Проектирование и рефакторинг *

Как правильно откатывать миграции? Если коротко, то никак.

В продакшене миграции могут идти только вперед. Какого? Откат миграции во время ролбека (при неудачном деплое) во-первых сильно усложняет всю процедуру, во-вторых, в теории, может ее некисло замедлить, уже не говоря про потенциальные локи на время отката. На фоне этого возможны ошибки, которые приведут всю систему в неконсистентное состояние.

Ролбек, в идеале, это просто переключение с одной версии кода на другую. Но ведь тогда возможны ошибки связанные с изменениями в базе? Если делать через жопу, то возможны. При правильном подходе, база всегда обратно совместима как минимум на одну версию. Только в этом случае мы можем обеспечить и бесшовный деплой (zero downtime deploy) и практически моментальный откат.

А это значит, что нельзя менять тип у колонок (если тип сужается), нельзя менять именования таблиц и полей. Если это все таки нужно, то существует немало техник, позволяющих сделать переход через создание новых сущностей и синхронизацией либо через код либо через саму базу (например с помощью триггеров). По этой теме даже написали целую книгу "Refactoring Databases: Evolutionary Database Design".

Получается, что любые ошибки в базе будут только накапливаться? Не совсем. Обратная совместимость обычно нужна только на текущую и следующую версию. Если у нас не коробка, а облачное решение, то одновременно могут работать только две версии. В таком случае, мы без проблем можем писать любые миграции, которые удаляют и меняют все что угодно, что уже не используется. Заметьте, это не откат, а новые миграции.

А вот в разработке откат миграции конечно же удобен. Пока код еще не слит в основную ветку или лежит только локально, то мы без проблем можем откатить и удалить миграции, которые сами же недавно создали, но в процессе проработки поняли что они нам не нужны или их нужно переделать.

Больше про разработку в моем телеграм-канале организованное программирование

Выводим Бугаенко на чистую воду разбирая ООП

Топ Перлов

• Любой массив байт должен уметь работать с файлами, сетью и тд.

• Программа должна не падать на ошибках, а продолжать работу с фейковыми объектами.

• Вместо падения в моменте конструирования объекта, надо падать на другом конце программы при каждом его использовании.

• Я придумал новый язык, и чтобы он не так сильно тормозил, надо встроить GC в CPU.

Упомянутые ссылки

• Парадигмы диспетчеризации (включая ООП)

• Виды объектных декомпозиций (включая MVC)

Копилка благодарностей

мои способы работы с AI контекстом (субъективное мнение):

1. пользоваться общеизвестными терминами которые точно есть в словарях

2. пользоваться только английским для кода, prd и дизайна

3. сокращать код - как показывает практика файлы больше 500-600 строк агенту труднее прочитать. Тут есть несколько стратегий:

• пользоваться препроцессорами, например можно сильно срезать времени если вместо JSX/TSX/html использовать pug

• пользоваться и писать библиотеки. есть проблема - оформляем в абстрактную библиотеку, пишем доку и readme

• предвидеть контекст - часть текста просто можно не писать, а просить догенерить, потому что получится эффект снежного кома, начинаем катить, смотрим куда катится - сокращаем

4. меняем JSON на YAML или что-то близкое - это срежет кууучу лишнего хлама в виде ; }{ "" и прочих символов

5. генерим code maps - mermaid и другие виды диаграм

6. ANSII - визуализация простых идей, но не все модели хорошо работают с этим форматом, есть проблемы с layout. например я пользуюсь gemini

7. подстраивать архитектуру и код под задачи и бизнес, не наоборот. Developer | Designer | AI as User.

8. разбивать на мелкие подприложения если нужно

Надеюсь, что пост окажется полезным :-)

Пожалуйста делитесь своими мыслями в комментариях :-) это поможет сделать эту статью видимой для других и будет здоровской поддержкой и мотивацией :-) 

Спасибо за ваше время и хорошего дня!

мои способы работы с AI контекстом (субъективное мнение):

1. пользоваться общеизвестными терминами которые точно есть в словарях

2. пользоваться только английским для кода, prd и дизайна

3. сокращать код - как показывает практика файлы больше 500-600 строк агенту труднее прочитать. Тут есть несколько стратегий:

• пользоваться препроцессорами, например можно сильно срезать времени если вместо JSX/TSX/html использовать pug

• пользоваться и писать библиотеки. есть проблема - оформляем в абстрактную библиотеку, пишем доку и readme

• предвидеть контекст - часть текста просто можно не писать, а просить догенерить, потому что получится эффект снежного кома, начинаем катить, смотрим куда катится - сокращаем

4. меняем JSON на YAML или что-то близкое - это срежет кууучу лишнего хлама в виде ; }{ "" и прочих символов

5. генерим code maps - mermaid и другие виды диаграм

6. ANSII - визуализация простых идей, но не модели хорошо работают с этим форматом, есть проблемы с layout

7. подстраивать архитектуру и код под задачи и бизнес, не наоборот. Developer | Designer | AI as User.

8. разбивать на мелкие подприложения если нужно

Надеюсь, что пост окажется полезным :-)

Пожалуйста делитесь своими мыслями в комментариях :-) это поможет сделать эту статью видимой для других и будет здоровской поддержкой и мотивацией :-) 

Спасибо за ваше время и хорошего дня!

BPN vs MVM

В двух, приложенных к этому посту файлах (здесь и здесь), показан код для решения одной и той же задачи в мобильном приложении. А именно: запустить обратный отсчёт перед началом игры.

В одном файле эта задача реализована в архитектуре BPN (Business Process Notation), о которой рассказывал раньше здесь. А во втором файле тот же код организован по архитектуре MVVM.

Код и в том, и в другом файле написан с помощью Claude Sonnet. В случае с BPN структурировал код вручную, следуя бизнес-процессам. А во втором случае попросил Клода сделать рефакторинг, используя традиционный современный подход и он выбрал MVVM.

Что можно сказать в итоге, сравнивая архитектуру в том, и другом случае. 

Объём кода

В BPN варианте 270 строки кода с комментариями, в MVVM - 524.

Т.е., в MVVM случае кода практически в 2 раза больше.

Количество сущностей, объектов.

BPN - один класс и 3 раширения к нему.

MVM - 6 классов, 1 структура, 3 протокола, каллбэки, фабрика, расширение.

Архитектура

BPN - монолит.

MVVM - вью и модель, анимация и аудио как сервисы, роутер, отдельная структура для хранения значений свойств и т.д.

Что лучше

Как всегда, каждый из подходов имеет свои плюсы и минусы.

В BPN нравится, что можно видеть модель процесса, в данном случае модель одной из задач приложения.

Что такое “Модель”

Наиболее традиционны 2 понимания термина “модель”.

В одном случае, это структура данных, модель объекта.

Например:

struct Person {

let firstName: String

let lastName: String

var age: Int

}

В другом случае, под моделью понимается всё, что не относится к интерфейсу.

Но есть и третье понимание модели - это модель приложения, или модель отдельных процессов внутри приложения. Т.е., составные части приложения (процесса) и их последовательность.

В BPN файле такая модель проступает наглядно:

 Здесь Обратный отсчёт складывается из таких блоков как подготовка, собственно выполнение, анимация, звук и закрытие экрана. Внутри каждого этапа видны его составляющие - методы и необходимые свойства.

В файале MVVM блоков кода гораздо больше и нужно несколько раз проскоролить чтобы увидеть их в выпадающем меню. И увидеть целостную модель здесь сложнее.

Conclusion

На относительно небольших проектах архитектура MVVM может быть избыточна. Здесь могут использоваться более простые варианты.

BPN позволяет видеть целостную модель задачи (процесса, приложения).

Выводим Соера на чистую воду разбирая дискуссию с ним про принципы SOLID

Топ перлов

• Если ты манки-патчишь объекты, то ты функциональщик.

• Ты должен сначала залезть на гору, а потом уже решить надо было тебе сюда или нет.

• Если люди по разному воспринимают принцип - это здорово, ведь он подталкивает людей к размышлению.

• SOLID позволяет легче (т.е. не задумываясь) принимать не идеальные (т.е. сомнительные) решения.

Упомянутые материалы

• Деконструкция SOLID

• Систематизация вариантности типов

• Инверсия контроля на голом Инверсия контроля на голом TypeScript без боли

Копилка благодарностей

Хочу поделиться с вами видением хорошей архитектуры Go проекта, к которой я пришёл на данный момент и также интересно послушать ваши варианты и мнения по данному поводу.

Моё видение:

У нас ядро приложения это сервисный слой (юзкейсы), именно ядро самая основная часть приложения, которая взаимодействует с какой‑то логикой.

Если логика основана на внешних компонентах, то для связи ядра с компонентом(адаптер) и обратно используются абстракции в виде интерфейса(порт). При этом неважно какая связь (от ядра к компоненту или наоборот), внешние компоненты реализуют интерфейсы ядра и не содержат бизнес‑логики, они лишь преобразуют данные к форматам, понятным ядру (интерфейсы также основаны на моделях ядра).

Так как мы не хотим, чтобы логика из ядра уходила во внешние компоненты (по моему мнению, это повлечет переплетение зависимостей и нарушение принципов разделения ответственности), то вся логика должна выполняться на уровне ядра (например, вместо default значений полей в базе, мы создаём модель на уровне ядра, а база служит лишь в качестве хранилища, не выполняя какой‑либо бизнес логики). То есть бизнес‑валидация (инварианты агрегатов) остаётся в ядре, а адаптеры проводят schema‑валидацию (обязательные поля и форматы) до передачи в юзкейсы, тем самым мы избегаем лишних вызовов ядра (при некорректных данных), и не засоряя само ядро валидацией (отличным примером служит то, когда HTTP адаптер валидирует модель до передачи её в юзкейсы).

При этом всё, самое лучше место для интерфейсов (портов) будет отдельный пакет в ядре, к которому могут иметь доступ адаптеры, чтобы проверить реализации контракта (при это адаптеры будут "знать" лишь интерфейсы, а не весь сервисный слой, если бы порты хранились бы в месте использования), а также сами сервисы могут спокойно ссылаться на данные интерфейсы, не подтягивая их с адаптеров (в том случае, если бы мы хранили интерфейсы по месту имплементации).

То есть я считаю идеальной архитектурой для большинства Go проектов, работающих на основании адаптеров (к примеру, REST или gRPC сервис) гексагональную архитектуру с включением подхода DDD.

У меня остались также холиварные вопросы к вам. Как считаете:

• Передавать в юзкейсы структуру или поля по отдельности?

• Должно ли хранилище, в виде БД например, иметь валидацию данных? Операции по крону? Дефолтные значения полей?

• Транзакции: где их начинать/заканчивать?

• Когда и где вводить versioning: в HTTP‑уровне, в домене (разные агрегаты) или в репозиториях (Multi‑tenant)?

• Должны ли доменные ошибки возвращать rich‑error (с кодом/контекстом) или достаточно обычных error с текстом?

Вы знаете этих людей. Вроде умные, вроде опытные. Говорят правильные слова про 'стратегию', 'масштабируемость', 'долгосрочную перспективу'.
Но почему-то через полгода таких разговоров оказывается, что:

баг, который 'уже почти пофиксили' никуда из прода не девался
фича, которую 'вот-вот запустим' — всё ещё в черновиках
команда уже тихо ненавидит слово 'архитектура'

А техлид? Техлид как будто ничего не замечает.
Как это работает (точнее, не работает)
Слова вместо кода

вместо пулл-реквестов - диаграммы.
демо нет - зато вот вам слайды.
вместо решений 'опять' 'давайте обсудим' (читай: 'я не хочу отвечать').

Бесконечный 'анализ'

'Надо подумать над архитектурой' = 'Я не уверен, но боюсь признаться'
'Это нетривиальная задача' = 'Мне лень разбираться'

Ответственность - это не про нас
Любимый приём - щедро размазать вину:

'Это комплексная проблема' (на самом деле: 'виноваты все, а значит — никто').

Реальный кейс (чтобы было не абстрактно)

В одном проекте (Node.js, если важно) техлид 2 месяца 'прорабатывал подход' к рефакторингу.
Провёл 8 митингов, написал 50 страниц документации.

А потом... уволился.

Оставив после себя:
красивые схемы в Confluence
ни одной строчки кода
команду, которая теперь на рефакторинг смотреть не может

Как понять, что ваш техлид центральная часть системы самообмана?

главный результат его работы - не код, а презентации
коронный вопрос - 'А как мы это будем масштабировать?' (но не сам масштабирует)
после разговора с ним хочется или закодить, или закопать

Что прикажете с этим делать?

тупо запретить 'стратегировать' без кода*
нет пулл-реквеста - нет права говорить про архитектуру.

ввести 'день испанского стыда'
раз в месяц техлид показывает руками, что сделал. Не слайды - код.

Задавать всего один вопрос

'Что конкретно изменится после твоего решения?'
Если ответ начинается со слов 'теоретически....' - это тревога.

Вывод
Хороший техлид — не тот, кто красиво говорит о проблемах.
А тот, кто их решает.

Если ваш 'архитектор' только генерирует документы, но не генерирует код - возможно, он уже ИИ.

P.S. Если после этого текста кто-то узнал своего техлида - это не совпадение

PlantUML | Шаблон для описания таблиц БД

Делюсь с Вами разработанным мною шаблоном, для описания таблицы БД в PlantUML, c элементами автоматизации, описание которых указанно в комментариях.

Всем привет!
Делюсь с Вами разработанным мною шаблоном, для описания таблицы БД в PlantUML, c элементами автоматизации, описание которых указанно в комментариях.

Протестировать можете тут, а сам код шаблона указан ниже:

 ' Шаблон описания таблицы БД (в PlantUML)
@startuml

skinparam {
' Параметры для управления нижним колонтитулом
    FooterFontColor #blue
    FooterFontSize 12
' Параметры для управления легендой
    LegendBackgroundColor #lightblue
    LegendBorderThickness 0
}

' Переменные для ускорения описания таблицы
' - PRIMARY KEY можно указывать как: "$PK"
    !$PK="  <size:11><#DarkKhaki:key:></size> (PK)  "
' - FOREIGN KEY можно указывать как: "$FK"
    !$FK="  <size:11><#DeepPink:key:></size> (FK)  "
' - NOT NULL (N-N) можно указывать как: "$NN"
    !$NN="  <#LightGreen> **N-N**  "
' - NULL можно указывать как: "$N"
    !$N = "  <#LightCoral> **NULL**  "


' Переменные для ускорения добавления информации о таблице
' - Наименование таблицы БД (латинское)  
    !$table_name="Наимнование_таблицы_БД"
' - Краткое описание таблицы (на русском) 
    !$description="Краткое описание таблицы (на русском)"
' - Ссылка на описание таблицы (на русском)
    !$doc_url="Ссылка"

' Контакты, отображаемые в нижнем колонтитуле
    !$autor ="Зимин Антон"
    !$email ="antzim_in@ya.ru"
    !$telegram="antzim_in"

' Заголовок документа, формируется автоматически из заполненных выше параметров (при необходимости можно удалить)
    title $table_name | $description

' Легенда (может быть заполнена любыми необходимыми данными)
' - "right" говорит о том, что легенда будет расположена справа 
legend right
**Легенда:**
| Версия документа: | 1.0.0 |
end legend



' Описание таблицы
' - заголовок таблицы, с кликабельной ссылкой (если выгружать в SVG) формируется автоматически
class "[[$doc_url $table_name]] ($description)" as $table_name << (T,#FF5722) >>{

|=   PK,FK  |=   Поле   |=   Тип   |=   Обязательность   |=   Значение\n по умолчанию   |=   Описание   |
| $PK | id | serial | $NN | | Идентификатор записи в таблице |
| $FK | subscriber_id | integer | $NN | | Идентификатор записи в таблице subscriber |
|     | electronic_address | varchar(255) | $N | | Электронный адрес \n клиента |
|     | created_at | timestampz | $NN | now() | Дата и время создания записи в БД |
|     | updated_at | timestampz | $NN | now() | Дата и время обновления записи в БД |
}

' Нижний колонтитул (формируется автоматически из введенных параметров)
footer © $autor | tg: [[https://t.me/$telegram @$telegram]] | email: $email
@enduml

Буду рад Вашим комментариям, отзывам, а если еще и поднимите карму то буду крайне благодарен.

Всем спасибо.
----

Пообщаться со мной можно в telegram: @antzim_in
P.S. Также, если Вам интересно, я веду telegram канал @sa_chulan и буду очень рад Вашей подписке.

Дели код на области (scope) - второй принцип. Полный список принципов здесь

Получил задачу, нужно подумать о области реализации. Иерархия областей такая: бизнес домен -> поддомен -> ... -> поддомен -> модуль(пакет) -> функция.

Чем глубже задача в иерархии декомпозиции, тем глубже область реализации в иерархии областей/слоев. Если ты разработчик, твоя зона: поддомен -> модуль(пакет) -> функция. Может быть так:

• эпик содержит общее описание, покрывает несколько поддоменов, про модули тут ничего не понятно

• история(сторя) в эпике описывает конкретный вариант использования, покрывает модуль поддомена. Если история покрывает больше одного модуля или поддомена, нужно подумать над декомпозицией.

• техническая задача из истории - слой вниутри модуля на фронте или модуль на бэке.

Сore domain и всякие другие domain - это лирика-теория для аналитиков. Для разработчика это лишний информационных шум.

Здесь нужно быть внимательным, потому что:

1. границы субъективны, зависят от понимания смысла, целей, отвественности компонента,

2. для бэка и фронта границы областей проходят по разному в рамках одной системы:

   • для бэка поддомен->модуль совпадает с сервис->модуль/пакет или микросервис. Сервисы типа BFF и GraphQL - исключения, их можно считать частью глобального слоя контроллеров;

   • для фронта в слое контроллеров UI компоненты имеют свои границы, отличные от границ поддомен->модуль, но в остальных слоях совпадают.

Важно общаться с коллегами при обсуждении задачи, получать обратную связь и добиваться общих критериев для границ.

Допустим, я разработчик бэка. Задача: сделать фасетный и текстовый поиск товаров. Есть сторя с описанием контракта. Тогда моя зона: поддомен -> модуль(пакет) -> функция модуля. Мысли такие:

1. Поддомен уже понятен - обсудил в процессе декомпозиции эпика с аналитиком. Это будет Каталог. Сделаю его отдельным сервисом.

2. Модуль примерно понятен: мне нужно сделать фасетный поиск. Скорее всего кроме поиска Каталог-сервис будет выдавать категории, продукты по отдельности и еще что-то. Фасетный поиск - модуль.

3. Фасетный поиск должен возвращать значения для фасетов и результаты. Кажется, у модуля 2 функции. Может стоит сделать 2 модуля, или это будет 2 интерфейса внутри одного модуля? Решу, когда буду думать над логикой, там станет понятна связанность этих функций. Нужно будет обсудить с коллегами.

На фронте эта же задача выглядит по другому: это будет страница поиска, в ней фасетые фильтры, список товаров, страницы, сортировка. А еще где-то в шапке поле для ввода текста. Тут нет речи о Каталоге, потому что по смыслу это страница и какие-то элементы ввода. Это не страшно. Пусть структура UI компонент соответствует интуитивным ожиданиям фронт разработчиков. Важно, что бы ожидания были у всех одинаковые. Это в слое контроллеров.
В слое приложения лежит логика построения запроса по контракту. Вот здесь появляется Каталог, как поддомен, и модуль фасетного поиска. Позже тут будет модуль категорий и отдельного продукта. Слой контроллеров будет использовать их в разных UI компонентах.

Область и ограниченный контекст - разные вещи. Поэтому мы здесь его не обсуждаем.

Деление на слои и области выглядит как "решётка":

Весь код должен быть раскидан по ячейкам. Рано или поздно у вас появится общий для нескольких модулей код. Он хочет занять несколько ячеек по горизонтали. Скорее всего он выполняет общую служебную функцию внутри слоя. Здесь можно поступить по-разному: вынести в отдельный пакет, модуль с одним слоем, как договоритесь с коллегами.

Как физически организовать решетку и общие пакеты разберемся дальше.

Дели код на слои - первый принцип. Полный список принципов здесь

Я еще не знаю задачу, но уже знаю, что в коде будет 3 слоя: приложение, инфраструктура, контроллеры. Отдельно конфигурация.

Этого достаточно, ведь у меня даже нет задачи. Я начну думать о моделях, адаптерах, объекта‑значениях, когда приступлю обдумыванию бизнес логики и реализации.

Слой приложения «главный». Он устанавливает правила и требования к интерфейсам других слоев. Он никому ничего не должен. Он не знает, как устроены другие слои, и что внутри, потому что он главный. Слой приложения не может требовать от других слоев навыков работы с закрытыми данными. Он не может передать объект с приватными свойствами в другой слой и хотеть, чтобы эти свойства были обработаны.

На фронте слой содержит код, который хранит и управляет состоянием независимо от отображения: сохраняет состояние между переходами по страницам, дает доступ к состоянию из разных шаблонов и т. п.

Для бэка это код, который описывает бизнес правила, отвечает за валидность и целостность данных во время обработки запроса. Такой код может быть реализован по разному:

— как модель, которые хранят состояние пока запрос обрабатывается;

— сервис без состояния

— функция с валидации целостности

Контроллеры — это все, что касается ввода и вывода.

Этот слой обязан знать, что нужно слою приложения, обязан это предоставить в нужном формате. Он не может ничего требовать от слоя приложения, обязан работать с тем, что отдал слой приложения.

На фронте в этот слой попадает всё, что касается взаимодействия с пользователем и обработки событий:

— шаблоны, стили, функции, которые готовят данные для отображения и обрабатывают ввод пользователя

— обработчики событий

— обработчики роутов, потому что роутинг — это интерфейс ввода данных.

— слушатели сокет соединений

На бэке это код, который принимает входящие запросы и отдает ответ, фоновые контроллеры:

— контроллеры gRPC, HTTP,

— слушатели очередей,

— конструкторы ответа, мапперы данных в нужный формат и т. п.

— описание протоколов.

Инфраструктура — помощник слоя приложения помогает получить, передать, сохранить информацию для выполнения бизнес логики.

Инфраструктура

— обязана работать с тем, что отдает слой приложения

— обязана вернуть данные в формате, который требует слой приложения.

Здесь лежат:

— клиенты к хранилищам, другим сервисам, кэшам, очередям и т. п.

— конструкторы запросов к БД, очередям или другим сервисам

— мапперы данных слоя приложения в нужный формат и обратно

Конфигурация — соединяет компоненты из всех слоев в единый модуль, микросервис, приложение. Конфигурация отвечает за передачу настроек и параметров из переменных окружения в компоненты.

Это может быть конфигурация di‑контейнера, место ручного создания компонен. Конфигурация может присутствовать как дополнительные нотации в UI компонентах. Фреймворки и языки имеют разные методы конфигурирования, поэтому конфигурация не является слоем или может быть не явной.

Слой приложения может отсутствовать. Тогда контроллеры и инфраструктура взаимодействуют напрямую. Чтобы сохранить порядок, нужно определить — кто главный. Главным лучше делать того, кто более стабилен.

На фронте слой контроллеров может часто меняться, контракт с бэком более стабилен — инфраструктура главная.

На бэке формат хранения может измениться после MVP, а контракт описан и стабилен — слой контроллеров главный.

Слои зависят друг от друга. Правила организации кода и внедрения зависимостей будут в отдельном посте.

Хочу зафиксировать принципы проектирования, которыми я пользуюсь ежедневно. В этом посте будет обновляемый список, расшифровка каждого принципа - отдельный пост. Это мой личный опыт. Я не претендую на универсальность.

Кто-то решит, что они вредные. Подумайте, прежде чем применять. Кому-то материал покажется очень простым, почти очевидным. Мой опыт показывает, что даже "бывалые" наводят бардак, хотя все всё понимают.

Принципы сформированы на основе практического применения информации из книг:

• Эрик Эванс. Предметно-ориентированное проектирование. Структуризация сложных систем.

• Вон Вернон. Реализация методов предметно-ориентированного проектирования - DDD.

• https://www.infoq.com/minibooks/domain-driven-design-quickly/

• Влад Хононов. Изучаем DDD – предметно-ориентированное проектирование.

• Роберт Мартин. Чистая архитектура.

В оригиналах некоторые вещи трактуются объемно и широко.

Я про конкретику, практику и про код, поэтому сознательно упростил или выбросил часть информации. Она мешает и запутывает не только новичков, но и опытных разработчиков. Поэтому это не классический DDD или чистая архитектура. Скорее это смешение и личный опыт. Попытаюсь выдавать информацию без "воды".

Погнали:

1. Дели код на слои

2. Дели код на области (scope)

3. Формируй структуру папок согласно делению на модули и слои

Полезные расширения для vsCode | просмотр JSON в виде дерева | Json Tree editor

Всем привет, этим постом начинаю серию постов с полезными плагинами для vsCode

🚀 Наименование: Json Tree editor

✍️Описание: расширение VSCode для визуализации данных JSON в виде дерева, с возможность выбора, перемещения и сортировки.

🔗 Ссылка на плагин: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GregChamblin.vscode-json-editor

Extension id: GregChamblin.vscode-json-editor

➕Плюсы:

• Можно работать с большими файлами json

• Есть отдельная кнопка на панели задач

• При перетаскивании в дереве элементов, сам json также изменяется онлайн

➖Минусы:

• Не выявлено

🚀Делитесь своими плагинами в комментариях.

#vsCode #JSON

Подписывайтесь на меня в телеграмм, там ещё много интересных плагинов @sa_chulan

Выводим Ситника на чистую воду

Топ перлов:

• Sync-engine избавляет от однотипного кода по загрузке данных .. он заставляет вас проверять isLoading === true и рисовать крутилку.

• Во всех sync-engine используются нормальные стейт менеджеры .. например, nanostore (см. видео с разбором этой библиотеки).

• (Я запилил штуку, которая ничего не умеет, но ты можешь поверх этой штуки запилить своих костылей для решения проблем, которые у тебя возникнут из-за моей штуки).

• CRDT - это просто лог операций (лог операций - это CmRDT и OT, CvRDT даже близко не лог).

• Работать с IndexedDB через скомпилированный под WASM SQLite быстрее, чем напрямую работать с IndexedDB (разве что, если руки заточены под обнимашки).

Упомянутые ссылки:

• Local-First база данных CRUS-DB

• Децентрализованное хранилище секретов

• Реактивный ToDoMVC без sync-engine

• $mol_wire в React

• Протоколы запросов HARP vs GQL

• Легковесный язык разметки MarkedText

• Натальная травматология фронтенда

• Гильдия Гипер Дев

Копилка благодарностей

VK (видео)

📦 API for Any(thing) 2

☝️Возможно ли создать интерфейс для получения любого объекта одинаковым способом? 

Библиотека работает на продакшене в приложениях:
Энергия
NFC Tool
КубГТУ

Во второй части доклада практическая реализация 💡

Хабр
Medium
GitHub

El-Machine.com Apps 🤖

Теория:
Часть 1

YouTube (видео)

📦 API for Any(thing) 

☝️Возможно ли создать интерфейс для получения любого объекта одинаковым способом? 

Продолжаю развивать свою идею архитектуры для 100% инкасуляции, разбития на модули и тестирования всего слоя Model

Хабр
Medium
GitHub

Первая часть доклада теоретическая. В поисках API для любого (Any) объекта

Во второй части доклада практическая реализация 💡

Поделитесь мыслями:
Что думаете про декларативны подход? Описываю результат и получаю нужный объект

Часть 2

Луковая архитектура, и как не заплакать в процессе погружения. Запись митапа

Суть лукового архитектурного подхода (Onion Architecture) — в разделении системы на несколько слоёв, каждый из которых выполняет свою функцию. Такой подход помогает сделать код более чистым и читаемым, обеспечивает удобное разделение бизнес-логики, домена приложения и инфраструктуры.

На внутреннем митапе рассказали, как устроена луковая архитектура, границах применимости и о том, как с пользой начать использовать её в разработке. Затронули теорию и практику: рассмотрели специфику луковой архитектуры на примере конкретного pet-проекта. 

Коснулись CQS-CQRS дизайн-паттерна, рассмотрели пайплайн MediatR, реализацию валидаций с FluentValidation, маппинг через AutoMapper, и как организовать сущности доменного слоя. 

Остановились на первых двух слоях — Domain.Core и Application. Об устройстве других слоев (Infrastructure и Web API) поговорим на будущих митапах.

Посмотреть запись митапа можно на YouTube или RUTUBE.

P.S. Это запись внутреннего митапа ИТ-команды Сравни — публикуем эпизоды без NDA, но (надеемся) с пользой для внешнего сообщества.

***

Узнавать о выходе наших новых материалов (митапов, лекций, статей), помимо Хабра, можно в тг-канале инженерного сообщества Сравни. 

Всем привет!

Расскажу про один поучительный факап из моей практики.

Более 10 лет назад. Стартап. Я на тот момент и СТО, и разработчик в одном лице. Есть задача, в целом понятная. Декомопозирую на микросервисы и подзадачи, начинаю пилить. Дохожу до XML binding - преобразования XML в объекты. Тогда API в основном были XML. Решил погуглить - что есть на рынке. Кроме известного многим JAXB нахожу JiXB. Не известный тогда, тихо умерший сейчас. Читаю описание и нахожу бенчмарк, показывающий что он ... скажем в 1.5 раза быстрее JAXB. Думаю - о, круто, надо брать. Начинаю прикручивать к Spring. Наталкиваюсь на кучу подводных камней - это не работает, документации мало, ошибки не информативные и не гуглятся. В общем убил неделю на прикручивание к проекту одной библиотеки. В итоге все заработало, конечно. А проект не был доведен до работающего состояния и так и не взлетел.

Итоги. До сих пор стыдно за такое решение по следующим причинам:

1. речь про стартап, т.е. нужно быстро создать работающий прототип, а не исследовать новые технологии

2. преждевременная оптимизация - данных по требуемому RPS и доступному железу на тот момент у меня не было. Нагрузочное тестирование не проводилось. Стал бы JAXB узким местом - не факт

3. использовать в промышленной разработке не доказавшие свою зрелость библиотеки - это риск. Очень важны сообщество и работающие без бубна связки, например, Spring+JAXB. А риск должен быть оправдан, а еще должен быть план отката. Не взлетело, сыро - откатываемся на надежный вариант

Всем привет!

Вопрос - где применяется подход DDD?
Аналитика, разработка, тестирование. Конечно архитектура АС, с нее все начинается.
Но это еще не все.
Есть такой класс систем как Data Warehouse (DWH) или аналитическое хранилище данных. В это хранилище попадают данные из всех бизнес-сервисов компании для дальнейшего анализа. Т.об. мы разделяем оперативную БД и аналитическую, снимая лишнюю нагрузку с оперативной БД. Особенность Data Warehouse - технологии обработки и хранения данных отличаются от используемых в системах оперативной обработки данных. Hadoop, Greenplum, ClickHouse... А значит нужны специалисты, которые подготовят хранилище под ваши данные и настроят синхронизацию с оперативной БД. Но эти специалисты не знают ваш домен, в отличие от команды. Плюс они часто становятся "бутылочным горлышком". Плюс структура данных постоянно меняется...
Что делать?
Data Warehouse специалисты готовят инфраструктуру, а за подготовку и синхронизацию данных, актуальность их структуры и способ предоставления этих данных потребителям отвечает бизнес команда. Это же ее bounded context. Подход называется Data Mesh. Вот неплохая статья на эту тему.
P.S. На самом деле DevOps в своем идеальном виде о том же - DevOps инженеры готовят инфраструктуру, а за сборку и деплой отвечает команда.

Всем привет!

Поговорим снова о микросервисах. Я уже писал, почему не стоит делать слишком мелкие микросервисы https://t.me/javaKotlinDevOps/305 (блог в телеге я стал вести сильно раньше, чем на Хабре)
Но встает закономерный вопрос - "сколько вешать в граммах", в смысле - а какого размера должны быть микросервисы?
Обозначим нижний и верхний предел, а для этого придется вспомнить DDD.

Для начала рассмотрим понятие ограниченного контекста (bounded context). Это связанный набор сущностей из реального мира, для наименования которых используется "единый язык" (ubiquitous language) - непротиворечивый набор терминов. Эти сущности описываются в аналитике, тест-кейсах и превращаются в классы в нашем сервисе и в таблицы в БД. Контекстом как правило занимается одна команда - так проще всего поддерживать "единый язык". И за микросервис тоже должна отвечать одна команда. Т.е. ограниченный контекст - это отличный кандидат на микросервис. Но при этом у одной команды может быть несколько микросервисов. И контекст может быть достаточно большим. Т.е. у нас есть верхняя граница микросервиса.

Теперь рассмотрим понятие агрегата - группу сущностей, имеющую уникальный идентификатор, изменение которой производится атомарно. Т.е. агрегат - граница транзакции в БД. А т.к. возможность делегировать управление транзакцией СУБД - это очень крутая штука, то разделять агрегат между разными БД не стоит. При этом один микросервис = одна БД. Поэтому агрегат - нижняя граница микросервиса.