Профессиональная литература *

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

Привет, Хабр!

Мы считаем, что в настоящее время просто незаменимы книги, рассматривающие такие темы, которые пока не автоматизируются средствами искусственного интеллекта. Одна из таких предметных областей — проектирование распределённых систем. В нашем ассортименте давно закрепилась добротная книга Иэна Гортона «Масштабирование систем. Основы и проектирование распределённых архитектур», которую многие читатели сравнивают с «кабанчиком на минималках». Теперь же мы уже в начале октября ждём из типографии переведённую нами книгу «Think Distributed Systems», оригинал которой вышел в издательстве «Manning». Наш уважаемый автор Владислав Светлаков @svetlakoff, написавший книгу «Архитектура бэкенда. API для надежных корпоративных приложений», в своё время охарактеризовал книгу Торнова так:

«Я посмотрел, мне эти темы понравились, их ранее не встречал. Я бы такую книгу прочитал, единственное я не знаю, насколько аудитория такое воспримет... она достаточно фундаментальная, она примерно как книга по кафке, где глубоко описываются детали, и тут глубоко описываются детали про согласованность, про гонку, как обмен данными происходит... а по поводу этой книги у меня сложилось ощущение, что там присутствует похожий подход, но к набору технологий про распределенные вычисления».

Ниже мы перевели для вас обзор английской (аудио)версии книги «Think Distributed Systems», по которому предлагаем вам составить первое впечатление о ней.

Привет, Хаброжители! Познакомьтесь с полным практическим руководством по подготовке к собеседованиям на одну из самых востребованных и высокооплачиваемых позиций в ИТ.

Авторы, ведущие архитекторы решений AWS с многолетним опытом, подробно разбирают роли архитектора широкого профиля, специализированных и отраслевых решений. Вы узнаете как успешно пройти все этапы отбора — от анализа вакансии и подготовки резюме до сложных технических и поведенческих интервью, как проектировать масштабируемые, надежные и безопасные системы, какие вопросы чаще всего задают на собеседованиях по приложениям, DevOps, инфраструктуре, сетям, большим данным, базам данных, машинному обучению, безопасности и отраслевым решениям (финансы, здравоохранение, ритейл, производство).

Привет, «Хабр»! На связи руководитель проектов редакции технической литературы издательства БХВ @Holmogorov Есть странная вещь, которую начинаешь замечать, когда много лет работаешь с компьютерными книгами. Мы выпускаем много литературы по программированию, базам данных, искусственному интеллекту, информационной безопасности, и ещё куче дисциплин, которые более‑менее понятно раскладываются по книжным полкам. Но кое‑кто из наших читателей, занимающихся всем этим каждый день, отмечает, что примерно половину рабочего времени приходится заниматься чем‑то совершенно другим. Код сам по себе не объясняет, почему команда из восьми отличных специалистов иногда работает хуже команды из четырёх; почему добавление людей в проект способно его замедлить; или почему продакт менеджер и тимлид говорят вроде бы на одном языке, но периодически понимают друг друга совершенно по‑разному.

Привет, Хаброжители! Принятие качественных решений — это фундамент разработки программного обеспечения, а стратегия — способ регулярно и систематически принимать такие решения. Уилл Ларсон утверждает, что инженерная стратегия существует в компании, но просто не работает.

Опираясь на свой опыт технического директора и лидера в Stripe, Uber и Calm, автор предлагает инженерам уровня staff +, тимлидам, архитекторам и руководителям ИТ-подразделений разработать осознанную стратегию в условиях технической и организационной сложности.

Название новой книги Лоуренса Морони — «Искусственный интеллект и машинное обучение для программистов в PyTorch» — на первый взгляд кажется довольно-таки скучным. Создается впечатление, что это очередной учебник по ИИ с использованием Python: в начале немного теории, потом базовые классы, потом еще базовые классы, потом очень базовые классы, и где-то по дороге читателя уже неизбежно потянет в сон.

Но нет: Морони написал совсем другую книгу. Она начинается как учебник по PyTorch, в середине превращается в практический курс по NLP и Transformer, а заканчивается почти полноценным туром по современному генеративному AI.

Книга «Разработка приложений на базе больших языковых моделей» Сухаса Пая призвана помочь разработчикам закрыть разрыв между вызовом API языковой модели и построением реально работающего и конкурентного на рынке продуктового приложения. Книга разбирает LLM как компонент сложной системы — от устройства трансформера до RAG-конвейеров и агентов. Для разработчика или ML-инженера, уже прошедшего стадию первого прототипа, это полезное русскоязычное издание, где архитектура LLM-приложений разобрана шаг за шагом, без сведения материала к перечню промптов.

Привет, Хаброжители! Четкие пояснения, пошаговые примеры кода и великолепные иллюстрации объясняют алгоритмы, на которых строится современный генеративный ИИ.
А знания закрепляются на увлекательных сквозных примерах: от прохождения лабиринта с помощью поисковых алгоритмов до управления беспилотным автомобилем на оживленной парковке с помощью обучения с подкреплением.

Второе издание было полностью переработано и дополнено новыми главами, посвященными базовым алгоритмам больших языковых моделей (LLM) и моделям генерации изображений.

Привет, Хабр!

Мы убеждены, что при проектировании систем их нужно, прежде всего, тщательно продумывать и моделировать. В крупной организации на это накладывается столько разночтений, согласований и неизбежного недопонимания, что кому‑то просто необходимо предотвращать скатывание системы в хаос, одновременно её корректируя и развивая. О том, как это сделать программному архитектору, системному аналитику и людям, принимающим решения, рассказала Дайана Монталион в своём труде «Изучаем системное мышление», недавно пополнившем наш книжный зоопарк. Дайана Монталион более 20 лет занимается программной архитектурой и создаёт передовые программные системы для таких организаций как Стэнфордский университет, фонд Билла и Мелинды Гейтс, газеты The Economist и портала Wikimedia. Основала компанию Mentrix Group, занимающуюся разработкой ПО и оказанием сопутствующих услуг. Также ведет семинары по системному мышлению, технологической архитектуре и нелинейным подходам к разработке ПО. Предлагаем вам подробный обзор книги от блогера Хави Агирре, подробно проштудировавшего её.

Архитектура решений — мост между бизнесом и технологиями, и книга «Практическое руководство для архитекторов решений» дает практическую базу для успешного движения в данном направлении. Она предназначена для разработчиков и ИТ‑специалистов, которые хотят сделать первые шаги в новой роли и уверенно закрепиться в профессии архитектора решений. Ее фокус — на той промежуточной области, которую часто путают либо с архитектурой приложений (код, фреймворки, внутреннее устройство системы), либо с корпоративной архитектурой (стратегия развития компании в целом). Это издание станет надежной базой для тех, кто переходит от разработки отдельных приложений к проектированию решений, приносящих пользу всему бизнесу.

Привет, Хаброжители! В мире, где большинство компаний вынуждены поддерживать сложные легаси-системы, главная проблема — не написать новое ПО, а превратить запутанный «большой комок грязи» в устойчивую, гибкую и понятную архитектуру.

Книга «Предметно-ориентированное проектирование» Каролы Лилиенталь и Хеннинга Швентнера — практическое руководство по предметно-ориентированной трансформации легаси-систем. Авторы предлагают проверенный метод, сочетающий DDD, совместное моделирование, оценку архитектуры и пошаговые рефакторинги.

Приветствуем, Хабр. Совсем недавно мы делали обзор о ближайших наших книгах, в которых рассматриваются большие языковые модели (LLM) и искусственный интеллект. В частности, там упоминалась книга Камиля Гадеева @Kamil_GRо промпт-инжиниринге и работе с LLM. Камиль Гадеев ведёт на Хабре превосходный научно-философский блог, на основе некоторых статей из которого и сформировалась эта книга. Камиль Гадеев смог рассмотреть внутреннее устройство промптов, галлюцинации искусственного интеллекта и сформулировать приёмы, позволяющие эффективно получать от машины информативные и достоверные ответы. Книгу "Промт-инжиниринг и работа с LLM. Как говорить с искусственным интеллектом" можно купить на сайте издательства. Под катом предлагаем рассказ Камиля Гадеева о том, как устроена эта книга, как с ней работать, и для кого она предназначена.

В этой статье мы сравним передовые подписочные модели от Anthropic, OpenAI и Google для целей литературного перевода, редактирования и сверки. А конкретнее — Google (gemini-3.7-flash, 3.8 и gemini-3.1-pro), Anthropic (claude-opus-5) и OpenAI (gpt-5.6-sol): кто чище переводит, кто внимательнее редактирует и кому можно доверить вердикт «ошибся автор или перевод».

Все сравнения проводились внутри опенсурсного конвейера BookTrans, о котором уже рассказывалось на Хабре.

Приветствуем, Хабр.

У нас вышла долгожданная новинка, посвящённая методологии «SRE» — Site Reliability Engineering. Книга называется «SRE. Новый подход к управлению инфраструктурой». Написал эту книгу выдающийся инженер Павел Рудницкий, автор «Инфраструктурного блога», разработчик с 25-летним стажем, практиковавший DevOps, когда это ещё не было мейнстримом.

Как многие из вас знают, искусство SRE зародилось в компании Google приблизительно в середине нулевых, суть его заключается в обеспечении бесперебойной работы сайтов и сервисов даже в условиях частичных отказов, текущего ремонта и в процессе выкатывания обновлений.

В мире искусственного интеллекта популярен миф, что если ИИ довольно мощный, то дизайн не имеет значения. Иными словами, если модель достаточно умна, интерфейс не нужен. Пользователь сообщит что ему нужно, а модель сама разберется.

В реальных задачах минималистичный чат усугубляет проблемы взаимодействия. Такой дизайн скрывает вероятностную сложность ИИ, делает незаметными ошибки и провоцирует неоправданное доверие пользователя. При этом команде сложно понять, где искать причину ошибок. Дизайнеры работают только с интерфейсом, а разработчики правят модель. В результате одна проблема воспринимается как две разные: ошибка UX или ошибка ИИ.

Американский экономист и профессиональный инвестор Бенджамин Грэм не был обладателем огромного состояния, но его советы помогают людям зарабатывать миллиарды долларов. Так Грэм достиг своей жизненной цели — «каждый день создавать что-то новое и проявлять великодушие». Его ученик, Уоррен Баффет, занявший пятую позицию в рейтинге самых богатых людей мира по версии Forbes, назвал Бенджамина одним из тех, кто «сажает деревья, в тени которых будут отдыхать другие люди».

Сейчас много говорят о серверах стандарта MCP (протокол контекста модели).  Идея проста: учим большие языковые модели (LLM) взаимодействовать с другими программными системами. В процессе такой работы LLM могут учиться и давать реальный эффект. Например, вызвать веб-сервер, чтобы позвонить по телефону, либо открыть инструмент для работы с интерфейсом командной строки (CLI) и добавить пункт в список продуктов в приложении-напоминалке для походов в магазин, и т.д. Чтобы выполнять такие операции, LLM должны знать, какие именно программы они вправе вызывать, и как это делать. Именно эту проблему и решает MCP: он сообщает LLM обо всех имеющихся в распоряжении программах, учит LLM ими пользоваться, а также прокладывает путь, по которому LLM может вызывать софт.

Если у вас есть ребенок, и вы мечтаете, чтобы свой досуг он проводил не просто, играя в игры на телефоне, а еще и с пользой для себя, своих родителей, своей школы, то у нас есть для него замечательная книга.

А если ребенок к тому же пытается превратить домашний робот-пылесос в боевого робота или хочет разобрать умную колонку, то есть реальный шанс направить его энергию в нужное русло. Жизнь показала, что уже тысячи детей и подростков успешно сделали первые шаги в мире программирования и робототехники с помощью первых двух изданий книги Юрия Винницкого «Scratch и Arduino для юных программистов и конструкторов».

Привет, «Хабр»! На связи руководитель проектов редакции компьютерной литературы издательства «БХВ» @Holmogorov. Уже много лет мы сотрудничаем практически со всеми крупнейшими зарубежными компаниями, выпускающими технические и научно‑популярные книги. В последние годы некоторые из западных издателей, правда, приостановили лицензирование книг для перевода на русский язык, но каталоги с анонсами новинок мы все равно получаем, тем более, они по‑прежнему доступны в интернете.

Поэтому я решил собрать каталоги иностранных издательств и посмотреть, что именно они предлагают читателям в 2026 году, а заодно попробовать понять, какие тенденции стоят за этим потоком новинок. Нарисовать, так сказать, карту происходящего на конец августа 2026 года, и прикинуть, куда вообще движется техническая литература. Полагаю, это будет интересно не только коллегам‑издателям, но и всем, кто так или иначе связан с IT, ведь компьютерная литература — это своего рода зеркало, отражающее общее состояние современных технологий.

Привет, Хаброжители!
Кто такой Solutions Architect? Представления о должности архитектора очень часто разнятся. Спросите десять человек, кто такой Solutions Architect и чем он занимается, — получите как минимум пять разных ответов. Авторы книги формулируют так: архитектор решений отвечает за разработку и внедрение технических решений, которые должны соответствовать потребностям компании или заказчика. Причем обязанности не ограничиваются этапом проектирования системы: архитекторов также привлекают после ее запуска, чтобы обеспечить масштабируемость, доступность и удобство обслуживания.