Программирование *

Код, сгенерированный нейросетями, нередко содержит уязвимости, ошибки и скрытые недочеты, поэтому его важно проверять на безопасность и корректность.

Мы в Beeline Cloud собрали несколько open source инструментов, которые помогут решить эту задачу: одни позволят запустить такой код в изолированной среде, другие — вести учет сгенерированных фрагментов кода в репозиториях.

Scedel - это language- и protocol-agnostic язык для описания схем данных и контрактов. В статье я опишу сам язык, а также расскажу, зачем я его создал

Десять лет в девопсе. Десять. И я гуглю tar -xzf. Не раз в год — раз в неделю. Ну, может раз в десять дней, если повезёт. Открываю хром, набираю «tar extract gz linux», пролистываю три рекламы, нахожу ответ на SO, копирую, вставляю, закрываю вкладку. Через неделю — по новой.

Я не идиот. Точнее, может и идиот, но не поэтому. Просто tar — это такой синтаксис, который у меня физически отказывается залезать в долговременную память. Там дефис или нет? xzf или xfz? Или zxf? Вроде порядок не важен? Или важен?..

Короче. Месяц назад я написал скрипт, который это решил. А потом скрипт решил больше, чем я хотел.

Всем привет, меня зовут Макс. Я TeamLead Backend, автор YouTube-канала PyLounge, бывший преподаватель классического университета и просто человек, который много общается с другими людьми. Нам всем в современном мире так или иначе необходимо общаться с людьми. Даже если вы программист, вы не просто пишете код, вы постоянно с кем-то коммуницируете, причём много. И многие люди с большим трудом будут добиваться успеха в карьере, в отношениях, если не научатся одной простой вещи – говорить ртом.

Когда я начал изучать программирование, думал, что тяжело писать код. Как оказалось, нет. Тяжело выстроить качественную коммуникацию, научиться самому и научить других людей эффективно общаться друг с другом. Это может прозвучать в инфоцыганском стиле, в стиле успешного успеха, но если вы овладеете навыком говорить с людьми ртом, а не только в него кушать, я гарантирую, что это улучшит качество вашей жизни, хотя бы чуть-чуть.

По моим наблюдениям, человек, который освоил этот навык, выделяется на фоне 99% людей. Поэтому в этом материале я расскажу, почему важно говорить ртом, зачем это нужно и почему стоит начать делать это уже сейчас. Я надеюсь, что этот текст наберёт много просмотров не для моего успеха и популярности, а для того, чтобы больше людей научились говорить ртом и сделали так свою жизнь и жизнь окружающих ещё лучше. Это моя философия, которую я пропагандирую и на работе, и в жизни.

В рамках слияния путём обмена акциями SpaceX и xAI объединились в единый гигантский «вертикально интегрированный инновационный двигатель» — что бы это ни означало. Может показаться, что у этих компаний мало общего, но обоснование слияния заключается в том, что SpaceX будет строить и запускать орбитальные дата-центры, которые будут использовать модели xAI. Действительно, SpaceX недавно подала заявку на запуск миллиона спутников для дата-центров! Но этот нарратив просто не соответствует реальности. Фактически, многие считают это финансовой поддержкой xAI, учитывая, что убытки компании растут, а это слияние позволяет xAI воспользоваться предстоящим, очень ожидаемым IPO SpaceX. Такой шаг не беспрецедентен; в конце концов, xAI фактически оказала поддержку X/Twitter в марте прошлого года в результате слияния под руководством Маска. Но вот что интересно: это слияние может быть не поддержкой xAI, а поддержкой SpaceX. Более того, недавние откровения предполагают, что Маск использует это слияние для значительного шага в определённом политико-экономическом направлении. Давайте разберём это.

Records, pattern matching и sealed-типы сделали Java куда более «функциональной» — читать вложенные данные стало легко и красиво. Но как только вам нужно изменить что-то глубоко внутри неизменяемой структуры, начинается боль: каскад пересоздания records, копирование полей, десятки строк ради одного изменения.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим, почему у современной Java всё ещё есть пробел в истории неизменяемости — и как оптики закрывают его. Если pattern matching — это про элегантное чтение, то оптики дают то, чего так не хватает, — композиционную запись: определили путь один раз и дальше меняете вложенные поля одной строкой, без ручной реконструкции и без циклов.

Привет, Хабр! 👋

Меня зовут Карлен, я Lead Fullstack разработчик в ITFB Group. Хочу поговорить о том, как превратить нейросеть из «игрушки» в настоящего компаньона, который усиливает ваши навыки 😎 Речь пойдет не об обзоре AI-инструментов (выбор оставим за вами), а об искусстве составления промптов — «разговорном интерфейсе» между вами и вашим digital-напарником.

Те, кто создает искусственный интеллект, не просто шлют нам предупреждения. Они уходят. Делают это публично. И в страхе.

Эссе Мэтта Шумера только что пробило планку в 75 миллионов просмотров. Соучредитель xAI покинул компанию с формулировкой «рекурсивное самосовершенствование». Глава Microsoft AI утверждает, что ваша работа может исчезнуть уже через полтора года.

Если, читая заголовки о замене людей роботами, вы чувствовали, как внутри все холодеет, - вы не ошибаетесь. Вы просто упускаете суть настоящей истории.

Вот как Шумер описал тот понедельник. Он объяснил ИИ на простом английском, что именно хочет создать. Оставил компьютер на 4 часа. А вернувшись, обнаружил готовую работу. «Не черновик, требующий правки. А законченную вещь». Генеральный директор признает собственную ненужность в своей же компании.

Вдумайтесь в это.

Статья Шумера - лишь искра. Настоящий пожар полыхает внутри лабораторий.

Представим ситуацию. У нас на руках есть устройство на базе SoC (чипсет) от Qualcomm в аварийном режиме – emergency download, edl, USB\VID_05C6&PID_9008. Для доступа к памяти устройства, чтобы провести его восстановление, требуется программер. В сети их много и большинство называется просто «prog_firehose_ddr.elf» без указания модели устройства, для которого их разрабатывали. Можно пробовать загружать по одному и проверять подходит или нет, но это очень долго. Куда быстрее и проще проанализировать список из нескольких программеров и проверить на соответствие только несколько, наиболее подходящих из них.

Представьте, что вы можете подставлять данные в строки и при этом точно знать, что именно туда попадет, причем еще до того, как строка станет таковой. И чтобы все было под контролем: можно было замаскировать чувствительные данные в логах, безопасно собрать конфигурацию или защитить команду от инъекции на уровне структуры.

В Python 3.14 появился новый инструмент — t-строки (шаблонные строки). На первый взгляд они выглядят как еще одна вариация f-строк. Но на самом деле это принципиально другой механизм: строка больше не собирается автоматически, а передается разработчику в виде структуры, где отдельно хранится статический текст и отдельно — значения для интерполяции.

Меня зовут Алексей Макаров, я инженер по информационной безопасности в Лиге Цифровой Экономики. В этой статье разберемся, как работают t-строки в Python 3.14, чем они отличаются от привычных f-строк и в каких сценариях действительно помогают писать более безопасный код, а где использовать их не стоит.

PID-регулятор — частая проблема для начинающих в робототехнике: математика отпугивает. Но саму идею понять можно без формул. В этой статье я объясню P, I и D простыми словами и с визуализацией

Меня зовут Сергей Игнатенко. В прошлой жизни — девлид, 20+ лет в разработке, от C# до Kafka. Сейчас — фаундер. Эта статья про то, как первое привело ко второму.

Последний год я активно работал в Cursor — IDE с ИИ-ассистентом. И в какой-то момент меня начало подбешивать.

Cursor переименовал режим «Code» в «Agent». Звучит красиво, но по факту — это тот же автокомплит на стероидах. Никакой автономности. Никакого планирования. Ты по-прежнему сидишь в IDE, по-прежнему руками переключаешь файлы, по-прежнему сам решаешь что делать дальше. Какой же это «агент»?

Тогда я решил попробовать Claude Code — инструмент от Anthropic, о котором в тот момент восторженно писал весь Twitter. Установил, столкнулся с блокировками (я в России, привыкли), пошёл к Claude с просьбой помочь обойти защиту. Claude сказал категорическое «нет» и добавил фразу, которая засела в голове:

Прим: Дополняет мою статью "Скрипт полной миграции из GitLab на свой сервер".

После успешной миграции

А что делать со старым репозиторием?
Было бы логично использовать GitLab и другие хостинги в качестве вторичных (запасных).

Но как это делать? И еще не вручную?
Для синхронизации с remotes одновременно на свой Gogs и на все GitLab, GitHub, Bitbucket, ... remotes, об этом и других "хаках" ниже:

В прошлой статье я рассказывал, как мы оживили техрадар: научили систему автоматически обходить git репозитории, определять стек технологий, находить устаревшие зависимости и визуализировать технологический ландшафт компании.

Это важный шаг в развитии внутренних процессов, но он покрывал только часть потребностей команды. Со временем стабилизация сбора и анализа состава ИТ-ландшафта позволила нам выйти на следующий логический этап - управление изменениями.

Сегодня техрадар — это уже не просто система наблюдения, но полноценный пункт управления вашим ИТ-ландшафтом, умеющий управлять миграциями технологий системно и автоматически.

Привет! Сегодня рассмотрим инструмент, который поможет вам с низкоуровневым кодом на Rust. Если вы пишете на Rust только безопасный код, возможно, никогда о нём не слышали.

А вот тем, кто периодически заглядывает в тёмные уголки unsafe, этот инструмент сэкономит нервишки.

Появился открытый инструмент Coding Agent Explorer — обратный прокси-сервер, который в реальном времени показывает всё общение между вашим ИИ-агентом (пока только Claude Code) и API Anthropic. Вы видите системные промпты, последовательность вызовов инструментов, токены (включая кэш), мышление агента шаг за шагом. Запускается за пару минут, работает локально, ключи маскируются автоматически.

В середине 90‑х я получил первый домашний компьютер — IBM‑совместимую машинку на процессоре Intel 286. Установка Windows требовала кучу дискет, а жёсткий диск вмещал «весь» 20‑30 МБ. Информация тогда хранилась в бумажных книгах и в полках библиотек.

Сейчас, спустя почти три десятилетия, обучение программированию выглядит совершенно иначе. Ниже я расскажу, как менялись возможности обучения, и почему сейчас Large Language Models (LLM) могут стать вашим личным наставником.

А вы знаете на что уходит ваше рабочее время?
Не знаешь что сказать на ежегодном перфоманс ревью?
Нужно подготовиться к ежемесячному one to one, но не помнишь чем занимался?
Нужно провести ретроспективу по задаче?
Не знаешь почему задача заняла так много времени?
Забыл что делал вчера, 1 день назад, 2,3?
Интересуешься самоорганизацией?
Возможно этот инструмент для тебя.

Привет! Меня зовут Игорь, я занимаюсь разработкой на Unity c 2018 года.
В статье рассказываю о личном подходе к самоанализу, инструменте для оценки распределения трудозатрат и поиске точек роста. В конце статьи бонус: как выглядит 1 рабочий день из жизни техлида.

Прошёл примерно год с тех пор, как я начал активно использовать Claude Code для разработки, и, как я уже писал, это существенно изменило мои рабочие процессы. Продуктивность действительно выросла — но в основном по ощущениям, а они у меня примерно такие же надёжные, как мои эстимейты (то есть никакие, и лучше не станут). Так что я решил, что пора проверить своё чутьё абсолютно научно пуленепробиваемым способом (со статистически высокозначимой контрольной группой из меня, себя и моей собственной персоны).

Работники IT-сферы гордятся своим умением работать в режиме форсажа, закрывать задачи глубокой ночью и поддерживать системы, которые никогда не спят (как и они). График работы давно перестал подчиняться движению солнца, ориентируясь скорее на дедлайны, часовые пояса заказчиков и моменты вдохновения. Ночь стала особым рабочим временем, когда дневная суета перестаёт отвлекать и за окном стоит умиротворённая картина.

Однако за эту «атмосферу» приходится платить высокую цену.

Будильник зазвонит через 3 часа 29 минут

Даже когда вы лежите в кровати, мозг продолжает компилировать задачи, искать баги и прокручивать диалоги с заказчиками. А наутро вы чувствуете себя разбитым, и литры кофе «внутривенно» лишь временно маскируют усталость. Вечером цикл повторяется.

Оптимизируете CI/CD? А как насчёт оптимизировать собственный режим сна?

В этой статье мы попробуем разобраться, опираясь на научные данные и нашу реальность, как бессонница и недосып влияют на организм и как отсутствие сна может сократить жизнь (сильнее, чем вы думаете).