В этой статье мы рассмотрим, как можно в один клик развернуть RabbitMQ в облаке. Также напишем простое приложение на Spring Boot и Kotlin, которое будет взаимодействовать с этим брокером сообщений.
Технические доклады могут быстро устаревать и становиться невостребованными. Но со «Spring-потрошителем» Евгения Борисова получилось совсем иначе: мы провели мероприятие и опубликовали запись ещё 11 лет назад, а её просмотры по-прежнему растут, и уже перевалили за за 500 000. Перед собеседованиями этот доклад порой штудируют обе стороны: соискатели — чтобы подтянуть матчасть, работодатели — чтобы задать заковыристые вопросы.
В общем, получился главный доклад русскоязычного Java-сообщества. И теперь мы решили, что ему будет полезна ещё и текстовая версия на Хабре. Да, что-то в материале устарело (там речь заходит ещё про Java 7), так что делайте поправку на возраст. Но раз этот материал продолжают смотреть в видеоформате, то и возможность делать Ctrl+F кому-то наверняка пригодится.
А если кому-то хочется более свежих Java-докладов — мы тем временем вовсю готовим конференцию JPoint 2025 (пройдёт уже 3-4 апреля).
Далее повествование ведется от лица спикера.
Если нужно быстро освежить память о жизненном цикле бина в Spring, эта шпаргалка для вас. Здесь коротко и по делу: ключевые этапы — создание, внедрение зависимостей, инициализация, пост-процессинг и уничтожение. Разберем их на понятных примерах, без лишней воды.
В этой статье хочу поделиться инструментом, который я понемногу разрабатывал и улучшал при наличии свободного времени. Применяя для упрощения своих задач, над которыми я работал в разных компаниях за это время.
Работа в автоматизации тестирования стала моей оффициальной профессией несколько лет назад. За это время мне довелось позаниматься очень широким спектром задач, в зависимости от компаний, где я работал. Начиная с тестирования пользовательских интерфейсов различных сайтов, web и мобильных приложений, обязанности заводили меня глубоко в тестирование сложных API сервисов и даже автоматизацию десктопных программ.
Первые годы я плотно занимался тестированием Web приложений на Java, хотя начинал не с неё. Разумеется, перепробовав много подходов, я нашёл для себя любимый stack, который применял при наличии свободы выбора. Для меня это сложилось в TestNg + Selenium + Allure. Естественно, мне приходилось работать со знаменитым Cucumber, а потом и вообще с чудовищьным (на мой взгляд) Serenity и ещё многими другими решениями, включая кастомные разработки разных людей.
Моё расположение никогда не лежало в сторону BDD, так как чаще всего я сам читал отчёты и проверял тесты, и в 100% случаев сам составлял сценарии с Gherkin (иногда по предоставленным сценариям, чаще нет). Так называемое удобство, дающее BDD пользователю, сводилось к минимуму, а вот взамен требовало многое — небоскрёбы из обёрток классов, сложности с наследованием, необходимость создавать кучу дубликатов мизерных действий, абсолютное неудобство передачи данных между шагами и процессами и прочие трудности.
Эта заметка инспирирована статей на Хабре Разработка Java-проекта с ChatGPT-4: от идеи до реализации [1]. После ее прочтения автор начал экспериментировать в разработке ПО с различными AI ассистентами.
Увидев статью блога Jmix AI Assistant — ваш помощник в освоении Jmix, решил реализовать с помощью Jmix AI Assistant приложение аналогичное приведенному в статье [1].
Главное отличие от указанной статьи в том, что вся разработка будет вестись с помощью одного инструмента Jmix AI Assistant без использования сторонних генераторов кода.
Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Томаса Витале “Concerto for Java and AI — Building Production-Ready LLM Applications”, в котором рассказывается по шагам, как усовершенствовать интерфейс приложения с помощью больших языковых моделей (LLM). В качестве примера автор доклада на глазах слушателей разрабатывает приложение-ассистент для композитора, пишущего музыку для фильмов.
В первой части рассказывалось о том, какие подходы автор доклада применил к стоящей перед ним проблеме. Также было показано начало работы над усовершенствованием интерфейса программы-помощника с использованием ИИ. Во второй части будет продолжен рассказ о том, как еще больше улучшить программу. Но сначала поговорим о безопасности.
Один из частых вопросов, которые мы слышим от наших пользователей, связан с заменой встроенного инструмента для работы с БД, доступного ранее в IntelliJ IDEA Ultimate. В связи с тем, что DataGrip больше не доступен (а именно так называлась эта функциональность), многим разработчикам приходится искать альтернативу инструменту.
Нас эта проблема волнует не только как разработчиков Amplicode, но и как участников проекта OpenIDE. Мы считаем очень важным предоставить российским разработчикам максимально удобное и мощное решение.
Spring Boot широко используется для создания масштабируемых и эффективных Java‑приложений. Однако по мере усложнения или масштабирования вашего приложения могут начать проявляться узкие места производительности, что приводит к замедлению времени отклика и увеличению потребления ресурсов. Выявление и устранение этих узких мест является важнейшей составляющей процесса оптимизации производительности вашего приложения, особенно в производственных средах.
В этой статье мы подробно рассмотрим, как можно оптимизировать производительность Spring Boot приложений, используя базовые методы профилирования и тюнинга. Особое внимание будет уделено таким аспектам, как профилирование процессора и памяти, оптимизация сборки мусора и тюнинг виртуальной машины Java (JVM).
Команда Spring АйО перевела статью о том, как правильно подходить к тестированию веб-контроллеров в Spring Boot приложениях, чтобы не делать лишнюю работу, но и не упускать важных аспектов процесса тестирования.
Довольно часто из процесса приходится обращаться по API к различным внешним сервисам. По сути, это стандартный сценарий оркестрации систем или даже микросервисов (пардон за модное слово). На BPMN диаграмме это выглядит просто и логично – постучались куда-то по API, получили ответ и перешли к следующей задаче. Для моделей аналитического уровня это нормально.
Однако, переходя к исполняемой модели, надо учитывать, что внешний сервис может быть недоступен или просто отвечает очень небыстро. Что происходит с процессом в это время?
Казалось бы, что может быть проще создания регистрации и логика: взял пароль, взял username, сохранил в базу, когда пользователь заходит, просто сравниваешь значения с теми, что лежат в базе.
А потом кто-то взламывает доступ к твоей базе и продает строчку за рубль. А если у тебя еще и приложение, где у пользователя есть информация о банковском счете, а у тебя пароли лежат незашифрованные в базе.
Сегодня я покажу как решить эту проблему.
Пожалуйста обновите ActiveMQ после прочтения этой статьи. Рассказ об одной известной атаке на инфраструктуру крупных ИТ-проектов — брокер сообщений Apache ActiveMQ.
Продолжаем делиться результатами исследования трендов Java в России. Первую часть о выборе версий Java, систем сборки и IDE, а также использовании ИИ в разработке читайте здесь. Во второй части мы расскажем о том, какие дистрибутивы JDK, фреймворки, языки JVM и профайлеры выбирают Java-разработчики в России.
В исследовании, завершившемся в третьем квартале 2024 года, приняли участие более 500 специалистов из разных отраслей — от финансов и IT до нефтегаза и e-commerce. Более половины респондентов работают в крупных компаниях со штатом более 1000 человек.
Внимание! В 2025 году технологический ландшафт Java в России будет исследовать TechRadar. Присоединяйтесь к анонимному опросу, если хотите повлиять на формирование независимого среза российского рынка Java. Чтобы оставаться востребованным, важно понимать, какие технологии в тренде, а какие уходят.
Спойлер: в конце статьи есть подробности.
И так, поехали!
Привет, Хабр!
В этой статье я опишу функциональное программирование и расскажу, как оно реализовано в Java. Помимо вопроса «что это?», я постараюсь ответить на вопросы «зачем?», «когда?» и «как?» это используется.
Всем привет! 👋 👋 👋 👋 👋 Мы Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Константин, Константин и Роман. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.
Сегодня вышла Java 24! Давайте посмотрим, что нового она принесла нам!
Всем привет! Я — Java-разработчик с пятилетним опытом в финтехе, и сегодня я расскажу, как настроить CI/CD для деплоя Spring Boot приложения из Bitbucket через Jenkins в MicroK8s. Это не просто теория — я поделюсь реальным кейсом, разберу ошибки, с которыми столкнулся, и дам рабочий код. Если вы хотите автоматизировать деплой и не наступать на грабли — поехали!
Представьте: у вас есть микросервис на Spring Boot, который нужно быстро и без ошибок доставить в продакшен. Ручной деплой отнимает время, а команда требует стабильности. Я решил эту задачу с помощью Bitbucket, Jenkins и MicroK8s, но путь оказался не таким гладким, как хотелось бы. Проблемы с аутентификацией, конфликты портов и настройка окружения заставили меня попотеть. Как я справился? Об этом — в статье.
CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) — это must-have для современных разработчиков. Автоматизация сборки, тестирования и деплоя приложений экономит время, снижает вероятность ошибок и ускоряет доставку кода до продакшена. В этой статье мы разберем, как настроить полноценный CI/CD-пайплайн для Spring Boot приложения, используя связку Bitbucket, Jenkins и MicroK8s.
Пишите вы себе EDA на основе Apache Kafka, и ваши сервисы тщательно логируют все свои действия, процесс отлажен и работает годами. Вдруг один из сервисов отчитался в логах, что отправил событие в брокер, но другой по какой-то его не прочитал. Как понять, кто виноват?
Как правило, брокер сообщений между сервисами – черная коробка, которая работает, что называется «As Is». Разработчики подключают зависимости, вешают аннотации консюмеров и продюсеров, оно заводится и все рады. Но что они там подключили и как это работает никто не видит.
Так давайте же посмотрим, как мы можем открыть этот чёрный ящик на примере наиболее популярных брокеров сообщений.
Команда Spring АйО перевела статью одного из создателей Hibernate, в которой он объясняет, почему ему часто приходится отвергать новые и хорошие идеи, и почему это на самом деле не означает, что он является врагом всего нового.
Привет, Хабр!
В этой статье создадим HTTP-сервер на чистом Java NIO, без всяких Spring Boot, Jetty и прочих фреймворков. Будем разбираться, как работает неблокирующее I/O, что такое Selector, SocketChannel, и как заставить сервер обрабатывать тысячи запросов одновременно без запуска тысяч потоков.
