Машинное обучение *

Инженер по программному обеспечению Блейк Лемойн заявил журналистам из The Washington Post, что нейросетевая языковая модель LaMDA от Google обладает признаками собственного сознания. После этого компания отстранила его от работы.

Mozilla представила первое свое решение по локальному машинному переводу в рамках реализации инициативы Project Bergamot. На данный момент инструмент доступен в виде расширения для браузера Firefox.

Insilico Medicine, биотехнологический стартап из Нью-Йорка, разработал лекарство от коронавируса при помощи искусственного интеллекта. Компания уже выдвинула препарат в качестве кандидата на доклинические испытания.

Компания Google представила собственную нейросеть, которая генерирует изображения по описанию. Её разработала команда исследовательского проекта Google Brain, которая специализируется на изучении искусственного интеллекта на основе глубокого обучения.

Издательство Individuum выпустило первый в мире сборник рассказов, написанный человеком в соавторстве с нейросетью. Авторами книги «Пытаясь проснуться» стали писатель и художник Павел Пепперштейн и его обученный Сбером цифровой «двойник».

Разработчик решений для бизнеса на основе больших данных Platforma и оператор мобильной связи Tele2 представили музыкальный плейлист с композициями о городах России, написанный нейросетью. Для создания треков использовали фотографии линии горизонта, информацию о плотности населения и трехмерную карту городов.

31 мая в 11:00 (мск) проведем онлайн встречу с экспертами VisionLabs и #CloudMTS по облачным сервисам видеоаналитики.

VisionLabs — один из ведущих мировых разработчиков программных решений и сервисов на базе технологий компьютерного зрения и машинного обучения. Клиенты VisionLabs решают задачи детектирования лиц, их сравнения и определения дополнительных атрибутов, таких как пол, возраст, эмоции.

Подразделение Bandai Namco Research выпустило репозиторий с набором данных захвата движений в формате BVH. Компания считает, что данные можно использовать для исследований и разработки технологий искусственного интеллекта.

В блоге PyTorch команда разработчиков рассказала, что предварительная версия фреймворка машинного обучения получила поддержку шейдеров Apple Metal Performance Shaders (MPS) в качестве серверной архитектуры вычислений.

DeepMind выпустила систему искусственного интеллекта «общего назначения», которую можно научить выполнять множество различных типов задач. Исследователи обучили систему под названием Gato выполнять 604 задания, в том числе добавлять подписи к изображениям, участвовать в диалогах, складывать блоки с помощью роборуки и играть в игры Atari.

12 мая в 16:30 (мск) пройдёт открытый семинар «Обзор алгоритма CLIP от OpenAI».

Рассмотрим подход, который превосходит по качеству большинство алгоритмов для классификации изображений на многих датасетах.

Спикер: Максим Земляникин, инженер в компании Xperience.AI.

Зарегистрироваться на семинар можно по ссылке. Участие бесплатное.

Больше видео с прошедших семинаров на нашем YouTube-канале.  

«Сбер» и компания VisionLabs представили систему для оплаты взглядом на кассах самообслуживания. Отмечается, что система построена на базе технологии компьютерного зрения, а сама оплата занимает несколько секунд. По заявлениям компаний, пользователю достаточно просто посмотреть в камеру и не надо доставать смартфон или пластиковую карту.

Разработчики из Apple, Adobe и Университетского колледжа Лондона представили нейросеть, помогающую в реальном времени управлять естественным освещением на фотографиях. Пока для примера доступны только несколько изображений.

Приглашаем вас принять участие в бесплатных вебинарах для инженеров и разработчиков.

Темы вебинаров:

Обучение с подкреплением

Модельно-ориентированное проектирование для AUTOSAR приложений

Игровой бренд Razer совместно с компанией Lambda выпустил ноутбук TensorBook, ориентированный на разработчиков в сфере машинного обучения. Его поставляют со специальным ПО.