JavaScript *

Раньше, когда деревья были большими, а веб был с градиентными кнопочками, на сайтах любили впилить рекламные видео, которые автоматически запускались с громким звуком. И вместо того чтобы приятно провести время или найти нужную информацию, приходилось судорожно искать источник этого звука. 

Это негативно сказывалось на пользовательском опыте, и в какой-то момент разработчики браузеров решили, что хватит это терпеть. Так родилась Autoplay Policy.

За два года с момента релиза GPT-3 эту языковую модель использовали в множестве интересных задач — например, для сочинения поэзии, написания футурологических эссе и подготовки научных статей. Но как алгоритм обработки естественного языка может быть полезен программистам?

На этот вопрос в своей новой статье отвечает британский разработчик Саймон Уиллисон* — директор по архитектуре Eventbrite и один из создателей веб-фреймворка Django. Среди различных вариантов применения языковой модели GPT-3 Уиллисон особенно подчеркивает ее способность объяснять, что делает код. По словам специалиста, в этом GPT-3 поразительно эффективна, поскольку явно обучалась на огромном количестве исходного кода.

Под катом — наш перевод материала, в котором автор демонстрирует недавние примеры из своей практики: объяснение кода на Python, JavaScript, SQL, а также работу в рамках GPT-3 с математическими формулами.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора не всегда может совпадать с мнением МойОфис.

Привет! Меня зовут Алексей Ивасюта, я фронтенд-разработчик в Авито в кластере Seller Experience. В этой статье я расскажу, как правильно рассчитать длину текста в Java Script. Эта статья будет одинаково полезна как начинающим разработчикам, так и весьма опытным. Благодаря ей вы поймете устройство Unicode и особенности его работы в JS.

Привет! Меня зовут Олег Чикелёв, я разработчик сервисов на VK Mini Apps. Эта история началась буднично, как и многие другие: однажды я пришёл к другу с идеей приложения, и мы загорелись быстро сделать его на этой платформе. Расскажу вам о своём опыте разработки и о том, как выглядит жизненный цикл продукта с точки зрения разработчика. Вы узнаете, как мини-приложения тестируются в баг-трекере и как они появляются в каталоге. А в качестве примера буду использовать нашу разработку — VK API/VK Bridge Sandbox.

Дайджест новостей и полезных статей из мира фронтенд-разработки за неделю 20–26 июня.

? EcmaScript 2022. 22 июня 2022 года 123 Генеральная ассамблея Ecma утвердила спецификацию языка ECMAScript 2022 — теперь он официально является стандартом. Внутри все новинки.

? Как создавать иконки сайтов в 2022 году — всё о favicon. Пришло время переосмыслить то, как мы создаем набор иконок для современных браузеров, и остановить безумные генераторы.

? Как будет выглядеть веб только с Chromium?. Chromium – это движок, Chrome – браузер. На Chromium построено большинство браузеров.

Поделюсь с вами успешным опытом разработки рендера в браузере большой, постоянно расширяющейся анимационной сцены, состоящей из множества мелких двигающихся объектов, зацикленных в 5 секунд.

Недавно я решил создать свой сайт, и мне понадобилось выбрать парсер Markdown для отрисовки статей в блоге.

То, что начиналось как: «Окей, гугл, какой парсер выбрать?», – вылилось в полноценное исследование существующих реализаций парсеров.

О том, какие открытия меня ждали на этом пути, и будет данная статья.

https://fakt309.github.io/thisisthewall/

В языках программирования строки сравниваются очень просто, если строка отличается хотя бы на один символ, то возвращает false.

Но вот что если мы хотим не просто получать дискретное значение (true / false), а дифференцированное, например в процентах. Ведь согласитесь строки test и testing гораздо ближе к друг другу, чем test и abcd. Для данной проблемы существует множество решений, мы поговорим о самый популярных алгоритмах (также об их модификациях):

Расстояние Хэмминга

Расстояние Левенштейна

Сходство Джаро — Винклера

Коэффициент Сёренсена

Интро: почему я написал эту статью

Меня зовут Виктор, я разрабатываю страницу результатов поиска Яндекса. Несмотря на внешнюю простоту, поисковая выдача — сложная штука: на каждый запрос генерируется своя уникальная страница, на которой в зависимости от запроса может присутствовать блок Картинок, Карты, Переводчик, видеоплеер и многие другие компоненты. Все они должны запускаться и работать в памяти обычных бюджетных телефонов, которые использует большинство наших пользователей. Браузерам должно хватать ресурсов, чтобы пользователь не видел вот такого:

На своих серверах мы должны генерировать сотни миллионов уникальных страниц в сутки — это сложнее, чем просто отдавать одни и те же ресурсы. Генерация страницы не должна быть слишком требовательной к памяти сервера.

Разрабатывая проект на JavaScript (TypeScript, ClojureScript или каком-то другом языке, транслируемом в JavaScript), мы привыкли создавать объекты, массивы, строки и вообще писать код, как будто память бесконечна. Это не так. Я расскажу о видах проблем с памятью, о том, какие ограничения мы часто забываем и как их можно преодолеть. В ответ браузеры и пользователи скажут вам спасибо.

• Категории проблем с памятью
• Ограничения по памяти для разных типов данных
  　Heap
  　Buffer, TypedArray
  　String
  　Map, Set
  　Call stack
  　Типичные задачи, в которых можно наткнуться на ограничения по памяти
• Soft-утечки
  　Пример из продакшена
  　Как получаются soft-утечки
  　Как их обнаружить
  　Как найти причину
  　　1. Memory Allocation Timeline
  　　2. Техника трёх снапшотов
  　　3. queryObjects
  　　Тренируемся находить утечки
• Hard-утечки
  　Пример из продакшена
  　Как бороться
• Нестандартные оптимизации памяти в Node.js
  　Исходный код
  　Module._pathCache
  　Несколько версий пакета в node_modules
  　require('./data.json')
• Заключение

Статья о достаточно известной игре по угадыванию пятибуквенных слов, и о том как всегда в ней выигрывать

Время идет, технологии меняются, набитые шишки копятся, настала пора обновить материалы по SVG-анимациям. Тем более, что тема для многих фронтендеров все еще остается странной и запутанной. В этой статье мы рассмотрим SVG-анимации с разных сторон, посмотрим на актуальное состояние дел, возможности и сопутствующие инструменты. Мы не будем разбирать каждое свойство и каждый хак. Слишком большой объем материала получится. Для этого есть MDN и ему подобные сайты. Задача текущей статьи — дать общее представление о том, что бывает, и от чего можно оттолкнуться, если вы решили изучать эту тему, а у вас полная каша в голове.

В обновлении Bot API 6.0 телеграм-боты получили много новых функций. Из них для разработчиков самая примечательная - Telegram Web Apps (Веб-приложения внутри телеграм). С этим нововведением разработчики могут подключать к своим ботам web-приложения, которые открываются в дополнительном окне, что сильно расширяет инструментарий, а, следовательно и функционал ботов в телеграм.

Привет, Хабр! В свободное от работы время по вечерам мне нравится воплощать в жизнь свои сумасшедшие идеи. В один из таких вечеров родилась мысль реализовать компилятор кода в машину Тьюринга. Осознав всю тщетность бытия сложность реализации, было принято решение начать с чего-то более простого – симулятора простенького процессора со своим собственным ассемблером, в котором команды выполнялись бы с помощью различных состояний машины Тьюринга, а данные хранились бы на одной ленте. В конечном итоге удалось осуществить практически первоначальную задумку, а именно получить одну единственную машину Тьюринга, способную выполнять скомпилированную из NASM подобного ассемблера программу без какого-либо внешнего взаимодействия.

Привет. Полгода назад я выкатывал МВП приложения, в котором можно было оценить места своего проживания по определённым критериям, например, качество воды или воздуха.

И вот я готов представить обновлённую Измерию. Всё, что осталось от старой, — возможность оставлять рейтинги на карте и её (карты) вид. Для полного списка изменений предлагаю проследовать на специально отведённую для этого страницу. В данной же статье я разберу косяки, на которые пользователи и комментаторы Хабра обратили внимание, способы их устранения, а также дополнения, приносящие ещё больше полезности в сервис. Примерное время чтения: 7 минут.

Я полагаю, вы знакомы с инструментами разработчика браузера Chrome. Мы можем использовать его для просмотра сетевых запросов, анализа производительности веб-страницы и отладки последних функций JavaScript.

В дополнение к этому, он также предоставляет множество мощных, но необычных функций, которые могут значительно повысить эффективность нашей разработки!