Веб-аналитика *

Отслеживание и сбор данных является одной из ключевых составляющих успеха бизнеса в интернете. В этой статье я расскажу о том, как происходит отслеживание, какие методы бывают, их преимущества и недостатки, а также поделюсь своим опытом использования нового способа отслеживания - server-side tracking  - в Fintech индустрии. Я постаралась рассказать об этом простыми словами и понятно структурировать информацию (мне в свое время не хватало именно таких статей для погружения в тему), и очень надеюсь, что эта статья будет для вас полезной. 

Итак, начнем. 

Выделяют два основных вида отслеживания потока транзакций: client-side tracking и server-side tracking. 

Привет, Хабр! Я Лена Маеркина, CPO в AGIMA. Сегодня хотела бы поделиться опытом, который упросит жизнь продактам и сделает продукт удобнее для пользователей. Как вы поняли, речь пойдет о Self-service-аналитике. Погнали!

Меня зовут Максим Кульгин, моя компания (xmldatafeed) занимается парсингом сайтов в России порядка четырёх лет. Ежедневно мы парсим более 500 крупнейших интернет-магазинов в России. Теперь делимся опытом с вами. Так как тема парсинга часто привлекает внимание и вызывает эмоции (в массе негативные), подготовил статью, где ответил на основные вопросы с которыми сталкивались в процессе работы и, надеюсь, развеял некоторые мифы.

Меня зовут Максим Кульгин, моя компания (xmldatafeed) занимается парсингом сайтов в России порядка четырёх лет. Ежедневно мы парсим более 500 крупнейших интернет-магазинов в России. Теперь делимся опытом с вами. Так как тема парсинга часто привлекает внимание и вызывает эмоции (в массе негативные), подготовил статью, где ответил на основные вопросы (их получилось 43) с которыми сталкивались в процессе работы и, надеюсь, развеял некоторые мифы.

1. Можно ли зарабатывать на парсинге? Да. Мы стали активно заниматься этим бизнесом в 2018 году и с тех пор к счастью растем. Привожу открытые налоговые данные. В 2022 году надеемся, что результат будет чуть лучше.

Привет! Хочу поделиться практическим опытом реинжиниринга нашей системы под названием «Портал поставщика» – рассказать о том, как мы выстроили процесс работы в команде, как наладили общение с бизнесом, какие поймали подводные камни и какие удалось выработать интересные решение. А ещё поговорим об особенностях китайского менталитета.

Меня зовут Иван Хахарев, я ведущий системный аналитик. Портал поставщика – это сайт, полностью наша внутренняя разработка, на нём почти все поставщики оформляют свои отгрузки. Затем, благодаря собранным данным, мы можем отслеживать все движение товара до склада и получать информацию для размещения на складе и дальнейшей продажи товара.

Так как преобладающее большинство поставщиков у нас иностранное (а в большей ее части — китайское), то и пользователи у нас в большинстве своем китайские.

Преамбула

Думаю, многие из вас сталкивались с тем, что вам в руки попадала какая-нибудь MVP-система с большим количеством legacy-кода или другими подобными вариациями, которые делались под лозунгом «Давай сейчас как-нибудь сделаем, чтобы работало, а потом разберемся».

В результате пилот себя оправдывает, вы получаете криво написанную систему, у бизнеса куча ожиданий, что надо с этим делать, они просят дорабатывать, вы пилите костыли один за одним. Натурально становитесь таким маленьким заводиком по производству костылей в промышленных масштабах – вот мой случай, собственно, не исключение ?

Расскажу о том, как нам удалось сломать этот порочный круг костылей и как мы выбрались в более или менее стабильную и качественную систему с комфортным масштабированием.

Идентификация пользователей интернета по "веб-отпечатку" (fingerprint) формирует новую реальность. Интернет теряет анонимность прямо сейчас. Это происходит не по причине насилия регулятора, а естественным путем вследствие появления доступной технологии защиты от ботов. Почему защита от ботов деанонимизировала людей, как это уже ударило по коммерции и как совсем скоро изменит общество в целом - популярно под катом.

Тут вот официальный госсчётчик Медиаскоп отчитался о том, как с вражеских платформ стремительно уходит пользователь. Потеряли в аудитории, мол, от четырех до восьми раз. Что не так с этой статистикой?

Форбс задал вопрос Медиаскопу, как же считали потерю аудитории, ведь многие сидят через впн? Те ответили феерически. Вынужден процитировать ответ:

В профессии техписа, на мой взгляд, есть два прекрасных момента:

1. возможность познакомиться с новыми решениями и технологиями раньше, чем они будут доступны широкому кругу пользователей;
2. постоянно приходится “ковырять” вещи, о которых раньше понятия не имел.

В этот раз я приоткрыл для себя завесу удивительного мира продуктовой аналитики и A/B тестирования благодаря UX Rocket 2.0.

Если кратко, то это российская замена популярным на рынке сервисам аналитики, персонализации и A/B тестирования от Google, Amplitude, Appsflyer, AB Tasty, Dynemic yield, Oracle, SAS и другим продуктам от менее известных компаний.

В данном материале мы немного поговорим о важности повышения конверсии для интернет-маркетинга в современных условиях, а также посмотрим на функционал UX Rocket 2.0.

Расскажем, как решить задачу кастомной маркетинговой аналитики так, чтобы:

- данные были хорошо документированы;

- данные были доступны бизнес-пользователям в самостоятельном режиме;

- систему можно было легко поддерживать и, при необходимости, быстро подключать других аналитиков к работе.

«Никто ничего не знает»  - знаменитая цитата Уильяма Голдмана, сказанная в 80х. Имелась ввиду неспособность Голивудских продюсеров предугадывать успех или провал фильма в прокате. Сам Голдман - дважды обладатель Оскара и один из самых великих сценаристов в истории кинематографа. Короче, ему можно верить. 

С тех пор прошло 40 лет. Появился интернет. В Интернете появилось видео. Однако, в отличие от фильма в кинотеатрах, успех ролика в интернете можно предугадать с большой вероятностью. 

Особенно, успех ролика на Ютуб. 

Почти каждый автор YouTube канала знает, что такое YouTube Аналитика. Но многие не умеют ей пользоваться. Или не хотят. 

Автоматизация и упрощение – главная тенденция последних лет практически во всех отраслях, и разработка сайтов – не исключение. Так называемые «конструкторы» сайтов типа Tilda становятся всё популярнее, потому что в разы ускоряют создание страниц. В кризис это настоящая палочка-выручалочка для быстрого старта, запуска новых продуктов и услуг с антикризисным позиционированием.

И снова здравствуйте, на проводе Ред из Scalable. В прошлой статье я рассказал об основных ролях и рисках рынка криптоиндустрии в целом и понял, что отдельно стоит разобрать тему рисков работы с криптобиржами. Поэтому сегодня делюсь разбором алгоритмов ранжирования криптобирж в независимых рейтингах. С одной стороны, зная критерии таких рейтингов, криптовалютные биржи могут улучшать в них свои позиции, с другой, инвесторы и трейдеры смогут лучше понимать причины популярности тех или иных бирж и минимизировать свои риски, выбирая площадку среди множества альтернатив.

Сквозная аналитика – волшебная палочка, которая делает вжух и превращает данные по рекламе, заказам, звонкам и клиентам из разрозненных таблиц в единую связанную систему. Даже если раньше вы работали с электронной коммерцией в счетчиках, сквозная все равно способна удивить. Там, где раньше в конце воронки были бездушные цифры, теперь появляются статусы заказов и конкретные живые клиенты.

Если вы готовы подключать сквозную аналитику и выбираете систему, то читайте нашу подборку. Мы постарались кратко и простым языком расписать особенности популярных в России сервисов.

В ходе данного курса вы пройдёте путь от самых основ синтаксиса языка, а к его завершению научитесь собирать данные по API, парсить сайты, рассылать электронные письма и разрабатывать полноценных telegram ботов.

Курс не требует от вас наличия навыков программирования, и рассчитан на новичков.

Основной аудиторией курса являются интернет маркетологи и веб аналитики, которые после его прохождения смогут автоматизировать большую часть рутинных операций в своей повседневной работе.

Всем привет. В этой статье я расскажу о том как мы решали задачу повышения конверсии форм на сайтах клиента с использованием машинного обучения. Расскажу какие факты и проблемы перед нами стояли, как мы собирали данные, обучали модель, расскажу об архитектуре решения, а также немного о результатах проекта.

Когда мы «продавали» команды роста в банки и в Альфа-Групп, нам всегда задавали одни и те же вопросы: «Зачем создавать команду роста? Ведь тестирование гипотез — это обязанность каждого продакта? Да и что там делать целой команде? Размер шрифтов и кнопочек большого ума протестировать не нужно»

Но Growth Hacking, это не про шрифты и кнопочки, а про принятие решений совершенно другого уровня. Одна из целей Growth Hacking и интенсивного тестирования гипотез в том, чтобы ошибаться не в бизнесе, а в «песочнице». Меня зовут Илья Кузнецов, я — CPO Digital Innovations в Альфа-Банк. В статье я кратко расскажу про наши команды Growth Hacking в Альфа-Банке с примерами кейсов, цифрами, результатами и «неудачными» гипотезами. Возможно, наш опыт поможет, если вы задумывались о Growth Hacking и о том, зачем он вам нужен.

Делюсь личными наблюдениями о сложившейся ситуации с Интернет-ресурсами из выборки по Украине. Возможно, это первые имеющиеся данные о влиянии военной операции на то, каким образом это затронуло веб-ресурсы. Эта информация будет интересна или полезна, чтобы увидеть, как примерно складывается ситуация в цифрах, понять поведенческие модели, объемы и направления миграции.

В целом, всё, что я хотел рассказать, находится на инфографике, ниже просто дополнительные комментарии о том, какие данные предоставлены и из чего они сложились, о методе исследования, погрешностях и некоторых подытогах.

Российский рекламно-аналитический рынок меняется с невероятной скоростью, и эти изменения довольно серьезные. На них нужно как-то реагировать и крупным компаниям-производителям товаров и услуг, и рекламным агентствам. Привычные инструменты аналитики перестают быть доступными. Существует ли альтернатива, например, для сбора событий в условиях недоступности сервисов Google? Рассказываем про нашу разработку  CleverDATA Tag Manager, которая является частью CDP CleverDATA.

Шаблон таблицы + видео-инструкция по использованию, для эффективного определения приоритетов постраничной SEO-оптимизации.