Python *

Сотрудники РТЛабс разработали и ежедневно развивают робота Макса. Сейчас его ядро выдерживает более 3 млн уникальных пользователей в сутки, асинхронно взаимодействуя с несколькими поисково-диалоговыми механиками, сервисами хранения, логирования и персонализации.⠀

Узнать больше о том, кто такой Робот Макс и какие задачи решает вы сможете на большом онлайн-митапе «Как создаются роботы. Мультиагентная архитектура и фреймворки построения нейронных сетей».
Он пройдет уже на следующей неделе, 24 февраля, в 19:00.

В блоге Microsoft сообщили о нововведениях плагина для работы с Python в Visual Studio Code. Обновление включается в себя функцию сворачивания блоков кода, смарт селекторы, улучшенный список интерпретаторов и исправления для пользователей дистрибутива Anaconda. Подробный журнал изменений доступен в репозитории проекта на GitHub.

Школа Metaclass запускает 8-й поток бесплатных курсов.

Все как обычно: фронт + бек. Оба курса стартуют 31-го января.

Начинающий React-разработчик

Начинающий Backend-разработчик на Python

Занятия не «для самых маленьких», да и формат непростой: дедлайны, сложные ДЗ-шки, выпускные проекты. 

Почему стоит пройти: 
— как минимум вы поймете свои слабые места
— как максимум серьезно прокачаетась
— всего за месяц изучите реальные технологии, которые применяются на практике и в индустрии в целом, и у нас в компании

Привет, Хабра Пипл!

Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта. Послушайте наши эфиры на всех площадках.

- Дата сайентисты — жрецы нового времени? Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team.

- Эмпатия важнее математики? Что нужно дата-сайентисту будущего? Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD.

- Альтруизм и любовь к Machine Learning. Многорукий бандит — Юрий Кашницкий.

Курс состоит из 7 лекций — по одной в неделю (кроме праздников, конечно), заданий с автопроверкой, а также онлайн-разборами ДЗ и менторской поддержкой.

Кроме самого обучения, мы подготовили несколько наших материалов по теме в открытом доступе — видео и статьи.

→ Если вы хотели пройти курс, но все еще раздумываете, или просто не успели зарегистрироваться, сегодня еще можно присоединиться по ссылке: «Деплой приложений в Kubernetes»

14 декабря в Нетологии пройдёт вебинар, посвященный анализу данных и тому, как использовать Python для работы с данными. Это вводное занятие для специалистов, которые хотят расширить знания: аналитиков, продакт-менеджеров или разработчиков, которые изучали другие языки программирования.

9 декабря в 16:30 Виктор Бебнев (Xperience AI) прочитает открытый семинар на тему «FastAPI, или как быстро добавить REST API для вашего проекта на Python». 

В понедельник, 20 декабря, стартует второй поток курса «Асинхронное программирование на Python для начинающих» от школы Metaclass. 

Курс подойдет тем, кто уже работает с Python в вебе или анализе данных, но хочет разобраться в asyncio, подтянуть теорию и попробовать ее на практике.

Курс состоит из 7 модулей с видеоуроками, заданий с автопроверкой, онлайн-разборами ДЗ и менторской поддержкой.

Также для всех участников курса мы подготовили выделенные виртуалки для каждого ДЗ: писать код можно будет прямо в браузере на нашей платформе — вы можете посмотреть демо.

Сегодня, 8 декабря в 19:00, мы проведем вебинар про курс, на котором преподаватели ответят на вопросы по программе и разыграют бесплатное место на продвинутый трек курса.

→ Записаться на вебинар можно по ссылке, всех ждем!

Привет, Хабр!

Мы с AI Community и AI Today проводим онлайн-чемпионат по анализу данных Sibur Challenge 2021. Участвовать могут все, кто занимается машинным обучением. Призовой фонд в 650 000 рублей между собой разделят 5 первых мест:

1 место – 250 000;

2 место – 175 000;

3 место – 100 000;

4 место – 75 000;

5 место – 50 000.

Описание задачи, данных, ошибок и других интересных подробностей — под катом!

Компания EPAM запустила бесплатный курс для самостоятельной подготовки «Chatbot on Python. Part 1: прокачай свой Python». Он доступен для всех желающих на платформе learn.epam.com в русской и английской версиях.

Программа разработана для детей и подростков 12–14 лет, но может заинтересовать и ребят постарше. Детям младшего возраста рекомендуется знакомиться с материалом вместе со взрослыми.

В понедельник, 18 октября, стартует новый курс школы Metaclass, посвященный asyncio. 

Курс подойдет тем, кто уже работает с питоном в вебе или анализе данных, но хочет разобраться в асинхронности, подтянуть теорию и попробовать ее на практике.

А в этот четверг, 14 октября, мы проведем вебинар про курс, на котором преподаватели ответят на вопросы по программе и разыграют бесплатное место на продвинутый трек курса.

Записаться на вебинар можно по ссылке, всех ждем!

TIOBE представила рейтинг популярности языков программирования на октябрь 2021 года. Python удалось занять первую строчку рейтинга, обогнав Java и C. Специалисты связывают это с ростом популярности технологий машинного обучения и науки о данных. 

В четверг, 7 октября, в 19:00 наш руководитель разработки и сооснователь KTS Александр Опрышко проведет открытый вебинар:

«Пишем свой Google, или асинхронный краулер с rate limit’ами на Python»

Зачем это нужно? Такая задача часто встречается на практике, когда нужно реализовать периодическую синхронизацию/обкачку между сервисами. Еще это просто интересно, потому что позволяет опробовать многие возможности asyncio.

Вот некоторые вещи, которые вы узнаете на вебинаре:

— как запускать параллельные корутины
— как пользоваться примитивами синхронизации semaphore и event
— как обкачивать данные с сайтов, не подвергая их чрезмерной нагрузке

Вебинар прошел — чтобы посмотреть запись, переходите по ссылке.

В официальном блоге языка Python заявили о выходе новой версии и рассказали о списке актуальных изменений. Среди нововведений — улучшенный вывод ошибок, структурное сопоставление и более строгое архивирование.

18-го октября в школе «Метакласс» от KTS начинается наш новый курс «Асинхронное программирование для начинающих».

В четверг, 30 сентября, в 19:00 пройдет второй открытый вебинар, где мы расскажем, зачем нужно асинхронное программирование:

— Что такое асинхронное программирование? 
— Зачем нужно АП? Какие типовые задачи решает?
— Зачем в синхронные фреймворки добавляют поддержку асинхронности?
— Почему Python, а не другие языки?
— Какие компании используют АП и для чего?

Вебинар проведут руководитель разработки и сооснователь KTS Александр Опрышко и разработчик Артем Бакулев. Всех, кто придет, в конце ждет традиционный сюрприз.

Чтобы записаться на вебинар, жмите сюда.

Дважды в год мы в Metaclass KTS проводим бесплатные школы, по итогам которых набираем себе стажеров. Часто на нашем бесплатном курсе по бэкенду мы сталкиваемся с отсутствием знаний у студентов на тему асинхронного программирования на Python. 

Поэтому мы разработали отдельный курс, который поможет закрыть этот пробел в знаниях. Курс состоит из 7 модулей с видеоуроками, заданий с автопроверкой, а также онлайн-разборов ДЗ и менторской поддержкой. 

Сегодня, 22 сентября в 19:00 мы проведем бесплатный вебинар, где немного расскажем про курс «Асинхронное программирование на Python для начинающих», ответим на вопросы, а также разыграем одно бесплатное место на курсе на продвинутом треке-тарифе.

→ UPD Вебинар прошел, записывайтесь на курс!

"The Python packaging has a reputation of a somewhat black box from the early days. There are many unknown parts, and people mostly get by with just copying other projects, build configurations, and roll with them.” (c) Bernat Gabor - the maintainer of both the virtualenv and tox project, occasionally contributing to both setuptools and pip.

Попытаемся исправить эту ситуацию и разобраться, как устроено построение пакетов в питоне (а точнее, как оно было устроено раньше и как предлагается делать сейчас). А также, рассмотрим более сложный случай - построение пакетов с нативными модулями (С++/CUDA).

Технические вебинары компании Xperience AI проходят регулярно в свободном доступе. Чтобы получить приглашение на доклад Григория Серебрякова, а также получать приглашения на будущие выступления, оставьте свой адрес здесь. Часть лекций появляется на youtube-канале Xperience AI.