Современные нейросети снижают порог входа в разработку. Теперь не обязательно быть программистом, чтобы автоматизировать рутину. В этой статье я расскажу, как, будучи руководителем проекта, создал корпоративного бота на n8n и Пачке с помощью ChatGPT и OpenRouter. От хаоса с устройствами до автоматизированной системы бронирования, JSON-запросов и PostgreSQL.
Каждый, кто работает с профессиональным инструментом Makita, знает, что их аккумуляторы — это не просто «банки» с энергией. Внутри скрывается сложная система управления (BMS), которая хранит массу полезной информации: от количества циклов заряда до напряжения на каждой ячейке. Однако получить эти данные без специального оборудования невозможно.
Несколько лет назад сообщество энтузиастов подарило нам проект OBI (Open Battery Interface) — решение на базе Arduino и Python, которое впервые позволило заглянуть «под капот» этих батарей. Это был настоящий прорыв, который послужил отправной точкой и для моего проекта. Но, как и у любой технологии, у него были свои ограничения. Я поставил перед собой цель создать более современное, удобное и полностью автономное устройство. Эта статья — история его разработки, от идеи до финальной реализации.
Я построил полноценную образовательную платформу для изучения иврита — с интерактивными тренажерами, умным словарем на 4000+ слов и системой подписок. В статье рассказываю о нетривиальных технических решениях, архитектурных выборах и ошибках, которые пришлось исправлять по ходу.
Продукт: hebrewglot.com
Стек: Next.js 15, TypeScript, PostgreSQL + SQLite, Stripe, NextAuth
Многопоточное программирование в C++ традиционно ассоциируется с мьютексами, condition variables и потенциальными проблемами вроде deadlocks и race conditions. Однако современные стандарты C++ (начиная с C++11 и далее) предоставляют инструменты для написания высокопроизводительного многопоточного кода без классических блокировок. В этой статье рассмотрим продвинутые техники: lock-free программирование, атомарные операции и различные модели упорядочивания памяти.
Вступление: Почему я вообще это пишу?
Представьте: нужно обновить базу данных размером с небольшое озеро — целых 10 ТБ. Классические методы тут не работают. Сделать дамп и восстановить? Это ж на неделю бизнес встанет. Обновлять «в лоб» с 11-й до 17-й версии? Это рискованно и надолго всё упадёт.
Мне самому недавно пришлось это проделать, и я быстро понял, что логическая репликация — это единственный способ не стать самым ненавистным человеком в компании. Она позволяет сделать почти всё «на живую», а простой свести к «нескольким минутам».
Пока я готовился, я наступил на все возможные грабли — от устаревших расширений до разницы в ОС. Чтобы вы не повторяли моих ошибок, я решил написать этот неформальный гайд. Здесь — только суровая практика, без воды и заумных терминов.
Взгляд безопасника на ежегодный отчет Github Octoverse 2025. Отчет 2025 выглядит как вестник новой реальности, где ИИ в разработке будет отведена ключевая роль. Постарался дать пару советов для безопасников которых ждет такое значимое изменение подходов.
Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90%
Форкнули четыре ключевых библиотеки русского NLP (pymorphy, razdel, slovnet, natasha), которые не обновлялись годами. Сократили потребление памяти на 90%, ускорили загрузку в 30 раз, повысили точность токенизации с 70% до 95%. Всё работает offline, 100% совместимо с оригинальными API. Экосистема MAWO — production-ready инструменты для работы с русским текстом.
Помните ли вы тот момент, когда открываешь проект для обработки русского текста и видишь знакомую картину? В requirements.txt красуется pymorphy2, последний коммит в репозитории датирован 2015 годом, Python 3.12 ругается на deprecated методы, а production ждать не будет. Знакомо? Тогда эта история для вас.
Всем привет! Меня зовут Катя и я ведущий инженер по тестированию в MD Audit.
Хочу поделиться как я внедрила ИИ в процессы тестирования, чтобы не тратить время на рутинные задачи и больше заниматься любимым делом (кидать мемы в рабочие чаты).
Всем привет! Меня зовут Виктор, и более трёх лет я работаю с языковыми моделями – от проприетарных решений вроде ChatGPT до open-source систем, которые можно разворачивать локально и встраивать в собственные продукты. Я застал времена жутких галлюцинаций GPT-3.5 и ждал обещанного GPT-5 – того самого почти AGI, которое, казалось, вот-вот появится.
За это время многое изменилось: появились десятки моделей, которые можно запустить даже на слабом ноутбуке, и мощные коммерческие системы, способные понимать с полуслова. Но одно остаётся неизменным – AGI так и не случилось.
Если два года назад нам уверенно обещали, что «всё уже близко», то теперь даже крупнейшие компании признают: ждать придётся долго.
И это не плохо. Просто разработчикам, приходится учиться работать с тем, что есть, и извлекать максимум пользы из нынешних LLM.
За годы работы с моделями я выработал ряд принципов, которые помогают получать стабильные и читаемые результаты. На первый взгляд – ничего нового: это те же инженерные практики, которые мы применяем в обычном программировании.
Но в контексте LLM они начинают работать совсем иначе.
Когда у вас нет помощи квалифицированного учителя, поддержки умных советчиков на форумах или обратной связи от образованных носителей языка (о нюансах использования ChatGPT, Grok, Gemini будет отдельная статья), вам приходится осваивать методы самоисправления (СИВИАЯ33).
Периодически при описании бизнес-процессов компании у бизнес-аналитиков возникают вопросы, связанные с вопросом, кто является владельцем описываемого бизнес-процесса.
Почему вопросы относительно назначения владельца бизнес-процесса возникают?
Потому, что описываемый бизнес-процесс может входить в сферу ответственности одного руководителя функционального подразделения, т.е. выполняться только сотрудниками этого подразделения, и в этом случае вопроса кто является владельцем бизнес-процесса не возникает, или в нем участвуют сотрудники нескольких функциональных подразделений в так называемым кросс-функциональным процессе, которые находятся под управлением разных руководителей.
Во втором случае определить владельца такого кросс-функционального бизнес-процесса бывает достаточно сложно, потому что никто из руководителей функциональных подразделений не стремиться взять на себя еще одну дополнительную ответственность и обязанность, т.е. отвечать еще и за работу специалистов из другого(-их) подразделения(-ий), так как у него и так уже имеются утвержденные обязанности и полномочия, касающиеся деятельности своего структурного подразделения, которым он руководит.
А нужно ли вообще назначать владельца бизнес-процесса?
Такая постановка вопроса наверняка вызовет возмущение со стороны сторонников ВРМ, так как у любого бизнес-процесса должен быть ответственный, который и называется его владельцем. Дело в том, что такая позиция (должность) в КВАЛИФИКАЦИОННОМ СПРАВОЧНИКЕ ДОЛЖНОСТЕЙ РУКОВОДИТЕЛЕЙ, СПЕЦИАЛИСТОВ И ДРУГИХ СЛУЖАЩИХ (Утвержден Постановлением Минтруда РФ от 21 августа 1998 г. N 37, в ред. Постановлений Минтруда РФ от 12.11.2003 № 75, Приказов Минсоцразвития РФ от 14.03.2011 № 194, Приказов Минтруда РФ от 27.03.2018 № 197) отсутствует. А это означает, что такая позиция создана искусственно с целью определения лица, который осуществляет необходимые для выполнения операционного процесса функции. Однако на практике деятельность компании, в т.ч. выполнение операционных процессов, осуществляется сотрудниками независимо от того, назначено какое-либо лицо «владельцем» процесса или нет.
Нано‑ЦОД на Mac M4 mini
Считали, что выгоднее: арендовать Mac для сборок или купить свой? Оказалось, что собственный Mac Mini M4 окупается всего за год и экономит 60к ежегодно!
В этом кейсе — честные цифры, настройка с ИБП для автономности, борьба с шифрованием диска и headless-режимом через плату видеозахвата, а также развертывание GitLab Runner, OrbStack и Apache Guacamole.
Читайте наш опыт: мы прошли через восстановление из кирпича и готовы поделиться лайфхаками, чтобы вы не наступали на те же грабли!
Привет, Хабр! Нейросети стремительно входят в нашу жизнь, и вот уже Яндекс встроил свою «Алису» прямо в поисковую выдачу. Иногда это удобно, но часто хочется видеть классический список ссылок, а не огромный блок сгенерированного текста, который отодвигает всё остальное вниз.
Я решил вернуть себе контроль над поиском и написал простое браузерное расширение, которое убирает всё лишнее, например когда пишешь олимпиаду с проктором. Назвал его «Bye Bye Alice AI». В этой короткой статье я покажу, как оно устроено.
Книга «Бизнес-аналитика: от данных к знаниям» впервые увидела свет в 2009 году, но это всё ещё классика для начинающих специалистов. Ниже представлен конспект первой главы книги, посвящённый введению в анализ данных и ML.
Когда мы пишем запрос, СУБД делает гораздо больше, чем просто ищет данные. Она оценивает десятки сценариев выполнения, сравнивает стоимость операций и выбирает оптимальный путь к результату. От этого выбора зависит, будет ли запрос выполняться секунду или минуту. Почему одни системы находят лучший план, а другие выстраивают менее эффективный алгоритм? Попробуем разобраться, как планировщики СУБД принимают решения и что определяет их эффективность.
Приветствую Хабр, это моя первая статья и я решил поделиться своим личным опытом развития в IT, подхода к управлению и любви к волшебству кода.
Немного обо мне. Меня зовут Юрий, через месяц будет 16 лет с моей первой записи в трудовой книжке о работе в IT. Закончил мехмат, немного занимался наукой, работал в крупном американском аутсорсе, затем в красно-синем российском банке и последние 8 лет тружусь в технологических и AI стартапах. Да, столько опыта, а хоть что то написать решил только сейчас. В общем погнали.
Я лично не разделяю руководство в директивном смысле и лидерство на какие то разные сущности и считаю, что это лишь разные грани одного и тоже умения сподвигать людей выполнять коллективно задачи, превосходящие возможности одного человека. Это можно сравнить с кластерными технологиями как в режиме single‑master так и в режиме multi‑master.
Как ни странно даже если кажется, что ты single‑master и якобы единолично руководишь группой разработчиков или нескольким группами, то есть либо master более высокого порядка либо неявный master в виде «опытного разработчика», которые в значительной степени оказывают влияние на процесс, либо и то и другое, поэтому как принято в мат. доказательствах будем рассматривать более общий случай multi‑master. Это к тому, что все мы «стоим на плечах гигантов» и благодарны за советы старших товарищей.
Обычно, чтобы начать кого то на что то сподвигать достаточно личного желания и еще не иметь страха ответственности. Он будет позже, но там мы уже научимся его усмирять. Отличное сочетание чтобы добровольно вызваться на героическую борьбу с очередной непокоренной вершиной. Так было и у меня. И конечно при всем этом необходимо иметь хотя бы небольшой технический талант, чтобы самому затаскивать чисто технически сложные задачи, тогда вашему желанию сподвигать смогут довериться. Это важно.
Данная статья является альтернативой hello-world в DirectX от Microsoft в связи с излишней перегрузкой терминами и не нужной информацией. Объяснение для новичков, просто и понятно.
Большинство наших «проектов мечты» умирают не потому, что идея плохая, а потому что мы останавливаемся на уровне «ну вот, фронт есть, бэк вроде тоже, как-нибудь допилю оплаты и выложу». Не допиливаем. Потому что платежи, вебхуки, витрина, SEO, публикации — это уже не «интересный код», а «организационная скука».
Проект как раз про то, чтобы скучное сделать готовым и многоразовым. Мы один раз собираем связку: AI → Django/DRF → ЮKassa → деплой → Web Stories → SEO, а дальше в неё можно подставлять вашу идею — не только Mermaid. Mermaid здесь как манекен: на нём удобно показывать, куда вешать оплату, куда прикручивать экспорт, где пускать трафик.
Если у вас в голове крутится мысль «я бы запустил свою фичу, если бы была готовая дорожка к деньгам» — это она.
Эта статья про продуктовую разработку и написана для тех, кто с ней сталкивается, интересуется и живет. Чтобы на минуту выдохнуть, посмотреть на свою работу со стороны и задать себе вопрос:
А действительно ли мы делаем то, что нужно людям, или просто производим фичи по плану?
Представьте, что вы — разумный человек. Вы знаете, что CSS — это язык стилей. Cascading Style Sheets. Для оформления. Не для логики. Не для программирования. Просто цвета, шрифты, отступы.
А потом вы заходите на CodePen.
И там кто-то сделал полностью рабочий калькулятор. На чистом CSS. Без JavaScript.