Аннотация
Статья «Выгрузка данных в Python» — это практическое руководство по работе с ключевыми форматами данных в современных проектах. Вы узнаете:
✅ Как выбирать инструменты под разные сценарии:
JSON для интеграции с веб-сервисами
XML для сложных древовидных структур
Excel для бизнес-отчетности
CSV для кросс-платформенной совместимости
✅ Лучшие практики работы с популярными библиотеками:
pandas
для табличных данных
xml.etree.ElementTree
для парсинга XML
json
и кастомные энкодеры
✅ Как избежать критических ошибок:
Обработка кодировок (автоопределение через chardet
)
Защита от уязвимостей (XXE-атаки в XML)
Валидация входных данных
🔧 Бонус: Готовые примеры кода, таблицы сравнения форматов и чек-лист выбора инструмента под задачу.
Для кого:
Python-разработчиков
Data Analyst и Data Engineer
Всех, кто работает с импортом/экспортом данных
Результат: Научитесь уверенно работать с любыми форматами данных, оптимизируете процессы выгрузки и избежите типичных ошибок.