Видеокарты

Некоторое время назад NVIDIA официально анонсировала GeForce RTX 5090D V2. Не все поняли, что это означает, но «зелёные» любят такой нейминг, чем немного путают тех, кто не очень разбирается в видеокартах. Если коротко, то это специальная версия флагманской видеокарты для китайского рынка. Новая модель заменила оригинальную RTX 5090D на веб-сайте компании, что подтверждает окончание производства предыдущей версии. Давайте разберёмся, что это значит, и стоит ли её покупать.

На днях в мире компьютерного железа произошло довольно любопытное событие, которое сразу растащили на громкие заголовки. Intel Corporation и NVIDIA объявили о беспрецедентном стратегическом партнёрстве, которое в перспективе может сильно изменить ландшафт компьютерных технологий. С одной стороны, кажется, что две компании, долгое время конкурировавшие друг с другом, решили объединить усилия для создания новых поколений процессоров и графических решений. Но мало кто копнул глубже и задумался о том, что это будет означать для нас с вами и для обеих компаний. Вот и давайте разберёмся с этим чуть более подробно, а не на уровне кликбейтных заголовков.

Почему видеокарта, имеющая неплохие вычислительные возможности, в Stable Diffusion работает в 20 раз медленнее, чем RTX 3060? Почему в LM Studio она становится фаворитом, а в ComfyUI карета превращается в тыкву? Почему FurMark на CMP 90HX тормозит, а на CMP 50HX «бублик» крутится почти нормально? Разгадки в разных программных ограничениях, которые можно найти с помощью экспериментов. Я купил три майнинговые карты NVIDIA, чтобы понять, можно ли заставить их эффективно работать.

В этот раз мы рассмотрим: статистику производительности в LM Studio, как всё печально в ComfyUI и Stable Diffusion, анатомию программного кода GPU, почему оптимизации производительности дают на CMP обратный эффект, какие режимы вычислений могут раскрыть их потенциал.

Общий объем планируемых инвестиций в ИИ-инфраструктуру к 2030 году достигнет $2.75 трлн, при этом частный капитал ($2.22 трлн) намного превосходит государственные вложения ($530 млрд). Каждая страна выбирает уникальный вектор развития, отражающий национальные приоритеты и геополитическое позиционирование.

В статье посмотрим на запланированные и уже исполненные инвестиции в ИИ-инфру по основным странам (и сравним с РФ).

Цены на видеокарты в последнее время отрываются от реальности едва ли не сильнее, чем их энергоэффективность. Ну, о чем мы говорим, если даже карточки среднего уровня можно купить в лучшем случае за 50-60 тысяч рублей. Понятное дело: технологии развиваются семимильными шагами, а современные видеокарты уже давно обошли по мощности дата-центры десятилетней давности. Но вот парадокс: большинству геймеров для комфортной игры совершенно не нужны астрономические цифры производительности. А значит, можно сделать ставку на что-то попроще. Мы отобрали для вас 5 отличных видеокарт, которые спокойно тянут на звание лучших решений для гейминга по соотношению цена-качество.

Привет, Хабр. Меня зовут Дмитрий Крюков, я инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. Мы продолжаем рассказывать о возможностях GPU-серверов YADRO G4208P и YADRO VEGMAN R220 G2 в работе с локальными (on-premise) LLM-моделями. Сегодня делимся результатами тестирования популярных LLM из семейства DeepSeek R1 и Qwen3 размерами от 14B до 685B параметров. Тесты проводились в условиях, максимально близких к решению реальных кейсов: чат-бот, саммаризация и автоматизация аналитических задач. 

Intel Arc Pro B50: обзор низкопрофильной видеокарты с 16 ГБ памяти для мини-ПК. Узнайте о производительности в задачах искусственного интеллекта, кодировании AV1 и тихой работе. Сравнение с NVIDIA RTX A1000 и рекомендации.

Продолжаем статьи про практические тесты актуальных картонок от Nvidia (RTX 5090, A5000 Ada, A100, 3090 и A10). В этот раз мне уже предложили покрутить на несколько часиков H100 с 80 GB VRAM.

Тренировать опять ничего не будем, снимем попугаев через gpu-burn , попробуем MIG (multi-instance GPU) и также замерим инференс одной нашей прожорливой сетки.

С A100 и MIG мне как-то тоже пришлось поиграться, но я не думал, что в России в принципе когда-либо появятся H100. Поэтому в этот раз главная шутка будет про санкции и про сумочку, сделанную из H100.

Также пару слов расскажем про "фишку" MIG, доступную для самых толстых карт в линейках NVIDIA (из "доступных" в основном A100 и H100, но есть и экзотика).

В конце даже получилась небольшая детективная история.

Из-за экспортных ограничений США, китайские производители AI-чипов переманивают бывших сотрудников Nvidia и активно развивают свое железо.

В обзоре рассмотрим на самые перспективные стартапы в области разработки ИИ-железа (Cambricon, Baidu, Huawei, Moore Threads, Enflame, MetaX), разберем самые известные чипы этих компаний, сравним их с чипами от Nvidia и AMD.

Привет, хаброжители! Сегодня поговорим о том, что лежит внутри современных видеокарт и почему это важно. Речь пойдет о GDDR5 и GDDR6 — двух поколениях графической памяти, которые часто вызывают путаницу у пользователей. Если ты когда-либо задавался вопросом, какая память лучше для твоих задач, эта статья для тебя. Давай разберемся, в чем разница и стоит ли переплачивать за новое поколение.

Стриминг игрового процесса с одной машины на другую достаточно популярен сегодня. Для этого процесса требуются очень низкие задержки — здесь важна каждая миллисекунда. Нам нужно выполнять следующие задачи:

• Отправляем ввод контроллера с машины А на машину Б по сети

• Б рендерит кадр на GPU

• Б кодирует кадр в битовый поток

• Б отправляет результат по сети машине А

• A декодирует битовый поток

• A отображает изображение на экране

• В мозге цели высвобождается дофамин

Каждый этап в этой цепочке повышает задержки, а нам нужно их как можно сильнее минимизировать. Обычно в качестве решения используется ускоренное GPU сжатие видео при помощи какого-нибудь кодека, обычно H.264, HEVC или, если хотите заморочиться, AV1. В идеале весь процесс должен выполняться примерно за 20 мс.

Семейства GPU Nvidia Maxwell и Pascal установили новые планки производительности и энергоэффективности при запуске, но мир графики живет по своим правилам, и они всегда подразумевают конец поддержки чего-либо. Учитывая, что с момента их дебюта прошло около 10 лет, а сами они претерпели значительные изменения, говорить о том, что их время подходит к концу, довольно логично. И вот, некоторое время назад представители Nvidia заговорили об этом официально.

Разбираем RTX 6000 Blackwell Server Edition: чем она отличается от Workstation и Max-Q, как работает пассивное охлаждение в серверах, результаты тестов в инференсе LLM и генерации видео, а также сравнение с RTX 5090, A5000 и H100.

Стремительность, с которой когда-то развивались видеокарты, сегодня планомерно идет на спад. Причем замедляются не только темпы увеличения их производительности, но и энергоэффективности. Взять ту же RTX 5090. С одной стороны, она не кардинально отличается от RTX 4090 по мощности. А с другой, требует столько ресурсов, что далеко не каждый блок питания с ней справится. И вот на фоне всего этого безобразия появляется стартап Bolt Graphics с проектом видеокарты Zeus, которая не только в 10 раз мощнее RTX 5090, но и предлагает возможность апгрейда памяти. Что же это: наглая ложь или настоящий прорыв?

Теоретическая производительность майнинговых карт весьма высока, но синтетические тесты показывают, что они в 10 раз слабее игровых - где же правда?

На практике с LLM они оказались на уровне RTX 2060/3060. Эта статья для тех, кто хочет сделать дешёвый LLM-сервер и любителей хардкорных экспериментов.

В мире высоких технологий редко случаются схватки, которые могут изменить целую отрасль. Одна из таких баталий разворачивается прямо сейчас между двумя гигантами — NVIDIA и AMD. На кону стоит контроль над рынком графических процессоров для искусственного интеллекта, который в 2025 году оценивается в десятки миллиардов долларов.

Долгое время NVIDIA казалась непобедимой в этой сфере, контролируя до 90% рынка ускорителей для ИИ. Но в последние годы AMD усиливает натиск, предлагая альтернативу, которая серьезно заинтересовала крупных игроков облачного рынка. Разберемся, что происходит в этой технологической войне и почему исход битвы важен для всех нас.

В июле мы анонсировали старт продаж собственного сервера, запустили S3 Vault, завезли новые готовые конфигурации, обновили группы безопасности, добавили аудит-логов и не только.

Привет, Хабр! Меня зовут Влад, я главный редактор в Selectel. В этом дайджесте рассказываю о каждом апдейте. А еще — приглашаем 28 августа на Selectel Network Meetup.

Найти более компромиссный компромисс, чем встроенная графика, задачка еще та. С одной стороны, какой-никакой GPU вроде бы есть. А с другой, поиграть на такой сборке чаще всего можно только с большими оговорками. И рассчитывать на кардинальные изменения ситуации явно не приходилось. Энергопотребление классических видеокарт росло семимильными шагами и надеяться, что производители смогут уместить всю эту мощь в маленьком кристалле, было попросту глупо. Тем не менее, попытки предпринимались, и в последние пару лет ситуация начала выправляться. AMD выпустила APU с 40 вычислительными блоками, Apple довела количество графических ядер до 80, а Intel наконец добавила аппаратный рейтрейсинг в свои встроенные решения. Так что к 2025 году на рынке действительно стало можно найти процессоры с интегрированной графикой, которые почти не уступают дискреткам.

Сразу предупреждаем: в этой статье приводятся не только традиционные десктопные процессоры, которые можно просто купить и использовать в своей сборке. Здесь есть и более специфические решения вроде Apple Silicon и AMD Strix, которые поставляются только в сборе. 

Бюджетный сегмент видеокарт — место, где на счету бывает каждый доллар. Поэтому выход RTX 5050 за $250 был абсолютно оправданным. Все‑таки новая архитектура, поддержка DLSS 4, энергоэффективность — дорогого стоят. А тут все это предлагают по максимально выгодной цене. Но есть одна проблема: RTX 5060 стоит всего на $50 дороже и обещает заметно больше производительности. Получается классическая дилемма покупателя с ограниченным бюджетом: взять то, что по карману, или немного поднапрячься ради комфорта в будущем?

Привет! На связи команда mClouds. В 2025 году разработчики AI-проектов сталкиваются с непростым выбором: использовать потребительскую видеокарту RTX 4090 или профессиональное решение L40S. Обе карты построены на архитектуре Ada Lovelace, используют один и тот же графический чип AD102 и имеют похожую вычислительную мощность, но L40S предлагает вдвое больше памяти: 48 ГБ против 24 ГБ у RTX 4090.

В этой статье мы детально сравним технические характеристики, производительность и практическую применимость этих карт для различных задач.