Вторая часть про работу с кучей, устанавливаем свой глобальный аллокатор. В принципе, это делается в несколько строк, но наша цель — действовать сознательно и профессионально, с глубоким проникновением в суть явлений, так что легкой жизни не будет (как и обещал).
Продолжаем изучать Rust нетрадиционным способом. В этом раз будем разбираться в нюансах работы с кучей, для их понимания понадобятся: сырые указатели, выделение памяти в куче, размер экземпляра типа, запись значений в кучу и чтение из нее, const и static, unit-like структуры, переопределение глобального аллокатора.
Это, определенно, overkill для одной статьи, а вот половину списка вполне можно освоить.
На карте 2ГИС очень много картинок — те же знаки дорожного движения и логотипы компаний. Графические API, которые в наши карты предоставляют Android и iOS, обычно не могут рисовать векторную графику напрямую, поэтому нам приходится её растеризовать. А так как мы заранее не знаем нужный размер картинки и не можем её растеризовать до сборки ресурсов, используем растеризаторы.
И если для 2ГИС на Android и iOS мы можем использовать платформенные решения, то затаскивать их в Mobile SDK было бы, мягко говоря, не очень правильно.
Под катом — небольшая история, как работает растеризация в мобильных 2ГИС и какое решение мы выбрали для Mobile SDK
Команда Rust рада сообщить о выпуске новой версии — Rust 1.54.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.
Если у вас установлена предыдущая версия Rust через rustup, то обновиться на версию языка Rust 1.54.0 все так же просто, как никогда:
rustup update stableЕсли вы всё ещё не используете rustup, вы можете установить rustup на соответствующей странице нашего веб-сайта и ознакомиться с подробными примечаниями к выпуску 1.54.0 на GitHub.
Этот выпуск содержит несколько новых возможностей языка.
Продолжаем работать с 10.3.
КМБ.- Двойная жизнь.- Восстание мертвецов.- Ошибка в документации.- Ужасающие подробности из The Rustonomicon.- Архитектурные озарения.- Развязка.
В этой статье будет показано как создать Rust бэкэнд, который использует MongoDB, документо-ориентированную БД, для хранения данных и Redis для кэширования, ограничения количества HTTP запросов и нотификаций пользователя. Для большей наглядности созданное приложение также будет предоставлять REST API. В итоге будет получена следующая архитектура:
MongoDB является хранилищем, в то время как Redis используется для следующего:
В вопросах именно сетевой безопасности функционально выделяются два компонента:
IDS - Intrusion Detection System, система обнаружения вторжений.
IPS - Intrusion Prevention System, система предотвращения вторжений, компонент, блокирующий злоумышленнику сетевой доступ к атакуемому приложения. Реализована эта система может быть как встроенная в приложение функция, настраиваемый пакетный фильтр на хосте, как фаерволл на периметре защищаемого сегмента сети или же обычный сетевой маршрутизатор с BGP. Вот про этот вариант сегодня и поговорим.
После главы 4 (было здесь) переходим к 10.3. Валидация ссылок при помощи времён жизни. Ну а куда еще… такие нынче времена.
Перед вами краткое профессиональное описание особенностей языка Rust для профессионалов.
Чего здесь НЕ будет
Команда Rust рада сообщить о выпуске новой версии — 1.53.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.
Если вы установили предыдущую версию Rust средствами rustup, то для обновления до версии 1.53.0 вам достаточно выполнить следующую команду:
rustup update stableЕсли у вас ещё не установлен rustup, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.
Этот выпуск содержит несколько новых возможностей языка и ещё больше — стандартной библиотеки, включая долгожданную реализацию IntoIterator для массивов. Смотрите подробные примечания к выпуску, чтобы узнать о других изменениях, не представленных в данном анонсе.
R, как и большинство подобных ему высокоуровневых скриптовых языков, часто полагается на код, написанный на более низкоуровневом языке. Библиотеки R - пакеты (packages) - нередко содержат код, написанный на C, C++ или FORTRAN. Нативный код позволяет обойти различные ограничения (например, однопоточность) и ускорить выполнение сложных алгоритмов за счет оптимизаций, попросту недоступных из самого R. Вся эта вычислительная мощь, тем не менее, получает удобный и совместимый с другими инструментами интерфейс на стороне R.
Разработка пакетов с C/ C++ кодом давно налажена благодаря сторонним библиотекам, включая {usethis}, {devtools}, {pkgbuild}, {cpp11} и т.д. Но что насчет других низкоуровневых языков? Ведь R всего-навсего динамически подгружает и вызывает библиотеки, поэтому если соблюсти все необходимые условия, можно, например, создать пакет с кодом, написанном на Rust. Несмотря на то, что на практике это действительно работает, разработка, поддержка и внедрение таких инструментов - довольно трудоемкий процесс. Точнее был трудоемким до этого момента.
Enter extendr, проект, который позволяет соединить R и Rust и с легкостью интегрировать Rust код в пакеты R, одновременно предоставляя возможность хостить R сессию в Rust. extendr находится в разработке довольно давно (больше полугода активной фазы) и представляет собой MVP (minimum viable product), но до сих пор был обделен вниманием. Rust-крейт уже какое-то время доступен на crates.io, а R-пакет ожидает проверки на CRAN.
extendr - отличный способ наладить взаимодействие между разработчиками, пишущими на Rust и R. Если вы знаете один из языков и хотели бы познакомиться со вторым, или же хотите портировать свои R-пакеты с проблематичных C/ C++ на модный Rust, добро пожаловать под cut.
Не так давно в качестве хобби решил погрузиться в изучение embedded разработки на Rust и через какое-то время мне захотелось сделать себе логгер, который бы просто писал логи через UART, но который бы при этом не знал какая конкретно реализация используется. И вот тут я быстро осознал, именно в этом конкретном случае я не могу полагаться на статический полиморфизм и мономорфизацию, ведь компилятор не знает сколько нужно памяти выделять под конкретную реализацию. Фактически это означает, что нам нужно как-то уметь сохранять типы, размер которых неизвестен на этапе компиляции, и такой способностью обладает тип Box и для решения этой проблемы как раз и возникла идея написать свой аналог типа Box, но который сохраняет обьект не в куче, а в предоставленном пользователем буфере.
Современные сети, основанные на маршрутизации IP-пакетов, а точнее сервисы, которые они предоставляют, по факту управляются протоколом BGP. Этот протокол был спроектирован в конце 80-хх на трех салфетках. Да, с тех пор в этот протокол добавили массу возможностей, в том числе обмен маршрутной информацией VPN, правилами фильтрации трафика и всяким прочим полезным, но основа там осталась все той же, описанной на трех салфетках. И в этом есть свой плюс, потому что этот протокол в своей сути очень прост.
Но я хотел поговорить не о его простоте, а о "махании кулаками после драки", с которой частенько приходится сталкивать любой службе эксплуатации сети. Поступает жалоба на то что вот недавно что-то не работало. Или же что что-то сломалось и не очень ячно как же оно работало раньше. А узнать историю без дополнительного инструментария (или машины времени) нет возможности. Предлагаю рассмотреть такой инструмент.
В предыдущей статье я описал векторные языки и их ключевые отличия от обычных языков. На коротких примерах я постарался показать, как эти особенности позволяют реализовывать алгоритмы необычным образом, кратко и с высоким уровнем абстракции. В силу своей векторной природы такие языки идеально присоблены для обработки больших данных и в качестве доказательства в этой статье я полностью реализую на векторном языке простой SQL интерпретатор. А чтобы продемонстрировать, что программист на векторном языке может писать на векторном языке на любом языке, я реализую тот же самый интерпретатор на Rust. Преимущества векторного подхода столь велики, что даже интерпретатор в интерпретаторе сможет обработать select с группировкой таблицы в 100 миллионов строк за полминуты.
Языков программирования на текущий момент существует превеликое множество. Одни безусловно хороши для определенных целей, другие признаются универсальными и используются многими для решения повседневных задач.
В этой статье я хочу рассказать, как и почему Rust стал для меня основным и любимым языком для решения персональных задач самого разнообразного профиля, и что именно доставляет мне особенное удовольствие при его использовании.
Хочу сразу заметить, что эта статья целиком и полностью — субъективное мнение автора, единственная цель которой — заинтересовать читателей, ценящих в программировании как хобби те же самые вещи, что и он сам, и речь в ней не пойдёт ни о быстродействии, ни о востребованности языка в сфере IT, ни о каких-либо других технических составляющих этой области, вокруг которой часто возникают разного рода споры. Я остановлюсь на том, что Rust — быстрый и безопасный компилируемый ЯП общего назначения. Об остальном — далее.
В статье будет показано как создать gRPC сервер и клиент на Rust. Для большей наглядности клиент будет также Telegram ботом. В итоге будет получена следующая архитектура:
Статья является не всеобъемлющим руководством по gRPC в Rust, а скорее практическим гайдом, демонстрирующим основы и как создать приложение на основе gRPC.