий ещё и плюсовый бэкграунд, прекрасно знаю, что некоторые ситуации невозможно предугадать даже очень внимательно вглядываясь в код. А потом искать их причины днями, неделями, иногда месяцами. Потому что кто-то в самом начале, в месте возникновения ошибки не объявил о возможности их возникновения.

Отклониться к статье

Конфигурация Java систем — как убрать боль

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели13K

Если вы хотя бы однажды разрабатывали большую систему на Java и сопровождали её, то, наверняка, сталкивались с неудобствами настройки тех или иных процессов в системе. 

А именно: размеры различных буферов; параметры почтового ящика; хост, порт, логин, пароль вызова внешних сервисов; всякие таймауты и многое другое.

Каждый раз менять всё это в коде, пересобирать и перенакатывать на реал — не комильфо.

Естественно все эти параметры нужно выносить в файлы конфигов и считывать их оттуда — все так делают.

В Java из коробки для этого есть некий Properties. Но пользоваться им крайне неудобно. Во-первых, UTF-8 там не работают, во-вторых — если вы поменяли какой-нибудь параметр в конфиге, то чтобы новое значение попало в систему — требуется перезапуск приложения. А если вы не хотите его перезапускать, или это невозможно в 11 утра — час пиковой нагрузки. И отложить на потом не вариант — нужно срочно. Что делать? Нужно чтобы конфиги перечитывались на «горячую», т. е. без перезапуска системы.

А ещё очень важно: нужно как-то так придумать чтобы имена параметров конфигов в коде программы соответствовали тем, которые в файле. Т. е. чтобы трудно было ошибиться. Обычно используют для этого константы — помогает, но хотелось бы что-то удобнее, проще и гибче.

И вот ещё что: представьте у вас крупная система в которой уже накопилось около тридцати конфигурационных файлов, и в каждом по десятку параметров. И вам нужно накатить новую инстанцию. Как вы будете настраивать эти конфиги? Создавать каждый вручную? В каждом прописывать имена параметров и их значения, вспоминая что каждый из них значит? А если забыли? А есть документация? А эта документация актуальная? А если вы ошибётесь в одной буковке параметра — позволит ли вам система при старте сразу объяснить что не так? Или она свалится в час ночи, когда вы крепко спите? Вам придётся просыпаться, включать как-то мозг и разбираться во всей этой истории…

Хотелось бы избежать всей этой нервотрёпки

Как трассировка запросов сломала API

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели6.4K

TL;DR;

История провала со счастливым концом о том, как команда узнала о трассировке запросов, AOP, а потом сломала API.

ВВедение Благие намерения Невинное начало

Каждый проект содержит логирование. Наш проект использовал Lombok и его @Slf4j аннотацию. Мы логировали выполнение бизнес операций, но нам не хватало контекста.

Логи содержали что-то типа такого:

Читать далее

AspectJ в автоматическом тестировании — несколько практических примеров

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели22K

Мне понравился механизм аспектно-ориентированного программирования (АОП), который используется в Allure Framework для перехвата выполнения тестовых шагов, отмеченных аннотацией @Step. И я попробовал применить его в автотестировании, не подключая к тестам таких монстров, как Spring или Guice.

Под катом несколько полезных примеров использования аспектов.

Читать далее

RBAC? ABAC?.. PERM! Новый подход к авторизации в облачных веб-службах и приложениях

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели38K

Принципиальная схема процесса авторизации с помощью Casbin


Данная статья преследует цель рассказать о новом походе к авторизации в облачных решениях, в основе которого лежит использование интерпретируемого языка определения политики управления доступом — который называется языком моделирования PERM (PML). Данный язык можно использовать для выражения различных моделей управления доступом, таких как список управления доступом (ACL), управление доступом на основе ролей (RBAC), управление доступом на основе атрибутов (ABAC) и других. А также рассказать о практическом воплощении этого подхода в виде конкретной реализации кросс-языковой библиотеки авторизации Casbin

Читать дальше →

Разбираемся, как работает Spring Data Repository, и создаем свою библиотеку по аналогии

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели16K

В статье показано, как работают библиотеки Spring (Spring Data, Spring Feign), и показано, как можно создать свою похожую библиотеку.

Читать далее

Android Bluetooth Low Energy (BLE) – готовим правильно, часть #4 (bonding)

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели13K

Содержание

Часть #1 (scanning)

Часть #2 (connecting/disconnecting)

Часть #3 (read/write)

Часть #4 (bonding), вы здесь

В предыдущей статье мы разобрались с операциями чтения/записи, включения/выключения нотификаций и организации очереди команд. В этой статье мы поговорим о сопряжении устройств (Прим. переводчика – далее я буду использовать термин «bonding»).

Читать далее

Поиск по синонимам в тексте — контролируем процесс или доверяемся нейросетям

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели7.6K
image

Первое что нужно сделать при разработке поисковых, диалоговых и прочих систем, основанных на natural language processing — это научиться разбирать тексты пользовательских запросов и находить в них сущности рабочей модели. Задача нахождения стандартных сущностей (geo, date, money и т.д.) в целом уже решена, остается лишь выбрать подходящий NER компонент и воспользоваться его функционалом. Если же вам нужно найти элемент, характерный для вашей конкретной модели или вы нуждаетесь в улучшенном качестве поиска стандартного элемента, придется создать свой собственный NER компонент или обучить какой-то уже существующий под свои цели.

Если вы работаете с системами вроде Alexa или Google Dialogflow — процесс обучения сводится к созданию простейшей конфигурации. Для каждой сущности модели вы должны создать список синонимов. Далее в дело вступают нейронные сети. Это быстро, просто, очень удобно, все заработает сразу. Из минусов — отсутствует контроль за настройками нейронных сетей, а также одна общая для данных систем проблема — вероятностный характер поиска. Все эти минусы могут быть совершенно не важны для вашей модели, особенно если в ней ищется одна-две принципиально отличающиеся друг от друга сущности. Но если элементов модели достаточно много, а особенно если они в чем-то пересекаются, проблема становится более значимой.

Если вы проектируете собственную систему, обучаете и настраиваете поисковые компоненты, например от Apache OpenNlp, Stanford NLP, Google Language API, Spacy или Apache NlpCraft для поиска собственных элементов, забот, разумеется, несколько больше, но и контроль над такой системой заметно выше.

Ниже поговорим о том, как нейронные сети используются при поиске сущностей в проекте Apache NlpCraft. Для начала вкратце опишем все возможности поиска в системе.
Читать дальше →

Тривиальная и неправильная «облачная» компиляция

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели2.4K


Введение


Данная статья не история успеха, а скорее руководство «как не надо делать». Весной 2020 для поддержания спортивного тонуса участвовал в студенческом хакатоне (спойлер: заняли 2-е место). Удивительно, но задача из полуфинала оказалась более интересной и сложной чем финальная. Как вы поняли, о ней и своём решении расскажу под катом.

Под кат

Пишем Telegram Bot для оповещения о коммите в git репозитарий на базе Gitea и разворачиваем его в Google Cloud Platform

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели16K

Здравствуйте как и обещал в продолжение моей статьи о Автоматической публикации приложения в Google Play , рассмотрю в деталях процесс написания Telegram Bot`a для оповещения команды тестировщиков о выпуске новой версии.

Читать далее

Spring Cloud и Spring Boot. Часть 1: использование Eureka Server

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели60K

В этой статье мы поговорим о том, как установить и настроить службу обнаружения (service discovery) для Java-микросервисов.

Что такое Eureka Server?

Автоматизация публикации приложения в Google Play при помощи Jenkins

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели4.1K

Для этого нам понадобится

1) Действующий account Google Play Developer

2) Сервер Linux с предустановленным Docker, в моём случае это Ubuntu 16.04

3) Установленный Android SDK

4) Jenkins - в данном случае развернём его при помощи Docker

5) Gitea - Удобная служба для собственного Git-репозитория (это не обязательно можно использовать и GItHub) её мы подымем также на базе Docker контейнера

Читать далее

Как работать с легаси, разгонять Java до скоростей C++ и мигрировать в облака: узнаем в четверг

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели3.8K

В этот четверг на онлайн-митапе TechFest от компании Luxoft можно будет послушать и обсудить четыре доклада о разных вещах:

– Высокопроизводительном транспорте данных Aeron 

– Работе с тяжёлой наследственностью приложений 

– Multicloud-миграции

– Применении DevOps-инструментов для разработчиков

Каждого спикера после доклада можно будет как следует расспросить, а пройдёт мероприятие на виртуальной площадке, где можно «подойти» к другому участнику пообщаться с помощью видеосвязи.

Под катом есть вся информация о докладах, онлайн-площадке и регистрации.

Читать далее

Ближайшие события

Scala 3: избавление от implicit. Тайпклассы

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели3.8K


Моя предыдущая статья была про неявные преобразования и extension-методы. В этой статье обсудим новый способ объявления тайпклассов в Scala 3.


Научившись добавлять внешние методы к произвольным классам, мы хотим пойти еще глубже, а именно научиться приводить произвольные классы к "внешним" интерфейсам, то есть без непосредственного наследования от них. Эту задачу как раз решают тайпклассы.

Читать дальше →

Новый подход к просмотру логов

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели38K

Одно время, приходилось много работать с логами. Они могли быть большими и находиться на разных серверах. Требовалось не найти что-то конкретное, а понять почему система ведёт себя не так как надо. По некоторым причинам, лог-агрегатора не было.

Хотелось иметь просмотрщик логов, позволяющий, в любой момент, открыть любой файл, без скачивания на локальную машину, как команда less в linux консоли. Но при этом, должна быть удобная подсветка текста, как в IDE, и фильтрация событий по различным параметрам. Фильтрация и поиск должны работать по событиям в логе, а не по строкам, как grep, это важно когда есть многострочные записи, например ошибки со стектрейсами. Так же должна быть возможность просматривать записи сразу из нескольких файлов на одной странице, смёржив их по таймстемпу, даже если файлы находятся на разных нодах.

Читать далее

Java 16 — новые синтаксические возможности языка

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели32K

В марте этого года Oracle выпускает 16-ю версию Java, а уже осенью выйдет 17-я версия - следующая версия с долгосрочной поддержкой (LTS). Вряд ли за пол года появятся какие-то существенные нововведения, а потому уже сейчас можно взглянуть на то, с чем мы будем работать в ближайшие несколько лет. С момента выхода 11-й версии - текущей LTS версии Java, компанией Oracle было внедрено большое количество новых функций - от новых синтаксических конструкций до новых алгоритмов сборки мусора. В данной статье рассмотрим новые возможности языка, появившиеся в версиях 12 - 16.

Читать далее

Кластеризация и классификация больших Текстовых данных с помощью М.О. на Java. Статья #3 — Архитектура/Результаты

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели4.2K

Привет, Хабр! Сегодня будет продолжение темы Кластеризация и классификация больших Текстовых данных с помощью машинного обучения на Java. Данная статья является продолжением первой и второй статьи.

Читать далее

Android Bluetooth Low Energy (BLE) – готовим правильно, часть #3 (read/write)

Время на прочтение13 мин
Охват и читатели24K

Часть #1 (scanning)

Часть #2 (connecting/disconnecting)

Часть #3 (read/write), вы здесь

В предыдущей статье мы подробно поговорили о подключении/отключении BLE устройств. Эта статья о чтении и записи характеристик, а также о включении-выключении уведомлений.

Читать далее

Как PVS-Studio ELKI в январе проверяли

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели1.5K

Если вам кажется, что Новый год наступил только вчера, и вы не заметили, как прошла уже большая половина января – значит, все это время вы были заняты поиском трудноуловимых багов в поддерживаемом вами коде. А также это значит, что наша статья именно для вас. Мы, PVS-Studio, проверили open source проект ELKI, чтобы показать вам, какие ошибки могут встретиться в коде, как хитро там они могут спрятаться, и как можно с этим бороться.


0111_ELKI_ru/image1.png

Читать дальше →

Вызываем код на Java, C, NodeJS, C#, Python из InterSystems IRIS

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели1.5K

Введение


Одно из ключевых направлений развития платформы данных InterSystems IRIS — открытость. Открытость во взаимодействии с языками программирования, технологиями и протоколами. Поддержка языков программирования двусторонняя — возможен как вызов кода из InterSystems IRIS, так и предоставляется API для работы с InterSystems IRIS извне. В этой статье речь пойдёт о первом варианте — вызове кода из InterSystems IRIS. Целью этого небольшого повествования является демонстрация того, как просто и удобно можно это сделать. Я не буду сравнивать различные языки программирования (хотя в конце есть таблица по скорости работы различных имплементаций), всё зависит от решаемых вами задач и требований, предъявляемых к результату разработки. В этой статье я продемонстрирую несколько различных подходов к вызовам сторонних библиотек, а реализовывать мы будем одну и ту же функциональность — вызов функции DELFATE из библиотеки zlib.

Читать дальше →