Видеокарты

Кино всегда стремилось показать невозможное: исчезающие люди, фантастические места, инопланетные существа и миры, которых никогда не существовало. Задолго до компьютеров спецэффекты создавались руками — с помощью зеркал, дыма, макетов, оптических трюков и кропотливой работы художников. Однако по мере того как зритель привыкал к чуду, кино сталкивалось с пределами физического мира: миниатюры ломались, декорации стоили дорого, а сложные сцены требовали месяцев подготовки ради нескольких секунд экранного времени.

Сегодня за визуальной магией кино стоят не только режиссеры и художники, но и серверные стойки и целые фермы графических процессоров. GPU — когда-то вспомогательное устройство для вывода картинки — превратился в ключевой инструмент медиаиндустрии. Чтобы понять, почему современные спецэффекты выглядят именно так, нужно оглянуться назад и проследить, как эволюция железа шаг за шагом меняла сам язык кино.

72 ГБ видеопамяти – еще пару лет назад такая цифра казалась абсурдной даже для серверных GPU. Топовые GeForce обходились 24 ГБ, а профессиональные карты держались в районе 48. Казалось бы, наращивать объемы сейчас, когда рынок изнывает от дефицита памяти, – не лучшее время. Но NVIDIA это не помешало взять и выкатить новую карточку RTX PRO 5000 с 72 ГБ GDDR7. Вопрос напрашивается сам собой: кому вообще может понадобиться столько памяти? И главное, что можно делать с таким объемом?

На декабрь пришлись не только подготовка к праздникам, но и интересные «железки» от вендоров. Здесь у нас и технологии жидкостного охлаждения, развитие продуктов на базе AMD, и компоненты демократичных сегментов. А еще — планы на 2026 год, по которым Adlink подготовили материнскую плату для еще невышедшего процессора.

Привет, Хабр! На связи Сергей Ковалёв, менеджер выделенных серверов в Selectel. В этом дайджесте собрал самые нашумевшие железные новинки за декабрь — от GPU и десктопных материнских плат до серверных платформ и сетевого оборудования. Подробности под катом!

Еще одна статья про whisper + pyannote для транскрибации совещаний?

Да, но нет.

Это сказ скорее про то, что в 2025-2026 году тот, кто раньше не кодил, может а скорее и должен(если ему конечно это в кайф) разрабатывать продукты под себя, свою команду, именно те, что нужны а не брать что дают...

В этой статье я делюсь личным опытом выбора платформы для локального инференса (запуска) LLM. Формат - дневник инженера: детали, цифры и грабли вперемешку с эмоциями и выводами по ходу дела. Это не энциклопедия, и, совершенно точно, не "единственно правильный" рецепт, но, надеюсь, статья сэкономит время тем, кто сейчас решает, на каком железе и каким способом запускать модели.

Для тех, кто не готов погружаться в цепочку событий, сразу зафиксирую итог...

Каждый месяц мы публиковали дайджесты с обзорами новинок серверного железа — от процессоров до систем хранения. И настало время подвести итоги и выделить, какие компоненты действительно задали вектор развития индустрии.

Привет! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. В этой статье я собрал самые интересные видеокарты, процессоры, диски и другие технологии за 2025 год. Подробности под катом!

Внимание: опасный эксперимент! Когда я впервые решил собрать домашний ML-сервер, всё казалось простым: взять мощный ПК, всунуть две RTX 4090 – и вперед, нейросетки летят. Реальность быстро заставила меня попотеть. Оказалось, что сборка AI-фермы под столом – это совсем не то же самое, что собрать игровой ПК. Это отдельное приключение со своими подводными камнями. У меня до сих пор сохранился лёгкий тик от слова «TDP», а шрам на пальце напоминает о сгоревшем проводе. Но обо всём по порядку.

С тех пор, как я научил графические карты AMD, Intel и Nvidia работать с Raspberry Pi, меня мучил вопрос:

Какой в этом смысл?

У Raspberry Pi есть только одна линия шины PCIe Gen 3, доступная для подключения к eGPU. Этого очень мало, особенно учитывая, что у современного десктопа есть как минимум один разъём с 16 линиями шины PCIe Gen 5. То есть разница составляет 8 Гт/с (гигатранзакций/с) против 512 Гт/с. Бой явно неравный.

Но мне стало любопытно, действительно ли пропускная способность шины важна всегда.

Я хотел наконец покончить с вопросом о полезности, протестировав четыре задачи на разнообразных GPU для сравнения производительности на Raspberry Pi 5 и на современном десктопном PC.

Все уже в курсе, что цены на оперативную память взлетели до небес. DDR5-комплекты, которые еще в сентябре стоили вполне разумных денег, теперь продаются втридорога. Но это еще цветочки. Гораздо хуже то, что текущий кризис памяти может серьезно повлиять на выход будущих видеокарт и консолей следующего поколения. Речь идет не только о повышении цен, но и о возможных задержках или даже отмене целых линеек продуктов. В худшем случае 2026 год вообще может пройти без новых GPU. Все это звучит как сюжет для антиутопии, но давайте разберемся, что происходит на самом деле.

Этот пост будет полезен людям, кто хочет разобраться в локальных моделях, особенно использующим их, как инструмент в создании контента, арта и дизайна (контекст нейросетей - image и video). Так же поговорим о выборе видеокарты и параметрах влияющих на генеративные workflow.

Telegram

Помните времена, когда за 30 тысяч можно было купить приличную видеокарту? Ну вот они, собственно, никуда и не делись. Вопрос только в том, что именно вы считаете приличной картой и на какой фреймрейт рассчитываете. Благо, что недостатка в выборе на рынке сегодня практически нет. Хотите – берите RTX 5080 за 170 тысяч рублей. А не хотите – покупайте Arc A380 за 11. И это мы еще не говорим про промежуточные варианты в разных исполнениях, которых насчитываются десятки, если не сотни. Но есть ли смысл переплачивать за более дорогую карточку, когда есть почти такая же, только дешевле? Попробуем посчитать.

Дисклеймер: в этой статье мы считаем только цену каждого кадра, который выдают конкретные видеокарты, не затрагивая другие аспекты. Но ведь все знают, что fps – это далеко не единственный фактор, на который стоит обращать внимание.

Профессиональную видеокарту RTX PRO 2000 Blackwell сама NVIDIA позиционирует как недорогое, компактное и энергоэффективное решение для профессиональных рабочих станций, ускоряющее графику и ИИ-задачи. Но что мы реально получаем за 85000 рублей?

Когда изучил историю двоичных файлов Quake, их логика стала мне понятна. quake.exe был первоначальным релизом, который мог работать в DOS и Windows 95. Затем появился vquake.exe для поддержки чипа Vérité 1000 с аппаратным ускорением. Позже выпустили glquake.exe, позволивший использовать аппаратное ускорение любого чипа с драйверами OpenGL. А чтобы совершить революцию в Интернет-deathmatch, id Software выпустила сервер и клиент QuakeWorld (qwsv.exe и qwcl.exe).

Однако я не мог понять смысл winquake.exe... до недавнего времени. В статье я расскажу, что понял, изучив его работу.

На протяжении более десяти лет графические процессоры Nvidia лежали в основе практически всех значимых прорывов в современной сфере искусственного интеллекта. Но теперь эта позиция впервые оказалась под серьезным давлением.

Передовые модели, такие как Gemini 3 от Google и Claude 4.5 Opus от Anthropic, были обучены не на оборудовании Nvidia, а на новейших Tensor Processing Units компании Google — TPUv7 на базе архитектуры Ironwood. Это показывает: жизнеспособная альтернатива GPU-центричному стеку ИИ уже существует — и она способна заметно изменить экономику и архитектуру обучения моделей предельного масштаба.

Выбор видеокарты в конце 2025 года стал довольно сложной задачей. Оно и раньше было не всегда просто, но сейчас очень много фонового шума и сомнительных результатов в разных сценариях, которые мешают принять правильное решение. Вот и давайте попробуем обобщить весь рынок вне зависимости от ценовой категории, чтобы вам было проще определиться.

Если видеокарта нужна «играть сегодня вечером», покупать её сейчас имеет смысл, но только если смотреть не на маркетинг, а на цену за кадр и планы на апгрейд через пару лет. За последний год рынок железа переехал в странную реальность: ОЗУ резко подорожала, производители памяти включили классический «суперцикл» роста цен, а геймеры и так живут с завышенными ценами на GPU. В этой статье разберёмся, повторит ли рынок видеокарт RAM-покалипсис, почему ИИ-дата-центры так сильно давят на стоимость игровых моделей и как понять, выгоднее купить карту прямо сейчас или подождать следующую волну железа.

Есть ли на рынке видеокарта, которая тянет все игры, и стоит разумных денег? Вопрос разумности, конечно, весьма относительный. Но, думаю, все согласятся, что GTX 1050 и RX 560 на эту роль вполне тянули. Они не только предлагали неплохую производительность, но и не требовали к себе особого отношения. Их можно было просто воткнуть в слот – и никаких тебе дополнительных кабелей или супер-мощных блоков питания. Есть 75 Вт — и хватит. Вот были времена, правда? Сейчас таких карт не делают. Совсем. Но как так вышло?

2024 и 2025 годы в индустрии железа прошли под знаком двух букв: AI. Если раньше нам продавали гигагерцы и количество ядер, то теперь маркетологи Intel, AMD и Qualcomm меряются TOPS (триллионами операций в секунду). Нам обещают эру «AI PC», встраивают нейронные блоки (NPU) даже в бюджетные «камни» и лепят отдельные кнопки для вызова ассистентов на клавиатуры.

Но у энтузиаста, собравшего систему с условной RTX 4090, возникает резонный вопрос: зачем мне этот "хилый отросток" в процессоре, если моя видеокарта мощнее его в 50 раз? Спойлер: не ради мощности, а ради того, чтобы ваш компьютер перестал быть просто "числодробилкой" и стал действительно отзывчивым.

Давайте отбросим маркетинг и разберемся в архитектуре, сценариях использования и том, почему индустрия упорно толкает нас к гетерогенным вычислениям.

Линейка RTX 5000 серии для многих является символом не только технологий, но и очень высокой стоимости. В самом низу этой линейки находятся RTX 5070 и RTX 5060 Ti, которые предлагают почти все передовые функции, но при этом стоят относительно вменяемых денег. От того становится только интереснее поделиться большим сравнением новинок этого года, в котором они показали какая больше подходит для той или иной задачи.

Кажется, что такого удачного времени для покупки комплектующих не было уже давно. Курс доллара уже давно держится на приемлемом уровне, майнеры подуспокоились, спрос на GPU подупал, а цены на Radeon RX 9070 XT ушли ниже исторических минимумов. Но тут прилетело откуда не ждали.

Как оказалось, AMD уведомила партнеров о повышении цен на всю линейку своих видеокарт. Причем это уже второе повышение за два месяца. Первое в октябре прошло почти незаметно и на магазинные ценники особо не повлияло. А вот второе обещает быть серьезнее. И проблема даже не в самой AMD, а в том, что происходит с рынком памяти. Спойлер: там все совсем серьезно.