Для MacBook вышло открытое приложение Himekuri, которое позволяет переворачивать календарь на рабочем столе. Бумага на календаре мнётся, рвётся и улетает вниз экрана. Причём вернуть ее обратно уже нельзя. Закрепить проект можно на рабочем столе, поверх всех окон или использовать как обычное приложение.
Представлен первый релиз эмулятора терминала под необычным названием Shitty. Автор проекта считает его «серьёзным эмулятором терминала с глупым названием». Код решения написан с помощью ИИ-ассистента на C++23 (сbundled libstd, требующей -std=c++26) и распространяется под двойной лицензией MIT и GPL-3.0. Поддерживаются macOS и Linux.
Проект делает ставку на обеспечение низких задержек, быстрого запуска и предсказуемого потребления ресурсов: состояние терминала обрабатывается на CPU, а отрисовка выполняется через бэкенды на базе Vulkan в Linux и Metal в macOS, без использования стороннего графического тулкита. При тестировании производительности вывод 100 МБ ASCII через терминал Shitty показывает ~118 МБ/с, обгоняя alacritty (0.81 с против 0.96 секунд), kitty и ghostty. На «случайных байтах» с некорректным UTF-8 отрыв от alacritty ещё заметнее (~51 МБ/с против ~31 МБ/с). Корректность работы Shitty обеспечивается более чем 5000 тестами, собранными из десятка с лишним внешних наборов — kitty, esctest, vttests из xterm, vttest, tack, libvterm, libtsm, alacritty, ghostty, contour, konsole, mosh. Тесты выполняются с проверкой работы на реальном PTY.
Друзья, я просто обязан сказать огромное спасибо всему сообществу Хабра за вашу поддержку и активность под статьей о моем проекте Kakehashi!
Вдохновившись вашими отзывами, вчера вечером я опубликовал проект на Hacker News. Результат превзошел все ожидания: прямо сейчас тред держит 204 поинта, а репозиторий набрал более 220 звезд на GitHub.
Проект попал в радар к хардкорным системщикам со всего мира. Среди тех, кто дал звезду, оказались инженеры из команд Cursor, Fly.io, Astro, создатель пакетного менеджера Pixi, разработчик Redox OS и в дискуссии на HN был легендарный автор утилиты Cydia @saurik.
Но мне особенно приятно и дорого то, что самый первый импульс, первые звезды и конструктивный фидбэк проект получил именно здесь. Вы дали Kakehashi тот самый стартовый заряд, благодаря которому он смог громко заявить о себе на международной арене.
Огромное вам спасибо!
P.S. Хотел опубликовать в хаб «Я пиарюсь», но интерфейс не пропустил из-за нехватки кармы (нужно 30). Поэтому публикую в профильные хабы как апдейт к прошлой статье. Надеюсь на понимание!
Проект: https://github.com/wie-project/kakehashi
Статья на Хабре: https://habr.com/ru/articles/1065502/
Пост на Hacker News: https://news.ycombinator.com/item?id=49145937
Собрал 52 гайда по AI: от первой модели в Ollama до своего агента
Дисклеймер: я не AI-исследователь и не senior ML-инженер. Я обычный разработчик, который решил разобраться в теме — и понял, что хороших сводных материалов катастрофически не хватает.
Большинство статей либо «что такое нейросети за 5 минут» (бесполезно), либо «запускаем LLM с нуля на кластере из 8 A100» (неприменимо). Между этими крайностями — пропасть.
Я решил собрать то, чего мне самому не хватало: практический хендбук, который ведёт от полного нуля до работающих агентов. Без воды, без маркетинга, без «ChatGPT заменит программистов».
Весь проект — 52 файла, ~6 часов чтения. Уровни: зелёный (начало) → красный (глубоко).
Репозиторий: https://github.com/bestdeejay-design/awesome-ai-handbook
О чём это вообще
Хендбук покрывает пять разделов:
Zero Level — база. Что такое LLM, как они устроены (без математики), облако vs локальный запуск, как выбирать железо (RAM, VRAM, квантование), глоссарий на 35 терминов. Рассчитан на тех, кто вчера открыл терминал.
Local Models — установка Ollama, выбор моделей под задачу (Qwen, Llama, Mistral…), квантование (Q4/Q5/Q8), сравнение инструментов, бенчмарки на Apple Silicon, продвинутая настройка (Modelfile, кастомные API, окружение).
AI Agents — архитектура, паттерны (ReAct, Multi-Agent), фреймворки (LangGraph, CrewAI), память, system prompts, safety, туториалы: первый агент, команда агентов, кодинг-агент.
Use Cases — реальные сценарии: кодинг с Continue/Aider, RAG с Open WebUI и ChromaDB, автоматизация с n8n, Telegram-боты, контент-пайплайны.
Resources — сообщества (Reddit, Discord), курсы (EN/RU), ссылки на всё полезное.
Почему это не очередной awesome-list
Я намеренно не делал просто список ссылок. Каждый файл — это полноценный материал с:
Контекстом и пояснениями
Сравнением вариантов (например, когда выбрать Ollama, а когда LM Studio)
Командами, которые можно скопировать и выполнить
Предостережениями (грабли, на которые сам наступал)
Пример. В разделе про квантование не просто таблица методов, а объяснение: на что влияет Q4 vs Q8, как считать VRAM под свою задачу, и когда квантование ломает ответы модели.
Или раздел про агентов — не ссылка на документацию LangChain, а пошаговые туториалы с реальным кодом: от «агент с одним инструментом» до «команда агентов с очередью задач».
Структура проекта
awesome-ai-handbook/ ├── basics/ # 🟢 нулевой уровень (9 файлов) ├── local-models/ # 🔵 локальные модели (11 файлов) ├── agents/ # 🤖 AI агенты (17 файлов) ├── use-cases/ # 💼 применение (5 файлов) └── resources/ # 📖 ссылки и курсы (5 файлов)
Каждый раздел — законченная тема. Можно читать подряд или прыгать в конкретный файл по каталогу (catalog.md). Уровни сложности маркированы цветом — от зелёного (ничего не знаю) до красного (пишу код).
Кому это будет полезно
Разработчикам, которые хотят использовать AI в работе, но не знают с чего начать
Тем, кто уже запустил Ollama, но хочет разобраться глубже — с агентами, RAG, пайплайнами
Тем, кто ищет альтернативу ChatGPT и хочет запустить модель локально, но не уверен в выборе
Тем, кто читал пять статей про AI-агентов и всё ещё не понимает, как их собрать
Почему Open Source
Хендбук лежит на GitHub под MIT-лицензией. Я планирую поддерживать его актуальным — модели и инструменты меняются быстро, и это не работа одного человека.
Если найдёте ошибку, устаревшую информацию или захотите добавить свой раздел — открывайте issue или PR. Я за мердж-реквесты с чаем и печеньками.
Ссылки
Репозиторий: https://github.com/bestdeejay-design/awesome-ai-handbook
Читать с нуля: basics/README.ru.md
Каталог всех файлов: catalog.ru.md
Если знаете английский: README.md
Надеюсь, кому-то сэкономит недели поиска. Если понравилось — киньте звезду на GitHub, для проекта это лучшая поддержка.
Claude Code превратили в автомобиль — для него сделали механическую коробку передач Model Shift с ручным переключением между ИИ-моделями. Во время работы можно в любой момент переключиться на другую модель для простых задач, а затем вернуться обратно.
Представлен открытый инструмент Notchprompt, который прячет телесуфлёр прямо в «чёлку» MacBook. Во время видеозвонков текст подсказок выводится прямо в зоне камеры. Можно одновременно читать и смотреть в камеру без уводящегося взгляда и неловких пауз. Инструмент работает нативно на macOS, поддерживает приватный режим, гибкую настройку отображения и горячие клавиши для быстрого управления. Его уже используют для созвонов, презентаций и записи видео, где важно говорить уверенно и без потери структуры.
Представлен открытый ИБ-проект bumblebee от команды Perplexity для защиты ПК на Linux и macOS:
проверяет файлы, установочные сборки, библиотеки, фреймворки
сканирует пакетные менеджеры, плагины для IDE, браузерные расширения, конфиги Claude, Cursor, Coder и других ИИ‑инструментов.
сканирует метаданные.
Если вы сидите на MacOS / iOS и у вас VPN на VLESS+XTLS‑Reality, то при очередном обновлении системы/VPN-клиента с высокой вероятностью всё сломается или уже сломалось. Это не баг Shadowrocket и не баг xray-core. Apple ввела квантово-безопасное шифрование TLS 1.3 по умолчанию в iOS 26 / macOS 26, которое увеличивает размер TLS ClientHello на ~1216 байт. REALITY-сервер xray-core не может корректно прочитать такое большое сообщение — отсюда firstLen = 0 и отсутствие соединения. Windows это не затронуто. Простого/универсального решения нет, т.к. откат на предыдущую версию в экосистеме Apple — тот ещё квест. Если ваше клиентское приложение VPN позволяет настроить TLS → Fingerprint, тогда там необходимо выбрать firefox или Crome110 — для которых ещё не было поддержки X25519MLKEM768. В этом случае всё легко чинится.
Представлен открытый проект PureMac для очистки Mac от мусора:
сканирует и анализирует системные файлы;
чистит кэш приложений, логи и остальной мусор;
находит старые файлы;
не ломает систему, не удаляет важные файлы;
можно настроить очистку по расписанию.
4 года назад я перешёл с винды на мак, подключил свой старый 2K монитор и вообще не понял прикола.
Монитор отлично работал с виндовым ноутом, но на маке всё поплыло. Текст мыльный, глаза уставали довольно быстро.
Я всё откладывал этот вопрос, а глаза продолжали страдать.
Наконец-то, взяв себя в руки, я пошёл в наш курский программистский чатик за советом. Умные люди рассказали про PPI у маков и посоветовали смотреть в одну из таких конфигураций:
4K на 24 дюйма
5K на 27 дюймов
6K на 32 дюйма
Если очень грубо, PPI — это плотность пикселей на дюйм.
Я решил взять 5K монитор и запустил исследование в ChatGPT, и он предложил мне 4 варианта:
Samsung ViewFinity S9 S90PC S27C902PAI 27" 5120x2880 — 81 999
Монитор Digma Pro DM27SP02 — 84 906
Kuycon G27X SE — от 80 000
Я человек простой: что дешевле, то и беру.
Поэтому остановился на Digma PRO.
После 2К монитора, это просто сказка, смотреть одно удовольствие. Единственное неудобство — ножка не регулируется по высоте. Но сама по себе она более-менее высокая, так что с 14-дюймовым маком можно обойтись и без подставки.
Пока ждал монитор нашел 2 способа улучшить качество на 2K мониторе:
включить 2x масштабирование — тогда качество отличное, но всё огромное
установить BetterDisplay — специальную утилиту для мака для настройки монитора, и изображение становится чуть чётче, но всё ещё достаточно отстойное
Кстати, обзоры этих мониторов можно посмотреть здесь:
Разворачиваем macOS на ПК в Docker. Доступна полностью готовая сборка macOS в виртуальном контейнере. Ничего лишнего — ставится за один клик. Всё прямо как на Mac: дизайн, интерфейс и функционал. Работает прямо в браузере.
Открытый проект Mirror ищет скрытые процессы на macOS и следит за тем, чтобы никакой вредный код не потреблял память ПК. Умеет находить скрытые процессы, убивает процессы за один клик, включая даже «невидимые» процессы.
Открытый проект SpotX позволяет бесплатно слушать Spotify без рекламы и со всеми Premium-опциями. Всё, что нужно — актуальная версия Spotify и запустить на ПК одну команду.
Для Windows пишем в Powershell: iex "& { $(iwr -useb 'https://raw.githubusercontent.com/SpotX-Official/SpotX/refs/heads/main/run.ps1') } -new_theme".
Для MacOS, пишем в Терминале: bash <(curl -sSL https://spotx-official.github.io/run.sh).
Представлен открытый защищённый менеджер паролей PearPass, который хранит ключи на локально и не передаёт их в облако. Синхронизация между устройствами пользователя происходит через зашифрованное соединение. Есть встроенный генератор надёжных паролей. Приложение также проверяет слабые пароли.
Проект Free Macintosh Software содержит 306 совершенно бесплатных программ для компьютеров Macintosh. Причины, по которым эти программы бесплатны, различны. Некоторые были просто написаны энтузиастами Macintosh, которые хотят укрепить платформу Macintosh и внести свой вклад в сообщество пользователей Macintosh. Другие ранее были коммерческими, и разработчик решил, что больше не хочет заниматься продажей программного обеспечения, поэтому он сделал программу доступной бесплатно или открыл исходный код, чтобы сообщество могло продолжать её обновлять. Некоторые программы были написаны людьми, которым просто нравится программировать, и они хотели посмотреть, смогут ли они создать действительно хорошее приложение. Другие бесплатны, чтобы привлечь на веб-сайт разработчика и показать его коммерческие предложения. Некоторые, по сути, являются неограниченными демо-версиями, чтобы заинтересовать программой в надежде, что в будущем пользователи захотят приобрести более полнофункциональную версию. И лишь очень немногие из вышеперечисленных содержат рекламу, и разработчик зарабатывает деньги за счет рекламы, а не за счет продажи программы. В любом случае, все программы на Free Macintosh Software действительно бесплатны и безопасны, и стоят гораздо больше, чем вы за них заплатите.
Apple превратила проблему BSOD в CrowdStrike в анти-ПК рекламу. Восьмиминутный рекламный ролик рассказывает о прошлогодней проблеме «синего экрана смерти» (BSOD) в CrowdStrike, которая в прошлом году вывела из строя миллионы компьютеров с Windows.
Рекламный ролик Apple рассказывает о вымышленной компании The Underdogs, которая собирается посетить выставку, но внезапное отключение ПК вызывает хаос и «синий экран смерти» выводит из строя все устройства на выставке. Если не было ясно, что Apple высмеивает печально известный инцидент с CrowdStrike, то в середине ролика появляется IT-специалист и начинает обсуждать функциональность ядра — ключевой части операционной системы, которая имеет неограниченный доступ к системной памяти и оборудованию.
Защитное ПО Falcon от CrowdStrike работает на уровне ядра, и ошибочное обновление в прошлом году привело к появлению BSOD, которые нарушили работу банков, авиакомпаний, телекомпаний и многих других компаний.
«API безопасности конечных точек по умолчанию обрабатывает функциональность уровня ядра, но не предоставляет доступ на уровне ядра», — говорит Сэм, эксперт Apple по безопасности. «Самые глубокие компоненты операционной системы защищены от изменений сторонним программным обеспечением или вредоносными программами, что, очевидно, и произошло с этими ПК. Это проблема ПК, ваши Mac в безопасности».
Как Apple решает эту проблему в своей рекламе? Конечно же, перейти на Mac. В рекламе показано, как The Underdogs смогли продолжить работу на Mac и добиться продаж, в то время как остальные участники конвенции перешли на Mac Mini.
minimal vscode: открываем окна
Нет, не от духоты, ее в видео как раз не будет 🌚️️️️
Видео короткое, динамичное, практичное.
Перед тем как учиться пользоваться vscode, необходимо:
Её поставить
Научиться её открывать
Располагать её на рабочем пространстве
Мой конфиг: https://github.com/sobolevn/dotfiles
В видео поговорили про: hotkey managers, тайлы, всякие красивости для macos.
Менеджеры горячих клавиш:
jumpapp для Linux: https://github.com/mkropat/jumpapp и https://linux.die.net/man/1/wmctrl
AutoHotkey для Windows: https://autohotkey.com
whkd для Windows: https://github.com/LGUG2Z/whkd
skhd для macos: https://github.com/koekeishiya/skhd
skhd-zig для macos: https://github.com/jackielii/skhd.zig
Тайловые менеджеры:
macos: https://github.com/rxhanson/Rectangle мой конфиг: https://github.com/sobolevn/dotfiles/blob/master/config/RectangleConfig.json
macos более продвинутая альтернатива: https://github.com/ianyh/Amethyst
самая продвинутая альтернатива для macos: https://github.com/koekeishiya/yabai
Windows: https://github.com/LGUG2Z/komorebi
Linux: ТЫСЯЧИ ИХ
Полезности:
Top Notch для macos: https://topnotch.app
HazeOver для macos: https://hazeover.com/ru
Brewfile: https://docs.brew.sh/Brew-Bundle-and-Brewfile мой конфиг: https://github.com/sobolevn/dotfiles/blob/master/Brewfile
Сегодня решил сравнить размерчики OS X 10.8 и macOS 15.
Вот что увидел:
OS X 10.8:
du -sh ~/Library-> 33MmacOS Sequoia:
du -sh ~/Library-> 8.2GOS X 10.8:
du -sh /Library-> 842MmacOS Sequoia:
du -sh /Library-> 3.8GOS X 10.8:
du -sh /System/Library-> 3.2GmacOS Sequoia:
du -sh /System/Library-> (куча permission denied даже для read, спасибо SIP) -> но то что удалось считать 139G
Конечно последнее значение выглядит как фальшивое, но на остальные сквозь пальцы посмотреть нельзя. А тем временем предлагаю оценить сколько новых фишек добавилось в новой macOS за 13 лет и оценить здравость такого роста:
Рост никак не оправдан, новых и полезных фишек почти 0
Новых функций прибавилось много, но увеличение веса системы не соразмерно
Вес вполне оправдан, так и должно быть при такой массе нововведений!
Лично я склоняюсь к варианту 2. Свои ответы можете написать в комментариях!
Хэндлим обработку некорректного ввода в ZSH для поднятия настроения
Сегодня хочу рассказать о том, как немного разнообразить времяпрепровождение в консоли, добавив немного юмора, если ваша командная оболочка zsh.
Все, кто работает в терминале (эмуляторе терминала, чтобы меня тут не покусали в комментариях :)), думаю, периодически сталкиваются с тем, что вводят команду неправильно. Например, есть шуточная команда sl, которая рисует движущийся поезд, если вы случайно опечатались, когда хотели набрать команду ls.
Это служит некой разрядкой и поводом лишний раз улыбнуться. Вот репозиторий этой утилитки на GitHub для любознательных.
А что, если мы хотим, чтобы на ввод любой несуществующей команды, мы получали что-то аналогичное выводу команды sl? По умолчанию в ZSH в этом случае выводится сообщение “command not found”. Давайте это исправим.
Для этого нам понадобится:
непосредственно zsh в качестве командной оболочки;
cowsay - утилита командной строки, которая рисует разные фигурки, которые как бы говорят, наподобие героям комиксов.
lolcat - утилита для разукрашивания текста градиентом, добавления анимации и т.д.
В ZSH предусмотрена возможность переопределять поведение при возникновении каких-то ситуаций, в том числе, переопределение поведения при возникновении ошибок. В нашем случае нам нужно переопределить вывод, когда команда, вводимая пользователем не найдена. Для этого будем использовать метод command_not_found_handler. Добавим в .zshrc файл следующий код:
command_not_found_handler() { cowsay -f tux "LOL! Command not found: $1" | lolcat -a -s 150 return 127 }
Немного пояснений: первая строка будет рисовать там пингвина, говорящего, что введенная нами команда не найдена, пингвин будет появляться построчно (150 - скорость появления). Более подробно с доступными параметрами lolcat можно ознакомиться, набрав man lolcat. 127 - это код, который zsh отправляет по умолчанию, сохраним это поведение.
Вот так примерно это выглядит:
Ну вот, собственно говоря, и все. Мелкие моменты, которые нас окружают в повседневности, делают нас (по крайней мере меня) чуточку счастливее :)
