Ладно, давайте представим, что у нас есть люди, которые одним голосом голосуют за двоих. Есть даже такие, которые голосуют за троих.
Но, если у тебя есть 18 голосов. Из них 18.5 плюсы и 0.5 минусы, то это надо складывать и в итоге получать 19. Хорошо. Имеет смысл.
Думаю, нам стоит определится с математикой, которую мы используем, и вывести правила, по которым всё это сходится, а потом послать в какой-нить математический йутуб.
Недавно набрёл на интересный сайт с описанием системы документирования. Речь идёт не о системе подготовки документации, а именно о принципах и подходах в документировании. Меня просто заворожила простота, ясность и лаконичность как самой системы, так и её изложения. Прочитать можно буквально за полчаса.
Уверен чтение будет интересно и полезно всем, кто сталкивается с необходимостью заниматься документированием проекта, библиотеки, фреймворка.
There is a secret that needs to be understood in order to write good software documentation: there isn’t one thing called documentation, there are four.
They are: tutorials, how-to guides, technical reference and explanation. They represent four different purposes or functions, and require four different approaches to their creation. Understanding the implications of this will help improve most documentation - often immensely.
Готовя статью о разработке «Корсаров 2», наткнулся на любопытный факт, которым спешу поделиться с аудиторией. Всем гикам известен официальный арт второго Half-life. А знаете ли вы, кто послужил прототипом для Гордона? Держу пари, что нет.
Как я рассказывал в статье про «Корсаров», «Акелла» в те годы сотрудничала с Bethesda и была довольно известна на Западе. А в «Акелле» тогда работал один из лучших цифровых художников России Anry (Андрей Иванченко). Ему поступил заказ на рисунок Гордона Фримена в один из околоигровых журналов, причём выполнить надо было в сжатые сроки. А с ним тогда снимал квартиру один из разработчиков вторых «Корсаров», Юрий «Ursus» Рогач. Он и послужил моделью для рисунка. Но надо отметить, что послужил не только потому, что был рядом в нужный момент, он и вправду был похож. А потом, после выхода журнала, Valve заметили этот рисунок и попросили для своего артбука по игре.
Интересный факт из мира компьютерных игр, как иногда причудливо всё сходится, чтобы навсегда войти в историю!
Вместо однотипных шуток принесли вам первоапрельский тест. Советуем проходить его с осторожностью: по результатам квиза редактор этого канала пересмотрел приоритеты и улетел отдыхать в Сочи ?
Переходите по ссылке, смело повторяйте его ошибки, а потом возвращайтесь в комментарии и делитесь результатами ⬇️
Сегодня DataBanksy побывал на онлайн мероприятии ребят из Analytics Workspace. По сути это компания из портфеля проектов Барс, там же, кстати, и альфа BI. Цель онлайн встречи - подвести итоги хакатона и рассказать о своей дорожной карте. В жюри позвали ребят из тусовки Russian BI Chat.
Если сделать короткое заключение, то:
Дорожная карта есть, она краткосрочная. Все, что в долгосроке находится под грифом секретно со слов вендора.
Идут в сторону self service. Под капотом апач линейка. Пытаются решить проблему с гибкими фильтрами, это кстати в качестве большого минуса отметил и клиент-спикер. Фильтры - это задача #1, исходя из объема информации от вендора. Интересно, смогут ли победить болезнь…
Будут добавлять новые виджеты, делать дашборды под разные экраны (автоматом не масштабируется сейчас), пользовательские представления и другое.
Отдельно рассказали о развитии ETL. Третий вендор который осознал, что нужно делать коннектор к Qvd, формат внутренней хранилки Qlik Sense. Понравилась идея с ETL Store, где можно делать свои блоки и делиться ими. Интересно будет посмотреть на работу отладчика с автоматическим поиском ошибок и выдачей рекомендаций.
Не очень выглядел пассаж про работу со 150 млрд записей в неком ритейлере под нагрузочные тесты, как единственный вендор в РФ с такими метриками. Если речь шла про некий direct query, то так и говорите об этом. Дашборд на 150 млрд записей на одной ноде представить не можем!
Экранизация «Мастера и Маргариты» вызвала новую волну интереса к местам действия романа. Об этом сообщили аналитики «МегаФона», изучившие обезличенный мобильный трафик. Со дня премьеры 25 января он вырос на 15% относительно допрокатных дней с начала года. Уже 26 января спрос на посещение «Нехорошей квартиры», дома Грибоедова и Патриарших прудов подскочил сразу в два раза в сравнении со среднемесячным значением.
«Нехорошая квартира», работающая как музей Булгакова, стала основным местом притяжения — посетить локацию на Большой Садовой решились в 3 раза больше поклонников «Мастера и Маргариты», чем даже в новогодние праздники.
Вторым по посещаемости стал «дом Грибоедова», в который автор поместил объединение литераторов МАССОЛИТ, — в него заглядывали на 24% чаще. Сейчас в здании на Тверском бульваре находится Литературный институт им.Горького. На 22% чаще жители и гости столицы прогуливались в месте разговора поэта Ивана Бездомного, литератора Михаила Берлиоза и Воланда на Патриарших прудах.
Также поклонники произведения решили пройтись и по всем наиболее вероятным местам, где жила Маргарита. Особняк Саввы Морозова на Спиридоновке, дом Анны Кекушевой на Остоженке и дом Пашкова на Воздвиженке посещали на 20% чаще, чем в обычные дни. При этом Большой Гнездниковский переулок, где Мастер и Маргарита впервые встретились взглядами, остался без внимания — показатель трафика упал здесь на 1%.
Какой IT-контент вы читаете? Пройдите опрос и получите мерч Selectel ?
Каждый день на нас выливаются тонны IT-контента. Какие-то тексты полезны, другие — не очень. Поделитесь с нами, какие темы вам интересны, какие блоги читаете и чего не хватает для работы и развития. Так вы поможете блогу Selectel на Хабре стать лучше, а мы сможем советовать вам актуальные инструкции, гайды и подборки.
? Прохождение опроса займет около 5 минут.
? Участники, которые ответят на все вопросы, смогут побороться за 5 наборов мерча Selectel.
Мы решили запустить проект по очистке BI игроков от лишнего маркетинга. Мы не будем глубоко расписывать плюсы платформ и наличие фичей, постараемся сосредоточиться на минусах с точки зрения бизнес-пользователя, ИТ сотрудника и безопасника.
Наша цель - акцентировать внимание вендоров на закрытие этих минусов. Рынок должен получать качественный отечественный продукт в понятные рынку сроки.
В наше поле зрение в этом году попадут такие платформы, как: Форсайт, Luxms, Alfa BI, Analytics Workspace, PIX BI, Visiology 3, Insight, Yandex DL, Modus.
Графика выпуска постов у нас не будет, мы постараемся делать один обзор в месяц, может быть чаще. Сейчас в нашей команде есть достаточное количество экспертов, которые знают эти продукты и/или имеют доступ к экспертам, которые очень хорошо знают эти платформы изнутри. Естественно, все это DataBanksy, никаких имен, только выводы и факты.
Как мы будем собирать информацию? Митапы, конференции, вебинары, телеграмм каналы, общение с клиентами, личный опыт, отзывы в интернет, мнения конкурентов, мнения экспертов, рейтинги и т. п. Источников достаточно для того, чтобы сделать определенные выводы. Можно написать нам и прислать свою точку зрения, мы постараемся ее учесть. Ну и контрольная закупка, будте готовы к этому господа вендоры?
Материальное вознаграждение нам не интересно. Наша цель - сделать мир BI прозрачным для Вас! Проведем очистку данных о вендорах 2024!
Мы уже писали большой текст про рейтинги и наше отношение к ним, но начало года стало очень горячим, начали обсуждать свежие рейтинги от интернет изданий и частных экспертов, выпускать подкасты и зазывать на круглые столы ( «везде инфа сотка конечно же»). И мы решили дать рынку свою картину на сегодня, ответив на вопрос - как выглядел бы Гартнер в России в 2024 году.
Естественно мы понижаем планку для всех участников, чтобы соблюсти масштаб. Пока никто даже близко не приблизился к лидерам по Гартнеру, но работы проделали действительно много. По лидерам в нашей версии можем точно сказать, что у них иксы в скорости разработки продукта. У них отличный агрессивный маркетинг! Главное, чтобы вся эта гонка не превратилась в грязную игру, когда клиентам начинают лить дезу про конкурента.
Мы выделяем 4 платформы лидера на сегодня: Модус, Визиолоджи ( извините ребята, но пока только 2 версия!), PIX BI и дедушку Форсайт. Считаем, что к ним может ворваться AW в обозримой перспективе, Барс со своими историческими заходами в рынок точно найдет пару знатных клиентов и ребята раскроют свой потенциал.
Догоняет лидеров Яндекс DL, но пока там свой сегмент рынка с моделью аля Гугл. Люкс мс и Альфу относим в сектор Визионеров. Первые идут больше путем замены оракла. Вторые работаю с крупным бизнесом, кстати в годовом отчете от люксов ни одного нового имени не прозвучало. Жаль.
Остальные платформы пока в нишевых. Надо больше витаминов кушать в этом году им.
Начинаем новый год с новых приоритетов — прокачиваем свои навыки и избавляемся от синдрома самозванца. Для этого подготовили бесплатный курс из восьми материалов, которые помогут не только развить свой карьерный путь, но и сделать работу приятнее.
Пользователи соцсетей заметили, что издательство АСТ выпускает роман в стихах «Евгений Онегин» А. С. Пушкина в виде комикса. Иллюстрации привлекли особое внимание: в них заподозрили работу нейросетей. В твиттере обратили внимание, что от картинки к картинке у героев меняется внешность. В описании издания при этом говорится о «выразительном языке графики».
Комментаторы нашли художницу Анастасию Соловьёву, которая занималась созданием иллюстраций для «Евгения Онегина». На своей странице девушка написала, что создаёт картинки в «нейроформате». «Да, я сделала „Онегина“. ОБОЖЕ я сделала это в нейросети с обработкой. Чего собственно и не скрываю. Я сделала то, что от меня ТРЕБОВАЛОСЬ. Далее, отчитываться я не собираюсь. Я работаю, делаю все по ТЗ с которыми ко мне ПРИХОДЯТ. Заказчик доволен, довольны другие», — прокомментировала она.
На официальном сайте издательства «АСТ» и на страницах романа в онлайн‑магазинах нет информации, кто и как создал иллюстрации.
Как известно, технологии скатываются с кривой Гартнера, но, думаю, в их развитии есть и другой паттерн. Некоторые идеи только и ждут, когда сойдутся звёзды, чтобы восстать из гроба и вновь пробовать завоевать мир.
3D–видео, на секундочку, старше телевидения. В 2010–м оно пережило уже третий свой рассвет, и, похоже, снова отправилось на кладбище. Упорно цепляется за свой второй шанс виртуальная реальность, которая уже разок умерла в 90–е. Машинное обучение пережило великую зиму искусственного интеллекта и прямо сейчас кажется, что ему все по плечу.
Не знаю, что будет следующим, что умрет, а что восстанет с новыми силами. А вы как думаете? Может дирижабли? Я надеюсь, нанотехнологии, уж очень хочется застать невиданный прежде алмазный век.
А вдруг? Вон какой инъектор сделали для имплантации в клетку новой ДНК несколько лет назад. Ещё не совсем нано, но уже и не макро. Все как Фейнман завещал.
Несколько дней назад наша команда увидела интересный, назовем это словом «слив», в одном из профильных телеграмм каналов. Речь идет о круге Громова и о ее части, связанной с выполнением вендорами конкретного технического задания. Судя по картинке, есть те кто справился с задачей на 5+, а есть те, кто вроде бы входит в топ 5 платформ, но при этом задачу решил на троечку. Как такое возможно? Науке пока неизвестно, пока есть только цифры!
Круг Громова - выполнение ТЗ (пилота) разработчиками BI платформ
Попробуем в этом позже разобраться. А пока очень интересная расстановка сил. Не увидели ребят из Яндекс и огорчились сильно низкой позицией Визиолоджи, неужели рисковали и делали пилот на сыроватой третьей версии? С другой стороны радует готовность платформ и уровень команд от PIX, Альфа и Cubisio.
Попробуем позже получить доступ к полному отчету и посмотрим, какова расстановка в самом круге! Всех с наступающими длинными праздниками!
Нешуточный шум сегодня поднялся в телеграмм каналах, связанных с аналитикой. Причиной стало продолжение серии PIX Красивое от PIX BI. На этот раз рассматривалась тема темных дашбордов, которая потом переросла в большую дискуссию в канале Russian BI Chat.
Хотим поделиться своим мнением про светлое и темное:
Тренд в сторону темных тем в дашбордах не новый, но актуальный. По статистке 3/4 респондентов выбирают темную тему, об этом действительно много писалось и есть исследования. Тренд этот никуда не ушел, а в ковидные времена кстати, число темных дашбордов сильно увеличилось. И это реальный факт!
Темная тема на дашборде это не просто кнопка вкл/выкл темный фон. Речь все-таки идет о полноценном дизайне внутри каждого объекта. Необходимо соблюдать корпоративный стиль компании и проще всего часть этой темы запаковать в шаблон. Далее в любом случае потребуется доработка визуализаций до некой идеальной картины. И в организации часто у топов живут два (!) дашборда в светлой и темной форме, которые хитро запакованы в незаметное для глаза переключение между листами.
Кнопка включения «темного» фона дашборда нужная и интересная фича, но она больше про комфорт обычного пользователя. Здесь же речь больше шла, на наш взгляд, о «богатых» дашбордах в темных тонах. То есть некорректно показывать светлые тона на диаграмме из светлого дашборда на темном фоне. Будет очень рябить. Нужно все таки допилить руками объекты.
Спасибо всем экспертам, которые несут знания в массы и делятся ими бесплатно!
Конференция AgroCode Conf: лучшие представители АПК на одной площадке
Приглашаем вас на AgroCode Conf 2023 — конференцию от Россельхозбанка. За четыре года она стала традиционной площадкой для демонстрации самых прорывных кейсов года в области сельскохозяйственных технологий. В этом году — впервые в офлайн-формате!
Ждем:
✔️agrotech-стартапы, готовые к росту и партнёрству; ✔️фермеров и всех, кто хочет иметь современное и передовое хозяйство; ✔️IT-специалистов, желающих быстро и качественно развиваться в агротехнологиях; ✔️представителей крупных agrotech- и foodtech-компаний, классических аграрных компаний, институтов развития и поддержки; ✔️всех специалистов, заинтересованных в развитии российского агротеха.
Также в рамках конференции проходит AgroCode Tоп 100 — рейтинг-премия самых эффективных достижений российского агротеха. На нее можно подать заявку до 15 декабря.
AgroCode Talks от Россельхозбанка: все о технологиях в сельском хозяйстве.
Митап «Big Data. Как анализ больших данных меняет сельское хозяйство» – место встречи людей, которые создают инновационные технологические решения в АПК.
Кого ждем?
Стартапы, представителей малого и крупного бизнеса, специалистов DS, CV и ML, также всех неравнодушных к будущему сельского хозяйства.
О чем поговорим?
– отраслевые проблемы, которые можно решить Big Data – от Digital Agro;
– развитие рынка трансфера технологий и аналитики больших данных – от Inventorus;
– применение подходов Big Data: контроль активности и подсчет животных, классификация зерновых культур — от Napoleon IT;
– современные научные методы моделирования для АПК – от Tensor Fields;
– промышленная робототехника будущего – от Maslov. ai.
Когда?
Ждем вас 15 ноября в 18.00. Участие бесплатное, по предварительной регистрации и модерации на сайте РСХБ в цифре.
