Современные компании постоянно сталкиваются с необходимостью управлять множеством разных процессов и инициатив. Чтобы не запутаться в этом сложном мире и максимально эффективно использовать ресурсы, важно разделять проекты и задачи на три основные категории: run, change и disrupt. Это не просто модель для описания потоков работ — это практический подход к управлению деятельностью в организации, помогающий расставить приоритеты и распределить ресурсы с умом.

Методика Уолта Диснея — это подход к разработке идей, который сочетает креативность, реализм и критическое мышление. Она помогает командам генерировать смелые идеи, превращать их в реализуемые планы и находить решения для преодоления препятствий. Такой структурированный процесс часто применяется для стратегического планирования, инноваций и проектного менеджмента.

Уолт Дисней был придумал этот метод, поскольку был мастером креативного процесса. В основе его метода лежит смена ролей участников, что позволяет взглянуть на задачу с разных точек зрения. Эта методика может быть полезна в самых различных сферах: от разработки новых продуктов до трансформации бизнес‑процессов.

Методика предполагает разработку решения через одевание разных шапок последовательно. Давайте разберем каждую из них.

Сегодня поговорим о мощной штуке в PostgreSQL, которая одновременно помогает и открывает портал в ад: динамические SQL‑запросы. Динамика — это когда SQL собирается на лету, а не пишется заранее статичным текстом. Звучит неплохо, но при неправильном подходе легко превращается в катастрофу.

Опираясь на свой повседневный опыт разработки, я составил подробное резюме основных моментов, сложных аспектов использования, типичных сценариев и других важных аспектов работы со Stream. Надеюсь, это поможет вам лучше понять Stream и применять его в разработке проектов более эффективно.

Тема безопасной разработки актуальна для различных языков программирования и фреймворков, использующих данные языки. Ранее мы уже говорили о безопасной разработке на Python, а сегодня рассмотрим безопасную разработку в Flask, облегченном фреймворке, написанном на Python для разработки веб-приложений WSGI. Flask был разработан для быстрого и простого начала работы с возможностью масштабирования до сложных приложений.

По сути, Flask представляет собой набор библиотек и модулей, которые позволяют разработчикам веб-приложений писать приложения, не сильно беспокоясь о деталях низкого уровня, таких как протокол, управление потоками и так далее. При этом, в нем есть много интересных функций, таких как маршрутизация URL-адресов, механизм шаблонов и т.д.

Если вы только начинаете свой путь в машинном обучении или уже успели столкнуться с его непредсказуемыми сюрпризами, то сегодняшняя статья для тех, кто хочет понять и победить переобучение (оно же overfitting).

С технической точки зрения, переобучение происходит, когда модель имеет слишком много параметров относительно объёма и разнообразия тренировочных данных. Модель начинает подстраиваться под шумы и случайные отклонения в данных, вместо того чтобы уловить истинные закономерности.

Привет, Хабр! Сегодня мы рассмотрим механизмы garbage collection в Kubernetes: как удалять orphaned pods, утилизировать устаревшие данные и управлять томами.

Garbage Collection в Kubernetes — это автоматизированный процесс очистки неиспользуемых ресурсов, который предотвращает засорение кластера «мусором». Без GC кластер может превратиться в лабиринт забытых подов, устаревших ConfigMaps и ненужных томов, что очевидно приведет к снижению производительности и увеличению затрат.

Идея создать модель идеальной архитектуры предприятия существует уже довольно давно. Есть различные методологии, стандарты, шаблоны, описывающие разные варианты создания архитектуры. Платформа TOGAF (The Open Group Architecture Framework) является широко распространенным решением для построения корпоративной архитектуры, которая предоставляет общий язык, методологию и инструменты для проектирования, планирования и внедрения ИТ-инфраструктуры организации. Одним из ключевых компонентов TOGAF является метод разработки архитектуры (ADM), который описывает пошаговый процесс создания архитектуры предприятия и управления ею. В рамках ADM существуют различные методы, которые могут быть использованы для разработки архитектуры организации. В рамках данной статьи мы рассмотрим некоторые из них.

Стандарт TOGAF является основой для корпоративной архитектуры. Он может свободно использоваться любой организацией, желающей разработать корпоративную архитектуру для внутреннего использования.

Привет, Хабр!

Сегодня мы рассмотрим такую замечательную библиотеку как mlfinlab.

Если вы пытались применить методы машинного обучения к финансовым данным, то наверняка сталкивались с массой подводных камней: от шумных данных до проблем с автокорреляцией. mlfinlab — это библиотека, которая реализует передовые техники из книги Маркоса Лопеса де Прадо "Advances in Financial Machine Learning". Она позволяет не изобретать велосипед, а использовать проверенные временем методы для решения сложных задач финансового ML.

Приветствую! Сегодня я расскажу вам, как настроить CI/CD для AWS Lambda с использованием AWS CodePipeline и AWS SAM CLI. Если вы хотите автоматизировать процесс деплоя серверлесс-приложений и избавиться от рутины, то эта статья для вас.

Представьте себе: вы только что добрались до начала тропы, за многие километры от цивилизации, а приложение с картами на вашем смартфоне решило, что самое время уйти в оффлайн-режим. Статус приложения? Отключено. Обновления? Забудьте об этом. Память? Заполнена. Добро пожаловать на дикую природу, где ваш телефон потерян больше, чем вы сами.

Здесь на помощь приходит Backcountry Beacon — устройство с открытым исходным кодом, которое не зависит от Wi-Fi. В него предустановлены детализированные топографические карты USGS, которые не требуют обновлений; он оснащён надёжным GPS, точно определяющим ваше местоположение; а ещё он работает как простой файловый сервер, где можно хранить всё, что может понадобиться в походе, — будь то руководства по узлам, справочники растений или аудиокниги.

Приветствую, друзья!

Когда я впервые начал работать с Django, меня всё устраивало, за исключением одного момента: как сделать так, чтобы приложение могло общаться с пользователем в реальном времени? Веб-сокеты, уведомления, асинхронные запросы — казалось, это точно не про чистый Django. Но затем я наткнулся на Django Channels, и многое изменилось. Channels позволили мне сделать приложение асинхронным, добавить поддержку веб-сокетов и превратить его во что-то гораздо более крутое.

В этой статье я расскажу, как работать с Django Channels.

При выборе подхода к управлению процессами разработки многие задаются вопросом: какой метод лучше — Scrum или Kanban? Оба подхода популярны, но они различаются по своей сути и применению. Давайте разберёмся, как их правильно использовать и можно ли комбинировать.

Template Method (он же «Шаблонный метод») — это паттерн проектирования, который определяет скелет алгоритма в методе, оставляя определенные шаги подклассам. Проще говоря, есть базовый алгоритм, но мы можно менять детали, переопределяя части этого алгоритма в наследниках.

Классический пример — процесс заказа товара в интернет-магазине. Независимо от того, какой у вас магазин, шаги примерно одинаковые: проверка наличия товара, оплата, упаковка и доставка. Но в зависимости от специфики магазина, эти шаги могут отличаться в деталях.

Template Method позволяет создать базовую структуру этих шагов и менять конкретные реализации без изменения самой структуры. В этой статье мы рассмотрим, как реализовать этот паттерн на C#.

Привет, Хабр!

В распределённых системах каждая служба выполняет свою задачу: одна отвечает за логи, другая за обработку запросов, третья за безопасность. Но не всегда удобно нагружать основной сервис дополнительной логикой. Именно здесь хорошо вписывается Sidecar — отдельный контейнер или процесс, который берёт на себя часть инфраструктурных задач, разгружая основное приложение и позволяя сосредоточиться на главной бизнес-логике.

Сегодня мы рассмотрим реализацию Sidecar на Golang.

Привет, Хабр!

Сегодня мы рассмотрим одну из тем, которая, как ни странно, остаётся недооценённой — JSON Schema. Если ты аналитик (или хочешь им быть) и в твоей работе часто мелькают JSON-файлы, то наверняка знаешь, как сложно порой бывает держать всё это под контролем. В этой статье мы разберём всё, что тебе нужно знать про JSON Schema.

Всем привет!

Недавно мы анонсировали словарь русского жестового языка (РЖЯ), а в этой статье поговорим про задачу распознавания алфавита РЖЯ, именуемого также дактильным алфавитом или дактилем. Предлагаем ознакомиться с нашей работой, в которой мы представим новый датасет Bukva — первый полноценный видеонабор данных для распознавания дактильной азбуки. Он содержит 3757 видеороликов с более чем 101 видео для каждой буквы дактиля, включая не только статические, но и динамические жесты. В статье расскажем, как мы собрали датасет для решения задачи и какие модели обучили в качестве бейзлайнов. Все данные и код открыты и доступны в репозитории команды.

Привет, Хабр!

Cегодня я расскажу вам о том, как реализуются линейный и бинарный поиски в Clojure. Clojure одновременно прост и сложен. В нём есть идеи функциональности, а также чистые данные, которые могут работать как часы, если к ним применить правильные алгоритмы. В этой статье я поделюсь своим опытом, как реализовать базовые поисковые алгоритмы на этом необычном языке.

Привет, Хабр!

ThreadLocal — вещь, которая на первый взгляд кажется отличным решением некоторых проблем многопоточности. Вроде бы просто: привязываешь переменную к каждому потоку, и никто из других потоков не может её трогать. Но за всей этим скрывается куча нюансов, которые могут навести некоторую долю шороха.

Многие команды используют глобальную настройку для входа в приложение и последующего использования этой настройки для тестов, которые должны выполняться в авторизованном состоянии. Однако у такого подхода есть несколько важных ограничений. Например, при использовании глобальной настройки вы не видите трейсы для этапа настройки тестов, и этот этап настройки не отображается в HTML-отчёте. Кроме того, глобальная настройка не поддерживает использование фикстур.

Для решения этой проблемы создаются проектные зависимости.