Python *

Привет!

Как часто у вас возникают проблемы с браузером при запуске автоматических тестов?
Если тесты выполняются пару раз за спринт, то ошибки могут показаться незначительными. Но в моем случае, где скрипты работают постоянно в качестве мониторинга, ошибки браузера становятся настоящей проблемой. В этой статье я собрал некоторые опции для запуска Chrome, которые позволили сократить количество ошибок и улучшить качество мониторинга.

Многие люди просто играют в игру почти не уделяя времени оптимизации своей стратегии, мы не будем повторять их ошибок! Прежде чем начинать играть мы приложим все усилия чтобы найти наиболее оптимальную стратегию развития виртуального государства. Основой всего в этом вопросе является, конечно, экономика, на неё мы и обратим внимание в первую очередь.

Важно осознать что оптимизация это дело серьезное и ответственное, мы никак не можем полагаться на чей либо опыт или мнение. Нам необходимо провести собственные исследования! Краеугольным камнем в этом вопросе является проверяемость результата оптимизации.

Верный путь ясен как день, это путь обратной разработки!

Это десятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как ваше приложение может отправлять электронные письма вашим пользователям и как встроить функцию восстановления пароля благодаря поддержки электронной почты.

В данном посте я расскажу о том, как запускать модели StableDiffusion, в том числе тысячи их производных на видеокарте Nvidia с помощью Docker.

Всем привет! Меня зовут Ростислав и я занимаюсь разработкой мониторинга для сайтов. Это мой пет-проект, если можно его так назвать. Иногда мониторинг сталкивается с проблемой, когда нужно проверить принадлежность сайта конкретному пользователю. Как это делается, я расскажу в статье.

Примеры кода будут на Python (FastAPI, SQLAlchemy, mypy) и Java (Spring, Hibernate). Изначально проект был написан на Python, но по мере роста был переписан на Java для упрощения поддержки и развития. 

Интеграция скриптов Python в приложение на C# позволяет использовать обширные библиотеки Python, сохраняя при этом возможности C#. Этот гайд предоставляет пошаговое руководство по созданию приложения на C#, которое вызывает скрипт Python, использует виртуальное окружение для зависимостей Python и измеряет время выполнения скрипта.

Постараюсь ужать многолетний опыт изучения навыков в одну малюсенькую статейку. Расскажу, как на практике освоить набор навыков любого размера, включая все необходимое, чтобы получить первую работу в IT. Объясню пошагово, как создать и придерживаться очень практичного и эффективного индивидуального плана обучения, по которому я сам занимался, в результате чего из полного чайника без диплома и платных курсов за пол года смог влететь в разработку на высококонкурентном рынке с 1000+ откликов на вакансию во времена массовых увольнений сразу в топовую IT‑компанию без связей, накрутки опыта и ментора и даже успешно пройти там испыталку, ведь план обучения позволил накопить багаж полезных знаний.

Правильный план обучения — это 70% получения работы. По этому плану ты сможешь освоить программирование без покупки курсов, то есть стать программистом бесплатно. Да и любой другой скилл или профессию тоже сможешь быстро и бесплатно получить, что сейчас особенно актуально с этим ИИ. Гарантирую, что по этому плану за короткий срок ты добьёшься больших результатов, а это автоматически значит, что потребуется тяжелая работа с твоей стороны. В конце статьи также будет секретный ингредиент, о котором никто не говорит и который может сделать процесс твоего обучения чуть ли не вдвое более эффективным. Ещё я приведу пример реального плана обучения и объясню, почему каждый его пункт настолько логичен, что ты просто не сможешь ему не придерживаться. Цель плана — получить максимальный результат при минимальных затратах времени и сил.

Привет! Меня зовут Иван, я бэкенд-разработчик в KTS.

Сегодня расскажу, как в FastAPI эффективно работать с фоновыми задачами и настроить их мониторинг в Prometheus.

В туториалах для фоновых задач в FastAPI обычно предлагают celery и при этом используют синхронный код. Но сегодня в реальной практике такое встречается редко, поэтому в этой статье я покажу, как в фоновых задачах использовать асинхронный код.

В статье опишу 5 вариантов: встроенный в FastAPI Background Tasks и 4 библиотеки — ARQ, SAQ, FastStream, адаптированный к асинхронному коду Celery.

В конце расскажу, как мониторить фоновые задачи.

Wake-on-Lan (WoL) — технология, которая используется (как и следует из названия) для включения компьютера посредством отправки специального пакета на адрес требуемого хоста. Но что если при помощи WoL хочется ещё и выключать компьютер?
По сути весь дальнейший текст — это ещё один способ превратить буханку хлеба в троллейбус. Но если очень хочется, то почему нет?

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Приходский, я архитектор R-Style Softlab и сегодня хочу рассказать вам о проекте создания архитектурного репозитория в git на базе PlantUML.

Всем привет!

Решил немного отойти от своей любимой темы нейронных сетей и написать небольшой скрипт на Python для работы с конструкторской документацией в САПР «SolidWorks». Так как изначально у меня инженерное образование, то мне периодически приходится заниматься конструкторской деятельностью и, по своему опыту, я знаю, как много иногда приходится тратить времени для оформления чертежей и сохранения их в формате pdf или dwg (особенно, если мы говорим о большом количестве деталей сборок). И тут я подумал, почему не упростить жизнь себе и своим коллегам-конструкторам и не подружить Python и SolidWorks.

В этой статье я вкратце опишу, как можно быстро (буквально за один день) написать простой скрипт, с максимально простым графическим интерфейсом для работы с Системой автоматизированного проектирования SolidWorks. Очень надеюсь, что эта статья поможет всем инженерам-конструкторам в их непростой, но крайне интересной деятельности.

Работа будет состоять из двух основных частей (соответственно и статей будет две):

Часть 1 – Создание общей базы для работы с SolidWorks, написание простого графического интерфейса на tkinter, реализация возможности сохранения чертежей в форматах pdf и dwg.

Часть 2 – Реализация возможности автоматизированного заполнения полей таблицы чертежей из единого excel файла, и самая интересная фича этого проекта: автоматическое создание чертежей деталей из 3D-моделей (для начала реализация простых деталей из листового металла).

По итогу «завернём» программу в один .exe файл для возможности использовать на любых машинах.

Привет, Хабр!

AI-хайп достиг нового пика, и кажется, что весь мир сейчас занят внедрением AI-функций в свои продукты, собирая миллионы на разработку новых оболочек для ChatGPT и добавляя в свои арсеналы бесчисленные AI-инструменты. В этом вихре инноваций интересно узнать, какие LLM действительно помогают бизнесу решать задачи эффективнее. Сегодня мы готовы раскрыть LLM Leaderboard за май 2024 и показать, какие модели оказались в авангарде, а каким еще предстоит доказать свою эффективность. Давайте разберем, кто по-настоящему заслуживает вашего внимания и инвестиций, а кто просто ловит волну хайпа!

Я не буду спрашивать, как вы попали в такую ситуацию. Я в неё как-то попала, значит, и вы тоже могли. Я просто расскажу, как из неё выбраться.

Итак, у вас есть джанго-приложение, апишка к нему, и вы хотите написать автотесты на пайтест, находясь вне этого джанго-приложения. Погнали.

Однажды ко мне пришли с запросом. Нужно было поднять горячую линию, в которую могли бы обращаться люди и получать ответы на свои вопросы, переписываясь с волонтёрами. Звучит как саппорт-система? Да, потому что это она и есть.

Осложнялась задача тем, что её нужно было сделать к завтрашнему дню. А, ну и, конечно, бесплатно!

Так у меня на руках оказался прототип системы, которая отлично справилась с поставленной задачей и которую я в качестве упражнения аккуратно переписал в open-source проект, который представляю вам сегодня — Suppgram. В статье я расскажу, чем оказались удобны Telegram-боты, как я подошёл к архитектуре проекта и как мне (не?) помогло знание паттернов проектирования.

Данная статья входит в цикл, освещающий задачи на моделирование физических процессов на факультете МФТИ ВШПИ. В этой части речь пойдёт про задачу моделирования дифракции Френеля: разберём теорию, которая лежит в основе модели, напишем небольшое приложение для моделирования дифракции и подумаем над оптимизацией. Протестируем полученную программу на различных задачах.

Привет, Хабр!

Хочу поделиться своим опытом предобработки картиной с капчей и созданием модели, которая может определить, что же за символы в этой картинке. Код с архитектурой модели и обучением тоже будет, но основной упор часть с предобработкой картинок, поскольку это самая сложная часть. Также стоит упомянуть о допущениях, которые делались для упрощения задачи: использовались только латинские буквы (без цифр), все буквы в верхнем регистре, все капчи состоят из четырех символов (это самое серьезное допущение).

В прошлой статье, посвященной Python Day, который пройдет 26 мая в рамках киберфестиваля Positive Hack Days 2, мы рассказали о 4 из 8 запланированных докладов конференции. Продолжаем свой рассказ, дополняя его комментариями участников программного комитета мероприятия.

Рекомендательные системы становятся все более сложными и точными, а методы их реализации разнообразнее. Один из хороших подходов в этой области - это алгоритмы, основанные на проблеме многоруких бандитов. Эти алгоритмы позволяют анализировать предпочтения юзеров и адаптироваться к изменяющимся условиям.

Проблема многоруких бандитов представляет собой рамки принятия решений в условиях неопределенности. Основная задача состоит в том, чтобы выбрать руку или действие, которое предоставит наибольшую награду, при минимальных потерях в процессе исследования разных вариантов.

В этой статье я расскажу о генераторе документации Sphinx, с помощью которого можно автоматически создавать документацию для модулей Python. Кроме того, я буду использовать шаблон проекта Cookiecutter Data Science в Visual Studio Code (VS Code), поскольку он легко интегрируется в Sphinx и имеет стандартизированную структуру директорий. Официальное пособие по использованию Sphinx — отличный ресурс для пользователей, которые хотят углубиться в детали. А моя статья — это краткое руководство по началу работы с этим инструментом.

Задумываетесь о переезде ближе к работе или хотите сэкономить на аренде? В этой статье мы проведем анализ затрат и выгод для IT-джунов с разными уровнями зарплат. Рассмотрим, как переезд влияет на чистый доход и эффективную стоимость часа работы. Стоит ли переезжать ближе к работе ради экономии времени и денег, и как это может повлиять на вашу карьеру и качество жизни в целом.