По просьбе tulskiy делаю вольный перевод частей официальной документации GitHub'а Fork A Repo и Send pull requests.

Итак, что же такое «запрос на включение (сделанных вами изменений)» (именно так я перевёл pull request)? В официальной документации гитхаба говорится следующее:

Pull request'ы позволяют вам рассказать другим о тех изменениях, которые вы разместили в своём GitHub-репозитории. Как только pull request отправлен, заинтересованные стороны рассматривают ваши изменения, обсуждают возможные правки или даже добавляют дополняющие коммиты, если нужно.

Говоря своим языком: Посылая pull request, вы говорите автору изначального репозитория (и всем заинтересованным лицам): «Смотрите, что я сделал, не хотите ли принять мои изменения и влить их в проект?»

На Хабре уже есть несколько статей\переводов, в которых рассказывается о неизвестных фичах\тонкостях\возможностях Пайтона. Я буду пытаться не повторять их, а дополнять, но если уж так случилось, что вы это уже где-то видели — не огорчайтесь. Я уверен, что найдется что-то интересное и для вас.

В Петрозаводском государственном университете уже более 10 лет идет подготовка и участие студентов в ACM и других олимпиадах. Участие идет небезуспешное, наши команды показывают хорошие результаты. Регулярно в Петрозаводске проводятся сборы сильнейших команд, участников финала ACM, в том числе и с участием зарубежных команд. Также, несколько раз в год проводятся локальные сборы для наших студенческих команд. Чтобы осуществлялась преемственность поколений, надо работать со школьниками. Работа ведется уже давно, практически столько же, сколько со студентами. С 2002 года почти каждый год организуются сборы для школьников. Ниже подробно описано, как сейчас в Петрозаводске ведется подготовка школьников к олимпиадам по программированию и как организованы летние сборы. Кому интересно — добро пожаловать под хабракат.

Backbone.js это каркас для создания RIA JavaScript приложений, его автором является Jeremy Ashkenas, создатель CoffeeScript, Backbone является частью компании Document Cloud ей же «принадлежит» Underscrore.js. Backbone — очень легкая библиотека, помогающая вам создавать интерфейсы. Она может работать с любыми библиотеками, к которым вы привыкли.

Backbone это набор классов, размером менее 4Кб, которые формируют структуру вашего кода и помогают создавать качественные MVC веб-приложения.

Backbone формирует структуру тяжелых JavaScript приложений, внесением моделей с key-value подобным хранилищем и своими событиями, коллекций с богатыми API, видов (ориг. views) с декларативной обработкой событий и соединяет все это в в одно приложение, поддерживающее RESTful JSON интерфейс.

Backbone не может работать без Underscore.js. Для поддержки REST API и работы с DOM элементами в Backbone.View настоятельно рекомендуется подключить json2.js и jQuery-подобную библиотеку: jQuery или Zepto

В статье будет рассмотрена структура Backbone.js, будет поэтапно создано простое Todo приложение.

Методология изменения версий продукта программного обеспечения

   Software versioning — это процесс создания уникальных имен или номеров для различных версий продуктов программного обеспечения.

   При имеющейся категории номера версии (главная, второстепенная), номера обычно выставляются в возрастающем порядке и соответствуют новым разработкам в программном обеспечении. На начальном уровне отслеживанием постепенно появляющихся версий электронной информации занимается система управления версиями, позволяющая хранить несколько версий одного и того же документа, при необходимости, возвращаться к более ранним версиям, определяя, кто и когда сделал то или иное изменение и многое другое. Вместе с тем для отслеживания изменений программного обеспечения было создано большое количество схем присвоения номеров версиям.

Простой скрипт. Определяет местоположение. Вы должны работать через Wifi.

iwlist wlan0 scan | sed -n 's/.* Address: //p;T;s/ //g;q' |
sed 's/.*/{version:1.1.0,host:maps.google.com,request_address:true,address_language:'${LANG/.*/}',wifi_towers:[{mac_address:"&",signal_strength:8,age:0}]}/' |
curl -sX POST -d @- www.google.com/loc/json |
sed -e 'h;s/.*latitude":\([^,]*\).*/\1/;G;s/\n[^\n]*longitude":\([^,]*\).*/,\1\n/;s|^|http://maps.google.com/maps?q=|;x;s/[,{]/\n/g;s/["}]//g;s/:/\t/g;s/\n//;G'

Не забудьте поставить curl.

В моем случае правильно определил город и улицу, ошибся с номером дома на 4.

Как это работает? Google собирает информацию о том, где расположены какие точки доступа (по MAC).
Первая часть (iwlist wlan0 scan | sed -n 's/.* Address: //p;T;s/ //g;q' ) — это просто определение мака.

Весьма амбициозное утверждение можно увидеть на официальном сайте проекта. Там же предлагается в этом убедиться на примерах. Лично мне судить сложно, я пользовался только Java веб фреймворками, и то далеко не всеми. Поэтому я попробую рассказать об этом подробнее, а выводы пусть каждый сделает сам.



Самое важное, что нужно отметить — это отсутствие утверждения «лучший из всех». И это понятно, хотя бы потому, что Lift — сложнее большинства фреймворков. Во-первых, потому что он активно использует функциональную сторону Scala, во-вторых, потому что Scala — язык с сильной статической типизацией. Но, для тех, кто готов учиться, Lift — инструмент действительно адски мощный (знаю по опыту, последние несколько месяцев использую его в работе).

На вопрос, как сделать AJAX запрос к другому домену, я всегда отвечал, что никак, и предлагал в качестве альтернативы jsonp, прокси, флеш, фреймы. Но, оказывается, большинство современных браузеров (IE8+, FF3.5+, Chrome 6+ и Safari 4+) вполне поддерживает кроссдоменный XMLHTTPRequest.

Настраивать VDS'ки для выкладки django-проектов довольно утомительно бывает, да и легко что-то забыть (т.к. делаешь это не каждый день). Гораздо лучше, когда этот процесс автоматизирован: с меньшими усилиями можно получить правильно настроенный проект и набор команд для работы с ним.

Существую разные подходы к этому процессу: специфичные для питона (fabric, buildout) или неспецифичные (puppet, Chef, наборы shell-скриптов и т.д.).

Подход fabric — локально выполняемый скрипт ходит по ssh на сервер и выполняет там команды. Этот подход довольно прямолинеен и прост в отладке, тем и хорош (обзор на хабре). Из разнообразных команд fabric постепенно вырисовался велосипед под названием django-fab-deploy. Это набор fabric-скриптов, который умеет настраивать серверы под Debian Lenny или Squeeze, а потом с минимальными усилиями разворачивать там django-проекты и управлять этими проектами в дальнейшем.

С выходом Debian Squeeze взялся за django-fab-deploy посерьезнее, поправил некоторые шероховатости и теперь, думаю, самое время об этом проекте рассказать. У проекта есть документация, тут будет краткий пересказ с лирическими отступлениями.

Введение

Это статья написана, чтобы иллюстрировать применение возможностей Common Lisp к типичным задачам веб-разработки.

Я постараюсь показать, как на лиспе реализовываются основные применяемые в веб-программировании вещи — шаблонизация, роутинг и кеширование. Также я оставил немножко места для макросов.

Статья в большой степени учебная, тем не менее это вполне работающий веб-сайт — rigidus.ru

Все более-менее сложные программные системы содержат ошибки (если и не собственные, то наведённые используемыми библиотеками или по причине неточного осознания поведенческих парадигм используемых фреймворков).
Часто, для тестирования системы на этапе разработки используются Unit-тесты.

Так программист может контролировать поведение системы на контрольных точках и пограничных значениях.
Часто именно неверная отработка пограничных значений приводит к проблемам. И опытные программисты это знают и учитывают при проектировании Unit-тестов.

Удобство Unit-тестов ещё и в том, что изменяя код вы ожидаете получить предсказуемые результаты и провести полностью автоматическое тестирование по имеющимся сценариям, чтобы быстро выявить наведённые изменениями неприятности.

Например, вы пишите код для работы на Intel и PPC, разрабатываете его на Intel, но учитываете порядок байтов. Потом прогоняете свои Unit-тесты, чтобы сравнить выходные данные с эталоном и обнаруживаете расхождения — понятно, где-то забыли байты перевернуть — исправляете — всё в порядке.

Однако, любой пользователь всегда несёт в себе элемент случайности.

Опытный программист сочетает в себе талант качественного тестировщика и может отловить много ошибок до выхода программы в свет.

Если программа делает больше чем печать «Hello World!», то скрытые ошибки в любом случае остаются.
Это могут быть ошибки и в логике в том числе.

Программа компилируется, все Warning'и устранены… но иногда что-то идёт не так… у пользователя (который живёт далеко в домике на островке в тихом океане — приехать к нему и пощупать нет возможности). Программист прокликал и протестировал со своей стороны всё что мог, но ошибки не нашёл. Что же делать?

Введение

Эта вводная статья предназначена для желающих попробовать применить Common Lisp в задачах веб-программирования. Я не буду останавливаться на преимуществах этого языка, за меня это сделал ababo в своем вводном посте Разработка web-приложений на языке Common Lisp (часть первая)

Я занимаюсь вопросами разработки веб-приложений на Common Lisp немногим более года и сделал на Common Lisp крупный интернет-магазин, что, как мне кажется, предупредит возражения тех, кто считает, что лисп бесполезен для коммерческого применения.

Сегодня моя задача — рассказать в подробностях о применяемом мной способе развертывания всей необходимой инфраструктуры. Используя эту статью как пошаговое руководство внимательный читатель сможет развернуть свой собственный сайт на лиспе.

Возможно мои подходы не идеальны — в таком случае я буду рад конструктивной критике — пожалуйста, не стесняйтесь если вам что-то не нравится — одной из целей написания этой статьи было исправление собственных ошибок.

Для тех, кто любит проматывать скучные процедуры установки — в конце статьи размещена небольшая вкусность, которая, возможно, расширит ваш взгляд на веб-программирование, если до этого момента вы не имели дела с лиспом. Ищите по ключевым словам SLIME и SWANK :)

Данный обзор является небольшим путеводителем для тех, решился (или решается) доверить этому чудесному языку будущее своего стартапа. Несмотря на то, что основной акцент будет ставиться на web-разработке, я постараюсь осветить также и более общие темы, так или иначе связанные с Common Lisp. Материал почерпнут из собственного опыта разработки web-сервиса AlterMoby.

Первая часть этого обзора будет вводной. Опытные лисперы смогут смело его пропускать. В этой части я попробую объяснить, когда стоит использовать Lisp, и какая его реализация лучше подойдёт для построения web-приложений. Последнее, конечно, отразит лишь мою субъективную точку зрения.

Привет %habrauser%! Это мой первый хабротопик. В котором я расскажу как можно сделать ICQ бот на pythone. Бот у нас будет сидеть в сети и отправлять, по запросу пользователя, список последних статей хабра.
Для реализации бота мы будем использовать библиотеку Twisted. Конечно же есть уже специализированные библиотеки для работы с ICQ на python. Такие как py-icq или nanoicq. Но так как с Twisted я был уже знаком, то выбор пал именно на него.

Мне для одного проекта понадобилось создать базу географических наименований России. Из всех источников подобной информации наиболее авторитетными мне показались 2:

• Эталонный справочник индексов объектов почтовой связи.
• И база окато которую можно взять с сайта главного научно-исследовательского вычислительного центра федеральной налоговой службы

Последняя показалась мне более простой, полной и менее избыточной, хотя наименований населенных пунктов там в четыре раза больше. Я выбрал ОКАТО, поскольку нашел хотя бы какое-то описание базы на википедии, а в почтовых индексах присутствовала совсем непонятная информация. В этой базе предстояло отсеять ненужные административные единицы от требуемых мне географических.

В этой теме я хочу поделиться своими знаниями про устройство мозга и тем, как применяю это на практике.



Итак, как известно, мозг — важнейший орган нашего тела. Кто-то говорит, что он — самая сложная вещь во вселенной. И незнание некоторых его особенностей может очень плачевно сказать на жизни человека.

Но обо всем по порядку.

Понимание роли мозга

Нет невежества страшнее, чем невежество по отношению к самому себе.

Мозг управляет почти всем в нашем организме — от дыхания, работы органов чувств до сложных мыслительных процессов и воображения. Существует множество методик и советов по развитию, однако, как я убедился, мало какие делают упор на роль мозга в процессе.

Есть хорошая статья Питера Норвига, в которой он рассказывает как написать спеллчекер в 20 строк кода. В этой статье он показывает как поисковые системы могут исправлять ошибки в запросах. И делает это довольно элегантно. Однако, у его подхода есть два серьезных недостатка. Во-первых, исправление более трех ошибок требует больших ресурсов. А гугл, кстати, неплохо справляется и с четырьмя ошибками. Во-вторых, нет возможности проверки связного текста.



Итак, хочется исправить эти проблемы. А именно, написать корректор коротких фраз или запросов, который:

• умел бы выявлять три (и более) ошибки в запросе;
• умел бы проверять «разорванные» или «слипшиеся» фразы, например expertsexchange — experts_exchange, ma na ger — manager
• не требовал много кода для реализации
• мог бы достраиваться до исправления ошибок на других языках и других типов" ошибок

Остальное — под катом.

За то время, пока я занимаюсь внедрением проектов, написанных на Django, накопились простые приемы упрощающие деплой. Разберем settings.py, который был использован в одном из последних проектов. Полностью файл доступен на http://gist.github.com/214361
Начнем.

Локальные настройки:

Локальные настройки позволяют иметь разные конфигурации одного проекта на разных машинах. В конце каждого моего файла settings.py есть подключение local_settings.py. Это позволяет переопределить любые значения переменных из settings.py. Например, на продакшн сервере я использую mysql, а на локальной машине — sqllite.

try:
    from local_settings import *
except ImportError:
    pass


Что такое CouchDB для вас? Вероятно любой, кто хоть немного интересуется популярной нынче темой NoSQL, прекрасно знает общие детали: это такая симпатичная игрушка с map/reduce-запросами, которые пишутся на JavaScript, с которой можно работать, гоняя JSON по HTTP-протоколу, а также не исключено, что слышали, что она fault-tolerant, тобишь не ломается вообще. Дальше этого обычно дело не идёт, в результате CouchDB отправляется в delicious в общую кучу со всякими MongoDB, Cassandra, Hadoop и т.п.

Примерно такого мнения придерживался и я вплоть до недавнего времени, пока не возникла острая необходимость переосмыслить архитектуру текущего проекта (упёршегося лбом в свою реляционную БД) и пересесть на документную базу данных, которая бы умела map/reduce. После того, как более пристально взгялнул на CouchDB, я понял, что он уникален в своём классе, его не следует ставить в один ряд с упомянутыми продуктами. Идеи, которые заложены в CouchDB настолько концептуальны, что способны в корне перевернуть представление о разработке веб-приложений.

О том, что же меня так впечатлило, постараюсь рассказать под катом.

Одно из слабых мест джанго-админки — главная страница. Идея авто-группировки моделей по приложениям и вывод столбиком в одну колонку работает только на начальных этапах, дальше это становится просто неудобно — куча лишней информации и довольно сложные пути для того, чтобы добавить полезную. Ну, например, чтобы названия приложений писались русскими буквами — полностью перекрывать шаблон.

И тут на помощь приходит django-admin-tools. С этим приложением минут за 20 можно получить «приборную панель» с произвольной группировкой приложений/моделей, вкладками, любым числом колонок, различными блоками, которые каждый пользователь сможет расставить, как ему удобнее, скрывать и сворачивать по желанию, закладками, настраиваемым меню и удобным способом добавления во все это хозяйство всего, чего только можно придумать.

Вот так, например, сейчас выглядит админка к сайту НадоВместе:


(это только часть, вот скриншот целиком)

Разберемся поподробнее.