Как стать автором

Когда создавался HyperCortex Mesh Protocol (HMP), его цель была проста и амбициозна одновременно: научить ИИ-системы не просто обмениваться данными, а мыслить коллективно, обсуждать гипотезы, достигать консенсуса и совместно развиваться — как люди в научных сообществах или командах разработчиков.

Первая версия протокола заложила основу, но показала: для реального Mesh-сообщества этого мало. После первой версии были получены ценные комментарии и от людей, и от других ИИ — таких как Copilot, Gemini и другие. Их замечания легли в основу второй редакции.

Эта статья является математической справкой для серии моих статей по изучению ИИ. Я тут очень подробно разжевал, да и вспомнить первый курс вышмата лишним не будет. Так что рекомендую к прочтению.

Тебе обязательно стоит попробовать

Хотите увеличить свою продуктивность? В этой статье я расписал как можно добиться максимума с помощью данного инструмента.

Привет, Хабр! Я хочу поделиться своим опенсорс-проектом, который вырос из личной потребности в автоматизации и превратился в мощный инструмент для всех продавцов на площадке FunPay. Речь пойдет о FunPay Cortex — Telegram-боте на Python, который берет на себя всю рутину.

Если вы когда-либо торговали на FunPay или подобных площадках, то знаете, сколько времени уходит на однотипные действия: ответы на сообщения, выдача товара, поднятие лотов в поиске, постоянная проверка статуса онлайн. В какой-то момент я понял, что хочу заниматься развитием, а не рутиной. Так и родился этот проект.

Сегодня я расскажу о его архитектуре, ключевых возможностях и о том, как он может быть полезен не только продавцам, но и разработчикам.

🚩 Проблема: Ручной труд убивает время и мотивацию

Стандартный день продавца на FunPay выглядит примерно так:

Получить заказ. Уведомления приходят, но нужно быстро реагировать.

Выдать товар. Скопировать ключ, логин/пароль или инструкцию из файла и отправить покупателю.

Ответить на вопросы. Постоянные "тут?", "в наличии?", "как купить?".

Поднять лоты. Каждые несколько часов заходить и нажимать заветную кнопку, чтобы быть в топе выдачи.

Ответить на отзывы. Благодарить за хорошие, обрабатывать негатив.

Быть "онлайн". Постоянно держать вкладку открытой, чтобы не терять клиентов.

Всё это отнимает колоссальное количество времени. Cortex был создан, чтобы решить эти проблемы.

🧠 Архитектура: Модульный подход

Я с самого начала решил делать проект расширяемым и модульным, чтобы не превращать его в монолитного монстра. В итоге архитектура выглядит так:

FunPayAPI — Сердце проекта. Это полностью независимая библиотека для взаимодействия с FunPay. Она не содержит никакой бизнес-логики бота, а лишь предоставляет удобный Python-интерфейс для работы с сайтом. Написана с использованием requests и BeautifulSoup, она парсит HTML, отправляет запросы и обрабатывает ответы. Её можно использовать в любом другом проекте.

Cortex Core — Мозг. Это ядро, которое связывает все компоненты. Оно использует FunPayAPI для получения событий (новые сообщения, заказы) с помощью runner.listen() и запускает соответствующие обработчики. Ядро также управляет состоянием, конфигурацией и плагинами.

Telegram-бот — Пульт управления. Зачем писать GUI или веб-интерфейс, когда есть Telegram? Весь бот полностью управляется через интуитивно понятное меню с кнопками. Можно редактировать автоответы, загружать товары для автовыдачи, смотреть статистику, управлять пользователями — и всё это с телефона.

Плагины — Бесконечная расширяемость. Самая мощная часть. Любой разработчик может написать свой .py файл, добавить в него несколько обязательных полей (имя, версия, UUID) и привязать свои функции к событиям Cortex. Это позволяет создавать кастомные уведомления, и

Всем привет! 👋

В этой статье я хочу поделиться своим опытом интеграции Elastic Cloud с функциями машинного обучения для анализа аномалий в UEBA, а также о том, как Elastic Agent помогает в сборе и передаче данных в Elasticsearch, и как генератор логов использовался для тестирования системы.

Нейросети используются везде, всеми и используются много. На рынке труда AI - уже реальный инструмент найма как для рекрутеров, так и для кандидатов. 

Любым инструментом, как известно, нужно уметь пользоваться и нейросети здесь отнюдь не исключение. Они могут вам как помочь, так и всё испортить, усложнив поиск работы. Этот факт натолкнул меня на мысль написать статью о том, как использовать AI грамотно, не создавая себе проблем на ровном месте.

И начнём с очевидных (и не очень) плюсов.

Как использовать ИИ и не деградировать

Век искусственного интеллекта даёт неограниченные возможности — и одновременно соблазн перестать думать. Эта статья — честный манифест о том, как пользоваться ИИ и не потерять себя. Без воды, без клише, без инфоцыганщины. Только реальные принципы, чтобы ИИ стал твоим усилением, а не заменой.

Многие из нас уже давно используют колонки с своей верстке, и также многие сталкивались с трудностями стилизации отступов между ними (каждый раз это напоминало танец с бубнами).

Ну что ж, Хром предлагает забыть об этой проблеме и ввел 2 новых свойства для этого решения: column-rule и row-rule. Давайте рассмотрим, что это за звери такие.

У нас есть многоколоночный макет, где используется column‑width свойство, и чтобы стилизовать отступы в таком макете, нам достаточно column-ruleсвойство:

Статья для того, чтобы поделиться своим опытом поиска работы в Канаде как иммигрант политкорректно - ньюкамер - и выводы, к которым пришёл в процессе.

Хватит терять лиды в Telegram! Делюсь проектом и опытом создания универсального Telegram Gateway Bot на Go — с регистрацией пользователей, автоматическим вступлением в канал, хранением данных и интеграцией с вашей CRM. Всё объяснено пошагово, плюс open‑source код и аниме‑маскот для WOW‑эффекта.

Современный мир развивается каждую секунду. Новые технологии, новые открытия, новые задачи. Всё это происходит с космической скоростью, побуждая бизнес перестраивать свои процессы молниеносно. 

Чтобы продолжать расти в доходе, быть на волне всех технологий и не отставать от конкурентов, стоит всегда следить за тенденциями. Сейчас в тренде Искусственный интеллект, и то какие изменения он повсеместно привносит в любой бизнес. О том, что нас ждёт в связи с подобным трендом мы и расскажем вам в этой статье. 

Не помню уже с какой версии, но весьма давно, в Visual Studio пропали типы проектов, создающие шаблон простого html/js/css сайта. Появилось много новых: в разных видах ASP.NET Core, Blazor, Vue, Angular, React etc. А вот шаблона простого классического сайта нет. Но это можно исправить.

У меня периодически возникает необходимость сделать такой сайт, и я для себя сделал шаблон проекта простого html сайта. Этим проектом и методикой его создания хочу с вами поделиться.

Пробовали ли вы собирать C++ код в линуксе? Почти наверняка. Действительно, нет в этом действии ничего сложного. А если усложнить задачу: нужно собрать код, написанный на современном С++20, но под старенькой убунтой 16.04?

Сегодня сложно представить себе корп. vpn без необходимости на каждое подключение вводить OTP код.
Обычно в инструкциях по настройке приложения для OTP кодов рекомендуется Google Authenticator или я.ключ или еще что-нибудь из этого, но главное, что всё это устанавливается на телефон, и каждый раз нужно телефон держать под рукой.

В какой-то момент я понял, что мне это не очень удобно, решил поискать альтернативу, и оказывается уже давно встроенную в macos программу Passwords (пароли) можно использовать как приложение для генерации OTP кодов.

Не будем сильно затягивать и сразу приступим к настройке, я покажу на скриншотах пример настройки для discord, но этот способ будет полностью рабочим для вашего корп. VPN при наличии у вас QR или другого варианта кода для добавления в приложение.

Привет, Habr! Недавно устроился на новую работу, и снова пришлось настраивать окружение, поднимать локально сервис и делать прочую рутину. Всё бы ничего, НО — наступив на те же грабли, я забыл про существование go mod vendor и убил почти час, пытаясь понять, почему контейнеры не подтягивают зависимости.

Решения в интернете быстро не нашёл, поэтому решил поделиться им здесь — возможно, кому-то сэкономит время.

Хочу рассказать вам о своём плагине, который измеряет расстояние пройденное по макету в километрах и милях, а также показывает весь пройденный путь.

Привет, это Денис Абдуллин — продуктовый дизайнер, сделал плагин Figma Tracker, сейчас коротко расскажу что он делает, и как он был придуман.

Плагин в Figma Community ↗

Когда ты работаешь с SEO, копирайтом или просто часто редактируешь тексты - ты начинаешь видеть странные символы, лишние пробелы и неестественные фразы даже во сне. Так случилось и со мной. Я заметил, что текст, который я копирую из ChatGPT, хоть и выглядит нормально, на деле содержит скрытые символы, мешает верстке и палится анти-ИИ алгоритмами. Тогда я подумал: «Почему бы не сделать простое расширение, которое всё это будет убирать в пару кликов?»

Так родился AIbolit.

Вы заходите на сайт. Например, хотите найти, как пожаловаться на доставку. И тут начинается: кнопки в меню, три подменю, непонятные формулировки. Вы тратите минуты на то, чтобы понять, куда жать. А теперь представьте, что можно просто спросить: «Хочу оставить жалобу на курьера». И вам тут же приходит ответ с нужной кнопкой или сразу открытой формой. Это и есть чат-интерфейс.

По сути, это привычный чат, где вы разговариваете не с человеком, а с системой. Она понимает, что вы хотите, и помогает сделать это быстро, без лишних шагов. Всё просто: написал — получил ответ — сделал.

Вайб, вайб, вайб... Сегодня из каждого утюга звучит про лёгкость, свободу и скорость, с которой нейросети помогают кодить.

цитата

Возможность не зацикливаться на деталях и правилах, высокая скорость программирования, качество кода, превращение разработки в творчество и так далее.

Весь этот хайп и сподвиг меня на эксперимент: проверить, сможет ли джун написать осмысленный код без присмотра супервизора.

Естественно, как и положено по всем канонам, эксперимент был проведен на самом себе.

Из индустрии я ушёл лет пятнадцать назад и возвращаться не собираюсь. Само собой, все практические навыки растерял. Осталось только общее понимание процесса и базовых принципов кодинга. Так что джун, как есть джун.

Для пущей чистоты решил использовать Python — язык, которого я никогда раньше не знал.

Немного, но есть на Хабр-е статьи про ИБМ мэйнфрэйм. Диапазон мнений от что их уже давно нет или вот вот не станет до подробных отчётов о непонятно для чего проводимых тестов на базе МФ (непонятно потому что в этих тестах используются подходы применимые к совсем другим чем МФ платформам).

Учитывая редкость использования МФ в России я решил начать серию популярных статей на русском языке, чтобы у большего количества любознательных российских ИТ-шников сформировалось адекватное отношение к МФ.