Конференции

Это моя вторая часть заметок с Perm Winter School '26, некоммерческой научно‑практической конференции.

В первой части я рассказал, что если просто взять котировки, скормить их нейросети попросив предсказать куда пойдёт рынок завтра, то скорее всего получится красивая иллюзия, которая может выглядеть убедительно, но в реальной жизни всё закончится убытками. Первая часть была довольно популярна, хотя многие мне написали что‑то вроде «Вы просто не ту модель пробовали», «Нужно больше данных», «Надо давать нейросети не график OHLCV, а что‑то другое».

И в целом я согласен с таким ходом рассуждений, потому что из конференции я вынес не то, что нельзя заработать на бирже, а то, что большинство частных трейдеров решают вообще не ту задачу.

Ошибка новичка: искать ответ на вопрос «куда пойдет рынок»

Когда мы смотрим на график конечно же сразу возникает вопрос — вверх или вниз дальше. И вся индустрия трейдинга построена на этой бинарной ловушке — что на рынке всего две кнопки:
📈 Покупай.
📉 Продавай.

Самый неожиданный для меня общий мотив нескольких докладов был таким: рынок не обязательно нужно предсказывать.

Всем привет. В этой статье расскажу о новостях касаемо Loki. О том что было представлено на GrafanaCON 2026 в Барселоне. Чего нам ждать от новой архитектуры Loki, как она будет работать, и что прячет под капотом.

В жизни не раз случаются внезапные события, о которых ты даже не подозревал за очень небольшой срок до их наступления. Тем жизнь и хороша, что она не расписана для каждого от начала до конца. Вот и конференция в Минске 22 апреля 2026 года свалилась мне на голову достаточно внезапно и поломала все мои планы. Но обо всём по порядку.

Привет, Хабр! Находясь на мероприятии BI.ZONE Day, я слушал доклады и ходил между стендами, думая, чтобы такого спросить, не связанного с продуктами и технологиями компании, чьё было мероприятие. И тут меня привлекла презентация про фишинг, я не мог отказать себе в удовольствии задать несколько вопросов специалистам по фишингу. Тем более тема всегда актуальная и интересная. Поэтому я поговорил с руководителем BI.ZONE AntiFraud Алексеем Лужновым и руководителем BI.ZONE Digital Risk Protection Дмитрием Кирюшкиным. Встречайте интервью Алексея и Дмитрия о том, как ИИ изменил методы фишинга, какие приёмы социальной инженерии до сих пор работают в 2026 году, насколько велик рынок понятия «фишинга как услуги» (Phishing as a Service, PHaaS) и не только. Приятного чтения!

Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? Привет, Хабр! Я — Александр Лошкарев, инженер-программист, и это вторая часть материала о федеративном обучении. В первой мы рассматривали, зачем в принципе понадобилось добавлять устройствам интеллект, о преимуществах FL, архитектурных подходах и вызовах.

Сегодня поговорим об экспериментальной платформе, реализации и архитектуре, выборе моделей, результатах эксперимента, а в конце я поделюсь практическими рекомендациями.

Представьте типичный разговор на ретроспективе: команда обсуждает, стоит ли переходить с Ansible на Terraform, нужен ли Backstage или хватит самописного портала, пора ли внедрять Chaos Engineering или это ещё «не для нас». Каждый приводит аргументы, ссылается на прочитанные статьи, и в итоге решение принимается по принципу «кто громче убедил». Знакомо?

Проблема чаще всего в отсутствии общего ориентира. Именно для этого существует технологический радар: инструмент, который переводит разговор о технологиях с уровня личных предпочтений на уровень коллективной экспертизы.

Я побывал на Perm Winter School "26, это такая ежегодная научно‑практическая конференция, объединяющая студентов, ученых и экспертов из финансовой, ИТ и экологической сфер. Она некоммерческая.

И если честно на ней я надеялся услышать что‑то вроде того что «ИИ уже почти научился зарабатывать на рынке, осталось чуть‑чуть шлифануть».

Но получилось наоборот — если обобщить опыт всех спикеров и дискуссии, которые я услышал, то картина будет довольно неприятной для тех кто до сих пор ищет «кнопку бабло» в теме больших языковых моделей (LLM).

На конференции было порядка десяти докладов и в один текст статьи это не оформить — он получится слишком длинный, поэтому в этой первой части статьи о Perm Wesna School '26 я разберу популярный миф о том, что ИИ хорошо предсказывает финансовый рынок.

Конференцию организовали классический и технический университеты города Перми.

Изначально поучаствовать в данной конференции мне предложил мой куратор, объяснив это тем, что можно получить автоматом зачёт по предмету. Перед тем как принять участие в данном “конкурсе” я решил старательно подготовить тему проекта, проверить актуальность, простоту решения и масштабируемость. Спустя неделю раздумий я дошёл до идеальной, как мне тогда казалось темы...

Если ваше устройство думает, что 1 ГБ — это ругательное слово, то этот доклад в двух частях для вас.

Меня зовут Александр Лошкарев, я инженер-программист в компании Eltex. Этот материал основан на моем докладе для AiConf и посвящен федеративному обучению (FL). Мы разберем, как внедрять ML-модели на краевых устройствах, которые жестко ограничены в ресурсах и имеют меньше 256 МБ оперативной памяти. 

Сегодня, 22 апреля 2026, прошла конференция ML-ечный путь в Open Space. Ну адрес вполне себе Земной. На мероприятии собрались и менеджеры, и DevOps, и специалисты по безопасности, и руководители направлений, директора в различных областях, смежных с разработкой и поддержкой облачных серверов.

Описание модели памяти Go начинается со слов «если вы читаете этот документ — вы излишне умный, остановитесь». Многие и правда остановились, но не автор этой статьи. 

Привет, Хабр! Я — Игорь Панасюк, и это вторая часть материала по мотивам моего выступления на GolangConf, где я рассказывал о модели памяти Go. В первой мы разобрались с  отношением happens before, формализмом, посмотрели практические примеры и многое другое. Сегодня поговорим о линеаризуемости исполнения, барьерах памяти (можно ли опустить абстракцию модели памяти), гарантии для программ с data race и использовании продвинутых техник.

Привет, Хабр! Я — Андрей Москаленко, научный сотрудник лаборатории FusionBrain, AIRI, занимаюсь компьютерным зрением. В конце марта я оказался на своей первой конференции по NLP — EACL 2026. В этом году она впервые проходила в необычном для европейской конференции месте, а именно в Марокко, в Африке. Из нашей команды FusionBrain.Robotics со мной было двое коллег, с которыми мы представляли две статьи, написанные в соавторстве с командой «Прикладное NLP» AIRI.

Конференция проходила с 24 по 29 марта — четыре основных дня и два дня воркшопов. Поездка получилась очень насыщенной и по науке, и по нетворкингу, поэтому хочу поделиться своими впечатлениями!

После долгого перерыва я вернулся в разработку и с ужасом обнаружил, что мои знания безвозвратно устарели:
- недостаточно уметь делать сайты на популярных CMS - требуются знания фреймворков;
- бекенд и фронтенд стали разными специальностями;
- количество фреймворков и популярных языков программирования стремится к бесконечности.

Недавно я перешёл в стадию, когда могу полноценно работать и приносить результат, но наступила эра искусственного интеллекта и генеративных моделей — явился ChatGPT.

Восьмого апреля 2026 года сообщество системных администраторов, технических директоров и разработчиков, для кого экосистема Apple давно стала не просто инструментом, а философией, собралось в Москве, чтобы отметить золотой юбилей компании из Купертино. Для нас, резидентов «Фармакода», это было не просто светское мероприятие, а редкая возможность выдохнуть и поговорить с коллегами о том, что действительно важно. Организатором вечера выступила отечественная ИТ-компания «Ринго» — разработчик MDM-решения для управления корпоративным парком устройств Apple в России. И надо сказать, у них получилось создать атмосферу, в которой сочетались и дух легендарного прошлого, и острые вопросы настоящего.

Вечер был наполнен не только неформальным общением, но и действительно интересной программой. Кульминацией стало выступление Евгения Бутмана — человека, который в 90-е годы и начале 2000-х фактически построил бизнес Apple в России, основав сеть re:Store. Его рассказ о том, как хрупкий мир российского ритейла встречался с жёсткой политикой корпорации, превратился в увлекательный экскурс в историю. Следом выступил Дмитрий Дружбин, создатель сервисного центра Fixed.One, который поделился малоизвестными и любопытными фактами из многолетней биографии технологического гиганта.

16 апреля 2026 года, в Москве прошло мероприятие от Яндекса: митап About:Cloud — Infrastructure.

Событие прошло немного в полугаражной атмосфере, но скорее это было что-то наподобие ночного клуба. Программа была аж до 11 вечера, хотя начало было в 17-00. Девушки, если вы хотите реально познакомиться с Айтишниками, то Вам можно не ходить на DataFusion или на K2 Cloud, ибо там Вас быстро отошьют, но на это мероприятие ходить, очевидно, надо.

Ещё два года назад соискатель с опытом middle+ мог выбирать из десятка офферов, а компании боролись за джуниоров, готовых учиться. Сегодня ИТ-рынок России переживает фундаментальную трансформацию, которую можно описать одной фразой: «рынок кандидата» умер, наступил «рынок работодателя». По итогам 2025 года на одну ИТ-вакансию в среднем приходилось почти 13 резюме, а на некоторые позиции – и все 16. Количество самих вакансий сократилось на 20–30% по сравнению с 2024 годом.

Но главное – изменилась не только конъюнктура спроса и предложения. Изменилась сама природа труда разработчика. Искусственный интеллект перестал быть хайповой технологией будущего и стал инструментом повседневной работы, влияющим на кадровые решения. Компании больше не ищут «рабочие руки» – они ищут готовые решения под конкретные задачи с минимальными издержками. Этот прагматичный подход породил целую серию острых карьерных конфликтов, которые определяют лицо индустрии сегодня и завтра.

В этой статье мы разберём ключевые линии напряжения: от массового найма новичков на низкооплачиваемые ИИ-задачи до ухода сеньоров в рисковое предпринимательство, а также дадим прогноз на ближайшие годы и оценим социальные последствия происходящего.

Конференция прошла 23-24 марта в московском Центре Международной Торговли, а на днях для участников выложили видео, презентации и фото. В этом году конференцию посетило примерно 1300 очно и 800 заочно. По сравнению с прошлой конференцией она немного подросла: на PGConf.Russia 2025 было 1120 очных, в сумме около 2 тыс. человек. Конференция претерпела лёгкий ребрендинг: PGConf.Russia => PGConf.Россия (переход плавный: PGConf.СПб 2025, а не SPb). Доклады на этот раз проходили в 4 залах (на прошлой - в 3): главный - сдвоенный и 3 зала поменьше. Один из них был отдан целиком Postgres Pro. Ещё в 2 залах проходили мастер-классы.

14 апреля 2026 года состоялось мероприятие, посвящённое использованию облачных ресурсов, вопросам безопасности и нюансам масштабирования IT-проектов.

На конференции майевтикой во время общения в кулуарах можно неплохо прочувствовать и вспомнить путь от пилотов к серьезным проектам в крупных компаниях, которые не забракует ИБ. Обсуждались атаки разного уровня, облачные вычисления для проектов c ML и ИИ, рассмотрены ошибки при внедрении инструментов искусственного интеллекта в компании.

Всем привет! Это Рома Путилов — вообще-то я в прошлом инженер, а сейчас руковожу направлением продвижения решений в Cloud.ru. Но 9 апреля что-то пошло не так, и вот я уже стою на сцене кинотеатра «Каро 11 Октябрь» под прицелами камер, перед залом на 1 700+ человек, и открываю нашу главную ИТ-конференцию про ИИ и облака.

Как я дошел до жизни такой, что мы анонсировали на конфе, о чем говорили эксперты и что по циферкам? Сейчас все расскажу и покажу. Если пропустили или просто хотите узнать побольше об организаторской изнанке — читать обязательно.

INFOSTART TEAM EVENT 2026 завершился, и теперь можно посмотреть на конференцию не только через впечатления участников, но и через цифры. За три дня мероприятие собрало 1381 участника: технические специалисты, аналитики, руководители проектов, ИТ-директора и представители бизнеса обсуждали практики разработки, управления и развития команд в 1С и смежных ИТ-направлениях.