Java *

Всем привет, меня зовут Евгений Мунин. Я Senior ML Engineer в Ad Tech, а точнее в программатик платформе по доставке Web рекламы.

Сегодня речь пойдет про то, как сделать ML модели, совместимыми с бэк э

Пару статей назад я уже рассматривала один из алгоритмов Бойера-Мура, с помощью которого можно было найти подстроку в строке.

Сегодня хочу поболтать об алгоритме большинства голосов, который позволяется найти преобладающий элемент последовательности.

Предлагаю сразу использовать его на примере задачи «Majority Element» с leetcode.

Условие здесь: https://leetcode.com/problems/most-frequent-even-element/description/

Кстати, у меня есть телеграм-канал, где пишу подходы к решениям всяких задачек с LeetCode, там больше разборов конкретных задач, чем здесь, потому что не всегда нужна статья. В общем, если интересно - жду здесь - t.me/crushiteasy :)

Возвращаемся к Муру!

Кратко: на вход мы получаем массив, состоящий из чисел. Нужно найти число, которое встречается наибольшее количество раз. 

Не супер очевидно, но это число занимает больше половины элементов массива, т.е.

Привет, недавно я сдал сертификацию по Spring Framework от Broadcom. В связи с уходом сертификационных центров из России процесс сдачи экзамена усложнился. В данной статье я расскажу про свой опыт подготовки и поделюсь способом сдачи экзамена удаленно из России.

Будучи студентом или стажером, вы наверняка столкнетесь с подобной задачей — включить кэширование сущностей, чтобы сэкономить на обращениях к базе данных. Эта статья ставит перед собой цель упростить эту задачу и подробно показать, как настроить базовый кэш в Hibernate 6.

Как всегда, сначала немного базовой теории для понимания того, с чем мы имеем дело. 

Queue - однонаправленная очередь, представляет собой структуру данных, которая строится по принципу FIFO (first-in-first-out). Другими словами, чем раньше элемент был добавлен в коллекцию, тем раньше он оттуда будет удален. 

Выжимка по методам:

Многие разработчики хотят, чтобы их продукт был доступен максимально широкому кругу пользователей. И локализация на языки целевой аудитории может достаточно положительно сказаться на её росте. Вряд ли в данной статье будет что-то новое для людей, которые собаку съели на локализации, однако постараюсь поделиться максимально полезными советы по реализации для тех, кто только начинает свой путь.

Эта статья рассказывает о ключевых обновлениях, которые были включены в недавно опубликованный релиз Jmix 2.3. Полные сведения об изменениях и советы по обновлению проектов можно найти в разделе документации Что нового.

В новом переводе от команды Spring АйО вы узнаете, как можно сгенерировать код HTTP клиентов для Spring Boot приложения по OpenAPI спецификации, используя плагин openapi-generator для Gradle.

В статье вы найдете:

1. Пошаговую инструкцию по использованию openapi-generator для Gradle

2. Настройки для генератора, которые помогут оставить только нужный код

3. Пример конфигурации сгенерированных Spring-бинов

Как Java-методист с 15-летним опытом я решил проверить, как нейросеть ChatGPT-4 придумывает use cases, создает доменную модель и пишет программный код. Давайте посмотрим, способна ли эта большая языковая модель в ее текущей итерации заменить разработчика или, по крайней мере, упростить процесс разработки.

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Судакевич, я преподаватель-практик Учебного центра IBS по программированию на языке Java. В начале 2024 года мой коллега из IBS уже делился собственным опытом создания базовой программы с помощью ChatGPT. В том эксперименте использовалась бесплатная модель 3.5, и мы получили множество комментариев из серии «А вы бы тоже самое провернули на последней версии модели — она всё делает в разы лучше!» Мол, и разработчики скоро будут никому не нужны.

Привет, сегодня поговорим о подводных камнях использования виртуальных потоков в написанных на Java веб-приложениях. В статье описан случай из жизни, сперва поставивший в тупик, но оказавшийся не столь уж и запутанным, а причина и вовсе была известна и документирована.

И вновь мы проверяем продукт Apache. На этот раз выбор пал на Solr — платформу поискового сервера с открытым исходным кодом. Благодаря Solr можно эффективно и быстро искать информацию в базах данных и на интернет-ресурсах. При решении такой сложной задачи очень легко допустить разнообразные ошибки, даже несмотря на огромный опыт разработчиков Apache. Именно такие ошибки мы рассмотрим в этой статье.

Привет, меня зовут Рамиль, я программист в отделе разработки серверных решений ЮMoney. В этой статье расскажу о своём эксперименте с нагрузочным тестированием с помощью JMeter, Grafana и Prometheus, а также покажу, как тестировал три сценария: с двумя, 10 и 100 запросами в секунду.

Привет, Хабр! С вами снова Сергей Соловых, Java-разработчик в команде МТС Digital. Мы продолжаем изучать возможности и нюансы построения собственного Spring Boot Starter. В предыдущих частях мы разобрали структуру стартеров, автоконфигурацию и зависимости бинов. А сегодня давайте поговорим о параметрах приложения.

Умение работать с файлами конфигураций позволяет избежать hard-coding-данных в коде библиотеки. Это делает ее более гибкой и легко конфигурируемой, это значит, что ее можно адаптировать под конкретные требования. С помощью параметров можно настроить контекст или изменить поведение сервиса. Начнем с рассмотрения нескольких способов интеграции параметров из файла конфигурации в код приложения.

Бывало ли у вас такое, что тест падает на первом же assertion'e из десяти? Вы исправляете ошибку, запускаете тест снова, и он падает на втором assertion'e. И так десять раз. Выматывает, не так ли?

На самом деле, есть способ ускорить этот процесс — использовать Soft Assertions. С их помощью тест выполнится полностью, даже если один или несколько assertion'ов упадут, и вы сразу увидите все ошибки.

В новой статье от Михаила Поливахи, эксперта сообщества Spring АйО, вы узнаете, что такое Soft Assertions и как ими пользоваться.

Поговорили с Сергеем, ведущим Java-разработчиком Нижегородского подразделения «Криптонита». В интервью – о языке программирования Java, «синих воротничках», бесполезности pet-проектов и работе инженера в энтерпрайзе без прикрас.

Сергей, расскажи, как именно ты пришёл к мысли изучать Java?

Это забавная история. Все мальчишки в начале 90-х хотели компьютер для игр. Моим товарищам покупали «Спектрум», на котором игры были цветные. У моих родителей не было таких денег. Поэтому они, скрепя сердце, купили мне старый компьютер без модуля цветной псевдографики. Назывался он «Партнер 01.01», как сейчас помню.

В основе сборки любых компонентов лежит общий шаблон того, как они выполняют прокидывание зависимостей, это концепция, которую разработчики называют очень общим именем Inversion of Control (IoC: инверсия контроля). В этой статье я углублюсь в то, как работает этот паттерн под более конкретным названием «Dependency Injection» (Инъекция зависимостей), и сравню его с альтернативой - Service Locator

Современное приложение на Java с использованием Spring Boot, включающее множество клиентов (веб, десктоп, мобильные), может столкнуться с проблемами в тестировании по мере его роста. Даже при хорошем покрытии тестами (80%+), увеличение объема интеграционных и приемочных тестов может привести к значительным задержкам в процессе разработки. Тесты могут занимать до 24 часов для выполнения, что снижает эффективность и увеличивает риск багов в продакшене. Не знаю кто сказал, но вполне четко описывает процесс разработки

Что делать

... кроме написания резюме в поисках более интересно проекта?

Пробуем понять, где в авто тестах тормоза. И понимаем что все интеграционные и приемочные зависят либо от скорости тестера, либо от скорости отклика клиента во время авто-тестов. И то и то в сотни и тысячи раз медленнее вашего апи.

После анализа ситуации остается одно: как-то все это автоматизировать, причем быстро и дешево.

Ускорить тестировщика, без незаконных препаратов, мы не можем, как и сделать UI который будет работать без задержек, на скорости api (но можно постараться, но дорого...).

Основные шаги для решения:

Введение

Наткнулась на leetcode на задачку с нахождением квадратного корня из неотрицального числа.

Кажется, что для решения такой задачки отлично подходит бинарный поиск, который по итогу даст нам логарифмическую временную сложность. 

Итак, условие задачи здесь: https://leetcode.com/problems/sqrtx/description/

Но прежде чем приступить к решению, пройдемся по теории, что такое бинарный поиск и как его использовать.

Бинарный поиск - это поисковый алгоритм, который позволяет найти элемент в отсортированном массиве с логарифмической сложностью. Массив делится пополам, искомый элемент сравнивается с серединой массива, если искомый элемент больше, то поиск переходит в правую часть массива, и наоборот. После каждого перехода в правую или левую часть будет происходить сравнение серединного элемента с искомым до тех пор, пока он не будет найден.

Акцентирую внимание еще раз: массив должен быть отсортирован по возрастанию.

Если массив не отсортирован, то сортировка потребует минимум O(log n * n) временной сложности, что нужно учитывать.

Поэтому, если массив небольшой и неупорядоченный, то, скорее всего, лучше будет линейный поиск со сложностью O(n).

Итак, теперь вернемся к нашей задачке. Нужно найти квадратный корень из неотрицательного числа, где само число может быть любым от 0 до 2³¹ - 1. Если корень из числа извлекается с остатком, например, корень из 8 это 2.82842…, то нужно округлить в меньшую сторону до целого, т.е. в данном случае до 2.

Начнем, по порядку, ограничив краевые случаи. Так, если х = 0, то можно сразу вернуть 0.

Многопоточность — это не просто возможность приложения выполнять несколько задач одновременно, это его способность делать это эффективно и безопасно. В Java многопоточность неотделима от синхронизации, ведь именно она помогает управлять состоянием разделяемых ресурсов между потоками.

Всё начинается с потребности в быстродействии и масштабируемости. C несколькими потоками можно обрабатывать больше операций одновременно.

В этой статье мы рассмотрим, как синхронизировать потоки в Java.