Исследования, тренды и прогнозы в IT-сфере
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о новом подходе — Agentic RAG. Он превращает извлечение данных в активный процесс: агенты сами решают, где искать, как уточнять запросы и когда остановиться. В результате ИИ становится гибче, точнее и действительно готовым к «боевым» задачам.
Что я понял о будущем дизайна, пока наблюдал, как искусственный интеллект отбирает у человечества мышки
В IT слепо верить написанному в резюме кандидата становится сложнее. Стартапы и реальные проекты дают опыт, который никакая трудовая не покажет. Собеседования этот опыт часто игнорируют. При этом кандидаты научились виртуозно имитировать опыт.
Эта статья о том, почему накручивать опыт себе дороже и как настоящие навыки проявляются там, где формальности бессильны.
Кстати, не было у вас ощущения, что раньше приукрашивали информацию о себе только компании, рассказывая про сказочные условия, самую слаженную команду и идеальные процессы без переработок, про перспективы развития, личный рост, а тут вдруг и кандидаты научились сыпать цифрами и историями — и теперь всех это бесит по-настоящему?
Хабр, привет!
На связи команда инженер-аналитиков отдела по инструментальному анализу защищенности компании R-Vision. Мы подготовили свежий дайджест трендовых уязвимостей, обнаруженных в августе 2025 года. В нём собраны наиболее опасные уязвимости, которые уже сейчас активно эксплуатируются в атаках и их устранение должно быть в приоритете.
Для тех, кто "чуть постарше" термин "индусский кодинг" (оно же "индусский код", "спагетти код") знаком не понаслышке. Штука как "мемная", так и настолько же вызывающая гнев/подгорание/ругань (выбрать по вкусу) при встрече в исходниках.
"Индусский код" как термин появился в среде технических специалистов в эпоху, когда "эффективные менеджеры" крупных западных IT-компаний, в погоне за удешевлением стоимости разработки начали массово аутсорсить разработку в страны Азии, в частности в Индию.
Истерия вокруг "идеи аутсорсинга" воцарилась тогда знатная. В ряде мест, судя по доходившим до нас "отголоскам и всполохам" - так и вообще творилось "тотальное бездумство" в принятии решений - аутсорсили буквально всё, бездумно и нахрапом - техподдержку, программистов, штатных сотрудников сокращали, задачи передавали индийцам, готовым работать за плошку риса ...
В глазах "эффективных менеджеров" программист "тут" ничем не отличался от программиста "там" - кроме того что "специалист там" - был подешевле. Квалификацию и качество результата, конечно же, никто особо не проверял, ведь там было дешевле.
Не находите, что это все очень напоминает "что-то" происходящее вокруг вас, буквально сейчас? Вам уже говорили, что вайбкодер и ии-агент заменят вам программиста, и смогут "сэкономить много-много-денежек"?
Если вы мечтаете о вайбкодинге, или, тем более, "менеджер увлеченный идеями замены программистов" - предлагаю сначала ознакомиться с рассуждениями и аналогиями под "катом".
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, какие языки программирования для ИИ стоит учить в 2025 году. TL;DR: Python остаётся стартовой точкой, C++ берёт на себя критические по производительности задачи, JavaScript и TypeScript открывают путь к ИИ прямо в браузере, Java удерживает корпоративный сектор, а Go обеспечивает лёгкость продакшн-развёртывания.
Совсем недавно мы выпустили аналитику про вредоносное ПО и его роль в кибератаках на Россию. Исследование большое и толстое (как это обычно у нас бывает), его, если захотите, можно почитать у нас на сайте. А в этой статье расскажу про самые популярные в России вредоносы. Мы сделали специальную подборку из десятка самых распространенных семейств ВПО в 2024 и первом квартале 2025 года. Итак, погнали!
Мошеннические схемы уже готовы к ИИ агентам. Обсуждаем неизбежную волну скама, чтобы быть к ней готовыми.
На своих занятиях в Бауманке и в бизнес-школах я часто показываю студентам свою «коллекцию жизненных циклов» или подборку ярких кейсов, иллюстрирующих, как сложные системы развиваются, стареют и трансформируются.
Это не просто бизнес-истории, а почти биологические метафоры: рождение, рост, зрелость, деградация. Среди них мой любимый кейс: эволюция цифровых платформ.
Он особенно показателен, потому что наглядно демонстрирует, как успех может обернуться саморазрушением если за ним не следует ответственность, конкуренция и баланс интересов.
Давайте обсудим, почему платформа, однажды став доминирующей, перестаёт служить пользователям и начинает их эксплуатировать.
И почему её путь отличается от судьбы обычного ресторана — не только масштабом, но и последствиями.
Центральный тезис Пикетти, ставший уже хрестоматийным, гласит, что в условиях обычного течения экономических процессов норма отдачи на капитал (r) исторически превышает темпы экономического роста (g), что выражается в фундаментальной формуле r > g. Эта имманентная экономическому порядку диспропорция является, по мнению автора, мощнейшей силой, ведущей к концентрации богатства и углублению неравенства. Именно этот механизм, а не исключительно личные заслуги или провалы рынка, является главным структурирующим фактором социальной иерархии в капиталистических обществах.
В июле автор отдыхал, чтобы морально подготовиться к августовскому потоку релизов. Но в ИИ-сфере трудно быть к чему-то готовым — особенно когда в пределах месяца все вдруг разом решают выкатить свои новинки. OpenAI релизнули сразу две опенсорсные модели и наконец представили (долгожданную и спорную) GPT-5, Google запустили Gemini 2.5 Deep Think с параллельным ризонингом, а Anthropic и Deepseek обновили свои флагманы.
И это только первые строчки списка. Еще были корпоративные войны, переманивание сотрудников, торговые санкции, победы на олимпиадах, интереснейшие исследования и многое другое. Так что давайте разбираться в этом нейросетевом переполохе вместе!
Привет, Хабр. Меня зовут Саша, я CTO digital-агентства INET Studio. Мы много работаем с крупным бизнесом, и недавно я сделал следующее наблюдение: с прошлого года на ИТ-рынке России компании все чаще отказываются от инноваций ради инноваций, делая ставку на практичность и надёжность –– чтобы остаться на плаву в турбулентных условиях. Сегодня хочу разобрать, почему так произошло и чего ожидать в будущем в наших техстеках.
Привет, Хабр! Меня зовут Юрий Наместников, я руковожу Cloud Security Operations в Yandex Cloud, и сегодня мы поговорим о результатах анализа кибератак в первом полугодии 2025 года.
За первые шесть месяцев 2025 года мы зафиксировали более 25 тыс. попыток кибератак на облачные и гибридные инфраструктуры. В этом отчёте с результатами нашего исследования рассказываем об актуальных угрозах и тенденциях, которые видели как в собственном контуре, так и в целом у российских компаний в первом полугодии
В айтишных командах хватает ярких и «несговорчивых» специалистов. Чаще всего именно их называют «токсиками» и увольняют, полагая, что это решит проблему. На деле бизнес теряет не только людей, но и деньги: стоимость замены сотрудника может составлять от половины до двух его годовых зарплат.
В статье разбираем, кого действительно стоит считать токсиком, а кого — нет, и какие суммы компании теряют, когда путают неудобного профессионала с разрушителем команды.
Это материал для тех, кто хочет видеть за конфликтами не только эмоции, но и конкретные бизнес-риски.
В Бауманке, то есть в МГТУ им. Баумана, есть свой акселератор, где я сопровождаю проекты бауманцев-стартаперов. И если бы мне нужно было назвать главный тренд последних двух лет, я бы не задумываясь ответил: ИИ-ассистенты.
Каждый второй студент приходит с идеей «умного помощника»: кто-то хочет автоматизировать подбор резюме, кто-то — помогать студентам учиться, кто-то создать личного ассистента для CEO. Сейчас всё просто: купил API у OpenAI или Yandex, накидал промптов, сделал красивый интерфейс — и вперёд, на хакатон, в инкубатор, в венчур.
Но чем больше я погружаюсь в эти проекты, тем сильнее ощущаю тревожный диссонанс: стартаперы делают ИИ-ассистентов не потому, что понимают реальную потребность, а потому что это модно. Они часто действуют "методом тыка", из увлечения, а не из анализа и понимания своего потребителя.
Благодаря (в том числе) статье на Хабре от 2010 года в 2011-2012 гг. плотно изучал, что такое блокчейн и криптовалюта.
И, если сначала многие считали это гиковским изобретением, некой вещью-в-себе, то позже большая четвёрка решила родить мысль о том, что криптовалюта - скам, а вот блокчейн - важное изобретение человечества (но, как заметил С. Возняк, всё ровно наоборот, хотя и он был не прав); после этого, в криптозиму 2018-го посыпались утверждения о том, что блокчейн вообще никому и нигде не нужен; в 2020-х риторика сменилась на то, что блокчейн нужен, но не везде и, наконец, сейчас блокчейны настолько разнообразны, как по скорости (масштабированию), так и по безопасности, и децентрализации, что их можно применять везде и внедряют их повсюду: от учёта права собственности (в Грузии) и планирования бюджета (в США) - до токенизации всего и вся (RWA, DePin, etc.).
И тем не менее у блокчейна и криптовалют, благодаря мифологии, навязанной СМИ, всё ещё много противников и критиков.
Они никак не хотят признавать один важный и очевидный факт: чтобы человечеству рвануть вперёд, к цивилизации I-II-III типа, надо… стать человечеством именно, т.е. единым, планетарным видом. Для этого в свою очередь необходимо решить 4 фундаментальные проблемы:
Рынок потребительских GenAI-приложений стабилизируется: в свежем топ-100 от a16z всего 11 новичков в вебе против 17 в прошлом отчёте. ChatGPT всё ещё лидирует, но Google сокращает разрыв с Gemini, а Grok от X показывает взрывной рост.
Анализ данных Similarweb и Sensor Tower выявляет ключевые тренды, включая доминирование китайских видеомоделей и платформ для «vibe coding».
Почему человек, в отличие от большинства млекопитающих, ходит на двух ногах? Оказывается, эволюция выбрала самый энергоэффективный вариант — и робототехника повторяет этот путь.
В рамках разработки универсального программного стека для гуманоидных роботов перед нами встал фундаментальный вопрос: почему именно двуногая архитектура должна стать основой для масштабируемых робототехнических решений? В эпоху стремительного развития автономных систем и мобильной робототехники важным становится выбор оптимальной платформы для передвижения по земле. В этой статье рассмотрим количественные доказательства превосходства двуногих систем (бипедов) над многоопорными платформами с точки зрения энергоэффективности, надёжности и экономики производства. Основу анализа составляют данные из биомеханики, робототехники и эволюционной биологии.
OpenAI представила результаты масштабного исследования, в котором более тысячи человек со всего мира оценивали поведение языковых моделей в этически сложных ситуациях. Это часть программы по так называемой «коллективной настройке» (collective alignment), цель которой — приблизить ответы ИИ к общественным ожиданиям.
Привет, Хабр! 👋
Меня зовут Катя, я уже 15 лет занимаюсь IT-рекрутингом: начинала в консалтинге, последние 10 лет работаю с европейским рынком. Сейчас рынок труда в IT стал настолько турбулентным, что я решила собрать сравнительный разбор: что происходит в России и Европе, и почему мы наблюдаем парадокс — специалисты ищут работу, а компании не могут закрыть вакансии.
Я опираюсь на открытые данные (Layoffs.fyi, Росстат, hh.ru, CNews и др.), но также на свои наблюдения из практики рекрутинга. Постараюсь рассказать без “страшилок” и обвинений рекрутеров, AI фильтров и системы найма, а показать реальные тренды.