Open source *

Почему бы не попробовать запустить шахматную нейросеть на Jetson Nano? Тем более, что это, похоже, кому-то уже удавалось...

Как исполнять Python внутри Spring Boot?

Я прошёл путь от сырых AOP-костылей до production-ready библиотеки с REST, gRPC и безопасным исполнением скриптов. В статье: опыт, архитектура и базовые примеры использования.

Мир ИТ в 2025 году стоит на пороге перемен: бизнес по всему миру постепенно выбирает Linux вместо Windows. Это не всплеск, а устойчивый, стабильный тренд. Причины чаще всего — безопасность, экономия и стремление к независимости от проприетарного ПО. Сегодня разберем, почему компании делают ставку на Linux, насколько выросла его популярность, какие препятствия встречаются на пути перехода и что ждет открытую ОС в будущем.

Агенты — одна из горячих тем этого лета: интерес к ним существенно вырос, как и потребность в инструментах, упрощающих разработку таких систем. И мы в Beeline Cloud собрали несколько open source-проектов по теме под лицензией Apache 2.0.

17 августа 2025 года Joomla исполнилось 20 лет! Для мира IT-технологий это внушительный возраст. CMS проделала большой путь, выросла и стала совершеннолетней. К юбилею возникла идея сделать серию интервью (и небольшой флешмоб) с видными участниками русскоязычного сообщества Joomla: теми, кто когда-то был активным и сделал большой вклад в развитие Joomla и теми, кто делает это сейчас.

Линейка дистрибутивов Linux для профессионалов снова сужается: проект Kaisen Linux, созданный в 2019 году для системных администраторов и ИТ-специалистов, прекратил своё существование с релизом версии 3.0. Французский разработчик Кевин Шеврей объявил, что у него больше нет времени на проект из-за личных и профессиональных приоритетов. В отличие от внезапной смерти Clear Linux от Intel, Kaisen будет получать патчи безопасности ещё два года, давая пользователям время на переход. Чем был уникален этот дистрибутив, почему его закрытие важно и что делать дальше — разбираемся в статье.

Привет! Меня зовут Игнат. В этой статье я расскажу про разработку адаптера для работы с EGTS-протоколом (Era Glonass Telematics Standard), который можно использовать для передачии телеметрии курьеров из курьерских служб в РНИС (РНИС - государственная информационная система «Единая региональная навигационно-информационная система города Москвы»). Код написан на Kotlin и подходит для использования в Java и Kotlin приложениях. Простота подключения модуля привела к идее вынести проект в опенсорс, чтобы его могли использовать курьерские службы с бэкендом на jvm. Поехали!

С апреля 2025 года вышли три обновления Deckhouse Kubernetes Platform. В них — управление лейблами узлов через файлы, TLS для логов через Secrets, переход на OpenTofu, перезагрузка узлов аннотациями и поддержка Kubernetes 1.32. Разбираем ключевые изменения и их пользу для пользователей.

Большинство enterprise-приложений работают с БД в том или ином виде. Чаще всего в качестве БД выступает реляционная DBMS, например, PostgreSQL или Oracle. Относительно часто для доступа к данным используют Hibernate. Ранее он предлагал только одну спецификацию — JPA (Java Persistence API), она же Jakarta. Но теперь Hibernate реализует ещё и Jakarta Data.

Jakarta Data — это новая спецификация под зонтиком проекта Jakarta EE (как и JPA), которая упрощает интеграцию данных в корпоративных Java-приложениях. Обе эти спецификации разрабатывает Eclipse Foundation, и в частности Gavin King, создатель Hibernate.

Большинство разработчиков привыкли работать с Hibernate именно через Spring Data JPA. Изначально, когда только обсуждали спецификацию Jakarta Data, Spring Data (не обязательно JPA) была одним из тех проектов, который, в перспективе, мог бы реализовать спецификацию Jakarta Data. Но этого не произошло, и, несмотря на то, что изначально команда Spring Data была вовлечена в процесс создания спецификации, они отказались от идеи реализовывать Jakarta Data, и та стала развиваться самостоятельно. Сегодня Jakarta Data применяют в Hibernate, Open Liberty и ряде более мелких решений. Как же так вышло?

Меня зовут Михаил Поливаха, я практикующий инженер и активный коммитер Spring Data. В этой статье я расскажу об особенностях Jakarta Data, как она появилась и чем отличается от конкурентных решений. Я также расскажу, что помешало команде Spring Data реализовать Jakarta Data, и что же нас ждёт дальше.

Документация играет важную роль в эффективной работе, особенно в условиях крупных и сложных инфраструктур. Она не только облегчает понимание существующих решений, но и ускоряет процесс интеграции новых технологий. Поэтому, например, важно иметь базу знаний по облачным технологиям.

Мы уже рассказывали об инструментах для сборки и работы с README. Сегодня перейдем к конкретным примерам для вдохновения: элементам, которые могут быть полезны в README: от блоков с пояснением лицензий до различных схем и диаграмм.

Цели исследования и задачи

Мы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT.

Основные задачи LLM включают:

В статье покажу как собрать HAProxy 3.2+ для поддержки полного QUIC не в режиме совместимости, со сборкой OpenSSL 3.5+ с поддержкой QUIC и защитой 0-RTT от replay-атак.

Привет, Хабр! На связи Марк — ведущий архитектор группы компаний «ГлоуБайт». В этой статье я поделюсь результатами нагрузочного тестирования, которое мы с коллегами провели для сравнения Greenplum 6 с Greenplum 7 и Cloudberry.

Привет, Habr! Меня зовут Михаил Тетерин, я разработчик в Lenta tech, и сегодня расскажу, как мы упростили и ускорили процесс code review с помощью собственного инструмента — «ревью-рулетки». Это решение появилось из повседневной боли, когда merge requests зависают, разработчики неохотно разбирают задачи на ревью, а в чатах идет бесконечное «посмотри мой MR, пожалуйста».

Каждый раз, когда мы выкатываем обновление платформы быстрой разработки корпоративных приложений Jmix, мы популярно рассказываем о том, что изменилось и как перейти на новую версию. Несмотря на доступность технических материалов и удобных инструментов, аспект накопления технического долга как был, так и остается сильно недоинвестированным со стороны команд разработки. Проценты капают, а через пару лет вопросы к нам - “Почему так сложно на новую версию переходить!? Что-то вы тут недоработали”.  

Мы разрабатываем Jmix уже более 10 лет, и за это время видели много случаев игнорирования командами работы с техническим долгом. Предлагаем вашему вниманию статью, которая поможет диагностировать операции по работе с техническим долгом и понять, где образовались разрывы. Не благодарите - просто скачайте Jmix и попробуйте;) 

На днях вдохновился видосом некоего шведского блогера, популярного в широких кругах, который решил, что слишком сильно зависит от жадных ублюдков капиталистов, засевших в последнее время в Google. Конечно, идея отказаться от всей проприетарщины в пользу опенсорса беспокоила меня и без шведского чувака, но подумалось, раз уж и этот парень это понял, то я уже слишком долго сомневаюсь. Дело в том, что чел в не айтишник в узком смысле. Да, геймер, да в технике, наверное, разбирается. Но что бы вот так?

Думаю, многие из вас публиковали npm-пакеты в опенсорс или для работы (или хотя бы подумывали об этом). Но сборка библиотек сильно отличается от сборки приложений, а советы по публикации npm-пакетов в интернете часто противоречат друг другу или оказываются устаревшими.

За свою карьеру я портатил недели, публикуя пакеты с кривой сборкой, разбирая жалобы пользователей и читая срачи известных деятелей опенсорса. И я готов поделиться с вами самыми свежими советами:

Минификация: помогает или мешает?

Транспиляция: как не перестараться?

Полифиллы: да, но нет.

Сорсмапы: кому они вообще нужны?

Бандлить или не бандлить?

С небольшим запозданием, но всё же читайте все главные новости из мира Joomla с апреля по июнь 2025 года в одной статье. Традиционно наш дайджест обозревает новости, расширения, шаблоны и статьи из мира Joomla. Прошлый выпуск вы можете прочитать здесь.

После публикации первой части и практического опыта, сделал небольшие доработки в свой онлайн инструмент для сравнения двух Excel , также можно сравнить Excel и CSV файлы без преобразований.

Начну с небольшого вступления, почему я начал делать данный инструмент. Я работаю инженером данных и довольно многое автоматизировал в своей работе. В последнее время я занимаюсь миграцией различных скриптов из SAS в Databricks. Для сравнения таблиц есть несколько готовых инструментов типа datacompy, а также свои наработки. Там всё просто, можно преобразовать любые форматы и сравнить. Но вот появилась необходимость сравнить Excel, как результат работы скрипта и CSV выгруженный из Databricks. Есть несколько способов сделать это:

В статье рассматривается разработка доменных моделей в соответствии с тактическими паттернами DDD — Value Object и Entity, с целью создания собственной строгой иерархии функциональной системы типов (ФСТ). Предложен фреймворк, включающий методологию проектирования и кодогенерации доменных моделей на языке Котлин. Рассматриваются вопросы и ставятся задачи …​ организации, планирования, документирования, моделирования, регулирования, управления, оценка результата [Д] как код (DSL). Разработка фреймворка ведется в значительной части на основе научных работ Д.А. Новикова по организации, управлению и методологии деятельности, приведенных в конце статьи. Используемые понятия, термины и определения основаны на [5] и выделяются полужирным шрифтом. Общие термины и понятия, которые легко ищутся в поисковых системах, выделяются курсивом. Слова, относящиеся к кодовой базе, выделяются обратными кавычками.