Разбираемся, что собой представляет n8n — мощный open-source инструмент для no-code автоматизации, и создаём первый рабочий процесс: Telegram-бота, который находит заказы в Google Таблицах.
В 11-м классе я начал учить Visual Basic, чтобы зарабатывать деньги создавая приложения на заказ. Это язык был выбран как наиболее простой и дружелюбный для человека не знакомого с программированием. Через несколько месяцев изучения я понял, что готов, и рассказал идею своему другу, который неплохо знал C++. Выпив по кружке пива мы решили создать профиль на фриланс‑бирже и написать, что наша молодая динамичная корпорация готова выполнить проект любой сложности и на любом языке. Мы были молоды, заряжены, и просто рвались в алгоритмический бой! Название компании выбрали первое, что пришло в голову — «SuperSoft».
Выпив по второй кружке пива мы начали искать заказы. Фриланс‑биржа работала по принципу тендера, где каждый может указать условия на которых он готов вписаться в проект.
Через некоторое время мы заметили запрос на разработку CRM системы. Судя по скриншотам и описанию — вроде ничего сложного, за несколько месяцев можно справиться. У проекта уже были ставки от разных компаний с предложением цены, времени разработки и условий. В среднем предложения были по 10 000$ плюс‑минус пару тысяч.
У нас не было прокаченного аккаунта и отзывов клиентов, поэтому единственное что мы могли делать — демпинговать ценой. Мы написали, что наш высокопрофессиональный коллектив сделает этот проект в два раза быстрее конкурентов, а вместо 10 000$ разработает его за 5000$.
Мы разместили заказ и стали ждать. Через какое‑то время часть конкурентов увидела наше предложение и тоже снизила цены. Мы увидели несколько приложений с Индии по 5000$ и сроки разработки такие же как у нас. Мы приняли стратегические решения ещё снизить цены до 3000$ и добавить к своему предложению, что мы также протестируем приложение и сделаем дизайн.
Почему зрелый проект начинается не с кода, а с инфраструктуры? Рассказываю, как простая автоматизация, тесты и документация экономят время, нервы и спасают от хаоса, особенно если вы пишете код с помощью ИИ.
Если вы давно хотели разобраться с CI/CD, научиться запускать высоконагруженные API или наконец-то понять, как работают трансформеры в ML — вам сюда. В августе мы проведем 60 открытых уроков по ключевым темам разработки, архитектуры, безопасности, тестирования, анализа и управления.
Каждое занятие — это новые знания и практический разбор задач, возможность задать вопросы экспертам и оценить, нужно ли вам более серьёзное систематическое обучение. Выбирайте свою тему и записывайтесь.
Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией.
Я начал замечать перемены, когда темы бесед разработчиков полностью поменялись. Теперь они обсуждают лишь то, как заставить Claude написать код за них. Или конечную цель: как заставить ИИ делать всё без вмешательства человека.
До недавнего времени я по большей мере игнорировал этот ажиотаж. Я читал заголовки, время от времени просил Claude или ChatGPT помочь мне в отладке, но ничего больше. Пришла пора учиться вайб-кодингу!
Всем привет! Меня зовут Павел, я руководитель разработки в компании Банки.ру. Сегодня предлагаю погрузиться в достаточно классическую тему когнитивных искажений и их влияния на работу тимлида и принимаемые решения.
Уверен, что практически каждый хоть раз чувствовал некоторое разочарование и непонимание в поведении коллег, результатах проекта или принимаемых решениях. В эти моменты в голове часто крутятся вопросы:
– Почему часть важных изменений в команде не приживается и откатывается к началу, хотя, кажется, мы все вместе нашли консенсус?
– Да каким образом мы снова не попали в сроки проекта, хотя у нас прекрасная опытная команда.
– Какова причина нежелания команды переходить на актуальный стек? Или наоборот, почему члены команды упорно тащат в ключевой проект сырые фреймворки и необкатанные подходы?
– Снова по итогам проекта у нас переусложненная и запутанная архитектура. Что мы делаем не так?
Давайте разбираться!
За 20+ лет в разработке я прошёл путь от студента с книгой по C++ до техлида, но понял: управление людьми приносит меньше удовольствия, чем написание кода. Карьерный рост — это не всегда движение вверх по иерархии, иногда стоит выбрать то, что действительно нравится, а в IT можно хорошо зарабатывать просто программируя.
При работе любого приложения могут возникнуть ситуации, приводящие к аварийному завершению работы программы. Еще хуже, если такие ошибки приводят к появлению уязвимостей и возможностям их эксплуатации. Для предотвращения проблем, связанных с исключительными ситуациями при работе приложений, применяются специальные обработчики исключений.
В этой статье мы поговорим об обработке исключений в конфигурациях 1С. В частности, мы посмотрим, как можно перехватывать исключения правильно и не очень правильно. Все перечисленные рекомендации представлены на сайте данного вендора и являются обязательными, если не указано иное. Статья может быть полезна архитекторам и разработчикам приложений в 1С.
Всем привет! Меня зовут Николай, я DBA-разработчик SimbirSoft. Если вам приходилось иметь дело с табличной моделью данных SQL Server Analysis Services (SSAS), то вы наверняка знаете, что на сервере она работает только в режиме In-Memory и использует под свои процессы выделенную часть оперативной памяти. А когда памяти недостаточно для нормальной работы, то возникает системное сообщение о ее нехватке.
В этой статье я кратко рассмотрел причины и общие стратегии по решению данной проблемы, а также рассказал о своем опыте на примере табличной модели объемом около 100 ГБ на MS SQL Server 2019 Ent.
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Полукаров, я занимаюсь разработкой Desktop-версии корпоративного супераппа для совместной работы VK Teams.
Если вы тоже работали с большими проектами, где активно применяются объектно-ориентированные паттерны проектирования, то наверняка сталкивались с паттернами проектирования Factory Method или AbstractFactory. В процессе разработки я неоднократно ловил себя на мысли, что часто пишу однотипный код таких фабрик, и задумался о том, как можно было бы избежать таких самоповторений.
В этой статье я покажу, как сделать универсальную фабрику объектов, покрывающую большую часть потребностей, следующую принципам DRY (Don’t Repeat Yourself), а также как можно использовать некоторые «фишки» новых стандартов С++.
Это вторая статья из цикла про наш фреймворк Steroids, в которой мы расскажем об архитектурном подходе к построению UI-компонентов. Если вы ещё не читали первую статью — начните с неё. В ней мы объясняем, что такое Steroids и какие задачи он решает.
Я постоянно сталкиваюсь со скепсисом относительно самой возможности создания качественного программного продукта при помощи LLM, а когда говорю, что я создаю приложения даже не глядя в код, мне просто не верят. Действительно, при помощи вайб-кодинга в его классическом понимании ничего дельного пока что не построить, но есть несколько основных техник которые я использую, чтобы добиваться качественного результата.
Геймдев на пике развития, но создаётся ощущение, что игры не становятся лучше. Проблемы с производительностью, баги, вылеты — лишь вершина айсберга. Самый эффективный способ борьбы — выявлять проблемы ещё до их появления, прямо в коде на этапе разработки, не дожидаясь тестирования. В статье поговорим о том, как именно статический анализ может помочь с этим.
Уже завтра, 31 июля состоится публичный запуск OpenIDE — новой мультиязычной среды разработки, построенной на базе IntelliJ IDEA Platform.
Мероприятие пройдет онлайн на YouTube, VK и RUTUBE каналах Spring АйО. Участие абсолютно бесплатное.
Главное — зарегистрироваться, чтобы получить на почту ссылки на трансляцию и файл .ics для добавления события в календарь.
Как часто вы запускали какую-нибудь штуку в терминале — и она зависала навсегда? Или наоборот: вам нужно было увидеть, как что-то меняется каждую секунду, а вы упорно жали стрелку вверх и Enter? А может вы хотели запланировать задачу через 5 минут, но cron — это уже overkill?
Для всех этих сценариев в Linux есть три проверенных утилиты: timeout, watch, at. И, да, можно было бы обойтись скриптами и велосипедами, но... мы же не зря используем Unix-подход, где всё уже давно придумано.
Сегодня мы рассмотрим: как управлять временем выполнения команд в Linux с помощью timeout, watch и at.
Большинство компиляторов — это монолитные черные ящики, унаследованные из прошлого. Мы отвергли этот путь. Мы разбираем архитектуру x86_64 до "первых принципов", чтобы понять, как на самом деле работает кремний. В этой статье мы вскрываем капот нашего компилятора ZGEN и его "фабрики машинного кода" — hwm. Никакой магии. Только чистая, детерминированная инженерия, которая превращает ассемблер в исполняемые биты.
Статья рассматривает способы защиты прав на программное обеспечение (ПО) в России, включая авторское право и патентование. Авторское право охраняет код программы, но не её идеи, тогда как патентование возможно для технических решений, реализуемых ПО. Приводятся примеры успешного патентования способов. Рекомендуется комбинировать оба метода для максимальной защиты IT-продуктов.
Команда Spring АйО представляет одну немаловажную фичу Java 25: компактные заголовки объектов (Compact Object Headers). Это позволит JVM экономить память и ускоряться без вмешательства в код.
Совсем недавно статью про ORM-фреймворк Jimmer Михаила Поливахи, эксперта сообщества Spring АйО, опубликовал Baeldung.
Перед вами переработанная и дополненная версия, подготовленная специально для сообщества Spring АйО. В ней Михаил раскрывает ключевые особенности Jimmer: отсутствие JPA-наследия, декларативные DTO и гибкий DSL и потенциальную интеграцию со Spring.
Привет, Хабр!
Меня зовут Дмитрий, и я бэкенд-разработчик в SENSE с 10-летним опытом. За это время я успел поработать с финтех-проектами, автоматизировал обработку заказов для интернет-магазинов, но GraphQL долгое время оставался для меня загадочной технологией — я просто не сталкивался с ним в работе. А когда он мне понадобился, то обнаружил, что толковых материалов по Spring-реализации GraphQL очень мало. Поэтому, я решил не только разобраться самостоятельно в теме, но и написать гайд для тех, кто, как и я, только начинает погружаться в эту тему.
Разбираться будем постепенно: в первой статье покажу, как создать проект с GraphQL с нуля. Поехали!
