Научно-популярное

Как технологии изменят наше будущее и облик социума в ближайший век? На какой стадии исторического развития мы находимся сейчас и к какой стадии идем?

До появления в 1907 году первой электрической стиральной машины Thor инженеры больше века экспериментировали с разными конструкциями: барабаны, рычаги, валики, даже паровые установки. Всё ради того, чтобы превратить изнурительный ручной труд в управляемый механический процесс.

В этой статье — не про «домохозяек и комфорт», а про инженерную эволюцию: от ручных и паровых механизмов до первых электроприводов, патентов Алвы Фишера и технических решений, которые легли в основу современных машин. Посмотрим, как бытовая техника стала одной из первых платформ, где встретились механика, электротехника и маркетинг.

Давайте честно: интегрированное бизнес-планирование редко ассоциируется с чем-то увлекательным. Но если оглянуться назад, можно проследить путь развития — от учета пива и зерна у шумеров до сложных систем, которые сегодня управляют целыми корпорациями в условиях постоянной неопределённости.
Меня зовут Глеб Канин, я продуктовый директор «Оптимакрос», и сегодня мы погрузимся в историю, которая началась с шумеров и египтян, а развилось в методолгию IBP.

Ученые НЕ вылечили рак! Речь идет о вакцине, которая усиливает иммунную систему, помогая клеткам иммунитета эффективнее находить и устранять раковые клетки. Из положительного: есть доказуемый результат на мышах, готовится первая фаза исследования на людях. А вот подробности – в материале!

3 октября 1950 года в США был выдан патент № 2 524 035 на «трехэлектродный элемент на полупроводниках». Заявку на него подали 17 июня 1948 года Джон Бардин, Уолтер Браттейн и Уильям Шокли. Документ закрепил принцип работы первого транзистора, созданного в Bell Labs в декабре 1947 года, и стал отправной точкой для всей современной электроники. Он превратил лабораторное открытие в основу новой индустрии — от первых микросхем и компьютеров до сегодняшних процессоров и систем искусственного интеллекта. Через 75 лет можно проследить, как одно инженерное решение изменило устройство мира и по-прежнему определяет направление технологического прогресса. Поехали!

Ученые из Московского политехнического университета и МФТИ представили теоретическую работу, посвященную введению дополнительных соотношений неопределенности Гейзенберга в (1+3)-мерном пространстве Минковского и в (1+4)-мерной расширенной модели пространства. Это исследование может изменить наши представления о времени, пространстве и материи. 

За два года учёные, связанные с Google, получили три Нобелевские премии. Исследователи трёх его лабораторий получили сразу три высшие научные награды за открытия в химии и физике. Это не просто череда совпадений, а показатель глубокой трансформации: крупные технологические корпорации всё чаще становятся площадками для фундаментальных исследований, а Google  их флагманом.

Вот честно - пока копал про Лысенковщину, случайно подсказали - была анти-эйнштейновщина. На наше счастье залп по проклятому Бору и Эйнштейну, сделали интриганы не уровня Лысенко. Лысенко был мастер спорта по интригам, матёрый колхозник вышедший на верх за счёт крайней харизмы и умелого лавирования. А против Эйнштейна хоть и были академики, но философы, народ жидковатый конечно.

Значит так - первая открытая вспышка зафиксирована 10 апреля, 1948 года. Выстрел был нацелен по советским физикам, а статью в "Литературную газету" накропал - Максимов Александр, философ, правда первое образование - физик. Газетный файл пдф, статья здоровенная, вот скрины.

Особый вкус в том, что за огромную статью и словоблудие в ней - ноль, ни одной формулы. Бор мол не прав, Эйнштейн тоже не прав - а по каким формулам они не правы? Да какая товаааарищи разница! Вот только залп в строну физики шёл всё таки от члена корреспондента Академии наук, а это очень опасно. Учитывая что шабаш в виде ВАСХНИИЛ состоялся 31 июля -- 7 августа 1948 г.. А проворный Максимов видимо всё знал заранее и хотел такую же дикость устроить против физиков СССР.

Одним томным вечером наши разработчики собрались в баре на тимбилдинг и подняли хрестоматийные вопросы: почему нельзя делить на ноль и почему ноль в степени ноль зачастую принимается за единицу. О том, что делить на ноль нельзя, всем известно ещё со школы. На деле это не просто правило, а фундаментальный запрет. Пример простой:

Представим, что у нас есть кастрюля компота объемом 10 литров (10 000 мл):

В этой статье мы рассмотрим, как топологические методы меняют или будут менять наше понимание безопасности. Мы увидим, что безопасность не достигается через максимальную случайность, а через специфическую, строго определенную топологическую структуру — тор с максимальной энтропией. Это не просто шаг вперед — это прыжок в новую эпоху, где безопасность перестает быть верой и становится наукой.

Беспилотники сегодня развиваются с такой скоростью, что защиту тоже приходится непрерывно совершенствовать. В этой статье говорим с командой проекта “ИнПоинт” - одним из участников Архипелага 2025, выпускником акселератора Платформы НТИ, участником сообщества технологических предпринимателей ТехноПорт. Команда разрабатывает комплекс перехвата беспилотников для защиты гражданских объектов. О том, как его разрабатывали, рассказала руководитель проекта Татьяна Куркина. Всех деталей своей системы инженеры, конечно, не раскрывают, но подробно рассказывают о проблеме безопасности и доступных подходах.

Представьте пилота, который летает исключительно на автопилоте. Но однажды, в сильную турбулентность, автопилот отключается. Сможет ли он посадить самолет вручную?

Мы с вами - пассажиры такого лайнера и наши будущие пилоты только что провалили экзамен.

В последние годы в теоретической физике всё чаще звучат идеи, которые стирают границы между физикой, информатикой, биологией и даже философией сознания. Одной из самых неожиданных и амбициозных гипотез стала модель Вселенной как самообучающейся нейронной сети, предложенная физиком Виталием Ванчуриным.

Хотя имя Ванчурина пока не стало общеизвестным, его работы вызывает всё больший интерес — не только из‑за смелости концепции, но и потому, что он пытается решить одну из главных проблем современной физики: несовместимость Квантовой механики и Общей теории относительности. Плюс ко всему, решение, предлагаемое Ванчуриным, находится еще и в контексте самой «хайповой» на сегодня технологии — ИИ. Свои взгляды он обосновывает строго математически и призывает критиков показать ошибки именно в математическом аппарате его гипотезы. Всё это делает идеи Ванчурина как минимум интересными и заслуживающими внимания.

Изучение происхождения нашей Вселенной — это в некотором роде сражение с фундаментальными сущностями типа вопроса о курице и яйце. Мы знаем, что Большой Взрыв произошёл. Космологи видят его послесвечение в небе. Но никто не знает, существовали ли законы физики или даже само время до этого момента. Мы также не можем сказать точно, что случилось потом. Очерёдность, в которой формировались небесные объекты в самой ранней Вселенной — предмет бурных обсуждений.

Долгое время после Большого Взрыва не могло образоваться почти ничего. Всё пространство было пронизано бурлящей плазмой. Слишком жарко и хаотично, чтобы какая-либо структура могла сформироваться. Прошли сотни тысяч лет, прежде чем даже крошечный атом водорода смог бы не развалиться. Ещё через 100 миллионов лет или около того, огромные облака водорода сконденсировались, и вспыхнули, появившись на свет, первые звёзды. Большинство космологов считают, что эти звёзды были первыми крупными, свободно плавающими структурами, которые осветили нашу Вселенную, и что чёрные дыры появились позже. Но некоторые предположили, что всё было наоборот.

Каждый из нас хоть раз, но терпел поражение. Был ли это проигрыш в игре, потеря потенциальной работы, поражение в обмене мнениями… И вот новое исследование показало, что мозг вполне себе прогрессивно обучается на этих проигрышах. И определённая группа нейронов, связанная с обработкой поражений, впоследствии меняет наше будущее поведение.

Со времён древнейших "лучей смерти" Архимеда, человечество обращало своё внимание на солнце - как важнейший источник лучистой энергии. 

С тех лет прошло много времени, и люди нашли другие способы передачи энергии, с помощью оптического излучения – например, с применением лазеров. 

Однако это их не заставило отвернуться от Солнца, и инженеры придумывают всё новые и новые варианты использования его живительного света. 

Один из которых, впрочем, ничем не отличается от легендарного метода Архимеда - сбор солнечного света с помощью зеркал: с помощью солнечных концентраторов.

Исследование, проведенное коллективом российских ученых, является шагом вперед в области нейронных сетей и их обучения. В своей работе они предложили новую структуру биполярного морфологического нейрона и метод обучения, который может повысить вычислительную эффективность нейронных сетей, так как он сокращает количество вычислительных веток с четырех до одной. Кроме того, они разработали для этой модели новый метод обучения, который позволяет достичь точности, сопоставимой с классическими моделями.

Основной целью исследования было улучшение структуры нейрона, что, в свою очередь, должно было повысить его вычислительную эффективность.

2025 год. Нейросети уже не просто часть технологий, а часть повседневности. Они рядом с нами в работе, учебе, творчестве, даже в быту. Помогают написать письмо, подобрать музыку, отредактировать фото или придумать идею для проекта. Иногда кажется, что единственное, чего им не хватает, это способности приготовить завтрак. Хотя, если честно, и это, похоже, лишь вопрос пары десятков апдейтов.

Всего пару лет назад мы с интересом наблюдали, как алгоритмы с трудом оживляют фотографии. Тогда всё это выглядело забавно и очень неуклюже. А теперь ИИ рисует картины, пишет сценарии и создаёт видео, которые сложно отличить от реальных. В какой-то момент мы даже перестали удивляться.

Но вместе с возможностями пришла и новая проблема. Их стало слишком много. Каждый день появляются десятки новых сервисов, которые обещают упростить жизнь и сделать всё за вас.

Чтобы сэкономить вам время, мы собрали подборку из десяти нейросетей, которые подойдут на все случаи жизни. Они просты, удобны и работают без привязки карты.

Приятного чтения!

Если значение вашего экранного времени уже перевалило за двузначное число, а дурацкие прогулки для дурацкого ментального здоровья не вдохновляют, у нас есть решение. Совместно с креативным бюро «Глазами инженера» мы разработали пешеходную экскурсию «Вычисляя архитектуру». С профессиональным гидом вы пройдете несколько тысяч шагов по центру Москвы и узнаете об истории авангарда с точки зрения инженеров-архитекторов.

Под катом расскажем, как появился уникальный маршрут на стыке физической и цифровой архитектуры и почему стоит купить билет на экскурсию.

В данной работе мы доказали, что структура параметров в ECDSA является строго детерминированной и не зависит от случайности . Это свойство вытекает из линейного соотношения , которое формирует регулярную сетку параллельных линий на торе. Мы применили методы топологического анализа данных (Mapper, персистентная гомология) для визуализации этой структуры и показали её криптографические последствия.