Как правило, аналитики на этапе макетирования сталкиваются с одной и той же проблемой – нехваткой времени. Делюсь шаблоном для создания макетов отчетности, который поможет сэкономить время и силы!
В основе этого инструмента макетирования отчетности лежит сформированный в нашей компании принцип конструирования дашборда, исходя из решаемой бизнесом задачи, или «сценарный подход».
Хабр, привет! Сегодня обсудим, как применять CUPED для повышения чувствительности А/Б тестов. Рассмотрим на простом примере принцип работы CUPED, покажем теоретически за счёт чего снижается дисперсия и приведём пример оценки эксперимента. Обсудим, как выбирать ковариату, как работать с бинарными метриками и что делать при противоречивых результатах.
В данной статье выполнен обзор метода анализа иерархий (МАИ) Т.Саати в части формирования экспертами матриц парных сравнений, выявлены недостатки и разработаны рекомендации по совершенствованию МАИ.
Один из недостатков МАИ - возможное существенное отклонение элементов матрицы парных сравнений, установленных экспертами, от своих рангов, что не предусматривается МАИ и привело Т. Саати к ошибке в демонстрационном примере выбора варианта покупки дома, которую он исправил в 2015 году. Метод парных сравнений основан на так называемой шкале относительной важности, имеющей серьезные противоречия в практической реализации конкретных проектов, закономерно приводящиеся к ошибкам, что продемонстрировано на конкретном примере. Элементы матриц парных сравнений (МПС), заполненные экспертами и вычисленные через промежуточные парные отношения соседних элементов МПС всегда будут отличаться, что является противоречием.
Эксперт, как и любой человек, понимает простые меры отличия при выполнении парной процедуры сравнивания: больше, меньше и равно с учётом погрешности измерений или субъективного индивидуального (коллективного) восприятия и объяснения различия. Также он может учитывать свойство транзитивности парных отношений.
Для его устранения рекомендуется проверить на согласованность элементы матрицы в порядке возрастания или убывания методом сортировки и ранжирования, произвести расчет средневзвешенных значений критериев или альтернатив. На основании их по приведенной формуле заполнить матрицы парных сравнений и выполнить окончательный расчет на основе МАИ. При этом МПС будет идеально согласована. В работе детально рассмотрены недостатки и на демонстрационном примере показан предложенный улучшенный вариант расчета, лишенный выше приведенных недостатков
This article analyses T. Saaty's Analytic hierarchy process (AHP) in the part of formation of pairwise comparison matrices by experts, identifies shortcomings and develops recommendations to improve AHP.
В этой статье хотелось бы погрузить вас в мир данных и вспомнить: какие встречались проекты, связанные с хранилищами и данными, какие задачи приходилось решать, а также какие навыки пригодились.
Но вначале придется разобрать извечные вопросы: кто же такие аналитики, что такое данные и понять – должны ли они быть вместе?
Как менялись цвета на сайтах с начала века до наших дней? Правда ли, что веб бесповоротно потемнел? Почему веб-дизайнеры больше не любят зеленый? Об истории изменений, текущих и будущих тенденциях в небольшой статье-исследовании.
Мы провели опрос и узнали, какие слова, словечки и высказывания раздражают IT-специалистов. Среди ответов есть неожиданные, но лидер вряд ли кого-то удивит. Как к этому всему относиться? Как к профессиональному жаргону, который есть в каждой специальности. Обычного человека скорее всего покоробят профессионализмы юристов и врачей, но для нас всех короткое и ёмкое слово — формулировка короткой и точной мысли. По крайней мере, очень хочется так думать ;-)
История развития приложений для Android прошла несколько заметных этапов. Были небольшие приложения, работающие локально, клиент-серверные приложения, экосистемы приложений и, наконец, суперапы (super-app). Каждый из этих этапов повышал планку сложности, порождал новые уязвимости и заставлял разработчиков все больше заботиться о безопасности как самих приложений, так и данных, которыми они оперируют. Развивалась и сама операционная система — она давала разработчикам больше возможностей и механизмов обеспечения безопасности.
Эта статья о том, как эволюционировали уязвимости мобильных приложений, что на это влияло, какие уязвимости актуальны сейчас и какие ждут нас в будущем.
В настоящее время, благодаря передовым обсерваториям, космическим телескопам и миссиям, включающим (но не ограничивающимся) Hubble, Kepler, Gaia, возможности для изучения звезд и их скоплений вышли на новый уровень. Технологии позволяют не только проникнуть в глубины космоса, но и наблюдать реальность с невиданной ранее детализацией. Благодаря им и обнаруживаются "звёзды-родственники" (т.е. звёзды, образовавшиеся из одного облака). Эти объекты обладают схожими характеристиками, включая химический состав, возраст и скорость движения.
Выявление звезд общего происхождения имеет важное значение для наших попыток понять устройство мира на глобальном уровне.
В данной статье представлены возможности, которые открываются перед нами при исследовании звёзд общего происхождения, дан код и доступ к алгоритму, который позволит попробовать себя в роли астрофизика. Приведена информация для интерпретации результатов работы программы и предоставлена ссылка на все необходимые для погружения материалы, включая реальные данные аппарата Gaia (Европейское космическое агентство).
В сети вы можете найти множество статей на тему «UML мертв», «Почему системным аналитикам не нужен UML» и множество подобного. Работая на протяжении последних 15 лет в совершенно разных компаниях, с совершенно разным жизненным циклом приложений и систем, с различной структурой и методологиями разработки я вижу одно и тоже — попытки ускорения time‑to‑market за счет отказа от процесса управления требованиями, подаваемые под разными прекрасными аргументами, приводят 100% компаний к необходимости переписывать приложения не потому, что оно не отвечает требованиям, а потому что «никто не знает как или почему оно так работает».
Важной проблемой отказа от нормального процесса управления требованиями является то, что разрабатываемые без этого процесса приложения и системы получаются абсолютно не гибкими и даже элементарнейшие, с точки зрения заказчиков, изменения приводят к запуску полного цикла разработки.
Можно перечислить еще огромное количество проблем, к которым приводит разработка без модели требований.
Этот проект родился после беседы с друзьями об инвестициях в недвижимость. Обсуждали, как выгодно купить квартиру, паркинг или келлер под сдачу и выгодно ли вообще.
Я решил проанализировать рынок продажи и аренды гаражей и парковочных мест своего города. Квартиры – слишком дорогие объекты для инвестиций, а что касается гаражей и паркингов – тут «вход» гораздо меньше, и на аренду вроде бы всегда есть спрос.
Системный аналитик всегда и везде сталкивается с бесконечным количеством диаграмм разного вида, с нотациями (правилами), чтобы нарисовать данные диаграммы и с бесконечным количеством инструментов для их описания. Но мало кто говорит о таком инструменте, как PlantUML.
Лично мне завесу тайны приоткрыл Альфа-Банк, здесь документация ведется рядом с кодом, и схемы логичнее описывать тоже кодом. Но это не так страшно и не так сложно (почти) как кажется. Давайте я приоткрою ящик Пандоры и сниму кармическое проклятье с этого инструмента.
Всем привет!
Возвращаясь к бытовому применению нейронных сетей, изначально была идея усовершенствовать модель детекции свободного парковочного места из предыдущей моей статьи (Определение свободного парковочного места с помощью Computer Vision), сделать возможность сегментации дороги, тротуара и исключать из парковочных мест, автомобили, которые стоят на газоне (было несколько гневных комментариев на этот счёт).
Однако в процессе размышлений, я решил сделать отдельную модель сематической сегментации, причем написать вручную нейросеть и обучить на своих данных. Суть модели заключается в следующем:
Модель на базе U-Net архитектуры сегментирует различные объекты (кот, стул, стол, тарелка с котлетами итд) и при сближении двух объектов сегментации (кот - тарелка) модель сигнализирует об этом с помощью телеграмм бота.
Отлично, задача поставлена, теперь реализация!
Принятие решений на основе данных является неотъемлемой частью работы аналитика. Данные помогают сделать это быстро. Но что если объём данных достигает десятков петабайт? Подобная задача становится не такой тривиальной, как может показаться на первый взгляд. Как масштабировать работу с данными в продуктовых командах? Как быстро найти инсайты в куче данных? Какие инструменты могут быть полезны для аналитика?
Заинтригованы? Добро пожаловать в мир аналитики больших данных.
Привет, это Антон Павлов — Head of Products в ITSM 365.
Управление бэклогом продукта — это сложный и трудоемкий процесс, который требует много времени и внимания. В статье расскажу о нашем подходе к сбору, приоритизации и систематизации требований.
В прошлой статье я уже рассказал про наши этапы выпуска релиза. Сегодня подробнее остановимся на том, как мы понимаем, какие задачи нужно включить в релиз.
Продукт можно бесконечно совершенствовать и внедрять тысячи функций, но не все из них будут необходимыми. При этом, время и ресурсы будут потрачены напрасно, если важные задачи будут упущены.
Чтобы избежать нерациональной работы и развивать наш продукт с пользой для клиентов мы ведем продуктовый бэклог. Далее о том, как в команде ITSM 365 выстроена работа над ним.
Apache Spark — это фреймворк для обработки и анализа данных, который позволяет выполнять операции на вычислительных кластерах и поддерживает несколько языков программирования: Scala, Java, Python, R и SQL.
В статье рассмотрим основные понятия для понимания обработки данных на Spark, разберем функционал его компонентов и сформируем DataFrame разными способами.
Привет, Хабр! Меня зовут Татьяна Шуравина, я системный аналитик Innovative People, работаю на проекте в банковском секторе. Вместе с командой оптимизируем и автоматизируем операции сотрудников банка для обслуживания юридических лиц. В своей первой статье я рассказывала, как стать системным аналитиком без специального образования. Сегодня хочу поделиться с теми, кто начал свой путь в аналитике, тонкостями магического процесса ведения проектной документации. Не для кого не секрет, что зачастую бывает такое, что система есть, а документации, чтобы понять, как она работает, нет. В статье расскажу, какие есть подходы к ведению документации, зачем это нужно и поделюсь практическим опытом.
Привет, Хабр! Я Максим Катаев, старший аналитик в отделе Mobile Core Тинькофф. Наш отдел разрабатывает общие компоненты для мобильных приложений: от авторизации до дизайн-системы. Они используются в приложениях экосистемы Тинькофф: Инвестициях, Бизнесе, Мобайле и прочих.
Одна из задач аналитика — работа с бизнес-процессами и их проблемными местами, а еще бесконечные попытки их улучшить. Расскажу про оптимизацию бизнес-процессов: на что обратить внимание, когда заказчик пришел к вам с просьбой улучшить процесс.
Я постарался сделать акцент не на скучной теории, а на лайфхаках, которые можно применять на практике. Let's GOOOOO!
Иран уже долгие десятилетия находится под жесткими санкциями. Тем не менее экономика этой страны не развалилась, а приспособилась в условиях тотальных ограничений. О том, как функционирует Исламская республика, какие партнеры у нее есть, а также о защите интеллектуальной собственности в этой стране нам рассказала Елена Викторовна Дунаева, старший научный сотрудник Центра изучения стран Ближнего и Среднего Востока, специалист-ирановед и кандидат исторических наук.
Всем, привет. Для самых жаждущих и нетерпеливых эта в этой статье будет про:
• Типы анализа, используемые для/около информационных технологий;
• Систему координат типов анализа и для чего использовать каждый из них;
• Специальные артефакты для каждого типа анализа;
• То, как понять, что в компании/процессе/проекте нужно использовать конкретный тип анализа;
• Акценты и навыки, нужные при использовании каждого типа анализа;
Для тех, кому интересно и хочется сложить причинно-следственные связи, проследить нить рассуждений, то давайте это сделаем. Я Иван. Люблю сферу информационных технологий и стремлюсь развиваться в дисциплинах, задействованных для создания информационных продуктов – анализе, проектировании, разработке. Эти дисциплины влияют друг на друга и на конечный результат - создаваемую информационную систему.
Рассуждая, что такое анализ, какой он бывает, какой тип, в каких условиях использовать и какие навыки нужны для того, чтобы его выполнять, я предположил, что будет полезным систематизировать имеющийся опыт и результаты обсуждения с коллегами, слушателями профессиональных программ развития НИУ ВШЭ, МИСИС, интернет университетов. Так появился следующий обзор. Надеюсь, он принесет вам пользу. Рассчитываю на обсуждение. Присоединяйтесь :-)
Эта статья для тех, кто только открывает для себя мир NiFi или планирует применять этот чудесный инструмент. Инструмент необычный, и, чтобы его эффективно использовать, важно понимать, как NiFi работает, какие у него сильные и слабые стороны.