Python *

Привет, Хабр! Сегодня разберёмся, как ускорить работу с клиентами в популярной CRM-системе Envybox в связке с API-платформой для отправки SMS. Envybox позволяет отправлять сторонним сервисам сообщения и предоставлять информацию по запросу.

Например, клиент оставляет заявку — менеджер быстро получает сообщение и принимает её в работу — клиент об этом будет тут же извещён.

В этой статье рассмотрим, как использовать интеграцию Envybox и МТС Exolve.

В статье разберём некоторые техники обнаружения плавающих багов, вызванных конкурентностью. Сделаем подход к автоматическому тестированию устойчивости веб-сервисов к различным race condition. Примеры будут на python + asyncio + sqlalchemy, но эти подходы применимы к любым моделям конкурентности, которые подвержены состояниям гонки.

В этой статье я делюсь опытом, накопленным за годы помощи начинающим программистам. Мы в основном будем говорить про Python, но советы будут полезны для ТЗ на любом языке программирования, особенно на позицию Backend Developer.

Вы узнаете, как грамотно организовать структуру проекта, избежать типичных ошибок (например, Query N+1), подготовить своё решение так, чтобы оно выглядело профессионально. Дам советы, как не только выполнить задание, но и превзойти ожидания работодателя.

Эта статья будет полезна не только начинающим разработчикам, но и всем, кто хочет выделиться на фоне конкурентов и повысить свои шансы на успех. Применяйте советы, готовьтесь заранее, и пусть ваше тестовое задание станет тем самым пропуском к работе мечты!

Всем привет!

Это перевод статьи Clean Code in Python. В данной статье Nik Tomazic рассказывает о чистом коде, его преимуществах, различных стандартах и принципах, но что самое главное– он дает общие рекомендации по написанию чистого кода. Прочитав данную статью в оригинале, я понял, что это именно то, что я хотел бы прочитать в самом начале своего пути разработки на Python. Именно это и вдохновило меня на создание первого перевода, а вместе с этим, и первой публикации на Хабре.

Кто сказал, что разработка ИИ‑агента — это сложно, долго и только для корпораций с миллионами в бюджете? Сегодня мы убедимся, что добавить в своё приложение умного ассистента может каждый. Встречайте: ИИ‑агент, который помогает пользователю принимать решения и обновляет данные в реальном времени.

Используя CopilotKit, LangGraph и Google Maps API, мы создадим приложение, которое не только действует по сценариям, но и предлагает решения. Мы изучим, как реализовать human‑in‑the‑loop, чтобы пользователь мог одобрять или отклонять действия агента.

Приятного прочтения (‑:

LanhChain - фреймворк, предоставляющий обширный и удобный функционал по использованию LLM, он служит для разработки приложений на основе больших языковых моделей, создания AI-агентов, взаимодействия с векторными хранилищами и т.д.

В этой части я разберу способы разделения текста и его хранения.

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Килинский, я — Senior Developer в проекте Data Warehouse «Лаборатории Касперского». Наша команда строит хранилища данных и разрабатывает ETL- и ELT-процессы, мы пишем на Python, SQL и C# (.NET), а весь код находится в монорепозитории.

Гибкие методологии построения хранилищ данных — очень популярный тренд. Причина — возрастающая сложность корпоративных моделей данных и необходимость интеграции большого числа разнородных источников, которые включают в себя не только традиционные СУБД и плоские файлы, но и различные real-time-брокеры сообщений, внешние API и базы данных NoSQL.

В этой статье хочу рассказать, как мы изначально хранили данные, почему решили внедрить методологии Data Lake и Data Vault и к чему это привело. Кроме того, покажу, как мы изобрели свой велосипед разработали свой фреймворк по автоматизации работы с помощью модели Data Vault.

Вкратце о проблеме: девушкам важно внимание, но порой вы можете забывать об этом. Автоматизация общения станет отличным решением.

Что мы НЕ будем делать: разрабатывать чат-бота, который «любит» за вас. Эту задачу лучше оставить вам.

Цель - организовать начало диалога.

Недавно я провёл своё 40-е собеседование в Booking.com, где оцениваю кандидатов по кодингу, системному дизайну и код‑ревью. Я хорошо понимаю ожидания от кандидатов на разные уровни: core developer, senior developer и engineering manager. Эти знания могут быть полезны для тех, кто готовится к собеседованию в Booking.com или других крупных компаниях с аналогичной структурой.

Привет, друзья!

Сегодня я хочу рассказать о pytest и о том, как с ним начать работать. Сам когда-то начинал и столкнулся со множеством сложностей, но теперь я готов поделиться своим опытом.

Если столкнулись с кредитом и задавали вопросы как считается график платежей по нему (не в общем и целом, а почему конкретно тут такая циферка, а не другая), то, надеюсь, большую их часть сможете закрыть, после ознакомления.

Плюс в статье делюсь своей технической реализацией в ознакомительных целях.

Что происходит на веб-сервере

В текущем проекте на Python мы полностью отказались от использования выражений с ключевым словом assert, и в этой статье я расскажу почему.

Рассмотрим кейсы где использование выражений assert уместно, а где оно может выстрелить в ногу, и как этого избежать.

Стоит ли использовать Python venv в контейнерах, таких как Docker? На первый взгляд может показаться, что это лишний шаг, ведь контейнер уже обеспечивает изоляцию. Но что, если отказ от venv обернётся неожиданными конфликтами, сложностью поддержки и скрытыми рисками для вашего проекта?

Из этой статьи узнаем, почему даже в контейнеризированной среде venv остаётся важным инструментом для обеспечения стабильности и однородности разработки.

Причет, чемпионы! У меня тут нашлось время собрать коллекцию хитростей на python🐍 в примерах. Примеры давно копились у меня в черновиках, и вот делюсь! Это первая часть, поехали!

Привет, Хабр!

Сегодня будем строить lock‑free кэш в Django, то есть без блокировок, но с атомарными операциями. Никаких замков, никакого ожидания, только скорость.

«Зачем, если есть Redis?» Вот три причины:

- Скорость локальной памяти. Redis — молодец, но сетевые запросы всегда медленнее RAM.
- Блокировки — зло. Даже Redis лочит ключи при записи, а это минус к скорости.
- Иногда скучно. Ну честно, написать что‑то своими руками.

А ещё это хороший способ разобраться, как работают атомарные операции и lock‑free структуры.

uv — относительно новый и динамично развивающийся инструмент, упрощающий создание и управление Python окружениями. Быстро, без лишних настроек и с простым интерфейсом

Сегодня it-сообщество предлагает большое количество любопытных инструментов для создания RAG-систем. Среди них особенно выделяются два фреймворка —  LangChain и LlamaIndex. Как понять, какой из них подходит лучше для вашего проекта? Давайте разбираться вместе!

Не так давно стала задача создать персональный чат-бот ассистент для компании занимающейся интернет разработкой. Система должна была иметь как Backend, отвечающий за работу с локальной нейросетью, так и простой FrontEnd виджет на JavaScript, который можно подключить на любой из страниц компании. Ресурсов описывающих работу RAG-систем полно, однако руководств которые расскажут и поэтапно проведут разработчика через все необходимые шаги я не нашел. Тем самым постараюсь восполнить пробел в данной статье.