Целевое кредитование в 2024-ом. Часть третья "Как сделать схему удобной для всех"
В этой статье мы разобрали новые схемы целевого кредитования, которые можно брать и делать.
Контекст или SEO, а может, и то и другое? Давайте раз и навсегда расставим точки над i в вопросе «а что же выбрать?», чтобы решить — как именно вам заработать больше.
Магазин китайских терморегуляторов повысил цены вместо демпинга и через 3 месяца стал зарабатывать 2,3 млн в месяц.
Многие компании уже имеют опыт продаж на маркетплейсах. Хорошо стартанули, но потом уперлись в потолок и не знают, как повысить свой доход, улучшить рентабельность. Какие ошибки мешают их масштабированию? Как за 2-3 месяца добиться кратного роста продаж и снизить долю рекламных расходов?
Селлер не мог увеличить свои продажи на Ozon и даже в сезон продавал терморегуляторы не больше чем на 500К Нацелили ассортимент на слабые стороны конкурентов и немного увеличили цены. Усилили логистику и стали держать топовые товары в наличии. Переделали карточки товаров и отстроились от конкурентов. Вошли в ТОП-2 из 1025 селлеров. Оптимизировали рекламу, и почти одной органикой повысили доход в 5 раз, а долю рекламных расходов снизили с 22% до 10%
Эта статья описывает, как из прогнозов ряда ML-моделей получить ценность клиента с горизонтом в 5 лет. Напомним, что показатель CLTV представляет из себя композицию прогнозов ее компонент (подробнее в статье). В нашей реализации максимальный период прогнозирования моделей - 24 месяца. Важно отметить, что чем выше горизонт прогнозирования, тем менее точный прогноз способна сделать модель. А показатель CLTV интересен бизнесу на более длинном горизонте, в нашем случае - пять лет. Как же из прогнозов на два года получить прогноз на пять лет? Ответ прост: экстраполировать прогнозы.
Основная идея продления (экстраполяции) прогнозов - это разбиение пользователей на несколько групп, а в каждой группе единообразно продлить ряд прогноза.
Далее мы обсудим:
- подходы к экстраполяции ряда, их достоинства и проблемы
- как выбирать группы и подготовить данные для экстраполяции
- достоинства выбранного подхода к продлению прогнозов на 5 лет, трудности и пути их решения.
Производитель ошейников от блох BioDoctor разработал свою рецептуру из эфирных масел, придумал дизайн и напечатал упаковку. Но все эти замечательные ошейники томились на складе, а продажи были, как кот наплакал: Ozon - 10 000 р. в месяц. Wildberries - 65 000 р. в месяц. Летний сезон был в самом разгаре, а кошки и собаки России все ещё гуляли без ошейников BioDoctor.
Рассказываем, как помогли производителю правильно позиционировать свой моно-продукт на маркетплейсах; поднять рейтинг карточки до 4,7 ⭐ и заработать 631 отзыв; выгодно управлять ценой; продвинуть товар в топ-2 по выдаче и увеличить оборот с 75 000 р до 1 500 000 р. в месяц.
Делегировать всю работу отделу продаж и надеяться, что бизнес пойдет в гору — дело гиблое. Поэтому нужно выстроить коммуникацию таким образом, что сейлзы работали не за всех, а в связке с остальными.
В 2023 году с нуля запустили собственный проект по продаже настольных ковриков для ноутбука, клавиатуры и мыши. Нашли поставщика в Китае, доставили товары в Москву и запустили продажи на трех маркетплейсах: Ozon, Wildberries и Яндекс Маркет. Результат — более 5 млн руб. дохода за год на 12 SKU (ковриков разных цветов).
В статье расскажем о сильных и слабых сторонах каждого из маркетплейсов. На Ozon и Wildberries высокая конкуренция, не все рекламные инструменты одинаково полезны, но можно экономить на логистике и сокращать комиссию площадки. На Яндекс Маркете меньше конкуренция, низкая комиссия, встроенная нейросеть, отзывчивая техподдержка и рабочий инструментарий для буста продаж.
Делимся в кейсе лайфхаками, которые будут актуальны и в 2024 году:
• Как запустить продажи на всех маркетплейсах — алгоритм работы;
• Что делать при сезонном спаде и почему еще могут проседать продажи;
• Как экономить на логистике и сокращать комиссию площадки.
Работая в условиях жесткой конкуренции и турбулентной экономики, бизнесу постоянно необходимо искать новые методы и подходы для увеличения дохода. Для тех, кто работает с клиентами по подписочной модели, одним из таких инструментов является ARR (Annual Recurring Revenue), который помогает рассчитать ежегодную повторяемую выручку, оценить долгосрочный потенциал сделки, эффективность работы сейлз-команды и маркетинговых кампаний.
Для полноты картины бизнесу также необходимы расчеты метрик юнит-экономики, которые являются взаимодополняющими инструментами ARR — CAC (Customer Acquisition Cost), Retention cost, Gross Profit, LTV (Lifetime Value), Payback period. Все это позволяет достоверно оценить эффективность каждого отдельного продукта или услуги компании.
ARR и юнит-экономика помогают определить, какие продукты или услуги приносят максимальную прибыль, что можно улучшить для достижения еще больших результатов, а также в целом принимать обоснованные решения об инвестициях и развитии компании.
Поскольку у нас в Content AI о сложных процессах могут рассказывать не только разработчики, под катом своими знаниями делятся наши финансисты — что это за метрики, как их рассчитать и где применить.
Вы ведь тоже каждый раз ломаете голову над темой email-рассылки? Перебираете варианты, тестируете разные подходы, но показатели ROI какими были, такими и остались? Увы, знакомая ситуация.
Статистика тем временем показывает, что на каждый доллар, вложенный в email маркетинг, вы можете получить $36 возврата! Впечатляюще, конечно, но вот только достичь таких результатов можно лишь при условии высокой вовлеченности аудитории и релевантности контента.
Будучи маркетологом, я все время ищу более действенные способы улучшения взаимодействия с аудиторией. Когда я впервые столкнулся с ИИ, меня осенило ― я понял, что это именно тот инструмент, который возьмет на себя львиную долю моих задач. В этой статье я поделюсь с вами своим опытом использования ИИ для повышения ROI и улучшения взаимодействия с аудиторией, а также расскажу о некоторых фишках, которые вы сможете применить в своем бизнесе.
В этой статье представлены разнообразные методы использования искусственного интеллекта для автоматизации различных этапов продаж, начиная от анализа данных и заканчивая автоматическим взаимодействием с клиентами. В материале представлены практические советы и примеры использования технологий искусственного интеллекта для улучшения процессов продаж.
Триггерные исследования — это не просто модный тренд в аналитике и маркетинговых исследованиях, это мощный инструмент, который позволяет компаниям вовремя реагировать на потребности и предпочтения их клиентов, а также адаптировать продукты и услуги под реальные требования рынка. Эта статья погружает вас в мир триггерных исследований, раскрывая их сущность, преимущества и применение на практике.
Мы разберемся в деталях, что такое триггерные исследования, почему они стали неотъемлемой частью стратегии ведущих компаний и как именно они могут помочь вашему бизнесу стать более отзывчивым и клиентоориентированным. Более того, мы предложим конкретные примеры и практические советы, которые вы сможете использовать для создания собственных исследований.
Этот материал будет особенно полезен маркетологам, аналитикам, руководителям отделов клиентского сервиса и всем, кто стремится улучшить взаимодействие с клиентами и повысить их удовлетворенность от продуктов или услуг. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области маркетинговых исследований или только начинаете свой путь, эта статья предложит вам новые идеи и подходы, которые можно интегрировать в вашу работу.
Всем привет!
Меня зовут Александр Николаев. В рознице я уже 18 лет, в основном специализировался в FMCG. Теперь работаю с такими товарами, как одежда, обувь, инвентарь и спортивное питание. Ещё есть 2 года опыта в IT тестировщиком, системным администратором и руководителем по обеспечению ПО. Участвовал в хакатонах на позициях PR, QA и UI дизайнером. После ухода многих компаний из РФ вернулся в ревизоры.
Что делает ревизор
Работа ревизора заключается в том, чтобы провести в магазине качественный пересчет, а после этого – качественное закрытие. Это нужно для того, чтобы у бизнеса была актуальная информация по наличию товарно-материальных ценностей в магазине.
В свободное время я работаю над несколькими проектами, которые, надеюсь, помогут мне и моим коллегам. Так как очень люблю программировать на Delphi и C# хочу рассказать о паре проектов, которые я пока разработал в демоверсиях. О них и будет пост.
Давайте разберёмся, почему на одном рынке компания зарабатывает на n-ом количестве лидов 100 млн р в год, а другая — 7 млн р при одинаковых затратах.
Благодаря технологическому прогрессу, мы наблюдаем впечатляющее многообразие инструментов для проведения онлайн-опросов. Эти инструменты предлагают различные функциональные возможности: от простых анкет до сложных опросов с ветвлением логики и интеграцией с другими сервисами.
Качественный инструмент для онлайн-опросов обладает не только широким спектром типов вопросов и интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, но и предлагает глубокие аналитические возможности для обработки полученных данных. Это позволяет HR-специалистам лучше понимать потребности сотрудников, маркетологам — точнее определять предпочтения потребителей, исследователям пользовательского опыта — выявлять узкие места в интерфейсах, а разработчикам продуктов — совершенствовать свои создания, делая их максимально отзывчивыми к запросам аудитории.
Эта статья адресована профессионалам в самых разных сферах деятельности: HR-специалистам, маркетологам, исследователям пользовательского опыта, разработчикам продуктов. Мы рассмотрим, как выбрать подходящий инструмент для онлайн-опросов, который не только облегчит процесс сбора данных, но и позволит получить максимально точную и объективную информацию, способствующую принятию взвешенных решений.
Всем привет!
Меня зовут Дмитрий, я занимаюсь развитием отношений с клиентами и партнерами в IT‑компании StecPoint.
Наша компания входит в IT‑холдинг. Мы оказываем услуги заказной разработки «под ключ», предоставляем отдельных специалистов и целые команды нашим клиентам для усиления их собственных команд. У нас множество выстроенных процессов по продажам, быстрому формированию команд, есть качественный проектный офис, большое портфолио из разных предметных областей. Также в компании внедрен стратегический менеджмент и долгосрочное планирование. Мы занимаемся не только текущей операционной деятельностью в тактическом режиме, но и планируем будущее. Расти нужно быстрее рынка, в противном случае компания либо остается на том же уровне, либо сжимается, что в абсолюте может означать смерть бизнеса.
CSI — Customer Satisfaction Index, или Индекс удовлетворенности клиента, — лишь один из инструментов для нас. Он позволяет отслеживать удовлетворенность клиентов относительно наших услуг и процессов, с которыми клиенты сталкиваются, взаимодействуя с нами. CSI, в отличие от других инструментов, помогает делать выводы и принимать решения, на чем нам сосредоточиться в улучшении качества наших услуг. Это помогает нам становиться лучше и двигаться вперед осознанно, развивать компанию, улучшать процессы, выполнять принятую и утвержденную в компании стратегию.
Давайте посмотрим на инструмент более подробнее (в моей первой статье на Хабре).
Введение в тему выявления потребностей клиентов через опросы начнем с утверждения, что понимание того, что действительно важно для ваших клиентов, является краеугольным камнем успешного бизнеса. В наш век информационных технологий и высокой конкуренции, ключом к выживанию и процветанию компании становится не только качество продукта или услуги, но и способность адаптироваться к меняющимся потребностям и предпочтениям клиентов. Именно здесь опросы выступают как мощный инструмент, позволяя компаниям получить ценные данные прямо от источника - своих клиентов.
Опросы могут выявить не только текущие потребности клиентов, но и предсказать будущие тенденции, позволяя компаниям опережать конкурентов и формировать предложение, которое точно соответствует ожиданиям рынка. С помощью грамотно составленных вопросов можно собрать обратную связь о всем: от удовлетворенности продуктом до предпочтений в обслуживании и новых идей для развития.
Парсинг сайтов — это автоматический процесс сбора и систематизации данных в интернете. Для него используют специальные программы — парсеры, которые отбирают с сайтов информацию по заданным критериям. Программа-парсер может запускаться ежедневно, а при необходимости и несколько раз в день, и через указанные сайты, которые могут включать веб-ресурсы конкурентов, онлайн-маркетплейсы или агрегаторы цен, предоставлять полученные данные.
Парсинг заменяет кропотливую ручную работу по копипастингу автоматизированным процессом.
Меня зовут Юрий Шиляев, уже более 15 лет я руковожу образовательными проектами и продуктами для технологических компаний. Обучение клиентов и партнеров, обучение персонала компании, а также образовательный маркетинг (это когда нужно вашим клиентам рассказать сложные вещи очень лаконично и просто).
В этой статье я расскажу про то как мы строили обучение клиентов и партнеров в технологическом стартапе, зачем эта система была выстроена и какой эффект принесла.
Здесь и далее я буду говорить про обучение клиентов и партнеров, это понятие для меня объединяет два направления - образовательный маркетинг и enablement (онбординг). В рамках обучения клиентов и партнеров мы не только предоставляем им образовательную информацию, учим работать с продуктом и технологией, но и постоянно мотивируем внедрять наш продукт, то есть занимаемся маркетингом.
Нужно ли вам обучать клиентов и партнеров?
Если вы разрабатываете и продаете B2B софт, требующий внедрения - безусловно. Если вы оказываете услуги - то вы часто сами находитесь внутри такого обучения - вам надо сертифицировать специалистов на знание какого-то софта или обучать клиента. В любом случае вы будете использовать элементы образовательного маркетинга и/или enablement’а.
Наверное это все дорого и мне не подойдет?
Все примеры, которые я привожу делались компанией в 100-200 человек, отдел маркетинга редко превышал 10 сотрудников на том этапе, а отдел обучения клиентов редко был больше 4х. Начинали мы с 2х человек. Я знаю компании в 80 человек, которые оперируют схожую программу. Потому что без этого никуда.
Это не аналитическая статья и никаких объяснений в ней не будет. Это просто набор сведений от руководителя со стажем о том, как работают люди. И некие рекомендации по управлению персоналом.
Итак вот этот список. Это не законы природы. Это статистика. В основном это так. Но бывают и исключения.
Сбор и анализ обратной связи позволяют предприятиям не только улучшать свои продукты и услуги, но и адаптироваться к меняющимся потребностям и предпочтениям своих клиентов, опережая конкурентов и повышая лояльность своей аудитории.
Целевая аудитория этой статьи - руководители и специалисты компаний, которые стремятся развивать свой бизнес через углубленное понимание своих клиентов. Это также включает в себя маркетологов, менеджеров по продукту, специалистов по качеству и услугам, HR-специалистов, и даже разработчиков, которые ищут способы улучшить пользовательский опыт и эффективность своих продуктов и услуг.
Прочитав эту статью, вы узнаете, как правильно собирать, анализировать обратную связь и как использовать эту информацию для принятия обоснованных бизнес-решений. Мы также рассмотрим, как инструменты, такие как Тестограф, могут помочь в организации опросов, анализе данных и улучшении взаимодействия с клиентами, делая процесс сбора обратной связи не только эффективным, но и приятным как для вас, так и для ваших клиентов.
Статья будет интересна и полезна для всех, кто хочет сделать свой бизнес более клиентоориентированным, улучшить свои продукты и услуги, и в конечном итоге - увеличить свою прибыльность и конкурентоспособность на рынке.
