Здравствуйте, Хабраюзеры.

Этим постом я хотел бы начать цикл (если позволит время и будет интересно аудитории) про профессиональную эмиграцию, особенно без привязки к работодателю.

На днях вышла очередная версия OSX 10.10 Yosemite, и если для обычных пользователей маков вопрос «обновляться или нет» не стоит, то разработчики подобным вопросом вполне могут задаться. Редкий большой апдейт прошлых лет не приносил нам тех или иных проблем с софтом, библиотеками и консолью. Не может похвастаться отсутствием проблем и нынешнее обновление.

Одним из лучших советов тут конечно было бы подождать месяц-другой и только затем обновляться — избавит от многих проблем и потери времени. Но ждать не хочется, а посему после обновления у вас гарантированно всё сломается (речь далее в основном идёт о ruby и rails): будут выскакивать seg fault'ы, не будут собираться некоторые гемы, возникнут проблемы со скриптами в консоли.
Исправление некоторых проблем нагуглить будет легко, а для некоторых предлагают лишь хаки в виде задания дополнительных параметров компиляции и переменных окружения.

Предлагаю вашему вниманию один из лучших, на мой взгляд, гемов для аутентификации в rails-приложениях. К сожалению, русскоязычной информации по данному гему очень мало, в том числе и на хабре, поэтому хочу осветить данную тему. Статья, в первую очередь, рассчитана на новичков и представляет из себя подробный туториал по настройке аутентификации на основе упомянутого гема. В первой части я освещу шаги по базовой настройке. Далее подробнее о геме.

Devise — это ruby-гем, предоставляющий возможности для аутентификации в rails-приложениях. Devise работает в связке с гемом Warden, который в свою очередь предоставляет сам механизм для аутентификации в rack-базированных ruby-приложениях. Основные особенности Devise описаны ниже:

• основан на Rack;
• является законченным MVC-решением, основанным на Rails;
• разрешает вход в систему по нескольким моделям одновременно;
• основан на модульности: использует только то, что вам действительно необходимо.

Итак, приступим к установке и настройке Devise для вашего rails-приложения. Дальнейший процесс для удобочитаемости будет разбит на отдельные шаги.

Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения. Хочу также обратить внимание, что я выпустил первый дайджест по теме высокой производительности и Data Enginering: Обзор наиболее интересных материалов по высокой производительности (15 — 21 сентября 2014). Думаю, что кого-то он тоже может заинтересовать.

Представляю вашему вниманию первый выпуск обзора наиболее интересных материалов по высокой производительности. Когда я готовил очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению, то понял, что выделяется вполне себе самодостаточная тематика собранных материалов. Надеюсь, что данный тип обзоров будет тоже полезен и интересен. Буду стараться расширять список ресурсов за которыми слежу при подготовке данных обзоров.

Предлагаем вашему вниманию подборку с ссылками на полезные ресурсы, интересные материалы и IT-новости

Доброго времени суток, уважаемые хабравчане. За последнее время я увидел несколько интересных и полезных инструментов/библиотек/событий, которыми хочу поделиться с Хабром.

roBrowser

roBrowser — open source клон клиента достаточно популярной MMORPG игры Ragnarok Online в браузере. Проект разрабатывается по последним стандартам W3C — WebGL, HTML5, File API, Javascript, Threads… Небольшой ролик с демонстрацией игры:

Мы решили собрать в одну подборку самые, по нашему мнению, интересные книги нашего издательства, посвященные языку программирования C#. В посте собраны хорошие книги от пособий для начинающих (например, примелькавшаяся книга серии Head First) до изданий Джеффри Рихтера и Чарли Петцольда для практикующих программистов, в общем – на любой вкус по самым лучшим ценам в интернете.

Пусть мы хотим вычислить десятимиллионное число Фибоначчи программой на Python. Функция, использующая тривиальный алгоритм, на моём компьютере будет производить вычисления более 25 минут. Но если применить к функции специальный оптимизирующий декоратор, функция вычислит ответ всего за 18 секунд (в 85 раз быстрее):


Дело в том, что перед выполнением программы интерпретатор Python компилирует все её части в специальный байт-код. Используя метод, описанный хабрапользователем SkidanovAlex, данный декоратор анализирует получившийся байт-код функции и пытается оптимизировать применяющийся там алгоритм. Далее вы увидите, что эта оптимизация может ускорять программу не в определённое количество раз, а асимптотически. Так, чем больше будет количество итераций в цикле, тем в большее количество раз ускорится оптимизированная функция по сравнению с исходной.

Эта статья расскажет о том, в каких случаях и каким образом декоратору удаётся делать подобные оптимизации. Также вы сможете сами скачать и протестировать библиотеку cpmoptimize, содержащую данный декоратор.

Обратный отсчет до конференции RailsClub уже запущен. Мы все ближе к тому, чтобы встретиться, обсудить новости технологий и просто классно провести время. Еще не поздно заскочить в предпоследний вагон нашего поезда :)

Сегодня мы публикуем разговор с автором «тех самых» Ruby coding style guide и Ruby on Rails style guide, гостем грядущей конференции Божидаром Бацовым .



Над чем ты сейчас работаешь?

Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения. Данный выпуск получился достаточно объемным, в нем есть достаточно много материалов по Data Engineering. Все больше материалов появляется с конференции KDD 2014. Как обычно есть статьи про различные соревнования по машинному обучению, в том числе есть статьи о недавно прошедшем соревновании «ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)». Также есть достаточно много примеров кода на языках программирования R и Python. Есть упоминание о, как мне кажется, очень любопытном онлайн-курсе «Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics».

Дамы и господа, в четверг в офисе Mail.Ru Group пройдёт 22-я по счёту ежемесячная встреча Moscow Django MeetUp! В этот раз вы сможете услышать мудрые речи трёх докладчиков, которые выступят на сильно разные темы. В первых рядах выступающих окажется не кто иной, как Григорий Петров (Digital October).

Григорий регулярно выступает на конференциях не просто так. Он считает, что это приносит пользу не только сообществу разработчиков, но и ему самому. Специально для данного митапа Григорий подготовил доклад, в рамках которого вы услышите соображения программиста о публичных выступлениях, силе воли, нужности презентации и ключевой роли гипокампа в профессиональном росте айтишника. Доклад разбит на три части:

Последнее время SVG всё чаще используется в front-end, тут и там известные разработчики пишут хорошие статьи в своих блогах. В общем, SVG, кажется, наконец-то начинает занимать заслуженные позиции в стеке технологий современного веб-разработчика. Так что сегодня предлагаю поговорить о том, как можно использовать SVG в веб-картографии. Мы рассмотрим, как можно использовать возможности SVG и перекочевавшие из него в CSS свойства для достижения различных визуальных эффектов. Использовать будем Leaflet и иногда D3, но ничто не мешает использовать и другие библиотеки. Фильтры, паттерны и другие эффекты ждут вас под катом.

Доброго времени суток, уважаемые хабравчане. Сегодня я хочу поделиться с вами одним небольшим событием — ровно год назад, 15 августа 2013 года я опубликовал свой первый дайджест для веб-разработчиков. С тех пор было опубликовано 25 выпусков и мои подборки обрели некоторую «популярность», а мне приятно ощущать себя «полезным» для хабраобщества.

Немного лирики: за год было пролито не мало переменных, множество потерь среди функций, классов и методов, но в конечном итоге коммиты побеждают баги, на свет появляются новые библиотеки и фреймворки, а веб становится с каждым днем лучше. Мне как человеку повернутому на страсти к таксономии, хочется выделить самые важные события, сервисы и инструменты, которые появились или обрели популярность за это время. Возникло желание наглядно посмотреть на то, как меняется мир веб-раработки. Получился дайджест с большой полезной ссылочной массой и огромным интересным опросником.

В этой статье я опишу интересное решение на базе Nginx для случая, когда дисковая система становится узким местом при раздаче контента (например, видео).

Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения. В данном выпуске достаточно много практических примеров кода на языках программирования R и Python. Также в данном обзоре есть достаточно много статей, которые будут интересны новичкам. Несколько статей посвящено онлайн-курсам. Как обычно много материалов посвящено алгоритмам машинного обучения.

Прежде чем начать рассказ про наш очередной opensource-инструмент, давайте я поясню, для чего мы его сделали. Я довольно много общаюсь с коллегами-тестировщиками и разработчиками из разных компаний. И, по моему опыту, автоматизация тестирования ─ один из самых непрозрачных процессов в цикле разработки ПО. Посмотрим на типичный процесс разработки функциональных автотестов: ручные тестировщики пишут тест-кейсы, которые нужно автоматизировать; автоматизаторы что-то делают, дают кнопку для запуска; тесты падают, автоматизаторы разгребают проблемы.



Я вижу здесь сразу несколько проблем: ручные тестировщики не знают, насколько автотесты соответствуют написанным тест-кейсам; ручные тестировщики не знают, что именно покрывается автотестами; автоматизаторы тратят время на разбор отчётов. Как ни странно, но все три проблемы вытекают из одной: результаты выполнения тестов понятны только автоматизаторам — тем, кто эти тесты писал. Именно это я и называю непрозрачностью.

Однако существуют и прозрачные процессы. Они построены таким образом, что вся необходимая информация доступна в любой момент. Создание таких процессов может потребовать некоторых усилий на старте, но эти затраты быстро окупаются.

Именно поэтому мы разработали Allure — инструмент, позволяющий внести прозрачность в процесс создания и выполнения функциональных тестов. Красивые и понятные отчёты Allure помогают команде решить перечисленные выше проблемы и начать наконец разговаривать на одном языке. Инструмент имеет модульную структуру, позволяющую легко интегрировать его с уже используемыми инструментами автоматизации тестирования.

Привет, меня зовут Наталья, я работаю в Яндексе разработчиком в группе извлечения фактов. Весной мы рассказали о том, что такое Томита-парсер и для чего он используется в Яндексе. А уже этой осенью исходники парсера будут выложены в открытый доступ.

В предыдущем посте мы пообещали рассказать, как пользоваться парсером и о синтаксисе его внутреннего языка. Именно этому и посвящен мой сегодняшний рассказ.

Прочитав этот пост, вы узнаете, как составляются словари и грамматики для Томиты, а также, как извлекать с их помощью факты из текстов на естественном языке. Та же информация доступна в формате небольшого видеокурса.

На Хабре много статей по этой теме, но они не рассматривают практических задач. Я попытаюсь исправить это досадное недоразумение. Формула Байеса применяется для фильтрации спама, в рекомендательных сервисах и в рейтингах. Без нее значительное число алгоритмов нечеткого поиска было бы невозможно. Кроме того, это формула явилась причиной холивара среди математиков.

Это девятая статья в серии, где я описываю свой опыт написания веб-приложения на Python с использованием микрофреймворка Flask.

Цель данного руководства — разработать довольно функциональное приложение-микроблог, которое я за полным отсутствием оригинальности решил назвать microblog.

Краткое повторение

В предыдущей статье мы внесли все необходимые изменения в базу данных, для поддержки парадигмы «подписчики», в которой пользователи могут отслеживать посты других пользователей.

Сегодня мы, опираясь на то, что мы сделали в прошлый раз, доведем наше приложение до ума, чтобы оно принимало и доставляло настоящий контент для наших пользователей. Сегодня мы попрощаемся с последним из наших фейковых объектов!