>>> +--+_+-+_++_+--_+_-_+-+-+-___++++_+-_-+++_+-+_--++--_
'ПРИВЕТ, ХАБР!'

Что это было? Да, вы не ошиблись — это азбука Морзе с плюсиками вместо точек прямо в синтаксисе Питона!

Если вы не понимаете, как это работает, или просто не прочь освежить свои знания в День Советской армии (и Военно-морского флота!), добро пожаловать под кат.

По статистике 1-4 % населения Земли подвержены дефекту речи, характеризующимся частой пролонгацией звуков (слогов, слов) и/или частыми остановками в речи, нарушающими ритмическое ее течение. В простонародье этот феномен известен как заикание.

На данный момент мир не знает панацеи, на 100 % избавляющей от заикания, однако существует преинтереснейший метод, позволяющий с тем или иным успехом купировать это речевое нарушение у большинства заикающихся. Метод основан на эффекте Ли, заключающемся во влиянии задержки акустической слуховой афферентации на плавность речи, и носит название DAF (Delayed Auditory Feedback).

Ниже рассмотрим пример построения на коленке простого генератора речевой обратной связи силами Python и PyQt. У-у-ух, it's gonna be fun!

Постановка задачи оценки качества регулирования

Интегральные оценки качества регулирования характеризует суммарное отклонение реального переходного процесса в системе от идеализированного переходного процесса.

В качестве идеализированного процесса обычно принимается ступенчатый (скачкообразный) переходный процесс или экспоненциальный процесс с заданными параметрами экспоненты.

До настоящего времени остаётся не выясненным, какой из интегральных критериев линейный или квадратичный выбрать для оптимизации настроек регуляторов.

В данной публикации определение оптимальных настроек регулятора осуществляется на основе критерия оптимальности в виде суммы линейного и квадратичного интегральных показателей качества регулирования.

В ходе работы с глобальной оптимизацией, появилась потребность в конструировании многоэкстремальных тестовых функций. Зачастую большинство готовых функций, например из Википедии, не подходят для корректной оценки работы алгоритма. Часть функций являются одноэкстремальными, для таких примеров больше подходят алгоритмы локального поиска, другая – относится к овражным. Для глобальной же оптимизации необходимо использовать многоэкстремальные, где экстремумы ощутимо различаются по величине.

Рассмотрим некоторые методы, позволяющие легко конструировать тестовые многоэкстремальные функции, при этом, позволяющие задавать конкретные свойства: метод Фельдбаума, функции на основе гиперболических потенциалов и функции на основе экспоненциальных потенциалов. Кроме перечисленных методов есть гармонические многоэкстремальные функции и различные их комбинации.

Появилась необходимость сменить основной домен компании в G Suite с .ru на .com с сохранением всех данных, календарей, псевдонимов и доступов на сторонние ресурсы. Информации о переезде в интернете не очень много, а точнее, кроме справки самого Google, вообще ничего не нашлось, что и стало причиной создания этого how-to. Будет полезно, если кто-то решит повторить подобное.

Дело в том, что изначально в компании использовался домен pixonic.ru. Затем был добавлен псевдоним pixonic.com, но везде по умолчанию стояла почта в зоне .ru. А так как многие сотрудники компании ведут переписку с зарубежными коллегами и клиентами, было желание использовать международный формат. Для этого им приходилось заходить в настройки аккаунта, самостоятельно менять основной почтовый адрес и приводить подпись в соответствие с корпоративным шаблоном. Не все это делали (или делали, но через раз) и можно представить, какой беспорядок и путаница творились в ветках сообщений. Для внешних партнеров это выглядело еще менее презентабельно из-за разных подписей.

В общем, настал момент, когда было решено — вся переписка должна вестись с использованием почты pixonic.com. Задача упала на нас — системных администраторов.

В конце статьи есть ссылка на весь скрипт, поэтому в тексте будут лишь его куски.

Статья про использование Python в научных вычислениях подтолкнула меня написать эту статью. Это история, случившаяся со мной и с коллегами 6 лет назад. На тот момент я уже достаточно подразобрался с Delphi и Python, но только теперь я ощущаю что достаточно поработал с C/C++, чтобы здраво оценить время на «ремонт» сломанного кода и вообще — общее время разработки. Да, это статья про код, который был написан разными людьми на Delphi, Python и C++ для одной и той же задачи, внутри одной команды.

Мега-Учебник Flask, Часть XII: Даты и время (издание 2018)

Miguel Grinberg

---

Туда Сюда

Это двенадцатая часть серии Мега-Учебник Flask, в которой я расскажу вам, как работать с датой и временем таким образом, что бы пользователи, не зависели от того, в каком часовом поясе они находятся.

Понимаю, что данная статья наверняка вызовет вопросы у модераторов (о целесообразности её пребывания на Хабре), но где как не здесь [на крупнейшем в Европе ресурсе для IT-специалистов] поднимать вопрос ответа на главный вопрос с точки зрения IT?

Для начала вкратце объясню, почему этот вопрос вообще актуален.

░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
░░▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒░░
░░▒▒▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▒▒░░
░░▒▒▓▓██▓▓██▓▓██████▓▓▒▒░░
░░▒▒▓▓██▓▓██▓▓▓▓▓▓██▓▓▒▒░░
░░▒▒▓▓██████▓▓██████▓▓▒▒░░
░░▒▒▓▓▓▓▓▓██▓▓██▓▓▓▓▓▓▒▒░░
░░▒▒▓▓▓▓▓▓██▓▓██████▓▓▒▒░░
░░▒▒▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▒▒░░
░░▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒░░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

Бывает, приходится делать сайты на flask, у которых есть пользователи и админы. Чисто для себя решил как-то это стандартизировать и, главное, не терять время, когда такая задача появляется. Цель — в несколько команд получить рабочий сайт у которого есть:

• Регистрация
• Email подтверждение
• Авторизация
• Выход (logout)
• Администраторы и роли администраторов
• Административная, пользовательская и публичная часть сайта
• Возможность юзера менять пароль
• Восстановление пароля
• Локализация для иностранных языков

Всем привет! Сегодня 20 февраля, а это означает, что сегодня день появления на свет языка программирования Python! Сегодня Python исполняется 27 лет. За эти года, Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире. Что же, пожелаю дальнейшего развития и покорения новых высот Python. В честь сегодняшнего дня рождения, ниже подбор интересных фактов о Python. Если заинтересовались, добро пожаловать под кат! Читайте факты, делитесь своими фактами в комментариях или просто веселитесь. Ведь сегодня праздник :)

Несколько дней назад (Оригинал заметки был опубликован 12 сентября 2017. — Здесь и далее прим. переводчика), я заметил этот твит в своей ленте:

Я 'всё ещё' программирую на Си. Почему? Подсказка: дело не в производительности. Написал эссе с разбором… появится на Onward!

(Onward! — одна из конференций в составе SPLASH, посвящённая обсуждению новых идей и парадигм в программировании и размышлениям о программном обеспечении.)

Это показалось хорошим чтением на выходные — им оно и было. Главный аргумент, который приводит автор: язык Си остаётся непревзойдённым как язык системной интеграции, потому что разрешает взаимодействовать с "чужим" кодом, то есть кодом, написанным независимо и возможно даже на других языках, вплоть до ассемблера. Фактически, Си — один из немногих языков программирования, позволяющих иметь дело с любыми данными на уровне байтов. Большинство более "современных" языков запрещают такое взаимодействие во имя безопасности: вся память, к которой вы можете получить доступ — это память, выделенная с помощью безопасной среды исполнения языка. Как следствие, вы застреваете в его замкнутой вселенной.

Однажды я наткнулся на интерактивную карту lastfm и решил обязательно сделать подобный проект для фильмов. Под катом история о том, как собрать данные, построить граф и создать своё интерактивное демо на примере данных с кинопоиска и imdb. Мы рассмотрим фреймворк для скрапинга Scrapy, пробежимся по методам визуализации больших графов и разберёмся с инструментами для интерактивного отображения больших графов в браузере.

Было снежное воскресенье, притом еще и Прощенное, и с утра было принято решение сбросить с себя одеяло и начать подготовку своего отъетого за время масленицы тела к летнему пляжному сезону. Питер не очень благосклонен в данный сезон к занятиям спортом на улице, абонемент в спортзал закончился, так что после 5 км лыжного кросса энергия требовала выхода на свободу.
Конечно же, просто залипнуть в Интернет не получилось, и вспомнилась идея предсказания победителя премии «Оскар» в 2018 году, результаты которой будут известны совсем скоро 4-го марта. Данная идея была сформирована в общении с одним интересным человеком, так что спасибо ему за идею.

Всем бобра!

У нас стартует третий набор на курс «Разработчик Python», а значит, что впереди и открытый урок, которые у нас частично замещают староформатные дни открытых дверей и где можно ознакомиться с интересным материалом от наших преподавателей, и то, что мы нашли очередной интересный материальчик. На этот раз по ускорению «змеиного» кода.

Поехали.

PyPy способен ускорить код в 2 раза, что радует очень многих людей. Хочу поделиться короткой, личной историей, доказывающей, что PyPy способен на большее.

ДИСКЛЕЙМЕР: это не чудодейственное средство на все случаи жизни, да, сработало конкретно в этом случае, но может оказаться не таким эффективным во многих других. Однако метод все равно интересный. Более того, шаги, описанные здесь, я применял во время разработки в том же порядке, что делает статью жизненным примером оптимизации PyPy.

Я экспериментировал с эволюционными алгоритмами несколько месяцев назад: план был амбициозным — автоматически развить логику, способную контролировать (симулированный) квадрокоптер, то есть PID-регулятор (спойлер: не летает).

Miguel Grinberg

---

Туда Сюда

Это одиннадцатая часть Мега-Учебника Flask, в которой я расскажу вам, как заменить базовые шаблоны HTML новыми, основанными на структуре пользовательского интерфейса Bootstrap.

Уже несколько лет подряд алгоритмы машинного обучения находят применение в различных областях. Одной из таких областей может стать и аналитика различных событий в политической сфере, например: прогнозирование результатов голосования, разработка механизмов кластеризации принятых решений, анализ деятельности политических акторов. В этой статье я постараюсь поделиться результатом одного из исследований в этой области.

Постановка задачи

Современные средства машинного обучения позволяют трансформировать и визуализировать большой объем данных. Этот факт позволил провести анализ деятельности политических партий путем трансформирования голосований за 4 года в самоорганизуемое пространство точек отображающее поведение каждого из депутатов.

Каждый политик самовыразился по факту двенадцати тысяч голосований. Каждое голосование может принимать одно из пяти вариантов (не пришел в зал, пришел но пропустил голосование, проголосовал “за”, “против” или воздержался).

Наша задача — трансформировать все результаты голосования в точку в трехмерном евклидовом пространстве отражающую некую взвешенную позицию.

Привет, Хабр! Представляю вам перевод статьи.

Это Вегас с предоставленной разметкой, тестовым датасетом и вероятно белые квадраты — это отложенная валидация (приват). Выглядит прикольно. Правда эта панорама лучшая из всех четырех городов, так вышло из-за данных, но об этом чуть ниже.

0. TLDR

Ссылка на соревнование и подробное описание.

Мы закончили предварительно на 9-м месте, но позиция может измениться после дополнительного тестирования сабмитов организаторами.

Также я потратил некоторое время на написание хорошего читаемого кода на PyTorch и генераторов данных. Его можно без застенчивости использовать для своих целей (только поставьте плюсик). Код максимально простой и модульный, плюс читайте дальше про best practices для семантической сегментации.

Кроме того, не исключено, что мы напишем пост про понимание и разбор Skeleton Network, которую в итоге использовали все финалисты в топе соревнования для преобразования маски изображения в граф.

Суть соревнования на 1 картинке

Привет! 6 февраля Telegram ввел возможность добавлять на свой сайт виджет для авторизации пользователя через его аккаунт в Telegram. Виджеты по виду реализации на сервере делятся на два вида — обработать данные пользователя «здесь и сейчас» в JavaScript или же перенаправить данные в параметрах URL на указанный адрес. Также саму кнопку можно настроить внешне: изменять размер, закругление углов, отключать и включать фотографию.

Материал — руководство по настройке авторизации пользователя через Telegram-аккаунт на вашем сайте с помощью пакета django-telegram-login.

Привет, Хабр!

В рядах инструментов JetBrains пополнение. Мы запускаем открытую бета-версию Datalore — умной веб-среды для анализа и визуализации данных на языке Python.

Машинное обучение уверенно захватывает мир: алгоритмы интеллектуального анализа данных стоят за современными коммерческими разработками и исследованиями. Мы разработали приложение, с которым решать задачи машинного обучения легко и приятно: все необходимые инструменты data science доступны из коробки, а умный редактор кода на Python облегчает процесс анализа данных.

Некоторое время тому назад я решил попробовать написать что-то на Python под Android. Такой странный для многих выбор обусловлен тем, что я люблю Python и люблю Android, а ещё люблю делать необычное (ну хорошо, не самое обычное). В качестве фреймворка был выбран Kivy — фактически, безальтернативный вариант, но он мне очень понравился. Однако, по нему не так уж много информации (нет, документация отличная, но иногда её недостаточно), особенно на русском языке, а некоторые вещи хоть и можно реализовать, но их то ли никто раньше не делал, то ли не счёл нужным поделиться информацией. Ну а я счёл :) И этот пост тому результатом.

Под катом я расскажу обо всех этапах разработки, о том, как развивалась простая идея и как для этого приходилось искать новые возможности, о возникших подводных камнях и багах, о неочевидных решениях и устаревшей документации :) Цель — описать в одном тексте основные пункты, чтобы человеку, решившему написать что-то немного сложнее игры Pong из официального туториала, не приходилось перерывать официальный форум поддержки и StackOverflow и тратить часы на то, что делается за пару минут, если знаешь, как.