Python *

Apache Spark на сегодняшний день является, пожалуй, наиболее популярной платформой для анализа данных большого объема. Немалый вклад в её популярность вносит и возможность использования из-под Python. При этом все сходятся на том, что в рамках стандартного API производительность кода на Python и Scala/Java сопоставима, но касательно пользовательских функций (User Defined Function, UDF) единой точки зрения нет. Попробуем разобраться в том, насколько увеличиваются накладные расходы в этом случае, на примере задачи проверки решения SNA Hackathon 2019.

1. Память – пустая книга
2. Управление памятью: от оборудования к программному обеспечению
3. Базовая реализация Python
4. Концепция глобальной блокировки интерпретатора (Global Interpreter Lock, GIL)
5. Сборщик мусора
6. Управление памятью в CPython:
   
   • Пулы
   • Блоки
   • Арены
7. Заключение

• Узнаете больше о низкоуровневых операциях, особенно касательно памяти.
• Поймете, как Python абстрагирует низкоуровневые операции.
• Узнаете об алгоритмах управления памятью в Python.

Здравствуйте, уважаемые хабровчане. Серия статей содержит разбор задач, которые дают в 8 классе на уроках информатики в Челябинском физико-математическом лицее №31. Немного истории… Наш лицей — одно из сильнейших учебных заведений России, который в рейтинге по конкурентоспособности выпускников занимает 5 место, уступив школам Москвы и Санкт-Петербурга. Ученики регулярно побеждают на олимпиадах всероссийского и международного уровня.
Данная статья лишена теории, она содержит только способы решения задач. Подробно про бинпоиск описано здесь.
Так вот, перейдем к задачам. Эти задачи подразумевают собой использование бинарного поиска, в том числе бинпоиска по ответам. Как мы знаем бинпоиск — это алгоритм поиска объектов по заданному признаку в множестве объектов. Применяем для отсортированных по возрастанию/убыванию списков. Всего 4 задачи, 2 из которых направлены на применение "алгоритма без изюминок".

Та работа, которую я хочу представить вашему вниманию, есть попытка еще раз написать систему скриптового 3д моделирования. Написать так, как я её хотел бы видеть.

Рецепт системы ZenCad довольно прост. Концепт скриптового 3д моделирования OpenScad, геометрическое ядро OpenCascade, python3 в качестве клея, библиотека ленивых вычислений evalcache для агресивного кеширования вычислений. Добавить специй еще из пары-тройки инструментов, приправить gui под соусом PyQt, и подать к столу перемешав, но не взбалтывая.

• Язык программирования python 3.x (приводимый в статье код проверялся на python 3.5)
• библиотека sympy

• Распознавание номеров. Практическое пособие. Часть 1

• как сократить количество внеплановых остановок экструдера, который нарезает полипропилен на гранулы и имеет свойство забиваться;
• как с помощью анализа данных и настроенной модели можно увеличить производство бутадиена более, чем на 100 тонн в месяц;
• почему проблемы реактора проще предсказать, чем исследовать его с помощью рентгена.