Все потоки
Поиск
Написать публикацию
Обновить
757.34

Машинное обучение *

Основа искусственного интеллекта

Сначала показывать
Порог рейтинга

Инженеры Apple и Adobe представили нейросеть для управления освещением на фотографиях

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров5.3K

Разработчики из Apple, Adobe и Университетского колледжа Лондона представили нейросеть, помогающую в реальном времени управлять естественным освещением на фотографиях. Пока для примера доступны только несколько изображений.

Читать далее

«Сбер» представил mGPT — версию нейросети GPT-3, способную генерировать тексты на 61 языке

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров13K


21 апреля 2022 года команда разработчиков SberDevices представила многоязычную версию нейросети GPT-3 под названием mGPT. Она может генерировать тексты на 61 языке мира, включая языки народов России и стран СНГ.
Читать дальше →

Обучение с подкреплением, Модельно-ориентированное проектирование для AUTOSAR приложений — вебинары апреля

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров621

Приглашаем вас принять участие в бесплатных вебинарах для инженеров и разработчиков.

Темы вебинаров:

Обучение с подкреплением

Модельно-ориентированное проектирование для AUTOSAR приложений

Читать далее

Lambda и Razer представили ноутбук на Linux для разработчиков в сфере машинного обучения

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров5.5K

Игровой бренд Razer совместно с компанией Lambda выпустил ноутбук TensorBook, ориентированный на разработчиков в сфере машинного обучения. Его поставляют со специальным ПО.

Читать далее

Новая языковая модель Google с 540 млрд параметров способна объяснять шутки и писать код

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров5.8K

Google AI Research представила новую языковую модель Pathways Language Model (PaLM). По данным Google, PaLM способна понимать более 540 млрд параметров, включая сложные понятия и взаимосвязи, которые ранее были недоступны компьютерам. Модель может объяснять шутки, логически рассуждать, пояснять свои действия и писать код. 

Читать далее

Евросоюз одобрил первый инструмент анализа рентгеновских снимков на базе ИИ

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров1.7K

В Евросоюзе одобрили программный инструмент ChestLink. ПО построено на базе ИИ, который в автоматическом режиме анализирует рентгеновские снимки пациентов. Если на них была обнаружена патология или подозрительные области, то ChestLink отправляет их врачу для дополнительной проверки. Компания-разработчик сообщила, что планирует подключить первые медицинские организации уже в 2023 году.

Читать далее

Открытый семинар «Предсказание границ объектов в задаче семантической сегментации»

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров386

7 апреля в 16:30 (мск) пройдёт открытый семинар «Предсказание границ объектов в задаче семантической сегментации».

Читать далее

14 апреля приглашаем на Ozon Tech ML Meetup

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров2.1K

Привет, Хабр! Меня зовут Ван, я возглавляю отдел машинного обучения и матчинга торговой площадки Ozon. В нашем IT работает более ста DS-специалистов, чьи алгоритмы ежедневно обрабатывают сотни терабайтов данных для решения важных бизнес-задач и не только. В процессе работы наших алгоритмов задействованы Python, Scala, Go, Hadoop, Spark, PostgreSQL, Kafka и ещё много разных хранилищ и фреймворков.

Чаще всего цели наших ML-алгоритмов в IT-индустрии пересекаются, но технологические траектории достижения результата могут значимо отличаться. На встрече мы поделимся опытом и с коллегами из Яндекс Маркета, AliExpress Россия и Циан выступим с докладами:

— Spark Streaming: в погоне за оптимальной утилизацией и прозрачностью на Hadoop

— Го обсудим: продакшен ML на Golang

— Платформенные решения. Решаем проблемы жизненного цикла ML-сервиса

— Как мы перестали бояться иероглифов и полюбили китайскую инфраструктуру

После докладов на круглом столе обсудим процессы и роли в ML-командах крупных IT-компаний.

14 апреля в 17:00 заглядывайте на наш ML Meetup (онлайн и оффлайн). 

Узнать программу

Google запустила проект Giga Manga — ИИ инструмент, помогающий рисовать аниме-персонажей

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров5.8K

Команда Google Arts & Culture представила приложение Giga Manga. Новый инструмент позволяет рисовать аниме-персонажей с помощью искусственного интеллекта. Художнику требуется лишь добавлять новые черты к наброску, а система сама доведет рисунок до приемлемого итога.

Читать далее

«Яндекс» запустила интерактивные субтитры для видео на четырёх языках

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров3.1K

Пресс-служба «Яндекса» сообщила редакции Хабра, что сегодня, 30 марта 2022 года, компания запустила интерактивные субтитры для видео на четырех языках. Функция доступна в «Яндекс.Браузере» и поддерживает английский, французский, немецкий и испанский. Отмечается, что новый режим будет полезен, когда нет возможности посмотреть видео с закадровым переводом.

Читать далее

Just AI представит технологию гибридного синтеза речи на вебинаре 17 марта

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.1K

Разработчик технологий разговорного ИИ Just AI выводит в продакшн гибридный синтез речи и представит технологию на бесплатном вебинаре 17 марта. Гибридный синтез позволяет быстро заменять любые фразы в аудиодорожках, записанных диктором для голосового бота, требуется только отредактировать текст. При этом синтезированная речь будет в точности сохранять интонацию, с которой диктор произносил неизмененные части реплики, и экстраполировать ее на новый текст так, чтобы он звучал естественно и не выделялся из контекста. 

Читать далее

МТС запускает Школу аналитиков данных

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров8.6K
Обучающая программа позволит слушателям получить практические навыки ML-разработчика и попасть на работу в крупную IT-компанию. Выпускникам школы МТС предложит оплачиваемую стажировку или трудоустройство в центр Big Data. Обучение бесплатное, кандидатам нужно будет пройти вступительные испытания. Подать заявку можно до 15 марта.

Читать дальше →

Новая ML-модель из МТИ распознает взломанные компоненты энергосистемы

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.3K

В рамках проекта под руководством Массачусетского технологического института исследователи описали методику, позволяющую моделировать сложные взаимосвязанные системы из множества переменных, значения которых со временем изменяются. «Байесовская сеть» сопоставляет соединения в этих множественных временных рядах и учится выявлять аномалии в данных.

Читать далее

Ближайшие события

Запутанность упрощает масштабирование в квантовом машинном обучении

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.8K

Область применения машинного обучения в квантовых вычислениях получила толчок на фоне нового исследования, устраняющего потенциальное препятствие для практической реализации квантовых нейронных сетей. Несмотря на имеющиеся представления теоретиков о том, что для обучения такой сети потребуется экспоненциально обширный датасет, квантовая теорема No-Free-Lunch (NFL), разработанная Лос-Аламосской национальной лабораторией, показывает, что квантовая запутанность устраняет эту экспоненциальную сверхнагрузку.
Читать дальше →

Онлайн-митап: «Как создаются роботы. Мультиагентная архитектура и фреймворки построения нейронных сетей»

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров887

Сотрудники РТЛабс разработали и ежедневно развивают робота Макса. Сейчас его ядро выдерживает более 3 млн уникальных пользователей в сутки, асинхронно взаимодействуя с несколькими поисково-диалоговыми механиками, сервисами хранения, логирования и персонализации.⠀

Узнать больше о том, кто такой Робот Макс и какие задачи решает вы сможете на большом онлайн-митапе «Как создаются роботы. Мультиагентная архитектура и фреймворки построения нейронных сетей».
Он пройдет уже на следующей неделе, 24 февраля, в 19:00.

Читать далее

Рассказываем, как выглядит мир инвестиций под капотом на митапе Tinkoff.AI Invest. Спойлер: красивое

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.6K

Привет! 22 февраля мы проведем митап Tinkoff.AI Invest. Это мероприятие для всех, кому интересно внутреннее устройство Тинькофф Инвестиций и рекомендательных систем приложения. Мы расскажем не только про ML-алгоритмы, но и про особенности торговли в выходные

Читать далее

Yandex Research открывает резиденцию по машинному обучению

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров3.7K

Yandex Research открывает набор на программу ML Residency. Программа направлена на развитие научного сообщества в России. Yandex Research организует ML Residency совместно с МФТИ и ВШЭ. 

Yandex Research — это научный центр Яндекса, занимающийся фундаментальными проблемами в областях информатики (computer science) и искусственного интеллекта, таких как компьютерное зрение, Natural Language Processing, речевые технологии, краудсорсинг, поиск и рекомендации. На данный момент он лидирует среди российских технологических компаний по числу публикаций на NeurIPS, ICML, ICLR и других ведущих конференциях по машинному обучению. 

Читать далее

Обучение с подкреплением, Машинное обучение для автономных транспортных средств и другие вебинары марта

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров571

Приглашаем вас принять участие в бесплатных вебинарах для инженеров и разработчиков.

Темы вебинаров:

Машинное обучение для автономных транспортных средств

Разработка и верификация в модельно-ориентированном проектировании

Обучение с подкреплением

Читать далее

Ученые показали, почему большие нейросети работают лучше

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров10K

В докладе, представленном в декабре на ведущей конференции NeurIPS, Себастьен Бубек из Microsoft Research и Марк Селлке из Стэнфордского университета показали, что нейросети должны быть намного больше, чтобы избежать некоторых проблем в их работе. 

Читать далее

Стартап дипфейков голосов актеров озвучания Deepdub собрал $20 млн инвестиций

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров2.1K

Стартап из Тель-Авива Deepdub предлагает технологию автоматизации части процесса дублирования с помощью технологии искусственного интеллекта. Она позволяет сократить время, необходимое для дубляжа, позволяя владельцам контента и студиям получать готовый продукт озвучки в течение недель, а не месяцев. На фоне роста спроса на дубляж стартап уже привлек $20 млн инвестиций.

Читать далее

Вклад авторов