Управление проектами *

Навыки можно прокачать за полгода. Склонности, которые формировались годами, либо работают на вас, либо разрушают карьеру. В IT это особенно заметно: джуниор с «правильной» архитектурой личности часто перегоняет мидла‑перфекциониста, который каждое утро переписывает тесты, потому что «иначе не правильно».

Если вы хотите не просто «где‑то работать», а получать высокий доход и качество профессиональной жизни (КПЖ) — смотрите глубже опыта в резюме. КПЖ — это уровень энергии, здоровье и конкурентоспособность. Когда работа в спринте превращается в бесконечное сопротивление, вы, скорее всего, пытаетесь запустить чужой исполняемый файл на своем «железе».

Самый точный инструмент для диагностики — модель HEXACO. Она объясняет, почему один тимлид безупречно работает в финансах, а другой — в секьюрити, и оба чувствуют себя в своей тарелке.

В финтехе почти никогда не происходит по красивому сценарию, который обычно рисуют в презентациях: подключили LLM — и внезапно получили умного, почти «человеческого» голосового агента. Эта картинка слишком удобная, чтобы быть правдой. В реальности всё развивается намного медленнее и, если честно, местами довольно приземлённо.

Есть популярный миф. Мол, сначала бот живёт на жёстких сценариях. Потом к нему подключают LLM — и он сам превращается в почти живого собеседника. Звучит красиво. В реальности так не работает. Если посмотреть на реальные проекты в финтехе, всё происходит гораздо проще и… скучнее.

Этот материал — результат работы технической команды СВОЙ Тех. Как Project Manager, я прошел с коллегами путь от простых блок-схем до гибридных систем и хочу поделиться реальным опытом того, что остается «за кадром» красивых презентаций об искусственном интеллекте.

Прокрастинация обычно не начинается с решения: «Сегодня я ничего не делаю». Чаще всё выглядит безобидно: одно уведомление, один переход «на пять минут», одна вкладка — а задача так и не сдвинулась. Зато голова уже забита новостями, дурацким сообщением в чате и какой-нибудь необдуманной покупкой.

В статье разберу, почему мозг выбирает соцсети и маркетплейсы вместо сложной задачи, как проверить масштаб проблемы и что настроить в задачах, уведомлениях и рабочей среде, чтобы реже проваливаться в этот сценарий.

Изучите принципы информационного моделирования на практике.

Разбираем возможности с помощью демонстрационного архитектурного проекта в nanoCAD BIM Строительство: двухэтажного загородного дома «с нуля».

В девяти уроках последовательно представлено создание архитектурного раздела: фундамент, стены, перекрытия, кровля, параметрические объекты, документация и экспорт в IFC.

Когда живешь в такой команде, твой базовый вопрос — какие проекты делать, чтобы метрики выросли. Нам тогда рассказали, что есть такие ICE/WSJF/… Потом мы поняли, что на нашем уровне энтропии такие штуки — полная чушь (и дальше расскажу, почему). Встал вопрос, как иначе выбирать, какие проекты брать в работу.

Ответ мы ищем до сих пор, но хочется поделиться опытом наших ошибок для начинающих и продолжающих подобный путь.

В этой статье предложил фреймворк: как выбирать, где копать и что копать, если вы AI‑команда, которая должна зарабатывать деньги, но обладает свободой выбора.

Внедрение ERP-систем подразумевает изменение бизнес-процессов компании. Организация вынуждена принять такой способ выполнения операций, как это изначально задумано и реализовано вендором в программном решении. Особенность состоит в том, что процессы в информационной системе уже оптимизированы и унифицированы, тем самым имплементация решений класса ERP является одним из наиболее распространенных способов усовершенствования бизнес-процессов. В данном случае мы говорим о реинжиниринге бизнес-процессов [1].

Существует и обратная ситуация, когда программное решение полностью переписывают и подстраивают под процессы организации. Подобное чаще всего случается, когда стандартный функционал платформенного софтверного продукта не покрывает значительную часть бизнес-требований заказчика. Здесь возникает необходимость в доработке решения, которая ведется, принимая во внимание в первую очередь знания и потребности клиента. В литературе данная ситуация носит название реинжиниринг системы.

Можно попытаться разобраться в крайностях реинжиниринга, используя свод знаний по корпоративной архитектуре, представленный методологией TOGAF [2], который говорит о том, что во главе всего должна стоять прежде всего бизнес-архитектура. Именно через ее призму необходимо рассматривать все происходящее в компании и ИТ-архитектуре, в частности. Более детальное погружение в тематику бизнес-процессов обратит нас к набору знаний BPM CBoK [3].

Пока команда одна — всё логично: бэклог, доска, понятный поток. Но когда команд становится пятнадцать и все работают над одним продуктом — Jira начинает вести себя странно. Product Owner открывает утро с обхода четырёх проектов, задачи дублируются, а зависимости живут в комментариях. Разбираемся, почему это не про «плохую Jira», а про конфликт моделей.

Решение арбитражного суда — это не завершение процесса взыскания, а переход к следующей стадии. Формально суд подтверждает право требования, но фактическое получение денег зависит от того, как выстроено исполнительное производство.

Практика показывает, что значительная часть дел не приводит к реальному взысканию. Причины типовые: отсутствие контроля со стороны взыскателя, задержки в работе судебных приставов, а также действия должника по выводу активов.

В этой статье разбирается, как устроено исполнительное производство по взысканию долга, какие механизмы доступны взыскателю и почему последовательность действий влияет на результат.

На старте почти любой проект по внедрению 1С кажется вполне управляемым: есть бюджет, определены сроки, и команда уверена, что справится. Создается ощущение, что достаточно последовательно выполнить намеченный план – и через несколько месяцев компания получит новую систему, где все будет работать лучше, быстрее и прозрачнее.

На практике все обычно оказывается не так гладко. Сначала недооценивают объем работ. Затем по ходу проекта решают «заодно» добавить еще несколько функций. Подготовку справочников откладывают до последнего, ключевые пользователи продолжают держаться за привычные процессы, а сам проект в результате запускают слишком рано – без полноценной подготовки ни системы, ни сотрудников.

Из-за этого бюджет начинает постепенно выходить за рамки. Не одномоментно и не резко, а шаг за шагом. Еще один дополнительный блок, еще одна доработка, лишний этап согласования, новая интеграция – и проект уже обходится заметно дороже, чем планировалось в начале.

Хорошая новость в том, что в большинстве случаев это не случайность и не «непредсказуемость внедрения». У перерасхода почти всегда есть вполне конкретные причины. Ниже – семь распространенных ошибок.

AI‑проекты часто выглядят убедительно на уровне демо: модель отвечает, интерфейс работает, в презентации уже стоит ROI и срок окупаемости. Проблемы начинаются позже — когда нужно доказать, что продукт действительно меняет бизнес‑процесс, экономит деньги или влияет на выручку.

В этой статье разберём, как считать ROI AI/ML‑проекта без самообмана: от baseline и полного TCO до adoption rate, value drivers и риск‑поправок, которые быстро превращают красивую экономику пилота в куда более приземлённую модель.

Что внутри:

Метапромптинг: как заставить ИИ самому написать промпт для анализа конкурентов

Метод Франкенштейна: прогон через три нейросети (Claude, ChatGPT, Gemini) и синтез лучшего

Финальная сборка: все данные в одном месте → готовая презентация для клиента

Реальный кейс: анализ конкурентов для сайта по аутсорсингу бухгалтерии. С промптами, скриншотами и ссылками на итоговые материалы.

Если открыть любой рабочий мессенджер, создаётся ощущение высокой вовлечённости: обсуждения не прекращаются, апдейты приходят постоянно, команда «на связи» и все задачи «в работе». Я как Project Manager стриминга кино viju.ru сама в этом варюсь каждый день — десятки тредов, уточнений, синхронизаций, но в какой-то момент ловишь себя на мысли: чем больше коммуникации, тем меньше реального движения задач. 

Это не просто ощущение. По данным Microsoft, у перегруженных специалистов переключение внимания происходит каждые две минуты, а 60% встреч — внеплановые. Atlassian дополняет: 65% сотрудников считают важнее быстро ответить на сообщение, чем продвинуться по задаче.

В сумме это приводит к довольно неприятному выводу: проектное управление постепенно умирает.

На «Ура, мы запустили процесс!» работа не заканчивается. Здесь как с деревьями: мало посадить, важно присматривать и ухаживать, иначе процесс зачахнет и не даст ожидаемых плодов. В этой статье по мотивам выступления с TeamLeadConf Александр Бондаренко из Garage Eight поделится своим опытом, как сделать так, чтобы процессы жили и приносили результаты. Передаём ему слово.

nanoCAD GeoniCS, nanoCAD Облака точек и другие специализированные инструменты помогают «Северо-Западной энерго-ресурсной компании» (СЗЭРК) быстро создавать топопланы, проектировать инфраструктуру и проходить государственную экспертизу.

В этой статье на конкретном примере масштабного проекта – города-спутника «Евроград» под Санкт-Петербургом – мы наглядно продемонстрируем, как современное российское программное обеспечение позволяет в сжатые сроки решать комплексные инженерные задачи.

Бум интернет-магазинов давно позади, на смену пришли маркетплейсы. Но темпы развития никто не отменял. Дикая нагрузка на продавцов сегодня вынуждает их возвращаться к тому, от чего уходили: разрабатывать новые интернет-магазины или наконец заняться поддержкой давно заброшенных сайтов.

Ситуация на рынке сегодня парадоксальная. С одной стороны, открыть магазин на готовой CMS можно за вечер. С другой — когда дело доходит до его нормального, взрослого сопровождения, цены кусаются так, что хочется все бросить и уйти в оффлайн. Московские агентства просят от 80 до 300 тысяч в месяц за абонементы, и далеко не факт, что ваш магазин действительно получит все эти деньги вниманием.

Давайте разбираться по порядку.

Знакомая история: команда полгода шлифовала функционал, тестировщики уничтожили все баги, а пользователи уходят. Аналитик разводит руками, поддержка задыхается от тикетов, маркетинг угрожает продакту, а продакт – дизайнеру. В это время CFO считает расходы и грустно вздыхает.

Больно видеть, как много появляется на рынке таких продуктов, прошедших технические проверки и проваливших испытание пользовательским опытом. Идеально работающих, но никому не нужных. Что делать, чтобы не войти в их число?

### Cursor как общая среда для заказчика и разработчика

Google влил в Anthropic сорок миллиардов, Cursor "собрали" браузер на GPT-5.2, а я начал писать код совместно с заказчиком.

В этом посте я поделюсь экспирементом, который мы начали на проекте для бизнеса в сфере управления недвижимостью. Расскажу, как я организовал работу с заказчиком в Cursor, почему это оказалось технически интересно, где здесь бизнес логика, и почему общий workspace может стать новой средой между бизнесом, разработкой и ИИ агентами.

А что если показать заказчику как работать с Cursor и использовать ИИ-агентов?

Есть клиент. Он предприниматель и у него бизнес в недвижимости, при этом он не программист, - он не пишет backend, не проектирует схемы БД, но он очень хорошо знает своё дело и это важнее, чем кажется.

На старте клиент не был человеком из серии "хочу приложение, но не знаю какое" - он уже прошёл классический флоу разработки с командой разработчиков, который не дал желаемого результата. Затем пробовал nocode и ИИ инструменты для написания приложения с нуля. Они дают быстрые прототипы и классный старт, позволяют CEO очень быстро проверить гипотезу, почувствовать интерфейс руками. Но у них есть потолок, в какой-то момент появляются вопросы, которые уже не решаются перетаскиванием блоков - здесь и должна появиться инженерная составляющая, инженерное сопровождение.

Как правило в разрааботке бизнес софта есть классический разрыв. Заказчик знает как всё работает в реальности, а разработчик знает, как это положить в код. Между ними живут созвоны, документы, скриншоты, "а я имел в виду не это", "а вот у нас в сезон бывает иначе"... Если проект маленький, это терпимо, но в процессе масштабирования и усложнения всё начинает сыпаться.

Эван Шпигель, сооснователь и CEO Snapchat, редко даёт интервью. Недавно он подробно рассказал, как его компания с миллиардом пользователей пережила 15 лет копирования их новых фичей конкурентами. Snapchat не просто выжили, они изобрели Stories, свайп-навигацию и AR-фильтры, которые клонировали все остальные соцсети. Шпигель объясняет, как ИИ меняет правила игры в продуктовой разработке и почему важно фокусироваться на дистрибуции продукта.

Я готовил участок под модульный дом в тайге, находясь за 3 500 км от объекта. Нулевой цикл занял четыре месяца и стоил около 2,8 млн ₽ еще до первого фундаментного блока. В статье разбираю, как искал землю, делал топосъемку, подводил электричество, организовывал подъезд и контролировал подрядчиков удалённо – с цифрами, ошибками и выводами по планированию. 

Меня зовут Самир. Я не строитель и не инженер, а маркетолог, поэтому подходил к стройке как к своего рода удаленному проекту: с подрядчиками, сроками, бюджетом и рисками. Главным ограничением было сохранить участок в кедровой роще – разместить дом между деревьями и минимально вмешаться в лес. 

Многие фаундеры и менеджеры воспринимают досудебное урегулирование как досадную бюрократическую задержку на пути к справедливому суду. Однако в реалиях 2026 года это критически важный этап «препроцессинга» конфликта. Ошибка в процедуре на этой стадии ведет к автоматическому отказу системы: суд просто вернёт исковое заявление, и вам придется начинать цикл с нуля, теряя месяцы.

В этой статье мы разберем механику досудебных процедур, определим условия их обязательности и составим чек-лист для корректного прохождения этапа.