Исследования и прогнозы в IT *

По оценкам Всемирного экономического форума, 39% профессиональных навыков устареют в ближайшие пять лет (2025–2030 гг.). Это касается работников почти всех сфер, но особенно сильно заденет разработчиков — как начинающих, так и опытных.

Пока процент не кажется тревожным, однако скоро станет таковым — темпы внедрения новых технологий ускоряются. По мере развития трендов в разработке ПО, способы создания программного обеспечения через несколько лет могут кардинально отличаться от сегодняшних.

Какие тренды повлияют на обозримое будущее и как к ним подготовиться? Предлагаем разобраться в этом материале.

Родитель думает куда отдать ребёнка на учёбу. Абитуриент решает в какой университет поступить. Оба выбирают направление программиста. Оба проигрывают

Учиться на программиста стало поздно вчера. Сегодня это уже невозможно.
В этой статье я объясню почему всё кончено и главная дорога в IT закрыта.

Глобальный рынок технологий столкнулся с нетипичной ситуацией. Оперативная память предыдущего поколения DDR4 за пару месяцев резко выросла в цене — в среднем на 40–60%. Для отдельных позиций рост вообще трехкратный. В то же время DDR5, более современная и быстрая, остается не очень востребованной, накапливаясь на складах производителей. Почему уходящий стандарт обгоняет по стоимости актуальные решения, кто на этом зарабатывает и как это изменит рынок оперативной памяти? Давайте попробуем разобраться в причинах.

Всё самое интересное из мира кибербезопасности /** с моими комментариями.

На этой неделе новости про то,  почему теперь свой телефон лучше вообще никому не давать, про критическую уязвимость в sudo, про молодой талант, который работает на Microsoft, про планируемые нововведения в IOS и другие только самые важные и интересные новости из мира информационной безопасности.

Российский рынок low-code платформ активно развивается и насчитывает более 50 программных продуктов. Интерес к ним проявляет, в основном, крупный бизнес. Часто корпорации развивают собственные центры разработки, но нередко прибегают и к помощи вендоров, поскольку растет потребность в поиске современных универсальных решений для разработки высоконагруженных корпоративных систем. Как результат, возрастает интерес к low-code платформам (Low-Code Application Platforms, LCAP).

Для выбора платформы необходима объективная оценка рынка, для которой формируется ряд требований к инструментарию разработки, интеграционным возможностям и параметрам масштабирования. Важно составить оптимальный список требований и в деталях проанализировать опыт крупных заказчиков, мнения ИТ-руководителей относительно применимости, предпочтений и перспективных направлений использования low-code платформ в ИТ-ландшафте крупного бизнеса.

В проекте Фонда «Сколково» и аналитического центра TAdviser, о котором речь пойдет далее, предпринята попытка оценить уровень зрелости российского рынка low-code платформ с точки зрения функциональной готовности решений к запросам заказчиков. В рамках исследования были изучены две точки зрения на рынок – со стороны пользователей и со стороны разработчиков.

Исследование включает в себя три этапа:

1.      Глубинные интервью с конечными пользователями.

2.      Опрос разработчиков.

3.      Экспертная оценка.

В этой статье мы расскажем о его результатах, а также коснемся общей проблематики вопроса.

В опенсорс-чатах до сих пор (чуть ли не каждый день) спорят, является ли тот или иной проект по-настоящему открытым и по-любительски правильным. И в том же ключе сравнивают опенсорс от народа и коммерческий. К сожалению, в тумане флейма теряется главное: попыток совершенствовать подходы к открытому развитию технологий почти нет.

Попробуем исправить ситуацию и поговорить не о том, какой опенсорс теплее и ламповее, а о том, как взять лучше от двух миров: опенсорса профессионального (на плечах компаний) и любительского (на энтузиазме специалистов).

«Самый горячий язык программирования сегодня — английский», — заявил Андрей Карпатый в своей лекции о Software 3.0. Звучит как мем, но за этой фразой стоит серьезная концепция эволюции разработки ПО.

Карпатый предложил простую, но мощную модель: как мы дошли от написания кода на C++ до промптов на естественном языке. При этом сама концепция остается спорной — одни называют её «новой операционной системой», другие видят дорогой эксперимент с непредсказуемым поведением.

Разобрал лекцию, убрал пафос и оставил практические выводы для разработчиков, продакт-менеджеров и CTO, которые решают, когда и как внедрять LLM в свой продукт. Ниже — основные тезисы Карпатого и контраргументы из реальной практики.

AI может помочь снизить затраты, ускорить процессы или увеличить выручку. Однако, чтобы экономика проекта сходилась, нужно не только уметь качественно оценивать потенциальный эффект, но и уметь контролировать затраты.

Цель статьи — показать, как минимизировать расходы на AI-проект.

Дисклеймер: Рынок GenAI очень динамичен, и цены могут быстро меняться. Цены актуальны на момент написания (середина 2025 года) и могут измениться.

Продолжая изучать рынок труда в IT, поговорим о проектных менеджерах. Мы собрали более трёх тысяч вакансий и две тысячи резюме по этой профессии, изучили структуру, сравнили их между собой, построили карты навыков и обязанностей. Разумеется, зарплаты и интерактивные таблицы тоже будут.

Когда Claude Opus пишет научную статью в ответ на работу Apple, а Gemini 2.5 Pro выпускает третью часть этой дискуссии — становится понятно, что мы живем в интересные времена. LLM не только обсуждают друг друга в академических журналах, но и, как уже не в первый раз подтвердилось, отлично распознают, когда их тестируют на безопасность.

Параллельно с этой интеллектуальной дуэлью OpenAI удешевили o3 на 80%, Meta заключила ядерный контракт до 2047 года, а Anthropic вновь протестировали модели на склонность к шантажу. По меркам индустрии — месяц почти рутинный. По меркам всего остального — вполне себе блокбастер.

Традиционно разбираем главные события месяца, новые инструменты и исследования!

Моя любимая рубрика — «статьи со дна Хабра». Это когда человек вроде бы хотел поделиться болью, но случайно выставил на обозрение своё эго. Недавняя статья «В айти нет денег и повышений» — как раз из таких. Автор переборщил с надрывом и слегка обижен на мир. Поэтому и отхватил. Но посыл был хороший — и меня статья зацепила.

Если коротко:

Автор работает в IT с 18 лет. Сейчас ему 24. И он пишет, как несправедлив этот мир, потому что его потолок — 400k. Видимо, за умение слепить форму или написать CRUD’ы должны платить миллионы.

Он жалуется, что ему ни разу в жизни не давали повышения. Утверждает, что это бывает только в фантастических рассказах. При этом он сменил 7 компаний — то есть в каждой работает в среднем меньше года. Удивительно, почему его не хотят закидывать деньгами.

Итог статьи и её автора — печален. Мы наблюдали нелепый акт самовыпила с Хабра. Сначала автор улетел в минуса, потом в read-only. После чего создал второй аккаунт, чтобы в последний путь бряцнуть своим дипломом бакалавра.

В этой статье я расскажу очень важную мысль, на которую потратил 6 лет своей жизни. С 18 до 24 лет. Может я тупой или тормознутый, но ты получишь эти знания всего за несколько минут. Обучишься на моих ошибках и извлечёшь пользу.

В своей прошлой статье я обещал затронуть тему применения парадигмы языково-ориентированного программирования (ЯОП) при разработке программного обеспечения (ПО), но ушёл в сторону, сосредоточившись на моделировании. Теперь хочу исправить ситуацию.

Важно сразу уточнить, что совсем без разработчиков в информационных технологиях (ИТ) обойтись не получится. Но в некоторых сферах разработки ПО, на мой взгляд, могут произойти серьёзные перемены. Давайте для определённости рассмотрим корпоративную разработку и попробуем проследить и экстраполировать путь её развития с учётом стремления уменьшить затраты.

И ещё. Предлагается не NoCode или LowCode, а скорее, оченьдаже-Code. В общем, это – другое!

LLM требуют все больше данных для обучения, но обучаться постепенно становится не на чем: аппетиты ИИ-систем превосходят возможности человечества по генерации контента, к тому же использовать реальные данные в одних случаях дорого, в других — не очень-то законно.

Спасти ситуацию может «синтетика», но и с ней не все гладко. Мы в beeline cloud решили разобраться, какие риски несут в себе подобные датасеты, что такое «ML-аутофагия» и как с ней борются разработчики LLM.

31 мая Госуслуги предложили интересную концепцию – проверку знаний ИТ-специалистов и подтверждение их навыков.

Для меня вопрос
“Можно ли доверять таким сертификатам”
является весьма актуальным, так как я участвую в подборе кадров.

Пришлось немного покопаться "под капотом" всей этой затеи с тестами и как итог родилась идея для статьи.

Наконец‑то появилось действительно полезное исследование «Будущее труда с ИИ‑агентами» (Стэнфорд), которое превращает абстрактные споры о том, кого и как заменит искусственный интеллект, в конкретную дорожную карту профессий: какие задачи автоматизируются первыми, а какие навыки резко вырастут в цене.

Эта статья — не для того, чтобы вас напугать. Здесь будут конкретные инструменты и советы, чтобы вы сами могли ответить на главный вопрос:

• Какие навыки развивать?
• Какие задачи смело отдавать ИИ, а за какие стоит побороться и стать в них сильнее?
• Как изменится ваша профессия?
• За какие умения будут платить больше даже, чем за программирование и аналитику?

В основе статьи — так называемая «матрица желаний и возможностей» автоматизации. Её создали как раз в Стэнфорде. Распределив свои рабочие задачи по четырём простым зонам этой матрицы, вы увидите, как ИИ повлияет именно на вашу профессию — и куда лучше направить усилия уже сейчас.

Всё самое интересное из мира кибербезопасности /** с моими комментариями.

На этой неделе новости про то, как Минцифры предлагает запретить смену IMEI, WordPress снова под атакой, американцы запретили себе WhatsApp, clickfix перерождается в filefix, Brother такой Brother и другие только самые важные и интересные новости из мира информационной безопасности.

К написанию этих размышлизмов автора сподвигли несколько статей (Социальный эксперимент: проверяем, торт ли Хабр о деградации Хабра, Хабр мёртв и некоторые другие разных лет выпуска и градуса эмоциональности) и собственный небольшой опыт писательства статей на Хабр и в Пикабу 😂

Можно ли стать ближе к себе, разговаривая с алгоритмом? Я Ольга Титова – когнитивный психолог, AI продакт-менеджер в Wargaming и часть команды FemTech Force. Делюсь личным опытом работы с ИИ-компаньонами, и тем, как чат-боты помогают исследовать желания и состояние здоровья, справляться с одиночеством, и учиться говорить о важном (и какие есть подводные камни).

Чтобы оценить масштаб, достаточно посмотреть на цифры. Будущие потребности ИИ в энергии могут сравниться с потреблением целых стран (например, Японии или Нидерландов).

Пока мы тренируем и запускаем все более сложные ИИ-модели, энергопотребление достигает своего пика. Это приводит к дополнительным выбросам парниковых газов, дефициту пресной воды и давлению на устаревающие энергетические сети, которые подвергаются еще большему износу.

В 2024 году глобальный спрос на электричество установил рекорд и вырос на 4,3%. ИИ — одна из ключевых причин такого роста, наряду с электромобилями и попытками возродить промышленное производство.

По данным на 2022 год, центры обработки данных, ИИ и криптодобыча в совокупности потребляли около 2% всей электроэнергии в мире. Это порядка 460 тераватт-часов (ТВт/ч). 

Ежегодный прирост потребления составляет 12%.Сейчас они занимают пятую строчку по потреблению энергии вслед за предприятиями тяжелой промышленности, электротранспортом, секторами бытовой техники и систем охлаждения.