В современном мире идёт множество дискуссий о том, что современное ПО сильно уступает по качеству тому, что было раньше. На эту тему написано много статей, одна из которых рассказывает нам, что оптимизация и обеспечение качества — это работа, которую очень сложно продавать. Ведь времени потребует это порядочно, а пользователь чаще всего не хочет платить за приложение даже 1 доллар.
В этой статье мы исследуем эффективные практики для разработчика, отправляющего свой код на ревью. Эти практики не только упростят жизнь ревьюеру, но и помогут извлечь максимальную пользу из этого опыта и значительно сократят time‑to‑market.
Мы не будем углубляться в важность код‑ревью для команды и проекта. Сосредоточимся на практиках для разработчика, проходящего код‑ревью.
В первую очередь, нужно понимать, что код ревью — это обратная связь о проделанной работе. Не стоит комментарии ревьюера воспринимать негативно, близко к сердцу или отчаиваться, если комментариев к коду много. Цель ревьюера — выявить области для улучшений, обсудить код и подход к решению, а не критиковать личность разработчика. Наоборот, стоит поблагодарить за обратную связь, каждый комментарий — ваша возможность вырасти профессионально и впитать ценный опыт коллег.
Всем привет! Это вторая статья из цикла статей о разработке приложений в нашей компании. В первой статье я рассказал Вам про общую архитектуру некоторых наших проектов. В данной статье хочется описать наши варианты решения часто встречающихся задач в рамках Django + Vue приложения.
PHP — один из самых популярных языков веб-разработки уже около 20 лет, а самому языку скоро стукнет 30. За это время на нем написали огромное количество больших и маленьких проектов. Некоторые сайты, созданные в 90-х, 00-х и 10-х, хранят код еще с тех давних времен. И чем больше времени проходит с начала разработки, тем меньше на рынке специалистов, готовых разбираться в легаси и не самых современных технологиях.
В похожей ситуации оказался портал fishingsib.ru — один из крупнейших в рунете сайтов о рыбалке, который посещают больше 10 000 человек ежедневно. Он создавался в начале 2000-х как форум для рыбаков-любителей и пережил несколько довольно серьезных обновлений кодовой базы. Последнее из них — переезд на CakePHP 2 в 2012 году. На этом фреймворке и PHP 5 сайт жил до 2017 года.
Владелец fishingsib.ru планировал поддерживать и развивать сайт, внедрять новую функциональность, однако столкнулся с техническими проблемами. Любые доработки были очень долгими из-за неудачных архитектурных решений и сильной зависимости от устаревающего и не особенно популярного CakePHP 2. После каждого обновления появлялось множество багов. В то же время не удавалось найти новых разработчиков, потому что большинство специалистов не хотели работать в проекте с неактуальным стеком. Развитие проекта сильно замедлилось и стало понятно, что с технической частью нужно что-то делать.
Целью этой статьи является изучение архитектурного паттерна Entity Component Systems на практике. Я подготовил пошаговое руководство по созданию небольшой игры, с помощью которого вы познакомитесь с основными принципами разработки на Ecs.
В данной статье мы погрузимся в мир DDD, сфокусировавшись на самом важном аспекте – модульности. Разберем стратегические паттерны, предоставляющие необходимые инструменты для эффективной организации модульности на уровне организации. Обсудим, как определить границы между контекстами, установить правила взаимодействия и эффективно управлять сложностью в разработке крупных бизнес-приложений.
За свою карьеру написал больше 100 микросервисов и около 30 брал на сопровождение, рефакторинг и доработку. Среди них были сервисы аутентификации, криптографии, адаптеры, прокси, эмитенты токенов, DataStore/DataMart, калькулирующие измерения к срезам статистики на холодных данных и на потоке, оркестраторы с широким спектром смежных систем (пример на хабре) etc. Писал на таких языках, как С#, Java, Kotlin, Scala, Node.js. И некоторое время проходил "день сурка" в момент проектирования или рефакторинга полученного в наследство кода, когда руки доходят до аспекта логирования, мониторинга, обработки ошибок etc. В этой статье опишу с какими реализациями слоя обработки ошибок я сталкивался или находил в качестве best practice, как обычно ее интегрируют в SLA, метрики и логи, почему стал изобретать велосипед и к чему пришел, а также сравню собирательный образ классических подходов с выбраным в по итогу проб и ошибок.
Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я.. всё никак не могу решить, стоит публиковать эту статью или нет. Я долго думал об этой дилемме Эскобара и пришёл к выводу, что..
Если проект использует реляционную СУБД обязательно возникнет вопрос - как организовать скрипты для сохранения гибкости и уменьшения трудозатрат.
Бывает так, что в продуктовой IT-компании выстраивается иерархия, в которой верхние уровни работников компании совершенно не понимают как производится продукт, который компания производит и продаёт. По сути руководители знают как продать, но не знают как произвести. Для производства, что логично, нанимаются исполнители с опытом. Это нормальная практика. Но дальше в зависимости от того, как выстроены процессы внутри компании могут быть проблемы. О некоторых проблемах я бы хотел написать в этой статье.
Я не имею опыта работы в компаниях, где руководители верхних уровней доверяют исполнителям нижних уровней. Может быть доверие и было, но я его не замечал. С моей стороны все действия руководства выглядели так, будто их не интересует мнение людей, которые имеют опыт в конкретной области и непосредствено работают с конкретными направлениями в компании, для которых их, собственно, наняли. Мой опыт сейчас основан только на тех компаниях, где руководство оставляет за собой принятие всех ключевых решений по продукту. Что определённо негативно сказывается на продукте, так как результат принятия решения очень сильно зависит от опыта руководства. То есть, если руководство знает только как продавать, то оно будет принимать решения имено в этом направлении.
? Что такое Nullable reference types?
Nullable reference types явным образом указывает, должна ли переменная содержать значение или может отсутсвовать.
Познакомил друга с понятием "Чистая архитектура" и он стал часто спрашивать меня как лучше сделать то или другое. Хотел дать ему к какому-нибудь туториал, но, к удивлению (плохому), не нашел подходящего.
Поэтому выкладываю небольшой обзор:
1.. Что такое чистая архитектура;
2.. Как можно реализовать;
3.. Мои мысли.
Привет! Если по вашим венам уже во всю течет оливье, но полноценно работать работку пока не тянет, или просто хочется легкого полезного чтива, то данная статья как раз для вас. В ней я постараюсь на реальных примерах рассказать об одном навыке, который считаю ключевым для работы в ИТ, и которому уделяется не так много внимания, как он того заслуживает. Технари любят устраивать холивары — про архитектуры, паттерны, языки программирования, но все это иногда совершенно не то.
Этот главный навык пригодится всем в индустрии — программистам, лидам, продуктологам, тестерам, менеджменту и всем остальным.
Имя ему этому навыку — здравый смысл.
Да, вот так просто, но на самом деле все совсем не просто, и я сейчас это объясню.
Всем привет! Недавно мне выпала возможность разработать шаблон сервиса, который можно было бы использовать как для монолитной, так и для микро‑сервисной архитектуры. Шаблон должен был придерживаться принципов Domain‑Driven Design (DDD). В этом процессе, я столкнулся с двумя интересными проблемами:
Проблема 1: Сложности обеспечения транзакционности базы данных
При разработке сервисов, часто возникает неотъемлемая потребность в использовании транзакций базы данных для обеспечения целостности данных. Однако, при попытке интегрировать транзакционную логику в традиционные подходы, столкнулся с трудностями. Связывание транзакционной логики с логикой слоя базы данных оказалось нетривиальным и привело к нарушению принципов разделения ответственности. Это, в свою очередь, сказалось на тестировании и поддержке кода.
Проблема 2: Нарушение изолированности слоя
В попытке решить первую проблему, некоторые разработчики переносят работу с транзакциями на уровень слоя приложения, чтобы избежать прямой зависимости от базы данных. Однако, такой подход, несмотря на его обоснование, может нарушить изолированность слоев и противоречить принципам DDD и чистой архитектуры. Это, в конечном итоге, затрудняет поддержку приложения и усложняет его масштабирование.
Эти две проблемы стали отправной точкой для исследования применения паттерна Unit of Work и его роли в обеспечении надежности и консистентности данных в контексте Golang и DDD.
В статье я расскажу о своем подходе к решению этих задач.
В этой статье мы познакомимся с бинарным поиском с примером на JavaScript, а так же сравним бинарный поиск и линейным.
Чтобы применять Domain-Driven Design, DDD Aggregate и Transactional outbox на MongoDB, наша команда создала open source — библиотеку calypso для работы с BSON.
Публикация для тех, кто стремится к современным практикам разработки и разделяет наше влечение к Scala 3.
Готовы к открытиям? Добро пожаловать в мир функционального программирования и надёжной работы с schema-on-read.
Хочу поделиться тем, как я вспомнил о MVC паттерне, и как он помог мне сделать архитектуру моей библиотеки в разы выразительней. Легкая статья в стиле до и после.
Привет, Хабр!
Fault-tolerant системы — это те, которые способны продолжать функционировать даже в условиях частичных сбоев или неисправностей. Основная фича таких систем заключается в том, чтобы обеспечить непрерывность работы приложения даже при возникновении ошибок или непредвиденных ситуаций. Это достигается за счет ряда архитектурных и программных решений, направленных на предотвращение полного отказа системы при возникновении отдельных сбоев.
Go благодаря своей простоте, производительности и, что наиболее важно, поддержке конкурентности на уровне языка, становится идеальным выбором для создания fault-tolerant систем.
Сложность алгоритмов - это ключевой аспект при проектировании и создании веб-приложений, особенно при работе с большим объемом данных или выполнении вычислительно сложных операций. Понимание, как оценивать сложность алгоритмов, помогает принимать обоснованные решения в выборе алгоритмов и структур данных, а также оптимизировать производительность своих приложений.
Сейчас мы рассмотрим, почему знание сложности алгоритмов является важным навыком для разработчика, какие методы используются для оценки сложности, и какие практические применения можно найти для этого знания при создании веб-приложений. На тему сложности алгоритмов часто задаются вопросы на техническом собеседовании. Поэтому я настоятельно рекомендую не пропускать это видео.
Когда я ищу информацию о принципе KISS в Интернете, я натыкаюсь на множество сайтов, определяющих его в паре строк: важна простота, давайте быть простыми, конец. Они часто не объясняют, что такое простота, почему простота важна и как ее достичь.
Простота - это одна из ведущих идей, которую мы должны помнить всегда, проектируя систему. Проблема: ее действительно трудно достичь.
Вы угадали: мы погрузимся в простоту (и сложность) в этой статье. Я не буду писать обо всех различных способах, которыми сложность может проникнуть в ваш код, но, вместо этого, я постараюсь дать вам краткий обзор различных масок, которые сложность может носить, с множеством примеров. Мы перейдем от самого бизнес-домена, через мелочи (реализацию), чтобы закончить сложностью архитектуры программного обеспечения.
