Python *

В этой статье мы создадим полноценный мини-блог на FastAPI с нуля, используя современные технологии веб-разработки. Вы узнаете, как реализовать JWT-аутентификацию, работать с Markdown и создать привлекательный пользовательский интерфейс.

Мы рассмотрим асинхронную работу с SQLAlchemy 2, включая сложные запросы и связи ManyToMany, а также интеграцию фронтенда с использованием Jinja2.

Этот проект демонстрирует, как создать функциональный блог, подобный Telegraf, преодолевая его ограничения и расширяя возможности.

Привет! Меня зовут Денис, я Python-разработчик в Kokoc Group. Уже около года занимаюсь интеграцией одной из наших платформ на Django с Zoho CRM. Мы соединяем пользователей с широким спектром услуг, требования к обработке заявок и управлению партнерскими и пользовательскими профилями высокие, поэтому Zoho CRM стала ключевым элементом.

В статье хочу показать, как провести ее и сделать процессы проще и эффективнее. Мы рассмотрим все этапы: от подготовки среды до настройки вебхуков и асинхронной обработки данных с помощью Celery.

Всем привет! Меня зовут Олег, я старший Python/Go разработчик в Cloud.ru, а в свободное от работы время я... довольно азартный человек!

Нет, вы не подумайте, я не делаю ставки на спорт, не мучаю однорукого бандита и не пытаюсь испытать удачу в рулетке, но я очень люблю конкурсы и розыгрыши в Интернете, в которых надо играть в какую-нибудь веб-игру и выигрывать призы.

В таких конкурсах для меня главное не победа и призы, а участие и дух соревнования. Правда играю в них я не совсем честно. Различными способами я умудряюсь набрать наибольшое количество очков/баллов/монеток и не тратить на это дни и недели своей жизни. А как именно - расскажу в этой статье на примере одного из недавних конкурсов, который проводился на Хабре в честь 25-летия Ростелекома.

Этот конкурс уже закончился и итоги были подведены, поэтому я решил, что могу рассказать про то, как конкурс работал и как можно обойти "официальный" способ участия.

Все знают про распределение выборочного среднего (его описывает Центральная предельная теорема), а что насчет выборочных квантилей?

В заметке я расскажу, как и зачем приближать распределения выборочных квантилей из данных с типичными распределениями: равномерное, экспоненциальное и нормальное, а также когда и какое приближение стоит использовать.

Веб-разработчики часто сталкиваются с необходимостью динамически обновлять страницы без полной перезагрузки. С этим хорошо справляется технология асинхронного обмена данными AJAX, однако я не нашел на просторах интернета простого мануала использования AJAX и решил создать его сам. В этой статье я собираюсь подробно показать взаимодействие фронтенда с AJAX и бекенда с Django, ограничившись минимумом кода. Статья больше рассчитана на новичков и станет отличной базой для дальнейшего развития в теме.

Миф о чистых данных: почему ваш аналитик похож на сапёра.

Как бороться с самым частым убеждением при работе с данными.

Этот проект начинался как обучающий: я хотел углубить свои знания в машинном обучении, и в частности в TensorFlow. В конечном итоге мне хотелось получить работающую в браузере модель машинного обучения, которая смогла бы надёжным образом (с точностью не менее 80%, а предпочтительно >90%) решала капчу 4Chan. Я достиг этих целей и расскажу в статье, каким образом мне это удалось!

Код я опубликовал на GitHub.

При изучении иностранных языков, иногда хочется иметь двуязычные субтитры к понравившемуся видео, озвученных носителями языка. Но, что делать, если готовых субтитров нет, а самому распознать и перевести живую речь героев не хватает знаний? Особенно это касается тех, кто только-только начинает осваивать новый язык. Но, как говориться, безвыходных ситуаций не бывает, как минимум, всегда существует три выхода, даже если вас съели.

В данном случае мы воспользуемся современными технологиями для решения нашей задачи.

Узнайте, как я превратил свой Telegram в персональную файловую систему с помощью бота на Python. В статье делюсь опытом разработки, полным кодом и лайфхаками. Если вы когда-нибудь хотели использовать Telegram для хранения и обмена файлами, эта статья для вас!

Что, на ваш взгляд, самое странное может сделать кандидат на собеседовании? Вы когда‑нибудь задавали себе вопрос, в чём главное отличие дата инженера от «обычного» аналитика? Знаете, в чём основная разница между опытным сотрудником и тимлидом? Слышали истории о том, как можно с нуля вырастить и поддерживать на плаву полноценный департамент работы с данными?

На эти и многие другие вопросы я разговаривал с Михаилом Водолагиным. Он очень долго руководил командами дата саентистов и аналитиков, строил команды с нуля, внедрял аналитические системы. CDO (chief data oficer) для него — уже пройденный этап.

Кроме того, Миша обладает уникальной эмпатией, которая позволяет ему видеть проблемы с разных сторон.

Привет! Меня зовут Макс, я backend-разработчик в компании idaproject и автор YouTube-канала PyLounge.

Я всегда хотел создавать контент, который пригодился бы мне самому в прошлом или настоящем. Эта большая статья — не исключение. Она для тех, кто только начинает изучение Django: жалею, что когда я начинал, мне не попался подобный материал. Надеюсь, он станет для вас хорошим подспорьем. 

Кому-то всё сказанное здесь покажется очевидным, но я всегда придерживался принципа — «то что очевидно мне или вам, не всегда очевидно другому».

Что будет? Я расскажу, что такое миграции, зачем они нужны, как подготовиться к работе с ними и провести базовую работу на Django; отдельно подсвечу тему конфликтов и схлопываний, покажу, как содержать в чистоте историю миграций. 

Всё это с примерами на практике и иллюстрациями. Погнали!

Вы же попались на этот кликбейт?

В статье расскажу, как я написал Telegram-бота, чтобы больше не скроллить каналы с дешёвыми авиабилетами, но сразу узнавать о вкусных предложениях по странам, где я ещё не был.

За первый же месяц с ботом я купил перелёт в США и обратно в два раза дешевле стандартной цены. А сколько времени сберёг на мониторинг — не сосчитать. Поделюсь ссылками на мой проект в GitHub и названием бота. Вы сможете собрать похожее решение под свой запрос и летать в отпуск, испытывая меньше фрустрации от ценника на билеты и туры.

Для регистрации ПО в реестре Минцифры России нужно соблюсти несколько условий, одно из них — наличие русского языка на сайте и в документах. И хотя требований к языку в самом программном обеспечении я не нашёл (может быть, пока), но задача по русификации интерфейса появилась.

Мы в «Тантор Лабс» развиваем корпоративную платформу баз данных Tantor XData, один из её компонентов — CLI (интерфейс командной строки) на Python с библиотекой Typer, которая, в свою очередь, написана поверх Click. Этот инструмент мы и попробуем русифицировать, а в идеале — научимся переводить приложение на разные языки, если потребуется.

В статье рассмотрим концепции и инструменты, применяемые для локализации, включая использование библиотеки gettext в Python, а также стандарты, предоставляемые GNU gettext. Разберём работу с .pot, .po и .mo файлами, а также обработку плюральных форм, учитывающих языковые особенности множественных чисел.

Привет! Меня зовут Никита Соболев, я core-разработчик языка программирования CPython, а так же автор серии видео про его устройство.

Сегодня я хочу рассказать, как bytearray устроен внутри.

Под катом будет про: интересные оптимизации, разные аллокаторы в CPython, C pointer math, детали устройства данной структуры данных.

Если вам такое интересно или целиком незнакомо – добро пожаловать!

Современный бизнес уже невозможно представить без автоматизированных систем планирования и управления ресурсами предприятия (ERP). Внедрение ERP-системы направлено на организацию эффективного управления предприятием, основанного на стратегии его развития. Однако до сих пор остаются открытыми вопросы: какие преимущества получает компания от внедрения такой системы, как выбрать, спроектировать, внедрить и настроить систему, оптимальную для бизнеса компании.

Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи — создать функциональный и красивый дашборд

Это полный перевод второй статьи на тему нейронных сетей на основе алгоритма Колмогорова-Арнольда (KAN), опубликованной в августе 2024 года. В этой работе  исследователи продолжают развивать тему KAN, раскрывают ее связь с наукой, а также приводят некоторые практические советы по использованию библиотеки pykan, написанной на  python, в которой реализован алгоритм KAN.  

Перевод первой статьи размещен по адресу.

Меня побудило написать статью желание прежде всего поделиться файлом Excel, содержащим информацию о состоянии всех ГОСТов на текущий момент. О парсинге сайтов в открытых источниках, включая сам Хабр, достаточно информации. Кроме того, мне хотелось немного порассуждать о том, где и как можно применить эти данные и на что они могут повлиять.

Для проверки определенных типов данных я предлагаю парсинг сайтов, а автоматизация исправления уже на ваш вкус. Например, различные языки программирования. Лично я за весь свой опыт использовал: C#, Python, VBA для работы с Excel, в зависимости от ситуации.

Последние месяцы Ютуб работает с перебоями: через сеть мобильного оператора вроде работает, но при подключении к сети проводного интернет-провайдера чаще всего ничего посмотреть нельзя, хотя в новостях что-то промелькнуло насчёт возобновления работы, но лично у меня ничего не поменялось.

Я использую свободный медиацентр Kodi для просмотра своей коллекции фильмов и сериалов, создавая домашний кинотеатр без ежемесячной абонентской платы. Это достигается за счёт того, что все файлы уже хранятся на собственном сетевом хранилище с локальным доступом или записаны прямо в памяти Kodi, который может быть установлен практически на любой платформе.

Раньше на Kodi можно было напрямую отправить YouTube ссылку и посмотреть любое видео. С августа 2024 года этот вариант больше не работает. Короткие видео можно посмотреть с телефона, но вот длинные интервью или подкасты так смотреть или слушать неудобно. К тому же телевизором можно управлять через Алису - она подключена к Home Assistant.

Конечно, чтобы скачать видео с Ютуба существует множество программ, но скачивается только сам видео файл и он будет отображаться в базе Kodi без обложки и описания. Вручную создавать обложку и описание и тратить на это своё время не вариант - зачем?

Разбираюсь как за 6 промтов к ChatGPT создать Python скрипт, скачивающий видео с YouTube и генерирующий описание и фанарт для Kodi.