Коллеги, добрый день. Во многих проектах для работы с данными на бекенде используется Spring Data со всеми плюшками использования декларативного подхода описания запросов к данным на основе интерфейсов. Также очень часто бекенду нужно быть очень универсальным, чтобы обрабатывать произвольные запросы от фронтенда.

Рассмотрим ситуацию: мы реализуем интернет-магазин. Со стороны UI пользователь имеет возможность осуществлять поиск товаров, задавания произвольное количество фильтров. Например, он может указать в качестве фильтров для поиска:

В последние недели медиа и социальные сети захлеснул поток сообщений о диалогах с ChatGPT. Только на Хабре поиск по этому термину показывает сегодня полтора десятка статей. 

Попробовал пообщаться с ChatGPT и я. Результат общения вынесен в заголовок. 

Хотите узнать, почему ChatGPT верить нельзя и почему лучше использовать KotUniL - читайте дальше.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Летов, я тимлид бэкенд-разработки мобильного приложения Росбанка для физических лиц. Этот пост входит в серию постов по разработке бэкенд-микросервисов на Java и Spring и является адаптацией моего доклада с JPoint 2022. 

Также хочу предупредить, что данный пост не cookbook и не предоставляет идеально приготовленное решение какой-либо бизнес-проблемы. Это разбор одной технологии, которая при правильном использовании может помочь вам в решении реальной проблемы. А может и не помочь — всё зависит от ее природы.

Как Java разработчики, мы знакомы с концепцией сборки мусора. Наши приложения постоянно генерируют мусор, и этот мусор тщательно очищается сборщиками CMS, G1, Azul C4 и другими типами сборщиков.

Однако история не заканчивается на Java куче. На самом деле, это только начало.

В этой статье мы создадим простое Java-приложение, которое использует реляционную базу данных для пользовательских данных и твердотельные накопители (SSD) в качестве устройства хранения. Далее мы рассмотрим, как приложение генерирует мусор на уровне базы данных и SSD при выполнении логики приложения.

Примечание переводчика. В статье речь идет о Java-приложении. Поэтому название не совсем точное. Но так было в оригинале. :(

Столкнулся я как-то с проблемой распознавания упорядоченных последовательностей объектов на мобильных устройствах. Идея использовать YOLO пришла довольно быстро, так как модель хорошо подходила по многим параметрам. Я экспортировал обученную модель и с грустью осознал, что она выдает не прошедшие фильтрацию боксы, классы и скоры, а нечто, не поддающееся первичному визуальному анализу.

Прим. переводчика: автор статьи рассказывает, как его команде удалось запустить два клиента Elasticsearch разных версий на одной JVM путем написания специальной библиотеки-обертки для работы с нужной версией.

Это пятая часть серии статей об обновлении кластера Elasticsearch без простоев и с минимальным воздействием на пользователей.

Глобальный характер обновления с самого начала намекал, что оно займет минимум год (а то и больше). В этой части пойдет речь об изменении подхода к разработке и о том, как удалось поддерживать параллельную работу нескольких клиентских библиотек Elasticsearch в кодовых базах Java в течение длительного времени.

Когда пишешь тесты на обширную модель (DTO), ловишь себя на мысли, что сосредоточен не на тестовых данных, а на том, как ловчее избавить себя от написания boilerplate-кода.

Как это сделать? Поискать готовое решение (плагин).

А если его нет? Тогда – написать плагин.

А если не умеешь? Стоит хотя бы начать :)

"Отдайте этот функционал в другую системы - он относится к ним" - ворчал мой собеседник. Ему с пылом отвечали: "Так быть не должно. Мы сами должны его сделать!" Спор грозил затянуться до вечера. Ни одна из сторон не могла привести ни одного настоящего аргумента, почему новый функционал нужно поместить в ту или иную автоматизированную систему.

Проблема была в том, что никто не понимал как правильно делить системы на части и по каким признакам включать в них новые модули. У собеседников не было никакой единой простой методики.

Но методика на самом деле есть, и весьма неплохая. Называется она Предметно Ориентированным Дизайном (Domain Driven Design, DDD). С помощью DDD деление большой системы на (микро)сервисы становится простым и понятным.

Возможно, вы замечали, что Java-приложение может превышать лимит памяти, указанный в параметре -Xmx (максимальный размер кучи). Дело в том, что JVM помимо кучи использует и другие области памяти. 

Давайте начнем со структуры памяти Java-приложения и источников потребления памяти.

Всем привет! Меня зовут Олег Негрозов, я бэкенд-разработчик из команды Talantix. В мире GraphQL есть один минус, который одновременно является и плюсом — пользователь ограничен лишь описанной схемой. Он может попросить у сервера все данные, доступные ему, или написать такой сложный запрос, который будет выполняться целую вечность. О том, как защититься от этого и ограничить свои API, я расскажу в сегодняшней статье.

Общее

Умер Фредерик Брукс, отец 8-битного байта, автор "Мифического человеко-месяца", "Design of Design" и "Серебряной пули не существует".

Java, язык и платформа

SlashData провели опрос по состоянию экосистемы разработки и по нему видно, что использование Java выросло со времен 2020 года процентов на 10.

Новые JEP для Java 20:

Помните доисторические времена вроде 2019 года, когда ещё не было пандемии? Тогда мы проводили офлайновые конференции, и обычно они длились дня два с утра до вечера: можно успеть и доклады послушать, и наобщаться вволю.

В эпоху онлайн-конференций многие ностальгировали по этому и просили «вернуть как было». Однако другие участники успели полюбить удобство онлайна (например, те, кто живёт далеко от Москвы/Петербурга). И просто вернуть прежний формат означало бы сделать им хуже.

Поэтому на наших весенних конференциях мы постараемся, чтобы никто не ушёл обиженным: и офлайн будет двухдневным (с 2019-го такое не делали), и у онлайн-участников будет много контента. Подробности — под катом.

В этой статье разберемся, как использовать класс Filters для запросов к MongoDB.

Класс Filters представляет собой билдер для удобного написания фильтров запросов. Фильтры — это некоторые условные операции, которые MongoDB использует для ограничения результатов.

Первая статья в нашем блоге. Я постарался написать хороший текст на основе докладов из Failover Bar и прошлого митапа Альфы, и человеческими словами объяснить, зачем нужен GraalVM.

Мы поговорим об экономии на облаках в мире победившего Кубернетиса, обсудим перформанс современного приложения, и какие ништяки Native Image помогут нам во всём этом.

Mad skills bonus: вы сможете писать на Java приложения для командной строки так, что они не будут тормозить по сравнению со скриптами на Bash. Но вначале небольшая телега вместо вступления.

Большое количество модулей Maven замедляет сборку проекта и время прогона тестов. Для того, чтобы сохранить многомодульную структуру проекта и быстро прогонять тесты, мы в Wrike написали новый инструмент — Maven Modules Merger, который сократил время некоторых сборок с 50 до 12 минут. В статье подробно расскажу о том, с какими проблемами нам помог справиться Maven Modules Merger и поделюсь подробностями его создания.

В статье я хотел бы рассмотреть написание собственных конвертеров типов (Spring Type Conversion) и форматтеров полей (Spring Field Formatting), в том числе с использованием аннотаций.

Статья написана by junior for junior, поэтому прошу отнестись к изложенному ниже с изрядной долей снисхождения :)

Меня зовут Андрей Вербицкий и я столкнулся с тем, что мое знакомство с RabbitMQ, а в частности его запуск на локальной машине и отправка сообщений в очередь с помощью приложения на Spring Boot, вылилась в несколько дней поисков информации о том, как это вообще работает, какие есть сущности и как в итоге переслать это сообщение. Я решил собрать все это в одном месте и сделать из этого практическое руководство, которое поможет из ничего получить рабочий прототип и понять как это работает. Эта статья ориентированная на новичков, которые только хотят познакомиться с RabbitMQ. Целью я поставил максимально простыми словами и по шагам рассказать, как быстро и легко поднять все окружение локально, отправить и получить сообщения через очередь.

Неблокирующий повтор (retry) в Java и проект Loom

Введение

Повтор (retry) операции является старейшим механизмом обеспечения надежности программного обеспечения. Мы используем повторы при выполнении HTTP запросов, запросов к базам данных, отсылке электронной почты и проч. и проч.