Программирование *

Меня зовут Валя, я работаю финансовым аналитиком в ИТ. Рассказываю о финансовом ИТ-стеке — инструментах и подходах, которые помогают прокачиваться в профессии и выстраивать карьеру в финансах внутри технологичных компаний.

Осваивать все подряд не нужно. Главное — собрать свой «рабочий паĸет» под задачи вашей позиции и под ĸарьерные цели.

Ниже расскажу:

• что такое финансовый стек и зачем он нужен

• каĸ оценить ваш текущий стеĸ

• базовый уровень: как работать с данными в Excel

• средний уровень: база SQL, BI и автоматизации

• примеры задач

Это программа-парсер. Вы указываете Telegram-канал, выбираете период — и получаете Excel-табличку со всеми публикациями, просмотрами, реакциями, репостами и вовлечённостью.

Хотите узнать, сколько всего текста опубликовал автор? Пожалуйста. Сколько платных звёздочек получил миллионник за 2024 год? Не вопрос. Хотите сформировать топ постов или сравнить эффективность разных форматов? Всё это — в один клик.

Но эта статья — не просто про парсер. Она про путь: как я, не будучи программистом, сделал этот инструмент с помощью нейросети. Что получилось, какие были затыки и чему я научился в процессе.

В конце — весь код и инструкция, как запустить парсер у себя.

Почему стартап так и не запускается, хотя «уже почти»

Многие команды проходят этот путь. Всё вроде бы работает, осталось «совсем немного», но неделя за неделей релиз откладывается...

Разработчики всё чаще полагаются на ИИ-помощников, чтобы ускорить повседневную работу с кодом. Эти инструменты умеют автозаполнять функции, предлагать исправления ошибок и даже генерировать целые модули или MVP. Тем не менее, как многие из нас убедились, качество вывода ИИ во многом зависит от качества предоставленного запроса. Плохо сформулированный промпт может привести к нерелевантным или общим ответам, в то время как хорошо составленный — дать продуманные, точные и даже креативные решения для кода.

Под катом Эдди Османи, ведущий инженер Google, выделяет ключевые шаблоны запросов, повторяемые фреймворки и запоминающиеся примеры, которые нашли отклик у разработчиков.

Автор приводит параллельные сравнения хороших и плохих промптов, фактические ответы ИИ, а также комментарии: чтобы понять, почему один запрос успешен, а другой терпит неудачу.

Привет, Хабр!

Сегодня мы рассмотрим nullable-аннотации в C#: как с помощью [MaybeNull] и [NotNullWhen] (плюс родственных атрибутов вроде [MaybeNullWhen], [NotNullIfNotNull], [DoesNotReturn]) формально описывать те самые «ну тут иногда null, а тут точно нет».

Привет, Хабр!

Вы наверняка писали { it -> … } в Groovy и думали: «ну, это ж как лямбда в Java, да?». Увы, нет. Closure в Groovy устроены совсем иначе — это полноценные объекты с собственным состоянием, странностями и неожиданно мощными фичами вроде trampoline и resolveStrategy. Сегодня рассмотрим, что скрывается за фигурными скобками Groovy и как использовать эти замыкания так, чтобы они работали на вас, а не против.

Команда Spring АйО перевела статью от JetBrains, в которой анонсировано важное обновление: начиная с версии 2025.3, IntelliJ IDEA будет распространяться в виде единого дистрибутива, вместо отдельных версий Community и Ultimate. 

Теперь каждый разработчик получит более мощный, гибкий и удобный инструмент «из коробки», независимо от подписки. Open source-компоненты по-прежнему доступны, а новая модель обещает улучшенный user experience, бесплатный доступ к большему числу функций и упрощённый процесс сборки из исходников.

Какими инструментами для линтинга и форматирования Python-кода вы пользуетесь? Black, Isort, Flake? Их существует множество, каждый следует своей цели, некоторые могут пересекаться по функциональности. Одни могут нравиться за автономность, другие — за возможности конфигурирования. И наверняка вы слышали о Ruff, который обещается заменить собой все.

Привет, Хабр! Я Гена, Python-разработчик в Selectel. В этой статье я опишу свой опыт перевода проекта на Ruff: что понравилось, что — не очень, к чему готовиться и, если все же решитесь, то как это сделать. Добро пожаловать под кат.

Я впервые начал заниматься разработкой через тестирование ещё когда программировал на PHP. Тогда в нашем арсенале разработчика использовался отличный фреймворк SimpleTest от Маркуса Бейкера. Мне этот инструмент очень нравился. С тех пор я имел дело с фреймворками для тестирования на C, Perl, Java и Python, при этом SimpleTest до сих пор остаётся моим главным фаворитом независимо от языка.

Но со временем я огрокался заинтересовался автоматизированным тестированием — стал читать об этом книги, статьи в блогах, экспериментировать с новыми паттернами тестирования и даже набил себе татуировки xUnit — временами меня стала охватывать фрустрация. Часто мне требовалось подобрать конкретный тест для фреймворка и языка, но либо фреймворк, либо язык, либо они оба оказывались недостаточно мощными, и я не мог чётко выразить на них мою идею.

Только когда я стал много программировать на Python, меня вдруг озарило, почему так происходит. В большинстве фреймворков xUnit, в особенности тех, где предоставляются хорошие мок-объекты, более чем адекватно поддерживаются любые паттерны тестирования, которые я только могу придумать. Фреёмворк SimpleTest определённо из их числа. Проблемы, с которыми я сталкивался, происходят из самого языка.

Привет, Хабр!

Эта статья о том, как мы избавились от шаблонизации в пользу понятных слоёв в управлении инфраструктурой. Расскажу про предпосылки, поиск решения и инструмент, который мы выбрали — CUElang. Поехали!

В управлении Kubernetes-инфраструктурой рано или поздно наступает момент, когда шаблоны из удобного инструмента превращаются в источник боли.

Привет, читатель! Ты видишь это лицо и надпись "I ALWAYS COME BACK"? Это не просто мем для хайпа — это моё обещание. И я его сдержал.

Я вернулся, чтобы анонсировать AsmX G3 — новое поколение моего проекта, которое вот-вот перевернёт твоё представление о низкоуровневом программировании. Это событие, частью которого я хочу тебя видеть.

Привет, Хабр! Это Антон Дятлов, инженер по защите информации в Selectel. В одной из предыдущих статей я рассказывал, как настроить скрипт, который через API «Сканер-ВС 6» запустит сканирование, создаст отчеты и отправит уведомление в Telegram. Мы научились запускать сканер по расписанию через cron, импортировать IP-адреса и подсети, получать отчеты об уязвимостях. Такой подход хорошо работал на небольших объемах, но в реальных задачах — особенно в инфраструктурах с десятками и сотнями хостов — быстро всплыли ограничения: скрипт требовал ручного контроля на многих этапах, переход между стадиями (сетевой скан → скан уязвимостей → отчет) приходилось отслеживать вручную, проявилась ошибка в сканере, которая не позволяла корректно удалять ассеты.

В этой статье разберемся во второй версии скрипта — с переосмысленным пайплайном, поддержкой любых форматов входных данных, минимизацией ручных действий и автоматическим контролем всех этапов, а также удалением ассетов через SQL.

Если вы хоть раз разрабатывали проект на Spring, наверняка сталкивались с циклическими зависимостями. Эта проблема настолько распространена и одновременно болезненна, что о ней можно услышать как от спикеров, так и от участников крупнейших технических конференций.

На недавнем JPoint один из разработчиков рассказал мне, как вручную избавлялся от циклических зависимостей на огромном боевом проекте, изучая гигантскую диаграмму зависимостей.

К счастью, современные инструменты разработчика позволяют решать эту задачу намного быстрее и эффективнее.

В этой статье я рассмотрю причины возникновения циклических зависимостей, продемонстрирую наиболее типичные случаи и расскажу о нескольких способах их решения, используя профессиональные инструменты разработчика.

Привет! Меня зовут Никита Соболев, я core-разработчик языка программирования CPython, а так же автор серии видео про его устройство.

Я продолжаю свой цикл статей на хабре про детали реализации питона. Сегодня поговорим про субинтерпертаторы, их устройство, прошлое и, надеюсь, светлое будущее.

Под катом будет про: новые питоновские API для ускорение и паралеллизации ваших програм, про управление памятью, про дублирование данных. Ну и много C кода!

Чтобы разобраться в вопросе и рассказать вам, я сделал несколько важных шагов: прочитал почти весь код данной фичи, начал коммить в субинтерпретаторы и взял интервью у автора данного проекта. Интервью доступно с русскими и английскими субтитрами. А еще я добавил кучу контекста прямо в видео. Ставьте на паузу и читайте код.

Если вам такое интересно или целиком незнакомо – добро пожаловать!

Всем привет! Меня зовут Алексей, и я работаю Java‑разработчиком с 2018 года. В статье расскажу, как столкнулся с проблемой обработки MultipartFile в многопоточном режиме. Почему эта проблема возникает и какие решения существуют.

Изначально стояла задача организовать фоновую обработку Excel-файлов: принимать файл, мгновенно возвращать клиенту HTTP-200 (без данных), а обработку содержимого выполнять асинхронно в отдельном потоке.

Вроде задачка тривиальная. Делаем контроллер:

Привет! Меня зовут Валерия, я java-разработчик компании SimbirSoft. В этой статье я хочу рассказать об одном из способов реализации ролевого контроля над действиями пользователей в системе. Механизм ролевого контроля позволяет сделать бизнес-процессы надежными с точки зрения информационной безопасности и привести их в соответствие с внутренними регламентами организации. Задачи подобного рода так или иначе возникают на любом проекте. 

Есть несколько способов решения. Они зависят от проблематики, требований, доменной области, пожеланий заказчика и т.д. Есть несколько возможных вариантов реализации.

Перед тем как перейти к рассмотрению предложенных изменений в работе асинхронности в C#, давайте разберемся — зачем все это нужно, как устроено сейчас и какие имеются проблемы, раз разработчики начали искать способы улучшения существующей логики.

Для начала давайте поймем, а зачем вообще нам нужна асинхронность и какие проблемы она решает?

Представим какой‑то абстрактный web‑api, который ходит за данными в БД. При однопоточном синхронном выполнении следующий запрос может быть обработан только тогда, когда полностью был выполнен предыдущий, что неэффективно, т.к. вся нагрузка ложится только на 1 ядро процессора, а остальные простаивают.

Привет! Я Саша Сергеев, CTO в Профи.ру. И у технических директоров есть мантра: «Используй скучные технологии». Нельзя брать что-то совсем новое: оно не проверено в проде, мало поддерживается. Лучше что-то надёжное. 

Но для ИИ приходится делать исключение: прищуриться и подумать. Делюсь тем, о чем я думаю сейчас. 

Иногда в команде появляется человек, про которого сложно сказать, чем он вообще занимается.
Он вроде не пилит фичи. Не закрывает таски с горящими дедлайнами. Не устраивает эффектных демо.
Но при этом он всегда рядом...

День рождения Kotlin уже на следующей неделе! Мы не могли обойти это замечательное событие стороной и решили провести прямую трансляцию, посвященную ему.

Мероприятие пройдет онлайн 22 июля, в 17:00 (МСК), на YouTube, VK и RUTUBE каналах Amplicode. Участие абсолютно бесплатное.

Главное – зарегистрироваться, чтобы получить на почту ссылки на трансляцию и файл .ics для добавления события в календарь.