Эта статья не про инструменты и не про то, «как использовать ИИ». Она про то, почему автоматизация и AI могут снижать качество инженерных решений — даже в зрелых командах. И про то, почему большинство систем ломаются не из‑за багов, а из‑за решений, которые никогда не выглядели ошибками.
В конце ноября 2025-го я сел писать строительный калькулятор для RuStore. Хотел собрать всё, что нужно при ремонте, в одном приложении - от расчёта обоев до ИИ-ассистента, который подскажет, где ты накосячил с расходом штукатурки. Через 2,5 месяца «Мастерок» вышел в продакшн: 45+ калькуляторов, 269 коммитов, 259 тысяч строк кода, рейтинг 4.9 в RuStore.
В этой статье расскажу про архитектуру, покажу реальный код и объясню, почему переписал систему калькуляторов с нуля на полпути разработки, как впихнул ИИ с характером ворчливого прораба через OpenRouter и зачем написал 8180 тестов на проект, который делает один человек.
Привет, Хабр!
В этой статье разбираем фундамент ClickHouse — движок MergeTree. Посмотрим, как данные хранятся на диске, чем отличается «парт» от «партиции» и почему индекс в ClickHouse работает не так, как в привычных транзакционных базах вроде PostgreSQL или MySQL.
Аналитик, которого все любят. Разработчик, без которого всё рассыпается. Дизайнер, к которому идут за советом. Никто из них не получит повышение — именно потому что они слишком нужны на своём месте.
Левитт и Марч назвали это ловушкой компетентности. Принцип Питера описал обратную сторону. А Стив Джобс, не читая этих работ, дал точный ответ: лучший менеджер — это тот, кто никогда не хотел им становиться.
В статье разбираю механику ловушки, объясняю чем IC отличается от просто хорошего исполнителя — и даю конкретный план для разработчиков, аналитиков и дизайнеров.
У меня была привычка. Вижу классную статью про архитектуру —-сохраняю. Репозиторий с примерами DDD - в закладки. Видео про CQRS - в плейлист «Посмотреть потом».
Вы знаете, чем кончаются плейлисты «Посмотреть потом».
В какой-то момент закладок стало 300+. Половина ссылок битые, треть дублируют друг друга, остальное - статьи, которые казались гениальными в два часа ночи. Я сел и вычистил всё до 106 ресурсов. Собрал их в awesome-list на GitHub.
Но статья не про список. Статья про три вещи, которые я для себя открыл в процессе и которые почему-то мало обсуждают.
В области объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI, XAI) метод SHAP (SHapley Additive exPlanations), опирающийся на прочную теоретическую базу теории игр, стал ключевым методом оценки важности признаков. Для простых задач классификации сообщество располагает обширной документацией и учебными материалами, что позволяет разработчикам легко создавать графики-водопады (Waterfall Plot) или графики-пчелиный рой (Beeswarm Plot) для объяснения прогнозов модели.
Однако при работе с многоклассовой классификацией (Multi-class Classification) применение SHAP претерпевает изменения. Из-за изменения размерности выходных данных прямое использование стандартного кода часто приводит к ошибкам размерности или неверной интерпретации.
В данной статье рассматриваются технические трудности применения SHAP в задачах многоклассовой классификации и предлагается проверенное решение для визуализации на Python. Материал основан на новейшем исследовании, опубликованном в 2025 году в журнале Measurement (статья под названием Thermodynamic simulation-assisted random forest: Towards explainable fault diagnosis of combustion chamber components of marine diesel engines), в котором реализована визуализация объяснимой диагностики неисправностей для многоклассовой задачи (вычисление SHAP для 14 категорий в пяти состояниях неисправности).
Привет, Хабр! 👋
Меня зовут Карлен, я Lead Fullstack разработчик в ITFB Group. Хочу поговорить о том, как превратить нейросеть из «игрушки» в настоящего компаньона, который усиливает ваши навыки 😎 Речь пойдет не об обзоре AI-инструментов (выбор оставим за вами), а об искусстве составления промптов — «разговорном интерфейсе» между вами и вашим digital-напарником.
Входим в VHS Decode нежно и плавно. Пытаемся понять, как собрать сетап без потери интереса и визитов в ПНД.
Пакет ld-decode произвёл мини-революцию в сфере оцифровки и сделал доступным захват сырого FM сигнала для последующего декодирования. VHS Decode продолжил развитие ld-decode и значительно расширил список поддерживаемых форматов, а также увеличил скорость и улучшил качество работы.
Данная заметка рассчитана на аудиторию, уже знакомую с феноменом RF декодирования и ориентирована в первую очередь на новичков, которые хотят «вкатиться» или уже сделали первые шаги. Для более опытных юзеров были припасены не совсем очевидные факты о формате и оборудовании.
Release notes обычно появляются в конце цикла разработки — и так же быстро теряются в описании версии в сторе. В этой статье разбираем три подхода к релиз-нотам, от шаблонных до креативных, и объясняем, почему даже хороший текст может никто не увидеть. А также — что меняется, когда релизы становятся частью процесса и пользовательского сценария.
Если вам интересно узнать про битву роботов в малой весовой, или вы хотите в ней участвовать. Здесь я рассказал о регламентах, типах орудий, ходовых, как и через что лучше влиться в данное комьюнити.
В последнее время мне довелось много заниматься распараллеливанием однопоточного кода и показалось уместным свести воедино более-менее всё, что нам известно про разные типы многозадачности, с примерами и комментариями.
Примеры на Ruby, Go, Java.
Эта статья ориентирована на начинающих пользователей Cheat Engine. Здесь собраны базовые рекомендации, методологические подходы и разборы типичных сценариев, с которыми можно столкнуться при попытке найти нужный адрес.
PID-регулятор — частая проблема для начинающих в робототехнике: математика отпугивает. Но саму идею понять можно без формул. В этой статье я объясню P, I и D простыми словами и с визуализацией
В этой статье я рассказываю, как мы за 3 месяца собрали кастомную СЭД для поликлиники на базе трёх open-source компонентов: Mayan EDMS (хранилище), Camunda (workflow) и NiceGUI (фронтенд). Система закрыла ключевые потребности: электронные подписи для внутренних документов, сквозная LDAP-аутентификация и контроль исполнения задач — без единой коммерческой лицензии
Я Go-разработчик из крупной Bigtech-компании и один из основателей ИИ-помощника по налаживанию отношений Ближе. По сути это телеграм-бот, который принимает вопрос от пользователя по long-polling модели, обогащает его промтом, идёт в LLM, получает ответ, отправляет обратно пользователю. Контекст диалога и пользователи хранятся в Postgres, всего один инстанс приложения на Go, также cron, который отправляет уведомления с просьбой оставить обратную связь о продукте. Docker Compose для запуска нескольких контейнеров.
Также в моей команде есть product-manager, который отвечает за развитие продукта. Ему необходимо быстро тестировать гипотезы, понимать эффективность каналов продвижения, считать вовлечённость, удержание пользователей и желательно делать это всё с минимальными тратами.
Что происходит, когда вы вводите ls в терминале? Как 2 буквы превращаются в список файлов на экране? Я решил разобраться и написал свой терминал с нуля на C++.
В этой статье я объясняю через метафору ресторана, как работают три магических системных вызова — fork(), exec() и wait() — которые лежат в основе любого терминала. Вы узнаете, почему cd нельзя сделать обычной программой, как работает перенаправление >, и какой коварный баг я поймал из-за непонимания процессов. Без сложной теории — только практика и понятные объяснения.
Выпадение страниц из индекса - одна из распространенных проблем в SEO. Это негативно сказывается на его видимости и уменьшает количество потенциальных клиентов, давая преимущество конкурентам. В этой статье мы подробно рассмотрим основные причины деиндексации, основываясь на примерах из реальных кейсов клиентов.
Интегрируем российские AI-сервисы (GigaChat от Сбера, YandexGPT и Yandex 360) с OpenClaw — open-source платформой для AI-агентов. Создаём русскоязычных агентов, подключаем CalDAV календарь и Yandex Disk. Все с нуля, с кодом и troubleshooting.
Расскажу, как собрал бота для AI-суммаризации Telegram-каналов: архитектура, выбор LLM-провайдера, оптимизация скорости и неочевидные проблемы при деплое на российский VPS.
Когда я начинал карьеру в ИТ в роли разработчика, я довольно рано начал слышать одну и ту же фразу от более опытных коллег и руководителей:
«Тут проблема не в разработке. Тут проблема в управлении».
Эта фраза всплывала в самых разных контекстах — когда срывались сроки, когда продукт не давал ожидаемого результата, когда архитектура начинала сыпаться, а команда выгорала, продолжая делать работу ради работы.
Она звучала убедительно и как будто бы всё объясняла, но в этом и заключалась проблема: такая формулировка работает как универсальное объяснение, которое не требует ничего уточнять. Она не заставляет указывать причину, место возникновения или критерии доказательства — и потому разговор неизбежно уходит в абстракцию, где управление превращается в туманную смесь «не той культуры», «не того мышления» и «не тех людей».
Как говорил Луначарский, дайте мне томик Ленина — и я найду в нём такую цитату, которая способна объяснить любое явление в этой вселенной.