Open source *

Привет, Хабровчане!

Это продолжение моего дневника разработки DIY струйного принтера. Предыдущие части:

DIY Open Source принтер. Часть 0
DIY Open Source принтер. Часть 1. Покоряем USB Printer Class и имитируем печать текста

В прошлый я рассказывал как наладить интерфейс между ПК и STM32 таким образом чтобы ПК понимал что мы подключили к нему принтер, а не неизвестное устройство. В этой статье я предлагаю разобраться с тем как работает печатающая голова в картриджеHP123, каким образом сформировать управляющие сигналы для неё и как удержаться в рамках субмикросекундных таймингов.

Основным источником информации для меня выступают:

— статья на Hackaday и проект PrintSpider_Arduino от нашего товарища по Хабру @lichnost
— cтатья Magic Printer Cartridge Paintbrush и проект printercart_simple от Spritetm

Речь пойдёт только об отработке логики! Подключение железа пока невозможно — затронем в следующий раз — я работаю в этом направлении.

Представьте, что вы DevOps-инженер и разработчик просит развернуть новое приложение в Kubernetes. В большинстве случаев в нем будут секреты: логин или пароль от базы данных, ключи для S3-бакета и так далее. Эти секреты желательно спрятать.

Есть несколько способов это сделать. Мы в команде используем HashiCorp Vault. Храним там секреты в формате key-value, откуда они попадают в приложения, развернутые в ArgoCD с помощью ArgoCD Vault Plugin или аналогичных решений. Звучит не очень сложно, но кое-что в такой схеме нам не нравилось: ручное добавление или изменение существующих секретов в Vault, а также необходимость периодически создавать руками новые key-value secrets engine. Еще стоит упомянуть, что Vault используется не только DevOps-инженерами, но и разработчиками, например в их Jenkins-джобах, а у разработчиков нет доступа на запись в Vault, поэтому любой запрос на добавление/изменение секретов с их стороны выполнялся в рамках заведенного на DevOps-инженера Jira-тикета. Тикеты не всегда вовремя замечались в бэклоге, поэтому такая простая задачка, как добавление секретов, могла растянуться на пару дней.

Поэтому процесс взаимодействия с Vault мы в YADRO решили автоматизировать. В статье я расскажу, как можно управлять Vault через подход IaC (Infrastructure as a Code) с использованием OpenTofu — open source-форка Terraform.

Раньше вас ревьюил злой коллега — теперь это делает AI. AI Review — open-source инструмент, который сам проверяет код прямо в CI/CD. Поддерживает OpenAI, Claude, Gemini, GitLab и GitHub. Быстро, честно и без боли.

Недавно мы реализовали интеграцию NeuVector с Deckhouse Kubernetes Platform по запросу сообщества. Тем не менее наш практический опыт показывает, что NeuVector нельзя считать надёжным инструментом обеспечения безопасности кластеров и контейнеров в production-средах.

В статье набрасываем на вентилятор приводим аргументы, подтверждающие эту позицию, несмотря на отдельные сценарии, когда использование NeuVector может быть оправдано. А ещё предлагаем современные и надёжные Open Source-альтернативы.

Привет, Хабр! Я — Ксюша, младший специалист по ИБ в Selectel. 22 сентября 2012 года в России появилась первая программа багбаунти. Сегодня в индустрии уже работают несколько отечественных платформ, которые объединяют тысячи исследователей и десятки компаний. С каждым годом интерес к багбаунти увеличивается: все больше людей принимают в этом участие, а бизнес активнее разрабатывает собственные программы. Если впервые слышите об этих программах или хотите узнать, как они появились, вы обратились по адресу. В статье поделюсь историей возникновения и расскажу, как уже сегодня можно зарабатывать (и учиться) на чужих ошибках.

Команда Go for Devs подготовила перевод обзора PostgreSQL 18. Новый релиз не ограничился громкой подсистемой асинхронного ввода-вывода — он принёс ряд функций, заметных именно в повседневной разработке. Нативная поддержка UUID v7, виртуальные генерируемые столбцы, расширенные возможности RETURNING и новые средства диагностики делают жизнь разработчиков проще и продуктивнее.

Известно, CyberOffice.pro создан на основе Apache OpenOffice с малыми доработками «для себя и для друзей».

Далее по тексту ответы на вопросы: «Зачем?» и «Почему?».

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о новом инструменте диагностики в Go 1.25 — flight recorder. Он позволяет заглянуть в последние секунды работы приложения уже после того, как произошла проблема, и точно понять, что случилось «под капотом». Отличный способ находить тонкие баги и задержки в долгоживущих сервисах без гигабайтов бесполезных трассировок.

База знаний помогает пользователям быстро понять, какие возможности есть у облачных сервисов — так же, как качественный README объясняет назначение open source‑проекта. 

В этом материале мы собрали несколько интересных бесплатных инструментов для подготовки README.

GitOps — широко известен и востребован, поэтому по теме регулярно появляются новые материалы для начинающих, а также специализированные инструменты. Мы в Beeline Cloud подобрали примечательные вводные статьи, гайды и open source-решения, которые интересно изучить и потестировать: от управления DNS-зонами и секретами до GitOps-инструментов от энтузиастов и крупных фирм-разработчиков.

Если в вашем Rust-проекте возникает необходимость генерировать изображения, то расскажите зачем) А о том, как это сделать — в этой статье. В качестве источника самих картинок я выбрал Yandex ART из-за того, что с ним не нужно возиться со всякими трехбуквенными сервисами, реклама которых в России запрещена.

Продолжаем изучать использование PVS-Studio для бесплатных (и не только) проектов. В этой статье мы разберём основные настройки анализатора и их важность, а также с чего стоит начать знакомство при первом запуске анализа на новом проекте.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как кэширование помогает ускорить API на Go и снизить нагрузку на базу данных. В статье разбираются основные стратегии кэширования — от Write-Through до Write-Back — и показан пример реализации кэша с TTL на чистом Go. Отличный материал, если хотите ускорить свой сервис без перехода на Redis.

Всем привет! На связи команда RecSys R&D Т-Банка. В экосистеме Т мы развиваем рекомендации практически во всех сервисах — от инвестиций до доставки продуктов и кэшбэка.

Представляем  открытый синтетический датасет T-ECD — T-Tech E-commerce Cross-Domain Dataset. Он создан на основе реальных данных Т-Банка и предназначен для исследований в области рекомендательных систем. 

Под синтетичностью мы понимаем то, что датасет насемплирован из реального распределения, поэтому обладает очень похожими на реальность статистическими свойствами данных, но при этом полностью анонимный и обезличенный.

Рассказываем, как T-ECD устроен и что внутри. Полный датасет и его уменьшенная версия T-ECD-Small уже доступны на Hugging Face.

Открытый в конце ноября 2022 года ChatGPT вскоре перестал быть сервисом только для создания текстов. Ещё 19 октября 2023 в платные тарифы добавили DALL·E 3. 8 августа 2024 года OpenAI расщедрилась: отныне можно было создавать до двух картинок в сутки на бесплатном тарифе ChatGPT. Важно, что это был просто союз с большой языковой моделью: БЯМ переводит нестройную человеческую просьбу в детальный бриф промпта для графического бэкэнда — генеративной нейросети на диффузионных декодерах.

25 марта компания OpenAI объявила, что отныне модель GPT-4o может генерировать картинки. БЯМ способна не только создать новое изображение с нуля по текстовому описанию, но и принять на входе другую картинку с текстовым промптом и сгенерировать что-то на этой основе. Теперь картинки рисовала не чистая диффузия, а авторегрессионный трансформер в связке с мощным декодером, качество поднялось, практическая польза резко выросла.

Почти сразу обнаружился огромный недостаток картинок от GPT-4o — лёгкий коричневый оттенок любых результатов, которому в разной степени были подвержены все результаты. Хотя проблема решается тривиально, сегодня существует целая экосистема платного софта для устранения этого эффекта.

В прошлых статьях цикла, а именно

Часть 1, вводная

Часть 2. Более сложные приемы анализа

мы рассматривали линейные элементы электрических цепей, сосредоточив свое внимание на описании топологии электрических схем, методах их анализа и способах получения интересующих нас параметров. Однако, целью цикла является описание способов получения моделей мощных полупроводниковых ключей, для построения моделей преобразователей. Теперь, когда мы знакомы с базовыми основами SPICE-моделирования, мы можем замахнуться на такую задачу. Но начнем мы с самого начала.

Привет, Хабровчане!

Это продолжение моего дневника разработки DIY струйного принтера предыдущая часть:

DIY Open Source принтер. Часть 0

В прошлый раз одной из поднятых проблем стал интерфейс между ПК и устройством. В данной статье я постараюсь решить вопрос подключения STM32 по USB и убедить Windows и Linux что это принтер.

Содержание

§1. Кратко о USB
§2. Поиск реализаций USB Printer Class для STM32
§3. Реализация USB Printer Class для STM32
§4. Тест на Windows
§5. Тест на Linux
§6. Как добавить поддержку печати изображений?

Хотя большинство Java-разработчиков в России по-прежнему используют разные вариации IntelliJ IDEA, постепенно начинают появляться и новые альтернативы. Одна из них — OpenIDE, российская среда разработки на базе IntelliJ Platform. Мы уже писали о проекте, и он для нас особенно важен: Axiom JDK входит в консорциум разработки OpenIDE  вместе с компаниями «Группа Астра» и Haulmont.

Проект стартовал меньше года назад и уже заметен на рынке Java-инструментов. Чтобы подтвердить это цифрами, делимся результатами опроса Spring АйО среди Java/Spring-разработчиков об используемых IDE в 2025 году.

В этом году я второй раз подряд оказался в списке победителей «Технотекста». Когда вместе с летом прошла первая эйфория, во мне проснулся аналитик. Есть ли закономерность в победах? Что объединяет лучшие статьи на Хабре за последние семь лет? И главный вопрос - существует ли формула успеха, которая позволит покорить эту вершину и в третий раз?

Я вооружился своим парсером, собрал данные по всем победителям с 2018 по 2024 год и готов поделиться результатами. Это моя попытка реверс-инжиниринга победы, и, возможно, она поможет будущим чемпионам.

Привет, Хабр!
Это снова команда Eppie, децентрализованной p2p почты, в которой адрес принадлежит пользователю, а не сервису.

Пока мы занимались ядром приложения, ярких новостей было немного. Но теперь проект вышел на новый этап — всё чаще выходят обновления, о которых хочется рассказывать. Недавно в тестовой сети заработали децентрализованные адреса. Обзорный текст об этом можно почитать здесь. Если коротко, адрес в Eppie — это криптографический публичный ключ, а соответствующий ему приватный ключ дает пользователю полный контроль над почтовым ящиком.

А поскольку адрес — это публичный ключ, мы можем интегрировать существующие децентрализованные сети с совместимой криптографией, например Bitcoin. Что мы и делаем. В нашей тестовой сети уже можно создать новый Bitcoin-адрес, или импортировать существующий, и получать на него письма. Сегодня расскажем об этом подробнее.