Программирование *

Всем привет! Сегодня я хочу рассказать об одном своем проекте, который создавался как один из инструментов получения данных для диссертации, и так как на данный момент он свою основную задачу выполнил, я хочу пустить его в GPLv3-плавание — быть может, он будет полезен кому-то еще. Однако перед тем, как отдать швартовы, я решил воспользоваться профилировщиком Intel Vtune Amplifier, чтобы убедиться в том, что мой пакет имитационного моделирования древовидной сети электроснабжения оптимально расходует вычислительные ресурсы компьютера.



Под катом подробности про себя, про проект и про оптимизацию производительности (которую за полчаса удалось повысить более, чем в два раза)

Прим. переводчика:
Как правильно подсказали в комментариях, не смотря на название, речь в данной статье пойдет не о непосредственном встраивании кода, а о создании разделяемых библиотек на Python. Но так как это всего лишь перевод, я все же решил оставить название более близкое к оригиналу.

---

На конференции PyGrunn 2016 я выступил с докладом о пакете Python cffi и его использовании для встраивания PyPy кода в приложения на C.

С выходом cffi 1.5.0 и его последующим включением в PyPy 5, становится возможным встраивать PyPy код. Это делается путем компиляции кода Python в динамическую библиотеку, которая затем может быть использована в любом другом языке. В этой статье я покажу вам, как это делать.

Начну с того, что была предложена работа на должность программиста с\с++. Задание это название темы.

Полез в интернет, кругом все напичкано чатами и общением по типу клиент-сервер, но увы кода с подобным заданием я так и не нашел. Был примитив типа ЭХО клиент-сервера, который я и решил взять за основу:

Здравствуйте, уважаемые читатели.

В последнее время мы прорабатываем самые разные темы, связанные с языком Python, в том числе, проблемы извлечения и анализа данных. Например, нас заинтересовала книга «Data Wrangling with Python: Tips and Tools to Make Your Life Easier»:



Поэтому если вы еще не знаете, что такое скрепинг, извлечение неструктурированных данных, и как привести хаос в порядок, предлагаем почитать перевод интересной статьи Пита Тамисина (Pete Tamisin), рассказывающего, как это делается на Python. Поскольку статья открывает целую серию постов автора, а мы решили пока ограничиться только ею, текст немного сокращен.

Если кто-то сам мечтает подготовить и издать книгу на эту тему — пишите, обсудим.

Архитектура процессоров Intel становится все более ориентированной на ГП, что открывает удивительные возможности для резкого повышения производительности просто за счет разгрузки обработки мультимедиа с ЦП на ГП. Существует немало инструментов, доступных разработчикам для повышения производительности мультимедиа приложений. В числе этих инструментов есть бесплатные и простые в использовании.
В этой публикации вы найдете:

• Обзор вычислительных архитектур и текущие возможности ГП Intel
• Реализацию аппаратного ускорения с помощью FFmpeg
• Реализацию аппаратного ускорения с помощью Intel Media SDK или аналогичного компонента Intel Media Server Studio (в зависимости от целевой платформы)

В этом году на PHDays был представлен новый конкурс, где любой желающий мог перехватить управление квадрокоптером Syma X5C. Производители часто полагают, что если они используют не IP-технологии, а какой-нибудь другой беспроводной стандарт, то можно не думать о защищенности. Как будто хакеры махнут рукой, решив, что разбираться с чем-то, кроме IP, — это слишком долго, сложно и дорого.

Но на самом деле, как мы уже много раз упоминали, SDR (software-defined radio) — отличный инструмент для доступа в мир IoT, где уровень вхождения определяется уровнем добросовестности производителя IoT-решений. Однако даже не имея SDR можно творить чудеса, пусть и в ограниченном пространстве частот и протоколов.

Цель — перехватить управление дроном.

Входные данные:

• диапазон управления дроном: 2,4 ГГц ISM,
• управление осуществляется модулем nRF24L01+ (на самом деле — его клоном BK2423).

Средства (выдавались желающим): Arduino Nano, nRF24L01+.

Результат — угонщик получил Syma X8C в подарок.

Так как среди желающих угнать наш дрон оказались уже подготовленные люди, имеющие в арсенале HackRF, BladeRF и другие серьезные игрушки, мы опишем два метода — SDR и непосредственно nRF24L01+.

Перевод поста Bernat Espigulé-Pons "A Year of Runkeeper: Analysis and Visualization".
Код, приведенный в статье, можно скачать здесь, а дополнительные файлы здесь.
Выражаю огромную благодарность Кириллу Гузенко KirillGuzenko за помощь в переводе и подготовке публикации

---

Почти год назад я решил записывать все свои передвижения с помощью Runkeeper, и теперь хочу представить несколько вариантов визуализации моей годовой активности. Проект получается несложным: данные по своим передвижениям я буду подгружать из Runkeeper, а анализировать/визуализировать — в Wolfram Language. В этой анимации (см.ниже) показаны мои передвижения по Барселоне, и я покажу вам, как сделать такую же.

Определение 1. Однородный контейнер – это такой контейнер, в котором хранятся объекты строго одного типа.

Определение 2. Неоднородный контейнер — это такой контейнер, в котором могут храниться объекты разного типа.

Определение 3. Статический контейнер — это контейнер, состав которого полностью определяется на этапе компиляции.

Под составом в данном случае понимается количество элементов и их типы, но не сами значения этих элементов. Действительно, бывают контейнеры, у которых даже значения элементов определяются на этапе компиляции, но в данной модели такие контейнеры не рассматриваются.

Определение 4. Динамический контейнер — это контейнер, состав которого частично или полностью определяется на этапе выполнения.

По такой классификации, очевидно, существуют четыре вида контейнеров:

1. Статические однородные

   
   
   Сможете придумать пример?

   Обычный массив — int[n].

   
   

2. Статические неоднородные

   
   
   Примеры?

   Наиболее яркий пример такого контейнера — это кортеж. В языке C++ он реализуется классом std::tuple<...>.

   
   

3. Динамические однородные

   
   
   Догадались?

   Правильно, std::vector<int>.

   
   

4. Динамические неоднородные

   
   

   Вот об этом виде контейнеров и пойдёт речь в данной статье.

   
   

Хакерский мир можно условно разделить на три группы атакующих:

1) «Skids» (script kiddies) – малыши, начинающие хакеры, которые собирают известные куски кода и утилиты и используя их создают какое-то простое вредоносное ПО.

2) «Byuers» — не чистые на руку предприниматели, тинэйджеры и прочие любители острых ощущений. Покупают услуги по написанию такого ПО в интернете, собирают с ее помощью различную приватную информацию, и, возможно, перепродают ее.

3) «Black Hat Сoders» — гуру программирования и знатоки архитектур. Пишут код в блокноте и разрабатывают новые эксплоиты с нуля.

Может ли кто-то с хорошими навыками в программировании стать последним? Не думаю, что вы начнете создавать что-то, на подобии regin (ссылка) после посещения нескольких сессий DEFCON. С другой стороны, я считаю, что сотрудник ИБ должен освоить некоторые концепты, на которых строится вредоносное ПО.

Зачем ИБ-персоналу эти сомнительные навыки?

Docker — инструмент автоматизации развертывания и управления приложениями в среде виртуализации на уровне операционной системы. Docker позволяет развертывать приложения в переносимых контейнерах и управлять такими контейнерами. Распространяется компанией Docker как свободное программное обеспечение.

Мы поговорили с Никитой Цукановым aka kekekeks о том, в чем преимущества Docker и как его использовать для развертывания серверных приложений и управления ими.



— В чём актуальность контейнерной виртуализации приложений, как она упрощает развертывание приложений и управление ими?

Корпоративные ИТ-команды очень часто сталкиваются с трудностями в развертывании приложений. Вполне «нормальна», к сожалению, ситуация, когда между разработчиками приложений и ИТ-администраторами отсутствует диалог, когда только один человек в компании знает, какие кнопки надо нажать, чтобы приложение развернулось, а администратор сам ничего сделать не может — потому что существует один-единственный человек, у которого есть сакральные знания о том, как нужно развертывать проект. Случается и такое, что нужно запустить, например, четыре разные версии (иногда почти одинаковые, но все же разные) на разных конфигурациях, на разных машинах, а потом это все поддерживать.

У меня довольно большой опыт подобных проектов, и я выделяю следующие основные проблемы с развертыванием приложений. Первая: очень длинная инструкция по развертыванию, очень сложный процесс развертывания, никто не понимает, что в каком порядке нужно развертывать. Вторая: одно приложение необходимо тиражировать для работы с разными клиентами. Третья: несколько серверных приложений должны работать на одном и том же сервере, и их окружение несовместимо между собой, к примеру, вы решили использовать у себя Linq2Excel, но он требует установки Access Database Engine, 32- и 64-битные версии которого не могут быть установлены одновременно.

Несомненно, тема, думаю, многими заезжена до дыр — всё-таки, деплой надо делать для каждого проекта — но я всё же подниму её и расскажу об одном замечательном инструменте, о котором, по какой-то странной причине, до сих пор ничего не написали на Хабре, да и вообще в русскоязычном сегменте как-то о нём мало что написано. Исправим это недоразумение.

Deployer хорош во многих отношениях. Код скрипта для деплоя получается коротким. Написан на старом добром Пыхчанском — то бишь, скорее всего, ставить отдельно какие-то другие инструменты на сервер вам не придётся. Если же и придётся — то PHP обычно устанавливается одной командой на любом сервере. Почему-бы и не заюзать его в своих проектах?

Поскольку основное предназначение QML — это создание интерфейсов, то в соответствии с шаблоном MVC, на нем реализуются представление и контроль. Для реализации же модели, совершенно логично напрашивается C++. Здесь у нас будет гораздо меньше ограничений и мы сможем реализовать модель любой сложности. Кроме того, если значительная часть программы написана на C++ и данные поступают именно оттуда, то лучше всего там же поместить и модель.

От использования такой модели может отпугнуть кажущаяся сложность реализации. Я не стану спорить с тем, что C++ не самый простой язык. Он посложнее QML и требует больше осторожности, чтобы не выстрелить себе в ногу, это факт. Несмотря на это, на практике не все так уж и страшно.

Во-первых, не будем забывать, что мы пишем не на чистом С++, а с использованием Qt. Такие вещи как parent-child в QObject, implicit sharing для контейнеров, сигналы и слоты, QVariant и многое другое очень сильно упрощают и автоматизируют работу с памятью, чем избавляют разработчика от массы головной боли и повышают надежность. Иногда даже создается впечатление, что пишешь на динамическом языке программирования. Это же сокращает пропасть между QML и C++, делая переход между ними более-менее плавным.

Во-вторых, все модели QML в конечном итоге приводятся к этим самым C++-моделям, только мы получаем упрощенный вариант и не самое максимальное быстродействие. Если уже есть понимание, как работать с моделями на QML, то с C++-моделями будет справиться проще. Мы просто узнаем в процессе чуть больше низкоуровневой информации, заодно улучшится понимание, как все это работает.

В общем, освоить C++-модели очень даже стоит. В особенности это касается QAbstractItemModel, с которой мы и начнем.

Model-View в QML:

• Model-View в QML. Часть нулевая, вводная
• Model-View в QML. Часть первая: Представления на основе готовых компонентов
• Model-View в QML. Часть вторая: Кастомные представления
• Model-View в QML. Часть третья: Модели в QML и JavaScript
• Model-View в QML. Часть четвертая: C++-модели

Ниже приведены основные изменения, привнесенные PHP 7.1. Для получения полного списка утвержденных и обсуждаемых на текущий момент изменений проверьте официальный PHP RFC.

• Перехват нескольких типов исключений за раз
• Поддержка Curl HTTP/2 server push
• Области видимости для констант классов
• Возвращаемый тип void
• Единое поведение строковых функций
• Поддержка строковых параметров в функции list() и новый синтаксис c []
• Выброс предупреждения при невалидных строках в арифметике
• Объявление устаревшим mcrypt() и его последующее удаление

Перехват нескольких типов исключений за раз

В некоторых случаях мы обрабатываем различные исключения одинаково и нет возможности унаследовать их от общего предка, что приводит к дублированию кода. Например:

try {
    // to do something
} catch (MyException $e) {
    // Handle this exception
} catch (AnotherException $e) {
    // Handle this in the same way as MyException
} catch (Exception $e) {
    // Handle this in a different way
}

В PHP 7.1, оба исключения, обрабатываемые в примере одинаково, можно поймать одновременно:

Angular 2 сегодня считают этаким «new kid on the block». Он многим интересен, без его упоминания не обходится практически ни одна крупная front-end конференция, и уже сейчас он готов бросить вызов React. Но до лучей абсолютной славы еще далеко — официального релиза еще не было, хотя в бою фреймворк может попробовать любой желающий. Мы в Wrike, например, уже вовсю используем Angular 2 в продакшне.

Ребята из Google активно привлекают внимание к новому фрейворку и даже недавно провели 48-часовой онлайн хакатон ANGULAR ATTACK, который собрал несколько сотен участников. По его результатам было опубликовано более 270 работ. В этой статье я хочу поделиться опытом своего участия в хакатоне, впечатлениями и наблюдениями, которые могут вам помочь в подобных состязаниях. Добро пожаловать под кат.

8 апреля в Екатеринбурге прошла конференция DUMP. Под катом — видео 60-и докладов про frontend, serverside, devops, mobile, дизайн, управление разработкой и тестирование, плюс все презентации и фотографии с прошедшей конференции. А вот короткий отчетный ролик про DUMP-2016.

Делал я тут небольшой проект на чистом JS и в ходе оного потребовалось работать с Rest API. Ну не ручками ведь XMLHttpRequest дёргать, решил я, наверняка есть бесчисленное количество готовых решений для такой простой задачи?..

Как можно догадаться по КДПВ, я несколько ошибался; впрочем, обо всём по порядку. Но если вкратце — получился вот такой симпатичный велосипедик, с которым запросы к Rest API получаются, как и обещано в заголовке, компактными и красивыми.

Привет, хабравчане!

Меня зовут Михаил Матросов, я технический менеджер в компании Align Technology. Сегодня я поработаю капитаном и немного расскажу об основах современного С++.

Работая над большим проектом, мне часто приходится смотреть чужой код и порой я вижу странное. А именно, многие даже вполне матёрые программисты на С++ могут не знать некоторых фундаментальных для языка вещей. Ну, это даже не слишком удивительно — язык такой.

Мне бы хотелось поговорить об этих основах и начну я со своей любимой темы. Будем говорить об операторах new и delete. А точнее, об их отсутствии. Я расскажу, как писать надёжный и современный код на С++ без использования операторов new и delete.

Казалось бы, тема стара как мир, Саттер и Майерс в своё время всё разложили по полочкам. Именно поэтому я не буду вдаваться в ненужные подробности, отправляя читателей к первоисточникам. Моя цель собрать информацию по вопросу в одном месте, дать соответствующие ссылки и сформулировать ёмкие рекомендации.

Статья будет интересна в первую очередь начинающим разработчикам и регулярам, но я уверен, что и опытные программисты узнают для себя что-то новое.


Изображение взято с сайта behappy.me

Привет, Хабр!
В комментариях к нашему первому посту народ требовал хлеба и зрелищ кода и «success story». И если с первым у нас все более-менее нормально, то со вторым чего-то, как-то не складывается пока. Мы, знаете ли, люди все молодые, успехи у нас достаточно скромные, в баскетбол вот неплохо играем. Одним словом, сегодня мы пока просто немного покодим и раскажем о реализации end-to-end шифрования с использованием наших сервисов. А «success story»? Какие наши годы, будут еще в нашем блоге эти самые success stories.

В настоящее время огромное количество людей, проживающих в городах и районных центрах, а особенно в удалении от них испытывает сложности с возможностью выбора проводника услуг для качественно использования таких благ цивилизации как цифровое телевиденье, интернет, радио и просто решить, для примера, какого оператора мобильной связи выбрать из возможных для качественной и надежной телефонной связи в данном месте (Мегафон, Билайн, МТС, TELE2 и др.). Как правило в лучшем случае это решается опросом соседей «какую связь используете Вы?» и, полагаясь на их ответ приобретаете необходимую сим карту оператора мобильной связи, а потом сталкиваетесь с тем что не слышно, нет связи, интернета, а как же тогда читать хабр, итд.