Данный отчет представляет собой аналитическое исследование авиапроисшествий, произошедших в период с 2014 по 2024 годы и расследованных МАК. В основу анализа легли данные о происшествиях, включающие сведения о типах воздушных судов, числе погибших, географическом расположении инцидентов, а также причинах катастроф
В марте 2025 года информационная служба Хабра выпустила 936 публикаций (882 новости и поста, 11 лонгридов и 43 перевода). В этом дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.
Привет! Я Настя — лид A/B Платформы в Wildberries. На протяжении всего карьерного пути меня интересует тема оценки эффектов. Для этого существуют различные инструменты, в числе которых как A/B-тестирование, так и альтернативные способы, например, различные вариации Causal Inference.
В этой статье я хочу поделиться примером проведения двух квази‑тестов в Wildberries с использованием Синтетического контроля (Synthetic Control), когда не получалось провести A/B‑тест, но все равно хотелось оценить эффект от изменений.
Сегодня буквально из каждого утюга кричат: инфляция растёт, ключевая ставка неподъёмная, бизнес загибается, а вклады заморозят и будет дефолт! Нас всех ждут банкротства и нищета!
Давайте разберёмся, как же обстоит ситуация на самом деле. Сняли видео с базой по экономике, а для вас оформили основные идеи в формате статьи.
Знаю, что принять и согласиться с услышанным многим будет трудно. И чем меньше доход, тем труднее. Но мир полон неочевидностей.
Привет, Хабр! Меня зовут Людмила и я SDET-специалист в компании SimbirSoft. На текущем проекте мне приходится выполнять достаточно большой пул обязанностей, связанных не только с автоматизированным, но и с ручным тестированием. Иногда у меня возникает интересный вопрос: действительно ли для этого проекта требуется роль SDET или же заказчику больше подошел бы QA Fullstack при выборе специалиста по автоматизации? А может быть нужны одновременно и SDET и QA Fullstack?
В первую очередь эта статья будет полезна руководителям команд, которые стремятся интегрировать SDET в свой процесс работы, но нуждаются в рекомендациях по первым шагам. Также рекомендую к прочтению данный материал специалистам по тестированию и автоматизации, включая SDET, QAA и QA Fullstack.
Как определить, влияет ли то или иное событие на ключевые метрики, если полноценный A/B-тест недоступен?
В этой статье мы разберём метод Propensity Score Matching (PSM): узнаем, как компенсировать отсутствие рандомизации, выровнять группы по ключевым признакам и избежать ложных выводов при оценке эффектов.
В прошлых частях второй главы мы с вами определили оптимальные значения параметров (p, d, q) статистических моделей семейства АРПСС по одноимённой методологии, и выполнили две подходящие модели, включая сезонную модель. В этой, завершающей, части мы будем использовать временной ряд со значениями температуры в качестве сигнала и применим к нему дискретное преобразование Фурье, чтобы выявить сезонные компоненты и разложить их на составляющие гармоники, сумму которых будем использовать в качестве экзогенной переменной. В конце выясним, сможет ли это улучшить точность предсказаний моделей.
Всем привет! В предыдущем посте мы рассказали, как хакеры атаковали онлайн-ресурсы российских компаний в 2024 году – какие отрасли вызывали у хакеров наибольший интерес и какие методики актуальны сегодня. В этой, финальной части мы поделимся статистикой сложных веб-атак за прошедший год и покажем аналитику атак на API, а также такие веб-приложения российских организаций, как Confluence, Jira и OWA.
Отслеживание эффективности работы сотрудников является одной из важных составляющих работы каждого руководителя. Собранные данные позволяют компании:
• выявить узкие места, где сотрудники сталкиваются с трудностями
• своевременно поощрять результативную работу
• обнаружить как высокоэффективных сотрудников, так и тех, кто, возможно, нуждается в поддержке, адаптации в новой роли или замене
• и т.д.
Будучи тимлидом, я многократно задавался вопросом объективной оценки эффективности работы сотрудника, основанной на данных, а не только на субъективном мнении руководителя или коллег. До пандемии коронавируса преимущественно во всех IT компаниях сотрудники работали в офисах, и, если человек приходит на работу, значит он скорее всего что-то делает. В 2020 году ситуация усугубилась, все ушли на удаленку, а инструментов оценки эффективности попросту не оказалось. Более того, спустя пару лет крупные компании, включая таких мастодонтов как Google, Apple, Amazon и т.д. вновь начали выводить своих сотрудников в офис, что может служить индикатором того, что инструментов до сих пор так и не появилось.
В этой статье хочу поделиться подходами и метриками, которые использую для оценки эффективности работы разработчиков, и объяснить, почему выбрал именно их. Более 10 лет я занимался коммерческой разработкой на разных языках программирования, а теперь руковожу отделом разработки эквайринга в системно значимом российском банке, где вместе с командой создаю решения для высоконагруженных платежных систем. Рассмотрим, как объективно оценивать вклад разработчиков в подобных проектах.
Многие специалисты-мужчины считают, что девушки справляются с компьютерными науками хуже них. Вопрос гендерных предубеждений решили изучить на основе статистики GitHub — по результатам исследования был сделан вывод, что код, написанный женщинами, принимают чаще (78,6%), чем написанный мужчинами (74,6%). Однако это, хоть и небольшое, но преимущество исчезало, если из их профиля было понятно, что программист — девушка, и в этом случае процент принятых работ был ниже, чем у мужчин.
Я спросила своих знакомых девушек-технарей, сталкивались ли они с предвзятым отношением в карьере и возможно ли, что из закрытого мужского клуба по интересам со стереотипными бородатыми сисадминами ИТ-сфера превращается в более дружелюбное к женщинам место, где невозможно услышать в свой адрес слово сисьадмин...
Компания Cloudflare опубликовала отчёт «Обзор 2024 года» — подробный документ, в котором рассматриваются ключевые тенденции и закономерности, сформировавшиеся в интернете за последний год.
В рамках этой ежегодной традиции (начавшейся в 2020 году) Cloudflare собирает информацию из своей довольно обширной глобальной сети и набора данных и превращает все эти данные в историю о том, как развивается онлайн-мир.
Буду с вами честен - я впервые обращаю внимание на этот отчёт. Меня действительно поразили выводы, к которым они пришли. Это возможность для всех нас (владельцев сайтов) изучить силы, стоящие за интернетом, которым мы пользуемся каждый день, и, возможно, пройти 2025 году чуть более подготовленными. 👍
(Вы можете прочитать оригинал отчета здесь.)
Всем привет! На базе наших аналитических исследований в газете Коммерсантъ вышла статья о развитии сетей в России.
Делимся с читателями Хабра подробностями, которые не попали в публикацию...
Привет, Хабр!
Мы в «СёрчИнформ» каждый год собираем исследование об уровне информационной безопасности в российских компаниях. Но также нам всегда интересно посмотреть на глобальную статистику: что в ИБ было, что будет, чем сердце успокоится. Под катом делимся подборкой цифр из отчетов со всего мира о киберугрозах, утечках данных, инсайдерах и осведомленности сотрудников об информационной безопасности за период с 2023 по 2025 год.
Описана механика А/Б-тестов. Рассмотрены примеры байесовского моделирования. Байесовская оценка применена к сравнению конверсий, средних с помощью центральной предельной теоремы, выручки на пользователя, заказов на посетителя.
Привет! Я Ваня Мочилин, из команды продуктовой аналитики, подразделение - "Лента Онлайн». В этой статье расскажу о фреймворке, который мы разработали для бизнес-планирования и прогнозирования заказов. Он помогает понимать, сколько новых клиентов нужно привлекать в сервис, чтобы достигать финансовых целей.
Исследователи Принстонского университета оценили новые статьи «Википедии» на «машинность». Сравнение до и после распространения больших языковых моделей показало, что почти 5 % материалов на английском языке содержат значительные объёмы текста, который писал искусственный интеллект. В других языковых разделах этот показатель ниже, но явление выражено и там.
Какие домены будут самыми популярными в будущем? Мы собрали ключевые цифры и проанализировали их, чтобы понять, куда движется рынок.
Уже несколько лет я помогаю продуктовым компаниям собирать классные команды, а еще иногда провожу карьерные консультации по просьбе своих знакомых, помогая им найти себя и построить свой карьерный трек. Часто карьерные консультации сводятся к банальному (и вполне логичному) желанию сменить профиль и перейти в IT. Почти каждый мой знакомый во время консультации уверен в том, что самый простой выход рынок – профессия тестировщика.
QA кажется универсальным ключом и такой «волшебной таблеткой», и да, действительно еще лет пять-десять назад это идеальный плацдарм для старта карьеры, но сегодня ситуация кардинально изменилась. Безусловно, еще можно стать скилловым тестировщиком, запрыгнув в последний вагон, однако, для этого придется постараться и выжить в суровой конкурентной борьбе.
Так что же не так с QA в 2025 году и почему это не самая лучшая идея для старта карьеры?
В написании этой статьи ни один ИИ не пострадал участвовал. Весь текст написан с помощью мощного естественного интеллекта автора
В настоящее время АВ тестирование приобрело всеобъемлющий и неоспоримый формат исследования своих действий в предложении товаров и услуг, да и любого исследования человеческих сообществ.
И главное, что всё просто - берете исследуемое множество, выделяете часть и исследуете эту часть. В надежде, что свойства этой части такие, же как и у всего сообщества.
Главное тут - правильно разделить.
