MySQL *

Нередко оказывается, что даже в большом «зоопарке» общедоступных решений нет инструмента, отвечающего всем требованиям. В таком случае команды вынуждены двигаться в сторону разработки своего продукта. 

Меня зовут Александр Кленов. Я тимлид разработки Tarantool DB в команде Tarantool. В этой статье я расскажу, почему мы решили добавить в свой продуктовый портфель Tarantool DB и что реализовали в инструменте, а также покажу на примере словарей, почему строить свою СУБД сложно. 

Сегодня, 3 августа 2024 года, был последний день подачи документов в вузы России на бюджет.

Ситуация нервная: слишком много факторов.

Программистам требуется судить о том, насколько дорого обходится тестирование конкретной системы, будь то модульное, интеграционное или функциональное тестирование. Каждый последующий из этих этапов в некотором смысле «дороже», чем предыдущий.

В базах данных транзакции обладают свойствами ACID, где «I» означает изоляцию транзакций при одновременном (concurrent) выполнении.

Наличие (serializable) изоляции гарантирует, что результат транзакций, выполненных параллельно, будет таким же, как если бы они были выполнены в некотором последовательном порядке.

Сериализация выполнения транзакций не бесплатна с точки зрения производительности.

Многие СУБД поддерживают более слабые уровни изоляции, оставляя за разработчиком выбор подходящего. В монолитных СУБД более слабый уровень изоляции часто используется по умолчанию. Так, в PostgreSQL и MySQL это «read committed». В распределённых СУБД чаще по умолчанию более строгие уровни: «repeatable read» в YugabyteDB и TiDB, «serializable» в CockroachDB и YDB.

Слабые уровни изоляции могут быть причиной очень труднонаходимых багов. Причём эти баги могут вызвать уязвимости в безопасности.

Из-за подобных багов уже были украдены миллионы долларов, в частности с биткоин-бирж. Мы расскажем о подобных случаях более детально в следующих разделах.

Как MariaDB поломала экспорт файлов MySQL в новых версиях и с чем это связано.

Расследование, которое изменит ваше мнение о том, что могут SQL файлы и почему их импорт может оказаться небезопасным.

Еще один вектор атаки на ваши сервера, который надо учитывать и знать о его существовании.

Сначала запрос адаптирован для работы в PostgreSQL 15.6.

Затем работа запроса проверена на достаточно объемной иерархии - в качестве источника данных использована структура архива jdk-master.zip из OpenJDK 22

Продолжение статьи, в которой предложено решение задачи визуализации иерархической структуры средствами SQL запросов, на примере MySQL и SQLite

В этой части производится доработка запросов для отображения части иерархии, начиная с конкретных узлов, и анализируются возможные связанные ошибки

В процессе тестирования одного курса по SQL на stepik.org встретилась задача, из которой сочинилась другая, более интересная:

Необходимо с помощью одного SQL запроса с использованием обобщенных табличных выражений отобразить иерархию, в соответствии с иллюстрацией выше

В данной публикации я поделюсь двумя основными причинами, по которым я предпочитаю избегать использования автоинкрементных полей в PostgreSQL и MySQL в будущих проектах. Вместо этого я предпочитаю использовать UUID-поля, за исключением случаев, когда есть очень веские аргументы против этого подхода.

Я потратил неделю, копаясь во внутренностях MySQL/MariaDB вместе с ещё примерно 80 разработчиками. Хотя MySQL и MariaDB — это, по большей части, одно и то же (я ещё к этому вернусь), я сосредоточился именно на MariaDB.

Раньше я никогда сам не собирал MySQL/MariaDB. В первый день «недели хакерства» я смог наладить локальную сборку MariaDB и твикнул код так, что запрос SELECT 23 возвращал 213. Сделал я и другой твик — такой, что запрос SELECT 80 + 20 возвращал 60. На второй день я смог заставить заработать простую UDF на C, благодаря которой запрос SELECT mysum(20, 30) давал 50.

Остаток недели я потратил, пытаясь разобраться с тем, как сделать минимальный движок для хранения данных в памяти. Именно о нём я и расскажу. Это — 218 строк кода на C++.

Листал на днях «Высоконагруженные приложения» Мартина Клеппмана — хорошую книга, которую стоит прочитать всем современным разработчикам, которые имеют дело с программированием и поддержкой производительных приложений.

Не смотря на то, что книга написана еще в 2014-2016 годах (первое издание в O’Reilly вышло в 2018-м), «Кабанчик» не теряет, а только приобретает актуальность. Разрабатывая высоконагруженные приложения для финтеха и управляя разработкой таких систем, я нахожу много полезного в книге Клеппмана. При этом если отобрать дюжину разработчиков, то «Кабанчика» читали от силы несколько из них.

Причина — в сложном и обстоятельном подходе автора (и в том, что книга насчитывает почти 700 страниц). Читать «Кабанчика» непросто, не так трудно как Хофштадтера, но и не так просто, как Вольфрама. Но не смотря на то, что книга написана давно, в ней неплохо отзываются некоторые современные проблемы.

Идея упростить или абстрагировать код с помощью ORM, возможно, имеет очень ограниченный контекст применимости. По сути ORM хорош для приложений уровня простого CRUD, а дальше начинает только мешать. А CRUD-приложений в реальной жизни очень мало.

Проблемы

1. При использовании ORM мы обычно прописываем в коде сущности и их взаимосвязи, и по сути это — проектирование БД ещё раз (дублирование логики!) прямо в коде.
2. Борьба с проблемами производительности никуда не денется всё равно, как ни абстрагируй. Ты просто не можешь не знать, что у тебя под капотом происходит. Какие там делаются джойны и группировки.
3. Язык запросов в виде цепочки объектов и методов читается хуже, чем SQL, по сути это — особый язык, который надо учить. За себя скажу, что когда писал на PHP (Laravel), длинные запросы на Eloquent меня иногда изумляли своей сложностью чтения:

Главная идея была в том, чтобы проверить возможно ли из старого Android устройства сделать "полноценный" сервер с nginx, php-fpm, MariaDB и запустить на этом Wordpress. Оказывается можно и при этом с хорошим результатом.

Устройство: Xiaomi Mi 4c 2015 года, разблокирован разгрузчик, TWRP, Android 10 (Havoc OS 3.0), Gapps не устанавливались для экономии ресурсов, root отсутствует.

Почему программисты SQL так плохо шутят? Потому что их юмор — это всегда "SELECT * FROM jokes WHERE is_funny = 1".

В этой статье я расскажу, какие подводные камни ждали команду разработки бэкенда служебных мобильных приложений одного банка, решившей мигрировать с MySQL на PostgreSQL.